煮酒論車丨小鵬P5與智能駕駛下半場競爭

　　? 買輛高級的智能汽車多少錢？隨便翻翻就會發現，沒個三四十萬真的打不住。那么，如果再想買輛更高級別的智能駕駛汽車呢？注意，是那種不管在高速路場景下，還是在復雜城市道路上都能高效工作的智能導航輔助駕駛車輛。很遺憾，不管“自動駕駛”吹的多神，長期以來市場上是缺乏這種車型的。

　　可就在前幾日，這個“不可能”卻被小鵬打破了。日前，小鵬汽車正式宣布試點城市NGP，小鵬P5(參數|詢價)成為全球第一款同時具備高速和城市智能導航輔助駕駛功能的車型，它還是全球首款搭載激光雷達的量產智能汽車。　　要知道，整個智能駕駛行業目前還停留在高速路，面向城市道路場景的智能導航輔助駕駛還缺乏成熟量產方案，而小鵬P5卻搶先把該功能從高速帶到了城市場景。全球最快推出城市NGP　　我們知道，自動駕駛有三大應用領域——高速、城市、封閉區。那么，自動駕駛難嗎？從某種程度上看不難，比如在高速路，多家車企的智能導航輔助駕駛方案早就已經量產。另外，在L4級商用領域，無人駕駛出租車、各種無人物流車、無人礦卡在封閉路線里也跑得很歡樂。　　自動駕駛真的不難嗎？從某種程度上看又很難，難在無比復雜的城市道路，難在無法預知的各種突發情況，難在大規模的普及和長久的安全運行。現階段行業大多數車企和自動駕駛公司，主要聚焦在高速場景。但是，從人們駕駛里程和時間來看，高速場景實際只占10%，而城市道路卻達到90%。

　　作為“領頭羊”，特斯拉從2014年就推出了輔助駕駛Autopilot，但直至今天也沒有把城市道路玩明白，FSD的城市版還在不停的測試當中。　　當然，特斯拉的純視覺智能駕駛路線是獨特的，也是冠絕全球的。其難度在于，要通過超強的AI算法，把攝像頭看到的2維圖像還原成3維立體，感知、決策要做到和人腦一般聰明。　　自古華山一條路，但自動駕駛領域卻不是。與純視覺平行的派系是激光雷達路線，這條路線上的玩家有很多，各種Robotaxi、無人物流車數都數不過來。不過，在面向普通用戶的乘用車上，小鵬P5還真就是第一款搭載激光雷達，并發揮其全部功效的量產車。　　在7月份，小鵬汽車開展了幾次城市NGP的道路測試，包括白天復雜城市道路、夜間環境、和雨天環境。創始人何小鵬坐在主駕位不停地diss自動駕駛副總裁吳新宙，這種率真的場面竟然能被公開地釋放出來，可見小鵬汽車對于自家智能駕駛技術還是非常自信的。

　　從測試畫面看，城市NGP在復雜城市道路已經能夠做到無保護左轉、繞環島、避讓逆行電動車等等，還可以應對自動變道、紅綠燈識別、轉彎、調頭等各種情況。更難得是，在道路測試中，幾乎不需要人為接管。　　為什么說搭載激光雷達和城市NGP的實現，在小鵬P5上是一個重要性平行的關系呢。純視覺方案，如同人眼一樣難以應對黑夜、過隧道的短暫“眼盲”。激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等組合，就在于能夠相互彌補不同傳感器的短板，形成補充，大幅提升了智能汽車的環境感知能力和安全性。　　小鵬P5擁有2個激光雷達、12個超聲波傳感器、5個毫米波雷達、13個攝像頭、1套亞米級高精定位單元的超強感知組合，形成360度的融合感知。無論是夜間、雨雪天氣、還是在復雜的城市道路為高等級智能駕駛創造了“可行駛區域”，進而才能實現城市NGP。

　　激光雷達的應用，讓Xpliot 3.5擁有的不僅僅是城市NGP，還有更強的高速NGP，而是通過激光雷達和攝像頭等組合方案，把城市NGP率先做到量產。長期的本土化鉆研，讓小鵬更加懂得中國的路況，基于國情的原因，其適應復雜道路環境的能力更突出。

『小鵬P5』　　像國內各種復雜的交叉路口、各種亂入橫穿的行人，機動車道上的外賣騎手和3D的重慶，諸如此類都能讓特斯拉的視覺感知直接“崩潰”。因為，特斯拉研發主要在國外，同時在國內的數據采集也受限，導致其在國內缺乏本土化的適配，這個明顯的短板恰恰是小鵬的強項。　　但是，小鵬P5的優勢難道是建立在對手因為客觀條件被“封印”技能之上嗎？顯然不是，小鵬P5的優勢，或者說做了別人做不到的地方在于，用恰到好處的成本和硬件配置，實現了業界一流的智能駕駛技術，而且小鵬P5售價25萬以內，對消費者來說要更加友好。　　相比之下，特斯拉的溢價要更高一些，不管Model 3還是Model Y入門級都在30萬級別，這并不包含FSD選裝包價格，FSD城市版何時進入中國市場暫未可知，能否完全應對國內復雜城市路況還沒有定論，能否比小鵬P5更加領先還值得探討。　　就以高速場景為例，根據測試結果，小鵬NGP的可使用比例在95%以上，而特斯拉NOA只有93%。此外，智能導航輔助駕駛的成功率也是反映技術是否領先的核心指標，有數據報告顯示，小鵬NGP在接管次數、變道超車、進出匝道成功率和隧道通行成功率等方面表現更優。比如，進出匝道成功率達到了92.76%，而特斯拉則為32.10%。

　　另外，蔚來ET7、ET5，都搭載了激光雷達，4枚NVIDIA DRIVE Orin把算力拉升到1016TOPS。可蔚來汽車何時推出面向城市場景的智能駕駛尚未可知。在兩款車中，起售價相對親民的ET5也在32.8萬以上。　　站在市場端來看，無論傳統燃油車還是電動汽車，20萬級才是競爭最激烈的“角斗場”。尤其對于智能汽車，低于這個價格區間，沒有辦法做到出色的智能化體驗，成本覆蓋不住；高于這個區間，用戶接受度會遭到打擊。　　而更大的意義其實在于技術的規模化普及，有足夠大的市場盤子，才能稱之為一個“時代”。毫無疑問，中國汽車市場正在加速進入新能源時代，讓更多用戶享受到更加平價的、品質更好的新能源汽車產品，才會對產業鏈上下游的進步起到正反饋。自動駕駛的發展也是如此，當前該技術方興未艾，只有實現規模化普及、常態化運行，最終實現無人化駕駛，才是能稱之為“自動駕駛時代”的到來。小鵬P5其實是邁出了作為探索者的第一步。核心技術全棧自研　　為何小鵬就能夠做到上述更便于推廣的科技，20多萬的小鵬P5緣何擁有三四十萬級的科技硬實力，是個值得好好探討的問題。縱觀智能汽車的發展趨勢，硬件將逐步標準化、同質化。就好比新能源汽車動力電池不外乎寧德時代、國軒高科之流，高端芯片逃不過英偉達、高通等頭部廠商，激光雷達市場也基本被少數企業占據。

『日前英偉達發布的Thor智能芯片』　　長期來看，在硬件趨同的背景下，軟件能力、算法能力將決定未來智能汽車的終極競爭。同時，大數據規模又是決定軟件、算法優劣的基礎。所以，未來長久的競爭力其實就是在于“軟實力”。一邊是高科技的硬件配置，一邊是決勝未來的軟件算法，那么軟硬件的垂直整合能力將是車企，尤其是造車新勢力的必經之路。　　就拿特斯拉來說，領先的純視覺智能駕駛的成功，證明了特斯拉強大的軟件算法優勢。龐大規模的行駛數據大幅領先其他廠商，成為一大競爭優勢。不過，特斯拉的另一大不同之處是，從當初的硬件采買，走向了芯片自研。在與Mobileye、英偉達結束合作之后，為了讓芯片與上層軟件更加適配，特斯拉獨立自研FSD芯片。　　2021年，特斯拉發布了搭載自研AI芯片D1的“超級計算機Dojo”，用于大數據處理和分析，訓練整個智能駕駛系統，使得智能駕駛能力迭代升級進一步加速。因此，芯片、算法、數據是特斯拉的護城河。與特斯拉有相似發展趨勢的企業，其實就是小鵬。　　小鵬是國內為數不多的、率先實現軟件全棧自研的車企。自主開發的智能駕駛系統Xpilot、智能操作系統Xmart OS，完全掌握了視覺感知、傳感器融合、決策/規劃/控制等智能駕駛核心技術，以及智能語音等數字座艙核心能力。

　　據了解，小鵬智能駕駛累計行駛里程已經超過1.4億公里，用戶使用自動泊車超過700萬次。2021年，小鵬取得了近10萬輛的銷量成績；2022年1-7月的累計銷量也已經逼近20萬年銷量目標的一半。　　跑在全球各個城市的小鵬汽車都可以為其Xpilot智能駕駛系統不斷“喂養”真實道路數據。隨著數據積累規模的不斷提升，智能駕駛系統也將越用越好。可以說，小鵬已經形成了閉環數據能力，實現技術不斷迭代升級的正態循環，構建了自己的技術競爭壁壘，并通過OTA持續不斷地給用戶推送最新的智能駕駛體驗。　　在芯片方面，盡管小鵬P5當前搭載的依然是英偉達的Xavier，但是2021年就有媒體報道稱，小鵬已經步入了芯片領域，正在考慮生產自己的自動駕駛芯片，以保持競爭中的領先地位。對此，吳新宙也曾有所表態，正在探索所有可能的選擇，“公司正在研究包括自動駕駛芯片在內的各種技術。”與特斯拉自研FSD的邏輯一樣，自己設計的半導體，可以使小鵬在硬件和軟件集成方面掌握更多的控制權。

『小鵬汽車自動駕駛專用智算中心“扶搖”』　　當然，為此小鵬付出了巨大的研發投入。僅以2021年的數據為例，該年小鵬的研發投入達到了41.1億元，在“蔚小理”中占比

查看同類文章：行業視角更多精彩內容：國內諜照您怎么看企業/品牌戰略汽車之家行業-大數據 全領域 新視點

標簽：小鵬特斯拉小鵬P5蔚來發現

汽車資訊熱門資訊