二手車一直是中國汽車行業最難喚醒的領域,主要是由于中國家庭對二手車的消費觀念相對落后。但隨著二手車電商的興起,人們不僅越來越關注二手車行業,也開始了解和接受二手車。二手車行業吸引了各種類型的資本和企業家,有熱情的參與制造商和鋪天蓋地的廣告屏幕,所有這些都反映了該行業的喧囂。車源供需失衡是制約我國二手車發展的最大因素。美國二手車的總體供應量每年高達4500萬輛,而中國只有1000萬輛。供應不足會導致供需失衡,最終導致降水率低。一旦二手車市場供應不足,需求端將面臨兩個問題:第一是選擇性。在同樣的需求下,消費者將更傾向于更具選擇性的新車市場;
第二是價格,因為供應不足導致的供需失衡將導致二手車的價格優勢不再明顯。這些問題的結果是需求端的消費力大幅下降,而現實也證實了這一分析:根據相關機構的數據,從2015年到2016年,中國消費者對二手車的接受度達到了50%。然而,由于供應方面的不足,最終只有大約20%的人購買二手車。對此,買買車創始人兼首席執行官姜啟濤表示,要解決供需平衡問題,就必須提高供給側的產出效率,才能有效改善供給不足導致的低降水率。在此契機下,買買車放棄了“現場競價”拍賣模式,取而代之的是業內首個“集采直采”模式。與更多從事零售的二手車電商平臺相比,買買車直接向報廢經銷商進行“批發”銷售,這與零售平臺有根本不同。我們更像是一個批發商,而不是零售商,通過上游的車輛收集來控制貨物的供應,并直接將其分批交付給下游的經銷商,”蔣奇濤說。在蔣奇濤看來,“集中采購和直接收款“是邁邁汽車模式的創新。他表示,創新的真正目的是提高效率,二手車也是如此。作為一個互聯網二手車平臺,邁邁汽車的業務并不完全依靠人力,而是通過系統快速解決車輛判斷和定價等問題。這不僅需要積累上的大數據,還具備出色的運營管理能力。早在成立之初,買買車就投資開發了基于人工智能和大數據應用的交易系統。通過持續整合線上線下大數據等多個場景,聚合消費者、品牌、保存率和區域偏好的準確畫像,人工智能系統預測二手車銷量并分析消費趨勢。大數據為決策提供了完整性和準確性保障。該系統重塑了庫存管理,幫助汽車經銷商提高了銷售效率,并為他們提供了決策依據。它一上市就獲得了大量汽車經銷商的青睞。邁邁的汽車經銷商合作城市迅速擴展到全國各地,邁邁也成為最了解汽車經銷商和消費者的供應鏈服務商。最終,中國擁有近3億輛汽車,但每年只有1000多萬輛二手車在市場上流通,其中70%以上屬于經銷商。這意味著只有600萬至700萬輛汽車可能真正進入市場,市場空間巨大。據中國汽車流通協會預測,2020年中國二手車市場將達到近3000萬輛的規模,新車與二手車交易規模的比例將接近1:1。如果我們以每輛二手車5萬至10萬元的價格區間來看,屆時中國二手車市場將超過萬億元的規模。當車源不再成為制約二手車發展的“絆腳石”時,以消費者為導向的服務和保障將成為行業競爭的主戰場。二手車電子商務的未來增長空間仍然巨大。如何解決消費者對二手車電商的信任,提高交易效率,將是一個長期的問題。從目前來看,邁邁車在模式和效率上的優勢正在逐漸與其他競爭對手決裂,這些優勢都是“后發先到”。
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