一紙限令斷供GPU 會封印中國自動駕駛嗎

它對數字3C消費產品沒有影響，但對自動駕駛的發展有很大影響。

美國宣布圖形處理芯片巨頭英偉達取消向中國和俄羅斯出口高端GPU芯片。如果繼續出口，只能獲得新的許可證。顯然，美國在高端芯片領域對中俄進行了打擊。這款高端芯片主要應用于人工智能等領域，也是應用非常廣泛的高端芯片。

美國再次收緊對華芯片供應，單方面限制高端芯片出口，可以說是用了最沒底的戰術。那么，這種受限芯片會對中國科技企業、中國汽車企業、中國消費者產生什么實質性的影響呢？影響是大還是小？本期《愛卡獨角戲》，我們就來聊聊這個“GUP”。

第一，美國又出手了。

2022年8月31日，美國政府下令芯片制造商英偉達和AMD停止向中國、香港和俄羅斯出售部分高性能GPU。GPU是數據中心和人工智能計算能力的重要來源，類似于大腦的功能。美國此輪對華禁售的芯片主要是機器學習和商用的旗艦處理芯片。被封殺的產品都是雙精度運算能力足夠的高端GPU，而基于A100的運算能力，所有比它更先進的顯卡產品都會無緣國內市場。

對此，美國給出的解釋是，限制該類型芯片的原因是為了解決該類產品被中國用于“軍事最終用途”或“軍事最終用戶”的風險，是保護美國“國家安全”和防止高端技術外流的“必要措施”。

英偉達是美國芯片生產的頭部公司，在人工智能領域有著不可或缺的地位。據英偉達稱，兩款最新旗艦GPU計算芯片A100和H100被美國政府限制向中國出口。這兩款芯片可用于加速AI、數據分析和高性能計算。

AMD將停止向中國出口的是MI250人工智能芯片。不過，AMD同時表示，新規定不會對其業務產生實質性影響。

英偉達中國表示，已經收到總部的要求:

暫停向中國所有客戶和代理商發貨數據中心GPU卡A100和H100，其他GPU卡不受影響；各服務器OEM廠商現有庫存A100 GPU卡目前可以繼續交付給各自行業客戶，英偉達中國沒有發函；目前給OEM廠商；英偉達總部還在分析美國政府的政策要求。

二、什么是限制芯片？

這里主要說一下NVIDIA A100和H100。

A100目前已經商用，采用7nm工藝技術；H100今年3月剛上市，采用4nm制程工藝。

它們是具有高雙精度計算能力的高端GPU，主要應用于高性能計算領域，包括科學計算、CAE(計算機輔助工程)、醫療等。

因此，這兩種芯片對普通消費者購買的數碼3C和其他電子產品沒有影響。要知道就算是比較老的A100型號也要150萬人民幣。受影響最大的是國家超算中心和目前的大型數據中心。同時，大多數科技公司將其用于機器學習、元宇宙模擬、視覺分析和識別。

國家超級計算中心由數千個甚至更多的處理器組成，具有超強的計算能力，主要滿足國家高技術領域和前沿技術研究的需要。

大型數據中心面對所有需要信息技術支持的場景，包括大量的互聯網應用。例如，中國三大電信運營商和大型互聯網公司都在建設自己的數據中心。例如，騰訊投資450億元在上海建設騰訊長三角人工智能超算中心，主要承擔各類大規模ai算法計算、機器學習、圖像處理、科學計算和工程計算任務并提供相應服務；阿里剛剛正式推出張北超級智能計算中心，總建設規模將達到驚人的12 EFLOPS(每秒1200億次浮點運算，超過谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS)，主要為AI模型訓練、自動駕駛、空間地理等人工智能探索應用提供強大的智能計算服務。

如果不能獲得英偉達、AMD等美國公司的高端芯片，中國企業進行圖像、語音識別等高階運算的能力將被削弱，美國新的芯片出口限制措施“標志著美國針對中國技術能力的一次重大升級行動”。其他相關行業的管理人員分析，美國政府的禁令不僅對英偉達和AMD有影響，也為其他處理人工智能計算的高端芯片出口中國設置了“性能門檻”。

第三，對汽車領域有什么影響？

事實上，在高端GPU等領域，美國早就進行了嚴格的出口管制措施，中國的國防和重要科研機構早就無法從美國獲得高端GPU供應。那么這個限制的真實意圖是什么呢？具體來說，美國對中國芯片技術的限制范圍從尖端芯片技術的具體封鎖，比如光刻機的出口；芯片法案通過后，開始了對高端芯片的全面技術封鎖，如禁止向中國出口14nm工藝以下的設備；直到最近，美國直接明確哪些芯片不能賣給中國，直接針對中國的自動駕駛技術，直接導致英偉達和AMD受到無情的影響。

的確，AI芯片是自動駕駛算法訓練的必要條件。

近年來，國內科技公司和車企紛紛投資AI計算基礎設施，越來越多的造車新勢力開始在云端訓練自動駕駛。這兩個芯片只是卡在脖子里的東西。也就是說，隨著技術的更新，中國車企的自動駕駛軟件學習效率會比國外公司越來越慢。美方這一舉動還是相當惡的。

目前，中國大多數高端智能電動汽車企業，國內的造車新勢力，如蔚來汽車和Xpeng Motors，正在建設基于NVIDIA A100的自動駕駛培訓中心，該中心承載著數據分析和圖像識別等重要任務。

基本上，在第一時間，Xpeng汽車CEO何就發文稱:壞消息是，這將給所有自動駕駛云訓練帶來挑戰。好消息是，我們剛剛提前買回了未來幾年的需求。這說明Xpeng汽車已經開始提前備貨，直面危機。

對于何的發言，百度副總裁王云鵬表示:當我們徹夜未眠討論如何加大投入，加速創新的時候，突然看到這樣的言論，覺得何的格局小了。面對這樣的危機，我們不應該對資本市場說“我很好”，而應該迎難而上。

4.國內的替代品和國內的解決方案有哪些？

有人可能會說，既然國外已經限制了芯片對中國的出口，我們不應該自己做芯片嗎？

數據顯示，2021年中國80%的芯片都是進口的，自主生產的只有20%。2021年，中國芯片進口額高達4346億美元，創歷史新高。所以目前國內芯片市場高度依賴國外進口，在高端芯片的數據處理能力上，國外芯片對我們來說還是卡死的。

比如A100、MI250等高端GPU最重要的特點就是可以提供雙精度FP64類型的運算能力，而國產GPU在FP16也就是半精度數據處理上普遍不差，但是在FP32類型的處理能力上一般，FP64幾乎沒有。

在計算能力方面，目前主要使用GPU并行計算神經網絡。同時，FPGA(現場可編程門陣列)和ASIC(專用集成電路)也將是未來的新興力量。

FPGA和ASIC的主要區別在于是否可以編程。FPGA客戶可以根據需求編程，改變用途，但量產成本較高，適合企業、軍隊等應用場景較多的用戶。但是ASIC已經做出來了，只承載一種算法，形成一種用途。首次“開模”成本高，但量產成本低，適合場景單一的消費電子等客戶。

有人認為，隨著人工智能的發展，汽車智能化程度越來越高，輔助駕駛功能普及率越來越高。這些功能的實現需要借助攝像頭、雷達等新型傳感器數據，其中視頻(多幀圖像)的處理需要大量的并行計算，傳統CPU不足。在這方面，強大的GPU取代了CPU。此時再加上輔助駕駛算法所需的訓練過程，GPU+FPGA成為了目前的主流解決方案。

也有聲音認為ASIC(專用集成電路)最終可以取代GPU的作用。因為激光雷達的點云(三維位置數據)數據以及更多的攝像頭和雷達傳感器，GPU無法勝任。ASIC性能、能耗、量產成本明顯優于GPU和FPGA。定制的ASIC芯片可以在相對較低的能耗水平下加快車輛信息的數據處理。隨著自動駕駛的定制化需求越來越大，大量從業者表示ASIC專用芯片將成為主流。

因此，鑒于自動駕駛算法的快速變化和演變，大多數……utopilot芯片采用GPU+FPGA的解決方案。但將來算法穩定后，ASIC會成為主流。

目前寒武紀、地平線等企業已經具備ASIC的研發實力。

說到國產自動駕駛芯片，并不是所有的都能玩。地平線即將量產的征途5也是其代表。

地平線征途5基于TSMC 16nm工藝，AI計算能力達到128TOPS。從工藝和計算能力來看，確實與國外旗艦自動駕駛芯片有一定差距，但可以預見的是，未來地平線在國產自動駕駛芯片領域肯定會提供更大的動力。

作為一家自動駕駛公司，榮源七星認為芯片限制將產生一些影響:A100將用于機器學習，但它并非沒有替代品。這個限制只是針對這個超算中心，對自動駕駛的影響其實是好的。榮源給出了一個相對樂觀的答案。

不考慮芯片的設計和制造尺寸，單從進口的角度來看，英偉達被限制后，一些國外品牌可能會成為英偉達的替代品，可能最有可能的就是高通。

高通此前發布了其自研的Ride芯片，該芯片采用7nm工藝，以INT8的精度實現360TOPS的計算能力，整體功耗為65 W，性能已經可以趕上目前的NVIDIA Orin芯片，芯片已經量產并加載。摩卡DHT PHEV型號使用高通芯片，但高通也是一家美國公司，有一天可能會受到制裁。短期內是可取的，需要長期研究。

總結:美國從芯片的關鍵設計軟件、先進的工藝能力、應用生態，都在全面阻止中國參與全球先進芯片產業的分工。即使作為用戶，也僅限于為其高端GPU提供市場空間，與中國切割先進芯片技術的意圖非常明顯。

在短期內，高端GPU的替代方案較少，這將特別限制一些基于AI技術的創新企業的快速發展，并減緩新技術在商業領域的應用和發展。長期來看，中國的高端芯片嚴重依賴進口。據相關數據顯示，在中國各類進口商品中，只有芯片和石油超過1萬億美元。借此機會，中國可以完善芯片產業鏈，提高中國高端芯片的產能。何肖鵬囤積貨物的方式可以解決一時的困難，但終究不是長久之計。畢竟受制于人的局面還是要從根本上改變。總之，從無到有是一個過程，從無到有到好也是一個過程。中國芯片需要時間成長和進步。

它對數字3C消費產品沒有影響，但對自動駕駛的發展有很大影響。

美國宣布圖形處理芯片巨頭英偉達取消向中國和俄羅斯出口高端GPU芯片。如果繼續出口，只能獲得新的許可證。顯然，美國在高端芯片領域對中俄進行了打擊。這款高端芯片主要應用于人工智能等領域，也是應用非常廣泛的高端芯片。

美國再次收緊對華芯片供應，單方面限制高端芯片出口，可以說是用了最沒底的戰術。那么，這種受限芯片會對中國科技企業、中國汽車企業、中國消費者產生什么實質性的影響呢？影響是大還是小？本期《愛卡獨角戲》，我們就來聊聊這個“GUP”。

第一，美國又出手了。

2022年8月31日，美國政府下令芯片制造商英偉達和AMD停止向中國、香港和俄羅斯出售部分高性能GPU。GPU是數據中心和人工智能計算能力的重要來源，類似于大腦的功能。美國此輪對華禁售的芯片主要是機器學習和商用的旗艦處理芯片。被封殺的產品都是雙精度運算能力足夠的高端GPU，而基于A100的運算能力，所有比它更先進的顯卡產品都會無緣國內市場。

對此，美國給出的解釋是，r……限制這類芯片是為了解決這類產品被中國用于“軍事最終用途”或“軍事最終用戶”的風險，是保護美國“國家安全”和防止高端技術外流的“必要措施”。

英偉達是美國芯片生產的頭部公司，在人工智能領域有著不可或缺的地位。據英偉達稱，兩款最新旗艦GPU計算芯片A100和H100被美國政府限制向中國出口。這兩款芯片可用于加速AI、數據分析和高性能計算。

AMD將停止向中國出口的是MI250人工智能芯片。不過，AMD同時表示，新規定不會對其業務產生實質性影響。

英偉達中國表示，已經收到總部的要求:

暫停向中國所有客戶和代理商發貨數據中心GPU卡A100和H100，其他GPU卡不受影響；各服務器OEM廠商現有庫存A100 GPU卡目前可以繼續交付給各自行業客戶，英偉達中國沒有發函；目前給OEM廠商；英偉達總部還在分析美國政府的政策要求。

二、什么是限制芯片？

這里主要說一下NVIDIA A100和H100。

A100目前已經商用，采用7nm工藝技術；H100今年3月剛上市，采用4nm制程工藝。

它們是具有高雙精度計算能力的高端GPU，主要應用于高性能計算領域，包括科學計算、CAE(計算機輔助工程)、醫療等。

因此，這兩種芯片對普通消費者購買的數碼3C和其他電子產品沒有影響。要知道就算是比較老的A100型號也要150萬人民幣。受影響最大的是國家超算中心和目前的大型數據中心。同時，大多數科技公司將其用于機器學習、元宇宙模擬、視覺分析和識別。

國家超級計算中心由數千個甚至更多的處理器組成，具有超強的計算能力，主要滿足國家高技術領域和前沿技術研究的需要。

大型數據中心面對所有需要信息技術支持的場景，包括大量的互聯網應用。例如，中國三大電信運營商和大型互聯網公司都在建設自己的數據中心。例如，騰訊投資450億元在上海建設騰訊長三角人工智能超算中心，主要承擔各類大規模ai算法計算、機器學習、圖像處理、科學計算和工程計算任務并提供相應服務；阿里剛剛正式推出張北超級智能計算中心，總建設規模將達到驚人的12 EFLOPS(每秒1200億次浮點運算，超過谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS)，主要為AI模型訓練、自動駕駛、空間地理等人工智能探索應用提供強大的智能計算服務。

如果不能獲得英偉達、AMD等美國公司的高端芯片，中國企業進行圖像、語音識別等高階運算的能力將被削弱，美國新的芯片出口限制措施“標志著美國針對中國技術能力的一次重大升級行動”。其他相關行業的管理人員分析，美國政府的禁令不僅對英偉達和AMD有影響，也為其他處理人工智能計算的高端芯片出口中國設置了“性能門檻”。

第三，對汽車領域有什么影響？

事實上，在高端GPU等領域，美國早就進行了嚴格的出口管制措施，中國的國防和重要科研機構早就無法從美國獲得高端GPU供應。那么這個限制的真實意圖是什么呢？具體來說，美國對中國芯片技術的限制范圍從尖端芯片技術的具體封鎖，比如光刻機的出口；芯片法案通過后，開始了對高端芯片的全面技術封鎖，如禁止向中國出口14nm工藝以下的設備；直到最近，美國直接明確哪些芯片不能賣給中國，直接針對中國的自動駕駛技術，直接導致英偉達和AMD受到無情的影響。

的確，AI芯片是自動駕駛算法訓練的必要條件。

近年來，國內科技公司和車企紛紛投資AI計算基礎設施，越來越多的造車新勢力開始在云端訓練自動駕駛。這兩個芯片只是卡在脖子里的東西。也就是說，隨著技術的更新，中國車企的自動駕駛軟件學習效率會比國外公司越來越慢。美方這一舉動還是相當惡的。

目前，中國大多數高端智能電動汽車企業，國內的造車新勢力，如蔚來汽車和Xpeng Motors，正在建設基于NVIDIA A100的自動駕駛培訓中心，該中心承載著數據分析和圖像識別等重要任務。

基本上，在第一時間，Xpeng汽車CEO何就發文稱:壞消息是，這將給所有自動駕駛云訓練帶來挑戰。好消息是，我們剛剛提前買回了未來幾年的需求。這說明Xpeng汽車已經開始提前備貨，直面危機。

對于何的發言，百度副總裁王云鵬表示:當我們徹夜未眠討論如何加大投入，加速創新的時候，突然看到這樣的言論，覺得何的格局小了。面對這樣的危機，我們不應該對資本市場說“我很好”，而應該迎難而上。

4.國內的替代品和國內的解決方案有哪些？

有人可能會說，既然國外已經限制了芯片對中國的出口，我們不應該自己做芯片嗎？

數據顯示，2021年中國80%的芯片都是進口的，自主生產的只有20%。2021年，中國芯片進口額高達4346億美元，創歷史新高。所以目前國內芯片市場高度依賴國外進口，在高端芯片的數據處理能力上，國外芯片對我們來說還是卡死的。

比如A100、MI250等高端GPU最重要的特點就是可以提供雙精度FP64類型的運算能力，而國產GPU在FP16也就是半精度數據處理上普遍不差，但是在FP32類型的處理能力上一般，FP64幾乎沒有。

在計算能力方面，目前主要使用GPU并行計算神經網絡。同時，FPGA(現場可編程門陣列)和ASIC(專用集成電路)也將是未來的新興力量。

FPGA和ASIC的主要區別在于是否可以編程。FPGA客戶可以根據需求編程，改變用途，但量產成本較高，適合企業、軍隊等應用場景較多的用戶。但是ASIC已經做出來了，只承載一種算法，形成一種用途。首次“開模”成本高，但量產成本低，適合場景單一的消費電子等客戶。

有人認為，隨著人工智能的發展，汽車智能化程度越來越高，輔助駕駛功能普及率越來越高。這些功能的實現需要借助攝像頭、雷達等新型傳感器數據，其中視頻(多幀圖像)的處理需要大量的并行計算，傳統CPU不足。在這方面，強大的GPU取代了CPU。此時再加上輔助駕駛算法所需的訓練過程，GPU+FPGA成為了目前的主流解決方案。

也有聲音認為ASIC(專用集成電路)最終可以取代GPU的作用。因為激光雷達的點云(三維位置數據)數據以及更多的攝像頭和雷達傳感器，GPU無法勝任。ASIC性能、能耗、量產成本明顯優于GPU和FPGA。定制的ASIC芯片可以在相對較低的能耗水平下加快車輛信息的數據處理。隨著自動駕駛的定制化需求越來越大，大量從業者表示ASIC專用芯片將成為主流。

因此，鑒于自動駕駛算法的快速變化和演變，大多數……utopilot芯片采用GPU+FPGA的解決方案。但將來算法穩定后，ASIC會成為主流。

目前寒武紀、地平線等企業已經具備ASIC的研發實力。

說到國產自動駕駛芯片，并不是所有的都能玩。地平線即將量產的征途5也是其代表。

地平線征途5基于TSMC 16nm工藝，AI計算能力達到128TOPS。從工藝和計算能力來看，確實與國外旗艦自動駕駛芯片有一定差距，但可以預見的是，未來地平線在國產自動駕駛芯片領域肯定會提供更大的動力。

作為一家自動駕駛公司，榮源七星認為芯片限制將產生一些影響:A100將用于機器學習，但它并非沒有替代品。這個限制只是針對這個超算中心，對自動駕駛的影響其實是好的。榮源給出了一個相對樂觀的答案。

不考慮芯片的設計和制造尺寸，單從進口的角度來看，英偉達被限制后，一些國外品牌可能會成為英偉達的替代品，可能最有可能的就是高通。

高通此前發布了其自研的Ride芯片，該芯片采用7nm工藝，以INT8的精度實現360TOPS的計算能力，整體功耗為65 W，性能已經可以趕上目前的NVIDIA Orin芯片，芯片已經量產并加載。摩卡DHT PHEV型號使用高通芯片，但高通也是一家美國公司，有一天可能會受到制裁。短期內是可取的，需要長期研究。

總結:美國從芯片的關鍵設計軟件、先進的工藝能力、應用生態，都在全面阻止中國參與全球先進芯片產業的分工。即使作為用戶，也僅限于為其高端GPU提供市場空間，與中國切割先進芯片技術的意圖非常明顯。

在短期內，高端GPU的替代方案較少，這將特別限制一些基于AI技術的創新企業的快速發展，并減緩新技術在商業領域的應用和發展。長期來看，中國的高端芯片嚴重依賴進口。據相關數據顯示，在中國各類進口商品中，只有芯片和石油超過1萬億美元。借此機會，中國可以完善芯片產業鏈，提高中國高端芯片的產能。何肖鵬囤積貨物的方式可以解決一時的困難，但終究不是長久之計。畢竟受制于人的局面還是要從根本上改變。總之，從無到有是一個過程，從無到有到好也是一個過程。中國芯片需要時間成長和進步。

標簽：小鵬特斯拉蔚來摩卡

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