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    汽車制造業霸者將遠超iPhone 訪理想汽車CTO

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    時間:1900/1/1 0:00:00

    縱觀人類歷史,從蒸汽發生器的發明到智能機器的出現,在過去的100年里,智能技術的發展速度越來越快。如果把每一個危害信息革命的因素都比作荷葉上的水滴,那么這場改革的原因就是這些水滴沿著荷葉的經絡不斷聚集在一起,積累潛力,最終“落地”,推動了人類發展史的發展。例如,在最近的信息革命中,功能手機過度轉向智能手機,而促成這一轉變的“水滴”是4g、移動互聯網、人工智能技術和觸摸顯示屏技術。下一個可能引發信息革命的“黑耶”很可能是現階段的汽車制造業。

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    上述“和業基礎理論”的明確提出者是理想汽車最近任命的首席技術官牛俊峰先生。他來到理想汽車,將承擔智能駕駛相關技術產品的全面研發和量產工作,包括電子電氣架構、智能座艙、無人駕駛、基于平臺的開發和設計以及Li OS嵌入式操作系統。最近,大家對他進行了采訪,討論了他對當前汽車制造業的理解以及對理想汽車未來的規劃。為什么CTO是必要的?為什么汽車公司需要技術總監?這在科技有限公司不是更常見嗎?隨著智能系統的出現,越來越多的新技術應用正在逐漸融入轎車,如5G、互聯網大數據、人工智能、自動駕駛、云服務器等。這規定汽車公司不僅要把汽車制造得這么簡單,而且應該能夠利用新技術不斷改善購車者的出行體驗。在這種情況下,汽車公司出現了CTO職位,這在技術有限公司中更為常見。

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    ★ 為什么是他?CTO的職位不僅需要對轎車的了解,還需要對5G、互聯網大數據和人工智能等新升級的技術方面有一定的掌握。成為一名肩章上有多顆星的專業人才至關重要。從這個角度來看,大家不難理解為什么理想汽車會聘請牛俊峰先生擔任公司首席技術官。

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    翻看牛俊峰先生過去的簡歷,他曾在諾基亞、大唐電子等幾家國際知名科技公司工作,設計集成電路及其系統軟件,任期十年。2012年,他跨越行業,成為法國偉世通全球頂級系統架構師和無人駕駛主管,負責企業軟硬件產品的整體規劃和落地。直到2020年9月,他才最終完成了在偉世通的職位,并以首席技術官的身份來到理想汽車。當時,牛俊峰還在海外,理想汽車CEO吳浩先生專門找到了他,并通過手機微信進行了幾次溝通。兩人的談話很投機。吳浩的工作熱情感動了牛俊峰,也高度認可了對方的公司發展意識。后來,他決定添加理想的汽車。牛俊峰作為經紀人加盟的理想化,可以用吳浩自己的“執著奮斗”來形容,從另一個側面表明理想汽車是多么渴望成為一個有才華的人。

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    理想汽車高管架構創始人精英團隊名稱職位吳浩創始人、首席執行官、首席執行官沈亞南創始人、首席首席執行官馬東輝創始人、高級工程師張德發創始人、首席運營官姓名職位牛俊峰技術總監范浩宇智能&系統軟件、市場銷售高級副總裁兼銷售與市場高級副總裁李偉,無人駕駛經理郎賢鵬、理想化常州加工廠經理李斌、機構內貿部高級經理張輝。事實上,從理想汽車目前的管理框架來看,除了最初的四位創始人,剩下的高管專注于整車產品開發,……

    自主駕駛、生產和制造業。他們有一定的專業化水平,目前缺乏一名精通彼此技術領域并能夠協調和管理的工作人員。從農村基層的技術崗位上看,牛俊峰無疑是一個優秀的人選,他對技術工程師的邏輯思維有很強的把握,善于從宏觀經濟角度構建框架,并在高科技和轎車行業取得了成就。這位汽車制造業的領導者將遠遠超過iPhone,拜訪理想汽車的首席技術官。他如何規劃理想汽車的未來?那么在牛俊峰先生的帶領下,理想汽車最初的戰略部署會是什么呢?讓我們從理想汽車本身的發展趨勢的精確定位開始。在一個公司的成長階段,它會經歷不同的階段,在不同的階段做不同的事情。如果我們超越當前階段來執行下一階段的日常任務,我們的精確定位將不明確,這很可能導致業務運營困難甚至失敗。理想汽車將其發展趨勢分為三個階段,即從零到一、從1到10、從10到100。

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    在這一總體目標下,理想汽車產品的開發具有平穩、功能相對完整、適用于整車OTA的實際操作。基于購車者在整個旅程中遇到的困難,理想汽車創建了一套閉環控制反饋,將客戶的困難或建議發送給開發商。在開發人員提高了他們的有效性之后,他們將新的系統軟件消息推送給客戶。

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    如今,理想汽車已經進入了從1到10的階段,那么在這個階段應該做些什么呢?牛俊峰從宏觀經濟的角度告訴我們,在整個過程中,理想汽車可能會創造自己的科學方法論,目的是確保在不斷改善客戶出行體驗的同時,提高企業運營效率,并對整個過程進行監管,從而為10到100個步驟做好準備。無人駕駛需要自我開發,并在商品端具有實用性。牛俊峰對理想汽車未來發展趨勢的展望是:理想汽車即將將損害客戶體驗的核心技術掌握在自己手中,而自動駕駛是轎車智能系統中最重要的部分,這在很大程度上決定了客戶體驗。因此,理想汽車的無人駕駛架構無疑需要自身的產品研發。

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    事實上,從理想化的發展趨勢鏈接開始就可以表達這個問題。在之前從0到1的步驟中,為了更好地確保理想化ONE的快速落地,選擇了Mobileye幾乎白盒的認知規劃方案進行理想化。盡管技術相對完善,可以快速落地產品,但無法獨立升級認知產品,嚴重依賴經銷商。這種方法無法將客戶體驗的技術風險掌握在自己手中,因此理想汽車將選擇替代經銷商。

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    如果我們選擇與NVIDIA顯卡合作,這意味著理想汽車可以在NVIDIA圖形卡人工智能技術服務平臺的幫助下,快速實現輔助駕駛技術中最困難、最重要的認知優化算法。目前,NVIDIA顯卡憑借其在人工智能技術行業的深度合理布局和完善的供應鏈管理,可以為汽車公司提供一個具有卓越計算效率和開源系統的服務平臺。說到這里,大家可能都在擔心理想汽車的整體實力以及它自研的自動駕駛技術?事實上,理想汽車已經布局合理……

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