隨著人工智能在中國的快速發展，中國企業和學術界在世界頂級學術會議上發揮著越來越重要的作用。6月18日，全球計算機視覺和模式識別領域的頂級學術會議CVPR 2018（計算機視覺與模式識別會議）在美國鹽湖城舉行。作為重要的支持者，國內人工智能技術的領導者百度出席了此次會議，并共同舉辦了唯一一次關于自動駕駛wad的研討會。此外，基于ApoloScape這一大型自動駕駛數據集的視頻細分挑戰也成為今年CVPR最受關注的挑戰之一，來自世界各地的100多所大學和機構團隊參與其中。在自動駕駛研討會上，整個行業充斥著大咖啡和干貨。特斯拉人工智能部門負責人Andrej Karpathy、KITTI數據集創始人Andreas Geiger、Lyft工程副總裁Luc Vincent、Waymo技術總監李聰聰和陳武、優步自動駕駛部門負責人、加州大學伯克利分校教授Raquel Urtasun、BDD研究中心副主任Kurt Keutzer，與其他重量級專家同臺對壘，就自動駕駛的未來發展進行了前沿分享和深入探討，從而搭建了產學研界自動駕駛交流的橋梁。此外，ApolloScape于6月18日晚舉辦了一場精致的晚宴，邀請計算機視覺領域具有創新思想和實踐精神的研究人員、開發人員和合作伙伴出席，進一步分享和交流。
ApolloScape活動現場，楊瑞剛，Lyft工程副總裁Luc Vincent，南加州大學教授/亞馬遜研究總監Gerard Medioni，Ramin Zabih，康納大學教授/計算機視覺基金會自動駕駛研討會聯合主席、百度機器人與自動駕駛實驗室負責人楊瑞剛教授，介紹了海量、高質量的真實數據是自動駕駛儀開發和測試中不可或缺的“原材料”。然而，很少有團隊有能力開發和維護合適的自動駕駛平臺，并長期系統地收集和標記新數據。因此，行業迫切需要一個擁有豐富數據和詳細標簽的專用自動駕駛數據平臺。今年3月，百度的大型自動駕駛數據集ApolloScape應該會開放，它致力于為世界各地的自動駕駛技術研究人員提供更多實用的數據資源和評估標準。據介紹，ApolloScape是目前業內最復雜、最準確、規模最大的三維自動駕駛公共數據集。
ApolloScape活動的場景感知能力是自動駕駛迫切需要克服的方向之一，語義理解有助于更準確地分析目標場景對象。然而，圖像的語義標注需要大量的財力和人力資源，因此目前業內可用于語義分割的標記圖像數據極其有限。因此，標記圖像數據的數量和場景組合成為衡量數據集復雜性和實用性的重要依據。目前，ApolloScape已經開放了14.7萬個像素級的語義標注圖像，包括感知分類和路網數據等數十萬個高分辨率圖像數據，以及相應的逐像素語義標注，并將進一步覆蓋更復雜的環境、天氣和交通狀況，增加更多傳感器以擴大數據的多樣性。此外，ApolloScape的注釋精細度超過了同類型KITTI和Cityscapes的數據量，也超過了加州大學伯克利分校最新發布的BDD100K。因為對于任何數據集，標記數據的數量和場景的組成共同決定了數據的復雜性和實際可用性。Kitticityscapes MapillaryBDD 100 Kapolloscape原始數據量14999225000250020000143906標記數據量（矩形框級別）14999無無100000未標記數據量，（像素級別）400*5。00010000143906場景復雜度（每張圖片平均值）矩形框級像素級矩形框級人：0.8車：4.1人：7.0車：11.8未知人：~1.3車：~11.0難，容易難……
，1.16.216.9汽車12.724.038.1良好的多樣性/溫和的天氣條件，白天在50個城市良好/溫和的氣候條件白天，有6個大陸在白天和晚上有不同的天氣條件。美國有4個地區白天的天氣條件各不相同。中國有2個城市的4個地區，白天的天氣條件各不相同。有三維信息（三維矩形框級別）無（三維點級別）視頻標記（矩形框級別。共有8類（二維和三維），28類地理定位、厘米級精度、未知城市級精度、米級精度和厘米級精度。除了研討會，每次會議的挑戰也備受關注，可謂是全球計算機視覺研究人員積極參與的極客“世界杯”。在CVPR自動駕駛研討會上，百度和BDD聯合發起了四項任務挑戰。其中，基于ApolloScape數據集，視頻分割挑戰賽在國外知名機器學習競賽平臺Kaggle上啟動，成為今年CVPR最受關注的挑戰之一。據悉，今年的CVPR只選擇了四項挑戰與Kaggle合作，ApolloScape的視頻細分挑戰就是其中之一，吸引了145支國內外團隊參加。據報道，挑戰賽的獲勝者將在美國時間22日的自動駕駛研討會上分享結果。據悉，ApolloSpace將為數據集擴展更多類型和屬性的數據：通過添加紅外圖像，幫助自動駕駛算法更容易在夜間進行檢測；提取更密集的軌跡信息，用于駕駛行為建模；
并通過眾包模式收集立體視覺的特殊駕駛事件的圖像。此外，ApolloScape未來將增加美國的相關數據。在合作伙伴和開發者的不斷參與下，作為全球唯一的像素級、連續視頻3D數據集，ApolloSpace將大規模獲取更多數據并從中學習，覆蓋更豐富、更復雜的全球場景，支持自動駕駛技術的落地應用和產業發展。與此同時，Apollo也正與越來越多的合作伙伴和開發者攜手，不斷創新，將自動駕駛和智能網聯技術滲透落地到各個場景，掀起汽車行業的智能革命。隨著人工智能在中國的快速發展，中國企業和學術界在世界頂級學術會議上發揮著越來越重要的作用。6月18日，全球計算機視覺和模式識別領域的頂級學術會議CVPR 2018（計算機視覺與模式識別會議）在美國鹽湖城舉行。作為重要的支持者，國內人工智能技術的領導者百度出席了此次會議，并共同舉辦了唯一一次關于自動駕駛wad的研討會。此外，基于ApoloScape這一大型自動駕駛數據集的視頻細分挑戰也成為今年CVPR最受關注的挑戰之一，來自世界各地的100多所大學和機構團隊參與其中。在自動駕駛研討會上，整個行業充斥著大咖啡和干貨。特斯拉人工智能部門負責人Andrej Karpathy、KITTI數據集創始人Andreas Geiger、Lyft工程副總裁Luc Vincent、Waymo技術總監李聰聰和陳武、優步自動駕駛部門負責人、加州大學伯克利分校教授Raquel Urtasun、BDD研究中心副主任Kurt Keutzer，與其他重量級專家同臺對壘，就自動駕駛的未來發展進行了前沿分享和深入探討，從而搭建了產學研界自動駕駛交流的橋梁。此外，ApolloScape于6月18日晚舉辦了一場精致的晚宴，邀請計算機視覺領域具有創新思想和實踐精神的研究人員、開發人員和合作伙伴出席，進一步分享和交流。
ApolloScape活動現場，楊瑞剛，Lyft工程副總裁Luc Vincent，南加州大學教授/亞馬遜研究總監Gerard Medioni，Ramin Zabih，康納大學教授/計算機視覺基金會自動駕駛研討會聯合主席、百度機器人與自動駕駛實驗室負責人楊瑞剛教授，介紹了海量、高質量的真實數據是自動駕駛儀開發和測試中不可或缺的“原材料”。然而，很少有團隊有能力開發和維護合適的自動駕駛平臺，并長期系統地收集和標記新數據。因此，行業迫切需要一個擁有豐富數據和詳細標簽的專用自動駕駛數據平臺。今年3月，百度的大型自動駕駛數據集ApolloScape應該會開放，它致力于為世界各地的自動駕駛技術研究人員提供更多實用的數據資源和評估標準。據介紹，ApolloScape是目前業內最復雜、最準確、規模最大的三維自動駕駛公共數據集。
ApolloScape活動的場景感知能力是自動駕駛迫切需要克服的方向之一，語義理解有助于更準確地分析目標場景對象。然而，圖像的語義標注需要大量的財力和人力資源，因此目前業內可用于語義分割的標記圖像數據極其有限。因此，標記圖像數據的數量和場景組合成為衡量數據集復雜性和實用性的重要依據。目前，ApolloScape已經開放了14.7萬個像素級語義標注圖像，包括感知分類和路網數據等數十萬個高分辨率圖像數據，以及相應的逐像素語義標注，并將進一步覆蓋更復雜的環境、天氣和交通條件……
d增加更多傳感器以擴大數據的多樣性。此外，ApolloScape的注釋精細度超過了同類型KITTI和Cityscapes的數據量，也超過了加州大學伯克利分校最新發布的BDD100K。因為對于任何數據集，標記數據的數量和場景的組成共同決定了數據的復雜性和實際可用性。Kitticityscapes MapillaryBDD 100 Kapolloscape原始數據量14999225000250020000143906標記數據量（矩形框級別）14999無無100000未標記數據量，（像素級別）400*5。00010000143906場景復雜度（每張圖片平均值）矩形框級像素級矩形框級象素級人物：0.8輛車：4.1人：7.0輛車：11.8名未知人物：~1.3輛車：~11.0難，容易難，1.16.216.9輛車12.724.038.1多樣性好/天氣條件溫和，白天50個城市都好/天氣狀況溫和，有6大洲在白天和晚上都有不同的天氣條件。美國有4個地區白天的天氣條件各不相同。中國有2個城市的4個地區，白天的天氣條件各不相同。有三維信息（三維矩形框級別）無（三維點級別）視頻標記（矩形框級別。共有8類（二維和三維），28類地理定位、厘米級精度、未知城市級精度、米級精度和厘米級精度。除了研討會，每次會議的挑戰也備受關注，可謂是全球計算機視覺研究人員積極參與的極客“世界杯”。在CVPR自動駕駛研討會上，百度和BDD聯合發起了四項任務挑戰。其中，基于ApolloScape數據集，視頻分割挑戰賽在國外知名機器學習競賽平臺Kaggle上啟動，成為今年CVPR最受關注的挑戰之一。據悉，今年的CVPR只選擇了四項挑戰與Kaggle合作，ApolloScape的視頻細分挑戰就是其中之一，吸引了145支國內外團隊參加。據報道，挑戰賽的獲勝者將在美國時間22日的自動駕駛研討會上分享結果。據悉，ApolloSpace將為數據集擴展更多類型和屬性的數據：通過添加紅外圖像，幫助自動駕駛算法更容易在夜間進行檢測；提取更密集的軌跡信息，用于駕駛行為建模；并通過眾包模式收集立體視覺的特殊駕駛事件的圖像。此外，ApolloScape未來將增加美國的相關數據。在合作伙伴和開發者的不斷參與下，作為全球唯一的像素級、連續視頻3D數據集，ApolloSpace將大規模獲取更多數據并從中學習，覆蓋更豐富、更復雜的全球場景，支持自動駕駛技術的落地應用和產業發展。與此同時，Apollo也正與越來越多的合作伙伴和開發者攜手，不斷創新，將自動駕駛和智能網聯技術滲透落地到各個場景，掀起汽車行業的智能革命。
標簽：特斯拉
據外媒報道，倫敦市長薩迪克汗SadiqKhan和英國各地其他城市領導人呼吁政府頒布一項計劃：在未來10年內（直到2030年）禁止銷售新的柴油和汽油車，以此來改善空氣質量。
1900/1/1 0:00:00據外媒報道，奧迪和現代汽車（HyundaiMotor）表示，雙方將合作開發燃料電池汽車。
1900/1/1 0:00:006月19日，從江蘇省國資委官方了解到，發端于兩年前的江蘇“一帶一路”投資基金，正在逐步布局新能源汽車領域的投資。
1900/1/1 0:00:00大眾汽車品牌攜其首款純電動賽車IDRPikesPeak在全球最著名的美國派克峰國際挑戰賽中創造歷史。派克峰國際挑戰賽也被人們熟知為“云端競賽”。
1900/1/1 0:00:00據外媒報道，在5月25日宣布一系列重要崗位的人事任命后，當地時間5月31日，特斯拉宣布任命兩名新的公司副總裁：分別是特斯拉能源業務負責人以及特斯拉歐洲負責人。
1900/1/1 0:00:006月15日，國家市場監督管理總局發布公告稱，比亞迪汽車工業有限公司根據《缺陷汽車產品召回管理條例》和《缺陷汽車產品召回管理條例實施辦法》的要求，備案了召回計劃，決定自2018年6月15日起，
1900/1/1 0:00:00
汽車導航