順應新基建和新要素趨勢 騰訊加碼智慧出行

近日，中共中央、國務院發布了一系列指導意見，包括加快培育數據要素市場、促進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護等。數據已經成為一種新型的生產要素，對提升數據經濟的規模具有重要意義。隨后，國務院再次明確了新型基礎設施的三個維度：信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施。信息基礎設施包括通信網絡基礎設施、新技術基礎設施和計算基礎設施。融合型基礎設施以智能交通基礎設施、智能能源基礎設施等為代表，深度應用互聯網、大數據、人工智能等技術，支撐傳統基礎設施轉型升級，形成一體化基礎設施。創新基礎設施是指具有公益屬性的支持科學研究、技術開發和產品開發的基礎設施。政策方向之一是智能網聯和自動駕駛領域，該領域嚴重依賴人工智能和大數據、通信、技術和算力等技術設施。業內分析人士指出，隨著新基建的快速發展，數據作為一種生產要素，將給智能交通領域帶來三個維度的變化。首先，智能汽車的加速使駕駛和乘坐體驗以及車載服務能夠不斷更新。從個人出行的角度來看，汽車已經從輪子上的沙發逐漸進化為輪子上的智能終端。憑借強大的數據處理能力，汽車大腦可以通過挖掘和分析汽車用戶的大數據，進行有針對性的產品開發和迭代，通過OTA不斷提高產品價值，或許可以為傳統汽車行業三到五年的代際轉變帶來一些新的加速。邁向汽車智能化和汽車企業數字化的第一步是上云。使數據能夠被收集、組織、提煉和分析，以揭示其中蘊藏的豐富寶藏。例如，汽車大腦可以通過分析車輛使用的大數據，根據用戶偏好提供個性化和基于場景的服務推薦，為行業上下游企業帶來更多商機。國內外車企、傳統勢力和新勢力，以及互聯網科技公司都在深化布局。比如騰訊車聯提出的“生態車聯網”概念，以及“千人千面”的服務理念，都需要數據能力的支撐。

騰訊的云汽車行業數據中心排名第二，以數據驅動的公共出行調度管理為基礎，建設智慧交通和智慧城市。從公共交通的角度，分析各種交通運營系統、服務和應用數據，可以為交通管理部門和公共交通服務業提供科學的決策依據，有效提高公共交通資源的利用效率。例如，公共交通中流行的“乘車碼”產品是數字化和智能化的起點。以“微信”為紐帶，連接政府、城市公共交通運營商和用戶，也是支撐智慧城市建設的基礎設施。疫情期間，公共交通安全備受關注。騰訊迅速推出乘車登記碼，解決了城市公共交通管理的燃眉之急。這是騰訊互聯網C2B戰略的典型案例，也是智慧交通生態系統的一個縮影。中國130多個城市的公共交通系統已經普及了乘車碼，覆蓋了1.3億用戶。一方面，移動支付技術已滲透到小額高頻支付的關鍵場景，助力便捷出行服務升級；

同時，也反映了二維碼在飛機、船舶、高鐵、城際鐵路等出行場景中連接的大交通領域生態鏈。

再次，數據元素加速了自動駕駛技術的研發，無人共享出行是未來的方向。人工智能技術和高效數據的驅動力將加速車路協同、自動駕駛等前沿技術的落地。自動駕駛技術的應用將使共享出行更加徹底和廣泛，這兩種紅利的結合將使出行成本降低約70%。對于自動駕駛來說，數據貫穿于技術研發、生產、測試和運營的生命周期，發揮著至關重要的作用。高效收集和利用數據，提高數據流通環節的速度，是自動駕駛技術整個迭代的關鍵。信息基礎設施將加快通信基礎設施、技術和計算能力基礎設施的建設，同時為自動駕駛鋪設數據流網絡。傳統的開發模型大多使用軟件和模型將數據輸入到固定的模型中進行分析和驗證。數據驅動模型將持續優化模型并進行閉環驗證。隨著數據生產要素屬性的提高，市場上可以有更多的分配和流通機制，這也將有助于優質資源的匯聚和聚集，形成新的發展格局。騰訊自動駕駛總經理蘇魁峰曾提到，5G和人工智能技術帶來了更低成本的計算和數據資源。如何更高效地處理數據，建立閉環，是自動駕駛的核心競爭力。以騰訊的自動駕駛研發系統為例，通過收集大量數據，構建相應的場景數據集進行算法訓練；基于場景數據和真實值，可以進行場景分析，并建立相應的算法評估系統；基于場景數據建立虛擬環境，生成測試場景進行閉環驗證，大大提高了自動駕駛系統的測試驗證效率。

評估一件事是否有未來的三個基本維度是它能否有效提高生產效率、降低生產成本和提供良好的用戶體驗。數據資源具有可復制性、可共享性、無限增長性和供給性等屬性，可以打破傳統要素供給有限對增長的制約。由于互聯網和人工智能技術的賦能，數據已成為推動社會經濟發展和轉型的新“石油”。數據驅動的智能出行領域將逐漸呈現加速發展的趨勢。大數據挖掘挖掘出的新生產要素也將成為以騰訊為代表的實體出行企業和互聯網科技企業的驅動力，推動智慧出行行業的快速發展。

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