ACU平臺加持，百度Apollo ANP輕松應對“魔鬼”路測

目前，智能配置已經成為汽車市場的主要增量。通過跟蹤行業發展趨勢，各大汽車制造商紛紛集體推出汽車智能競速。作為目前最受歡迎的智能功能，導航輔助駕駛系統的量產已成為汽車制造商最關心的發展話題之一。飛行員輔助駕駛，顧名思義，是指智能汽車通過導航系統設置起點和終點后實現的高水平自動駕駛。盡管人們仍然必須是汽車的主要責任方，但在沒有司機的持續接管的情況下，技術已經相對成熟，使用成本也可以被普通消費者接受，并開始大規模普及。于是，市場上出現了一批為飛行員輔助駕駛系統提供量產服務的供應商，其中以百度Apollo ANP解決方案為代表。ANP源自百度L4級純視覺自動駕駛解決方案Apollo Lite的降維技術。它不僅以更低的成本實現了城市道路上的安全駕駛，而且是試點輔助駕駛行業中落地最快的解決方案，更適合滿足車企的量產需求。

在最近針對Apollo ANP 16公里城市復雜環路調查的挑戰中，ANP穩步準確地展示了自己的技能，輕松通過了城市道路測試的“魔鬼測試”。第一步是在日常生活中進行常見的跟車駕駛測試。通過配備12個攝像頭、5個毫米波雷達和12個超聲波雷達的ANP方案，車輛系統在對周圍環境進行360°建模并實時渲染駕駛和環境圖像后，做出精確決策。即使慢速跟隨大型灑水車，它仍然可以區分紅綠燈并跟隨車輛通過十字路口。

在進出環島和左轉的測試中，Apollo ANP不僅實現了黃燈識別并成功完成了環島右轉操作，而且通過識別前照燈的顏色和等待綠燈，在左轉的瞬間完成了轉彎。

在進入輔道的測試中，Apollo ANP面臨著一個復雜的考驗：汽車不僅需要識別導航輔助駕駛中難度極高的樁桶，還需要及時避開行人通過，而且通過環境非常復雜。但阿波羅ANP仍然順利通過了右轉。

對于新手人類駕駛員來說，防撞是一個很難處理的場景，但對于Apollo ANP來說，它相對簡單。即使在面對大型公交車時，車輛仍然及時向右躲閃，并準確避開路邊的汽車，完美地處理了這一相對危險的場景。

“樁筒挑戰”和“幽靈探測器規避”通常被認為是導航輔助中最難處理的場景。在之前的輔助路試中，Apollo ANP已經成功完成了“樁桶挑戰”，因此“幽靈探測器”成為了這次路試的“終極測試”。面對從右側車頭斜插進來的送貨員，Apollo ANP迅速剎車，成功右轉避免碰撞。完成了在機動車道內避讓非機動車這一典型事故多發場景的測試。

完美通過16公里“魔鬼路測試”的ANP得到了Apollo領先技術的支持：作為最早、投資最多的中國科技公司，百度Apollo已經積累了超過1400萬公里的全自動駕駛測試里程，并以每天4萬公里的速度增長，相當于每天繞地球跑一圈。這種技術傳承和路試積累使Apollo ANP導航輔助駕駛系統在駕駛安全性、落地難度和商業價值方面具有顯著優勢。此外，ANP解決方案還得到了中國首個量產汽車自動駕駛計算平臺百度ACU的支持。我……

可以將百度自動駕駛相關技術的積累和能力與其合作伙伴成熟的硬件設計、生產測試和持續供應服務能力相結合，從而為百度合作伙伴推動自動駕駛汽車的量產和普及賦能。

百度Apollo ANP更適合車企導航輔助駕駛系統的量產。具體來說，得益于ANP的三大優勢，即“最安全、最了解用戶和最了解用戶”，第一是高安全性。作為Robotaxi領先公司中唯一一家引領輔助駕駛領域的科技巨頭，Apollo近年來在測試人員的帶領下，嚴格遵守政府牌照規定，進行了1400萬公里的大規模“持證上崗”道路測試。這種降維測試是其他ANP企業無法比擬的。其次，Apollo ANP是“最具道路感知能力”的飛行員輔助駕駛系統。與其他購買汽車地圖的公司不同，百度是導航輔助駕駛行業中唯一一家擁有地圖資質和成熟地圖生產線的企業。它可以實現高精度地圖的連續迭代，并自由控制覆蓋范圍、道路元素和準確性。最后，Apollo ANP是“最人性化”的導航輔助駕駛系統。憑借Apollo Robotaxi 8年的技術積累和4年的L4級運營積累，Apollo ANP擁有完整的數據消化系統。它可以根據車主的駕駛習慣和高頻駕駛路線，輕松將汽車運營數據轉化為專屬駕駛能力，完成數據閉環。因此，ANP系統可以更熟悉車主常用的道路路線和駕駛風格，最終實現人與車相結合的差異化自動駕駛體驗。一系列領先優勢使Apollo ANP鑄造了堅實的技術護城河，也為汽車制造商實現高水平的飛行員輔助駕駛提供了清晰快速的技術落地路線。未來，Apollo將繼續推動ANP技術的研發和產品的量產，不斷降低ANP導航輔助駕駛系統的擁有成本。在讓汽車制造商輕松實現智能化轉型的同時，也讓更多車主感受到技術進步帶來的便利和安全。

標簽：

汽車資訊熱門資訊