由NVIDIA:GTC CHINA主辦的GPU技術大會今天在北京舉行，我們熟悉的創始人老黃再次站上了演講的舞臺。由于有消息稱，特斯拉開始尋求與AMD合作，共同開發自動駕駛芯片。因此，對于汽車行業來說，老黃這次在GTC CHINA上的演講更為重要。NVIDIA的“云算盤”整個GTC的主題仍然圍繞著GPU計算的應用領域，所以老黃在這次大會上的演講重點實際上是NVIDIA產品在云計算中的應用。重點包括三條新聞：1。宣布BAT三大互聯網巨頭的云服務產品開始使用NVIDIA AI計算平臺：百度云、阿里云和騰訊云合計覆蓋超過2億用戶，這三家公司的云服務將更新為NVIDIA最新的Volta架構V100 GPU。此外，NVIDIA的最新平臺將用于華為、浪濤和聯想的企業服務器解決方案。2.宣布最新一代人工智能推理軟件TensorRT 3：TensorRT RT是NVIDIA為其GPU產品專門設計的人工智能計算加速器，該加速器是可編程的，可以方便不同的開發人員適應人工智能在不同領域（包括自動駕駛、機器人等）的應用，NVIDIA最新的GPU產品可以達到CPU速度的40倍。TensorRT是一款軟件加速器，因此其成本僅為CPU的十分之一。這次更新可以說是針對谷歌的TPU進行反擊。
3.宣布NVIDIA的AI城市平臺：該平臺名為NVIDIA Metropolis。在本次發布中，增加了阿里巴巴和華為兩個合作伙伴，并在平臺上添加了NVIDIA DeepStream SDK軟件開發工具包。這個平臺相當于城市的一個大型數據中心，其主要目的是將城市中超過10億個攝像頭結合起來。NVIDIA將與合作伙伴合作，更好地利用這些攝像頭捕捉到的數據信息。在中國這個超級互聯網市場，突出云計算服務是一個非常合理的選擇，因為中國擁有龐大的互聯網用戶基礎和許多基于云計算提供互聯網服務的巨頭公司。其大型云數據中心對計算芯片的需求遠高于其他終端，NVIDIA自然希望其GPU產品能夠盡可能占領這一市場。
對于自動駕駛來說，云服務也至關重要。無論是百度的Apollo計劃，還是特斯拉的Autopilot，都需要有一個強大高效的云計算平臺來負責數據操作、算法訓練和終端更新推送。人工智能城市平臺可以為自動駕駛基礎設施、道路檢測和高精度地圖提供強有力的支持。因此，云計算產品也對英偉達的自動駕駛解決方案產生了深遠的影響。Drive AV：為自動駕駛開發的軟件包。說到自動駕駛，老黃這次并沒有把它拋在身后。在演講中，他發布了NVIDIA自動駕駛平臺的新成員Drive AV（AV應指自動駕駛汽車）。
當我第一次看到上面頁面上的ppt時，我看起來很困惑：NVIDIA的自動駕駛平臺不叫Drive PX嗎？那么這個Drive AV是什么？對此，老黃在隨后的采訪中解釋稱，英偉達的自動駕駛平臺統稱為“Drive”。算上“Drive AV”后，它包括四個部分，剩下的三個部分是“Drive PX”、“Drive OS”和“DriveWorks SDK”。這四個部分呈現出漸進式的分工：Drive PX：指的是NVIDIA自動駕駛平臺的硬件部分，這是一臺像Drive PX 2一樣的超級人工智能計算機。驅動器操作系統：在驅動器PX硬件上運行的操作系統，就像PC需要Windows或Linux等操作系統一樣。DriveWorksSDK：一個在NVIDIA自動駕駛平臺上運行的軟件開發工具包。類似于DirectX在游戲軟件開發中的作用。結合前兩部分，開發人員可以使用DriveWorks SDK開發適合不同自動駕駛技術需求的軟件。Drive AV：由NVIDIA發布的自動駕駛技術研發軟件，可在D上運行……
ve平臺，相當于MS office或Photoshop。開發者可以選擇直接使用Drive AV的軟件來實現自動駕駛不同功能的相關研發，而不是每次都使用DriveWorks SDK來開發自己的軟件。
整個Drive平臺支持L3-L5自動駕駛的研發。這四個不同的部分被單獨取出，以滿足不同客戶的需求：一些客戶可能只需要硬件平臺，而其他客戶則想自己做，而一些開發人員則希望NVIDIA在硬件的基礎上提供不同級別的軟件支持。老黃解釋說，驅動平臺的策略主要是“開放”，吸引更多的自動駕駛開發者。只要這些開發人員足夠可靠，Drive平臺就可以提供滿足他們需求的解決方案。這種基于平臺的戰略與中國的互聯網公司非常相似。對于全人工智能計算領域的NVIDIA來說，開發者是他們最重要的用戶。目前，FPGA、TPU等計算平臺與GPU之間的軟件架構并不通用，這意味著一旦開發者開始選擇NVIDIA的GPU平臺并開發一段時間，他們就不會輕易切換到其他平臺，因為替換意味著之前做的許多開發工作將不得不重新發明。這也是像NVIDIA和百度這樣的公司想要推動“開放”的本質原因：為了不斷擴大開發者的數量和開發者對平臺的粘性。關于特斯拉關于特斯拉與AMD的合作，在一次獨家采訪中，有記者含沙射影地問老黃：“如果特斯拉使用其他制造商的芯片，你還會買嗎？”老黃穿著皮夾克，坐在椅子扶手上，保持著他有說有笑的風格：“我會買的！
特斯拉會使用其他制造商的產品，就像電腦中會有其他制造商生產的CPU一樣。但你必須承認，特斯拉是一家偉大的公司，他們的產品非常出色。我之所以買特斯拉，是因為他的車開起來很酷，而不是因為他用了我們的芯片。"
當談到如何專注于眾多自動駕駛合作伙伴并在其中進行選擇時，老黃說：“我們喜歡與所有合作伙伴合作，無論是大眾、豐田、奧迪、百度還是初創公司。對于NVIDIA來說，我希望他們都能成功。NVIDIA是一個平臺，關鍵是“愛”而不是“恨”可以看出，隨著與越來越多的汽車公司、汽車供應商、互聯網公司和自動駕駛初創公司的合作。老黃成為“自動駕駛計算平臺”的戰略“已經變得越來越清晰和堅定。然而，這種平臺戰略意味著NVIDIA將盡最大努力適應市場上大多數客戶的一般需求，而不能在單個客戶的定制需求上花費大量精力。有業內人士將自動駕駛的開放平臺比作智能手機領域的安卓。我認為這有點類似伊拉爾。與安卓系統一樣，英偉達的自動駕駛平臺是開放的，吸引了許多開發者和原始設備制造商參與。但相應地，不同開發者基于安卓開發的產品也具有較強的同質性，在底層創新上也會對安卓產生較強的依賴性。自動駕駛領域也是如此。在手機領域，安卓的開放戰略與iOS的封閉獨立戰略相對應，那么自動駕駛呢？在這個問題上，老黃的理解是，在短時間內，要在智能手機中建立一個像蘋果iOS那樣硬件+軟件閉環的完整自動駕駛平臺是非常困難的。但如果我們把時間放寬到十年，那么這個獨立的封閉平臺可能真的會出現。
考慮到特斯拉和埃隆·馬斯克一貫的“先鋒”戰略，我們有理由相信，他們只是想建立一個由自己領導的封閉供應鏈。從建造超級電池工廠到研究自動駕駛算法，這證明埃隆·馬斯克對自己的產品有著非常嚴格的創新欲望和控制欲。他無法忍受自己的產品會因為某個供應商而與競爭產品產生差異。即使這家供應商擁有非常重要的行業地位和客戶群，特斯拉也應該為自己的創新空間留下替代品。此前，特斯拉與Mobileye分手，轉而在生產汽車中使用NVIDIA Drive PX硬件。Mobileye在與特斯拉合作時還是一家小眾公司，可以為特斯拉提供足夠的關注度和定制空間，但后來Mobileye成為了汽車行業的寵兒。每個人都開始使用他的方案，特斯拉的定制空間越來越小，因此特斯拉轉向了NVIDIA。如今，英偉達已經從自動駕駛領域的菜鳥變成了眾多車廠面前的名人，特斯拉找到一個仍然很小的替代品是順理成章的。英偉達是為了更大的市場，而特斯拉則是為了主導和創新。
歷史總是驚人地相似，盡管老黃說自己建立一個計算平臺在技術上很有挑戰性。但對于埃隆·馬斯克來說，什么是不可能的呢？你為什么不買一家按摩院來做呢？由NVIDIA:GTC CHINA主辦的GPU技術大會今天在北京舉行，我們熟悉的創始人老黃再次站上了演講的舞臺。由于有消息稱，特斯拉開始尋求與AMD合作，共同開發自動駕駛芯片。因此，對于汽車行業來說，老黃這次在GTC CHINA上的演講更為重要。NVIDIA的“云算盤”整個GTC的主題仍然圍繞著GPU計算的應用領域，所以老黃在這次大會上的演講重點實際上是NVIDIA產品在云計算中的應用。重點包括三條新聞：1。宣布BAT三大互聯網巨頭的云服務產品開始使用NVIDIA AI計算平臺：百度云、阿里云和騰訊云合計覆蓋超過2億用戶，這三家公司的云服務將更新為NVIDIA最新的Volta架構V100 GPU。此外，NVIDIA的最新平臺……
將用于華為、浪濤和聯想的企業服務器解決方案。2.宣布最新一代人工智能推理軟件TensorRT 3：TensorRT RT是NVIDIA為其GPU產品專門設計的人工智能計算加速器，該加速器是可編程的，可以方便不同的開發人員適應人工智能在不同領域（包括自動駕駛、機器人等）的應用，NVIDIA最新的GPU產品可以達到CPU速度的40倍。TensorRT是一款軟件加速器，因此其成本僅為CPU的十分之一。這次更新可以說是針對谷歌的TPU進行反擊。
3.宣布NVIDIA的AI城市平臺：該平臺名為NVIDIA Metropolis。在本次發布中，增加了阿里巴巴和華為兩個合作伙伴，并在平臺上添加了NVIDIA DeepStream SDK軟件開發工具包。這個平臺相當于城市的一個大型數據中心，其主要目的是將城市中超過10億個攝像頭結合起來。NVIDIA將與合作伙伴合作，更好地利用這些攝像頭捕捉到的數據信息。在中國這個超級互聯網市場，突出云計算服務是一個非常合理的選擇，因為中國擁有龐大的互聯網用戶基礎和許多基于云計算提供互聯網服務的巨頭公司。其大型云數據中心對計算芯片的需求遠高于其他終端，NVIDIA自然希望其GPU產品能夠盡可能占領這一市場。
對于自動駕駛來說，云服務也至關重要。無論是百度的Apollo計劃，還是特斯拉的Autopilot，都需要有一個強大高效的云計算平臺來負責數據操作、算法訓練和終端更新推送。人工智能城市平臺可以為自動駕駛基礎設施、道路檢測和高精度地圖提供強有力的支持。因此，云計算產品也對英偉達的自動駕駛解決方案產生了深遠的影響。Drive AV：為自動駕駛開發的軟件包。說到自動駕駛，老黃這次并沒有把它拋在身后。在演講中，他發布了NVIDIA自動駕駛平臺的新成員Drive AV（AV應指自動駕駛汽車）。
當我第一次看到上面頁面上的ppt時，我看起來很困惑：NVIDIA的自動駕駛平臺不叫Drive PX嗎？那么這個Drive AV是什么？對此，老黃在隨后的采訪中解釋稱，英偉達的自動駕駛平臺統稱為“Drive”。算上“Drive AV”后，它包括四個部分，剩下的三個部分是“Drive PX”、“Drive OS”和“DriveWorks SDK”。這四個部分呈現出漸進式的分工：Drive PX：指的是NVIDIA自動駕駛平臺的硬件部分，這是一臺像Drive PX 2一樣的超級人工智能計算機。驅動器操作系統：在驅動器PX硬件上運行的操作系統，就像PC需要Windows或Linux等操作系統一樣。DriveWorksSDK：一個在NVIDIA自動駕駛平臺上運行的軟件開發工具包。類似于DirectX在游戲軟件開發中的作用。結合前兩部分，開發人員可以使用DriveWorks SDK開發適合不同自動駕駛技術需求的軟件。Drive AV：由NVIDIA發布的自動駕駛技術研發軟件，可在Drive平臺上運行，相當于MS office或Photoshop。開發者可以選擇直接使用Drive AV的軟件來實現自動駕駛不同功能的相關研發，而不是每次都使用DriveWorks SDK來開發自己的軟件。
整個Drive平臺支持L3-L5自動駕駛的研發。這四個不同的部分被單獨取出，以滿足不同客戶的需求：一些客戶可能只需要硬件平臺，而其他客戶則想自己做，而一些開發人員則希望NVIDIA在硬件的基礎上提供不同級別的軟件支持。老黃解釋說，驅動平臺的策略主要是“開放”，吸引更多的自動駕駛開發者。只要這些開發人員足夠可靠，Drive平臺就可以提供解決方案……
滿足他們的需求。這種基于平臺的戰略與中國的互聯網公司非常相似。對于全人工智能計算領域的NVIDIA來說，開發者是他們最重要的用戶。目前，FPGA、TPU等計算平臺與GPU之間的軟件架構并不通用，這意味著一旦開發者開始選擇NVIDIA的GPU平臺并開發一段時間，他們就不會輕易切換到其他平臺，因為替換意味著之前做的許多開發工作將不得不重新發明。這也是像NVIDIA和百度這樣的公司想要推動“開放”的本質原因：為了不斷擴大開發者的數量和開發者對平臺的粘性。關于特斯拉關于特斯拉與AMD的合作，在一次專訪中，有記者含沙射影地問老黃：“如果特斯拉使用其他制造商的芯片，你還會買嗎？”，老黃保持著有說有笑的風格：“我會買的！特斯拉會使用其他制造商的產品，就像電腦里會有其他制造商生產的CPU一樣。但你必須承認，特斯拉是一家偉大的公司，他們的產品也很出色。我買特斯拉的原因是因為他的車開起來很酷，而不是因為他用了我們的芯片。”
當談到如何專注于眾多自動駕駛合作伙伴并在其中進行選擇時，老黃說：“我們喜歡與所有合作伙伴合作，無論是大眾、豐田、奧迪、百度還是初創公司。對于NVIDIA來說，我希望他們都能成功。NVIDIA是一個平臺，關鍵是“愛”而不是“恨”可以看出，隨著與越來越多的汽車公司、汽車供應商、互聯網公司和自動駕駛初創公司的合作。老黃成為“自動駕駛計算平臺”的戰略“已經變得越來越清晰和堅定。然而，這種平臺戰略意味著NVIDIA將盡最大努力適應市場上大多數客戶的一般需求，而不能在單個客戶的定制需求上花費大量精力。有業內人士將自動駕駛的開放平臺比作智能手機領域的安卓。我認為這有點類似伊拉爾。與安卓系統一樣，英偉達的自動駕駛平臺是開放的，吸引了許多開發者和原始設備制造商參與。但相應地，不同開發者基于安卓開發的產品也具有較強的同質性，在底層創新上也會對安卓產生較強的依賴性。自動駕駛領域也是如此。在手機領域，安卓的開放戰略與iOS的封閉獨立戰略相對應，那么自動駕駛呢？在這個問題上，老黃的理解是，在短時間內，要在智能手機中建立一個像蘋果iOS那樣硬件+軟件閉環的完整自動駕駛平臺是非常困難的。但如果我們把時間放寬到十年，那么這個獨立的封閉平臺可能真的會出現。
考慮到特斯拉和埃隆·馬斯克一貫的“先鋒”戰略，我們有理由相信，他們只是想建立一個由自己領導的封閉供應鏈。從建造超級電池工廠到研究自動駕駛算法，這證明埃隆·馬斯克對自己的產品有著非常嚴格的創新欲望和控制欲。他無法忍受自己的產品會因為某個供應商而與競爭產品產生差異。即使這家供應商擁有非常重要的行業地位和客戶群，特斯拉也應該為自己的創新空間留下替代品。此前，特斯拉與Mobileye分手，轉而在生產汽車中使用NVIDIA Drive PX硬件。Mobileye在與特斯拉合作時還是一家小眾公司，可以為特斯拉提供足夠的關注度和定制空間，但后來Mobileye成為了汽車行業的寵兒。每個人都開始使用他的方案，特斯拉的定制空間越來越小，因此特斯拉轉向了NVIDIA。如今，英偉達已經從自動駕駛領域的菜鳥變成了眾多車廠面前的名人，特斯拉找到一個仍然很小的替代品是順理成章的。英偉達是為了更大的市場，而特斯拉則是為了主導和創新。
歷史總是驚人地相似，盡管老黃說自己建立一個計算平臺在技術上很有挑戰性。但對于埃隆·馬斯克來說，什么是不可能的呢？你為什么不買一家按摩院來做呢？
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