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    徐長明:混合交通是自動駕駛最大困境

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    時間:1900/1/1 0:00:00

    6月20日至21日,中國電動汽車百人會在深圳舉行了2018智能汽車前沿峰會,討論了國內外智能汽車的發展現狀和需要解決的問題。國家信息中心副主任徐長明在會上指出,中國發展L4和L5自動駕駛的最大困境是“混合交通”,即自動駕駛汽車和非自動駕駛混合。他認為,能否解決混合交通條件下的安全問題,將決定自動駕駛能否成為現實。

    國家信息中心副主任徐長明電動化和智能化是汽車產業轉型的兩個重要方向。目前,汽車電動化轉型已成為大勢所趨,而由于電動汽車是汽車智能化的最佳載體,美國、歐洲、日本等發達國家在大力部署電動汽車的同時,也開始積極發展智能網聯汽車。一些跨國車企已經實現了L2級自動駕駛汽車的量產,少數高端品牌率先推出L3級自動駕駛車輛,以谷歌為代表的科技公司也在積極開發和測試L4和L5級全自動駕駛技術。根據美國汽車工程學會的規定,自動駕駛分為L0-L5六個級別。L0級是指沒有自動駕駛功能,L1和L2是高級駕駛輔助駕駛級別,L3是指有條件的自動駕駛,即駕駛員在一定條件下可以雙手離開方向盤,L4和L5分別是指高度自動駕駛和全自動駕駛。L5級自動駕駛是智能汽車發展的最高境界。同濟大學校長助理于卓平表示,汽車智能化不僅有助于環境保護和節能,在交通安全、交通效率等方面也發揮著不可替代的作用。以2016年中國交通事故數據為例,86.6%的事故是由機動車駕駛員不規范駕駛造成的,導致6萬多人死亡。

    同濟大學校長助理于卓平對中國智能汽車的發展具有巨大潛力。徐長明認為,中國發展自動駕駛有幾個優勢:一是中國汽車市場規模大,峰值有望達到6億輛,這意味著自動駕駛市場有很大的發展空間;第二,中國發達城市人口密度大,需要提高交通效率;第三,中國共享經濟發展迅速,共享出行與自動駕駛相結合有很大的市場機遇;

    第四,中國的汽車用戶年輕,對新事物有接受能力。同時,徐長明指出,中國發展L4和L5自動駕駛的最大困境將是自動駕駛汽車和非自動駕駛汽車共存的“混合交通”。余卓平也同意這一觀點。他認為,解決這一問題的關鍵是實現自動駕駛汽車從單一智能向群體智能的轉變。于卓平介紹,雖然智能汽車也被稱為智能網聯汽車,但車聯網技術在自動駕駛領域幾乎沒有應用。目前,智能汽車只是單一智能,車聯網技術可以幫助車輛實現群體智能。智能汽車的發展需要三項關鍵技術:環境意識、智能決策和控制執行。車聯網在自動駕駛領域的應用有助于減輕車輛在環境感知層面的壓力,同時云端集中決策有助于提高決策效率。于卓平認為,構建集車、路、云于一體的智能網聯駕駛系統,將大大提高交通安全。

    谷歌自動駕駛汽車的首款原型產品徐長明也在會上介紹。目前,國內外多家車企已經制定了自動駕駛汽車的時間表。其中,外國汽車公司L4級以上自駕汽車的投放時間大多集中在2020年和2021,而中國汽車公司的投放時間主要集中在2024年和2025年。根據普華永道的預測,從2025年起,L4級以上的自動駕駛汽車將逐步應用,預計到2030年L4和L5級自動駕駛汽車的銷量將達到4000萬輛以上。6月20日至21日,中國電動汽車百人會在深圳舉行了2018智能汽車前沿峰會,討論了國內外智能汽車的發展現狀和需要解決的問題。國家信息中心副主任徐長明在會上指出,中國發展L4和L5自動駕駛的最大困境是“混合交通”,即自動駕駛汽車和非自動駕駛混合。他認為,能否解決混合交通條件下的安全問題,將決定自動駕駛能否成為現實。

    國家信息中心副主任徐長明電動化和智能化是汽車產業轉型的兩個重要方向。目前,汽車電動化轉型已成為大勢所趨,而由于電動汽車是汽車智能化的最佳載體,美國、歐洲、日本等發達國家在大力部署電動汽車的同時,也開始積極發展智能網聯汽車。一些跨國車企已經實現了L2級自動駕駛汽車的量產,少數高端品牌率先推出L3級自動駕駛車輛,以谷歌為代表的科技公司也在積極開發和測試L4和L5級全自動駕駛技術。根據美國汽車工程學會的規定,自動駕駛分為L0-L5六個級別。L0級是指沒有自動駕駛功能,L1和L2是高級駕駛輔助駕駛級別,L3是指有條件的自動駕駛,即駕駛員在一定條件下可以雙手離開方向盤,L4和L5分別是指高度自動駕駛和全自動駕駛。L5級自動駕駛是智能汽車發展的最高境界。同濟大學校長助理于卓平表示,汽車智能化不僅有助于環境保護和節能,在交通安全、交通效率等方面也發揮著不可替代的作用。以2016年中國交通事故數據為例,86.6%的事故是由機動車駕駛員不規范駕駛造成的,導致6萬多人死亡。

    同濟大學校長助理于卓平對中國智能汽車的發展具有巨大潛力。徐長明認為,在中國發展自動駕駛有幾個優勢:第一,……

    中國汽車市場規模較大,峰值預計將達到6億輛,這意味著自動駕駛市場有很大的發展空間;第二,中國發達城市人口密度大,需要提高交通效率;第三,中國共享經濟發展迅速,共享出行與自動駕駛相結合有很大的市場機遇;第四,中國的汽車用戶年輕,對新事物有接受能力。同時,徐長明指出,中國發展L4和L5自動駕駛的最大困境將是自動駕駛汽車和非自動駕駛汽車共存的“混合交通”。余卓平也同意這一觀點。他認為,解決這一問題的關鍵是實現自動駕駛汽車從單一智能向群體智能的轉變。于卓平介紹,雖然智能汽車也被稱為智能網聯汽車,但車聯網技術在自動駕駛領域幾乎沒有應用。目前,智能汽車只是單一智能,車聯網技術可以幫助車輛實現群體智能。智能汽車的發展需要三項關鍵技術:環境意識、智能決策和控制執行。車聯網在自動駕駛領域的應用有助于減輕車輛在環境感知層面的壓力,同時云端集中決策有助于提高決策效率。于卓平認為,構建集車、路、云于一體的智能網聯駕駛系統,將大大提高交通安全。

    谷歌自動駕駛汽車的首款原型產品徐長明也在會上介紹。目前,國內外多家車企已經制定了自動駕駛汽車的時間表。其中,外國汽車公司L4級以上自駕汽車的投放時間大多集中在2020年和2021,而中國汽車公司的投放時間主要集中在2024年和2025年。根據普華永道的預測,從2025年起,L4級以上的自動駕駛汽車將逐步應用,預計到2030年L4和L5級自動駕駛汽車的銷量將達到4000萬輛以上。

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