車好多：技術是汽車消費產業升級的生產力

近日，中國人工智能峰會暨多媒體信息識別技術競賽成果發布會在廈門舉行。車多集團總工程師、創新實驗室主任沈卓立應邀出席會議，并在人工智能產業論壇上分享了他對人工智能技術應用于傳統產業帶來的突破和創新價值的看法。他說，就像許多汽車在汽車消費領域不斷擴展的商業生態系統和創新的用戶體驗和服務標準一樣，人工智能等技術的應用正在突破傳統工業系統的服務模式和企業框架，為用戶帶來革命性的服務體驗，同時也推動了行業的整體升級和進步。

他以多家汽車集團旗下的二手車品牌瓜子為例，介紹了技術在二手車消費服務領域帶來的顛覆性價值。他說，說到瓜子二手車，很多人可能會認為我們是做二手車生意的。然而，如果我們已經擁有機械臂、自動定位底盤檢測機器人、客服聊天機器人、場館監控和識別攝像頭等智能硬件，以及人工智能二手車定價和智能金融風控等智能產品，這對每個人來說都可能是不可思議的——事實上，自我們成立以來，我們是一家科技公司，沈卓立介紹了許多汽車在智能硬件領域的大規模投資和研發，并表示這是許多汽車整體“鏡像理論”的關鍵組成部分之一。關于“鏡像理論”，他解釋說，許多汽車使用智能硬件、智能商業等方法，將二手車的傳統線下零售部分映射為線上模式，并通過人工智能等技術投資進行高效優化和迭代，最終為線下企業提供反饋，從而實現遠超傳統行業從業者的行業洞察力和效率提升。這是許多汽車制造商在三年多時間內成為行業領導者的關鍵，也為傳統行業向互聯網轉型提供了方向。關于人工智能產業化過程中人工智能產業與傳統產業的合作關系，沈卓立表示，兩者沒有明確區別，而是通過基于場景的深度融合過程進行雙向拉動。以二手車行業為例，傳統汽車經銷商分散且過時，難以有效收集數據和智能化轉型，導致效率極低。然而，如果互聯網公司不深入研究零售過程，也很難僅僅通過互聯網來探索真實交易場景中難以觸及的人性化因素。“他認為，類似于瓜子二手車直營店的嚴選，毛豆瓜子羊車店的新車店有著不同的商業模式，實際上是通過傳統行業和人工智能的優勢互補，提高整個汽車消費服務流程的效率和體驗的一次重要嘗試照明行業在線上線下融合的過程中。沈卓立的演講得到了在場多位嘉賓的認可。此外，來自北京大學、北京理工大學、迅雷集團、思必馳、南京硅業基地等企事業單位的專家代表也參加了討論。本屆中國人工智能峰會以“連接”為主題，旨在搭建人工智能前沿技術與傳統產業和社會管理融合發展、資本對接、人才交流的橋梁，為人工智能的創新發展和跨界應用注入新動力。來自各領域的政府管理部門、專家學者、企業代表、創新團隊參加了會議，就人工智能在各領域的創新應用和融合發展進行了深入探討。

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