據國外媒體報道,蘋果向美國專利商標局(US Patent & amp;商標局)申請了一項新專利:下一代歌曲識別應用“Shazam”。該專利表明,下一代應用將適用于更多設備,如耳機、iPhone、混合現實HMD、iPad、智能隱形眼鏡、車輛擋風玻璃上的平視顯示器等。
圖片來源:patentlyapple.com
更重要的是,該專利描述了一種全新的功能,即通過確定動作(如搖頭)來判斷用戶是否對音頻內容感興趣,并觸發一個應用程序來識別用戶喜歡的、頭部會隨著節拍晃動的曲調。
基于第一傳感器和第二傳感器的數據,該方法可以識別音頻中的一個或多個元素與身體運動的一個或多個方面之間的基于時間的關系。
例如,該方案可以根據環境中播放的音樂節拍來確定用戶是否在搖頭。這種頭部擺動可以被認為是對音樂感興趣的被動表示。
在另一個例子中,在重要事件發生后不久,基于類型(例如,對應于興奮的行為)和/或運動,用戶的運動可以被識別為興趣的指示。例如,這可以確定正在播放的具體歌曲,并基于與歌曲節拍匹配的用戶動作來確定用戶是否對該歌曲感興趣。據國外媒體報道,蘋果向美國專利商標局(US Patent & amp;商標局)申請了一項新專利:下一代歌曲識別應用“Shazam”。該專利表明,下一代應用將適用于更多設備,如耳機、iPhone、混合現實HMD、iPad、智能隱形眼鏡、車輛擋風玻璃上的平視顯示器等。
圖片來源:patentlyapple.com
更重要的是,該專利描述了一種全新的功能,即通過確定動作(如搖頭)來判斷用戶是否對音頻內容感興趣,并觸發一個應用程序來識別用戶喜歡的、頭部會隨著節拍晃動的曲調。
基于第一傳感器和第二傳感器的數據,該方法可以識別音頻中的一個或多個元素與身體運動的一個或多個方面之間的基于時間的關系。
例如,該方案可以根據環境中播放的音樂節拍來確定用戶是否在搖頭。這種頭部擺動可以被認為是對音樂感興趣的被動表示。
在另一個例子中,在重要事件發生后不久,基于類型(例如,對應于興奮的行為)和/或運動,用戶的運動可以被識別為興趣的指示。例如,這可以確定正在播放的具體歌曲,并基于與歌曲節拍匹配的用戶動作來確定用戶是否對該歌曲感興趣。
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