智能汽車“駛向”現實，還要再闖幾道關？

“汽車是互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的典型應用。網絡化和智能化是汽車的發展方向。信息技術有助于汽車技術的轉型升級，智能汽車驅動信息技術的進一步發展。”6月21日，在GIV2018全球智能汽車峰會的第二天，中國工程院院士吳鶴泉在不辭舊職的情況下發表演講，生動地將智能汽車比作“帶輪子的移動智能終端”。面對未來，他也承認智能汽車在技術、政策和法規等多方面帶來了挑戰。智能汽車的標準化仍在進行中，智能汽車的創新永遠在路上。

所謂智能汽車，就是自動駕駛+人機交互。根據普華永道的預測，到2025年，中國、歐洲和美國的L4和L5汽車數量將達到730萬輛。小馬智行技術總監張寧表示，未來，中國將成為全球最大的自動駕駛市場，這將受益于國家和地方政策的引導、智能網聯汽車測試示范區的作用、對自動駕駛高速公路的投資和互聯網巨頭的入局。“目前，自行車智能只能識別約60%的交通事故，約36%的交通事故很難解決。96%以上的交通事故可以通過自行車智能和車路協同的相關技術來避免和解決。”華為LTE產品線總裁熊偉，他的演講讓人們從智能汽車的光明未來回到了現實。安全問題也是現場熱議的焦點，這是自動駕駛的核心和本質問題。如何避免事故？對此，專家一致認為，智能汽車的發展必須是車、路、人、云、網的協同，構建智能交通網絡體系。“我們需要全天候的超視距感知能力、更準確的預測能力、越來越先進的傳感器……”新海岸線公司技術副總裁雷軍拋出了一個問題，但我們能改變思維嗎？我們能在汽車和道路之間進行直接的信息交互嗎？從單車作戰模式到車路協同，通過專用無線通信技術實現可靠、實時的信息交互。然而，這里討論的安全性并沒有停留在傳統層面。汽車已經成為繼PC和手機之后的第三大移動終端，這給我們帶來了便利和隱患。奇虎360車聯網安全整體負責人劉建偉表示，汽車聯網后，每天都會產生大量與用戶隱私密切相關的數據。如何應用數據隱私保護、脫敏和加密？同時，汽車也是一個高速移動互聯網終端，可能在不同的基站和場景中漫游和切換，這對安全策略的管理來說是極其困難的。如何引導智能汽車行業實現快速突破，除了技術，更重要的是標準和法規。“電動化（汽車）起步時，標準化問題沒有很好地解決，導致充電和通信不一致。”中國電動汽車百人會秘書長兼首席專家張永偉強調，在智能化時代，我們不應該重蹈電動化標準的覆轍。誰先制定標準，誰就可以聚集資源，讓更多的汽車在路上行駛，并將制定的標準提高到應用水平。“這種監管先行、標準先行的環境在智能汽車發展中的作用往往比技術突破更大。在這方面，中國有優勢。”張永偉認為，形成示范性的模式、標準和法規是好的，可以創造城市級的模式。中國還可以通過制度創新引領智能汽車行業更快發展。“汽車是互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的典型應用。網絡化、智能化是汽車的發展方向。信息技術助力汽車技術轉型升級，智能汽車帶動信息技術進一步發展……

6月21日，在GIV2018全球智能汽車峰會的第二天，中國工程院院士吳鶴泉在不辭舊職的情況下發表演講，生動地將智能汽車比作“帶輪子的移動智能終端”。面對未來，他也承認智能汽車在技術、政策和法規等多方面帶來挑戰。智能汽車的標準化仍在進行中，智能汽車的創新永遠在路上。

所謂智能汽車，就是自動駕駛+人機交互。根據普華永道的預測，到2025年，中國、歐洲和美國的L4和L5汽車數量將達到730萬輛。小馬智行技術總監張寧表示，未來，中國將成為全球最大的自動駕駛市場，這將受益于國家和地方政策的引導、智能網聯汽車測試示范區的作用、對自動駕駛高速公路的投資和互聯網巨頭的入局。“目前，自行車智能只能識別約60%的交通事故，約36%的交通事故很難解決。96%以上的交通事故可以通過自行車智能和車路協同的相關技術來避免和解決。”華為LTE產品線總裁熊偉，他的演講讓人們從智能汽車的光明未來回到了現實。安全問題也是現場熱議的焦點，這是自動駕駛的核心和本質問題。如何避免事故？對此，專家一致認為，智能汽車的發展必須是車、路、人、云、網的協同，構建智能交通網絡體系。“我們需要全天候的超視距感知能力、更準確的預測能力、越來越先進的傳感器……”新海岸線公司技術副總裁雷軍拋出了一個問題，但我們能改變思維嗎？我們能在汽車和道路之間進行直接的信息交互嗎？從單車作戰模式到車路協同，通過專用無線通信技術實現可靠、實時的信息交互。然而，這里討論的安全性并沒有停留在傳統層面。汽車已經成為繼PC和手機之后的第三大移動終端，這給我們帶來了便利和隱患。奇虎360車聯網安全整體負責人劉建偉表示，汽車聯網后，每天都會產生大量與用戶隱私密切相關的數據。如何應用數據隱私保護、脫敏和加密？同時，汽車也是一個高速移動互聯網終端，可能在不同的基站和場景中漫游和切換，這對安全策略的管理來說是極其困難的。如何引導智能汽車行業實現快速突破，除了技術，更重要的是標準和法規。“電動化（汽車）起步時，標準化問題沒有很好地解決，導致充電和通信不一致。”中國電動汽車百人會秘書長兼首席專家張永偉強調，在智能化時代，我們不應該重蹈電動化標準的覆轍。誰先制定標準，誰就可以聚集資源，讓更多的汽車在路上行駛，并將制定的標準提高到應用水平。“這種監管先行、標準先行的環境在智能汽車發展中的作用往往比技術突破更大。在這方面，中國有優勢。”張永偉認為，形成示范性的模式、標準和法規是好的，可以創造城市級的模式。中國還可以通過制度創新引領智能汽車行業更快發展。

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