就像圖像處理、智能醫療、自動駕駛汽車、智慧城市等人工智能(AI)各個領域的突破一樣，深度學習將迎來一個黃金時代。在未來十年，AI和計算系統最終將擁有與人類一樣的學習和思維能力，來處理持續的信息流，并與現實世界進行交互。
然而，當前的AI模型在用新信息不斷訓練時會遭受性能損失。這是因為每次產生新數據時，都會在已有數據上寫入，從而擦除之前的信息。這種效應被稱為“災難性遺忘”。如何平衡穩定性和可塑性成為一個難點，即AI模型需要更新記憶以不斷適應新信息，同時保持其當前知識的穩定性。這個問題也阻止了人工智能從真實世界的信息中學習。
據國外媒體報道，近日，新加坡科技大學(SUTD)的一組研究人員設計了一種實現節能持續學習系統的新代碼，并推出了一種大腦啟發模型——Brain-Inspired Play(Bir)，它可以自然地進行持續學習。
圖片來源:SUTD就像圖像處理、智能醫療、自動駕駛汽車、智慧城市等人工智能(AI)各個領域的突破一樣，深度學習將迎來一個黃金時代。在未來十年，AI和計算系統最終將擁有與人類一樣的學習和思維能力，來處理持續的信息流，并與現實世界進行交互。
然而，當前的AI模型在用新信息不斷訓練時會遭受性能損失。這是因為每次產生新數據時，都會在已有數據上寫入，從而擦除之前的信息。這種效應被稱為“災難性遺忘”。如何平衡穩定性和可塑性成為一個難點，即AI模型需要更新記憶以不斷適應新信息，同時保持其當前知識的穩定性。這個問題也阻止了人工智能從真實世界的信息中學習。
據國外媒體報道，近日，新加坡科技大學(SUTD)的一組研究人員設計了一種實現節能持續學習系統的新代碼，并推出了一種大腦啟發模型——Brain-Inspired Play(Bir)，它可以自然地進行持續學習。
圖片來源:SUTD
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