隨著技術的飛速發展，自動駕駛產業鏈正在經歷一場“全民狂歡”。無論是芯片巨頭還是人工智能創業公司，關于自動駕駛布局的消息不斷涌現。自動駕駛如何在交通領域落地，以及其商業化時間表也成為一個新課題。但事實上，由于核心技術缺乏自主性和行業壁壘等因素，我國自動駕駛和先進輔助駕駛領域仍處于研發和實際測試的交替階段，距離商業化還有一定距離。此時此刻，人工智能初創公司神劍科技宣布，其已完成自動駕駛/高級輔助駕駛領域的技術集成和商業布局，并已實現解決方案的實施和訂單轉換。業內人士普遍認為，在這個節點上，神劍科技在新的商業領域獲得了認可，實現了技術轉化和產品落地，這可能標志著中國自動駕駛領域真正具備實質性技術轉化能力和商業貨幣化能力的企業的誕生。據悉，自2017年推出深度學習專用處理器架構Aristotle和中國首個深度學習軟件工具鏈DNNDKTM以來，神劍在短時間內積累了來自自動駕駛和高級輔助駕駛領域的大量客戶反饋。通過不斷的產品打磨和迭代，神劍迅速推出了基于FPGA的汽車深度學習處理器平臺DPhiAuto。我們創建了芯片級的高級駕駛輔助系統解決方案，該解決方案以其高能效獲得了日本、北美、歐洲和中國知名汽車主機制造商和一線供應商的認可，低功耗、靈活性和易于部署。申建科技股份有限公司有限公司商務副總裁劉景秀在接受中國經濟網采訪時表示，對于申建本身而言，神智汽車的推出標志著申建科技商業化進程的穩步擴大。通過用深度模型壓縮算法等核心技術賦能新的應用領域，存在著無限的可能性。也有業內人士認為，對于國內自動駕駛領域而言，德派汽車與汽車行業知名傳統車企和一級供應商的深度合作，標志著神見科技的產品落地速度一直走在行業前列。劉景秀補充說，人工智能的新時代為行業發展提供了機遇。不同行業對人工智能的需求程度不同，只要有需求，就需要相應的軟件、硬件和解決方案。神劍的DNA決定了我們能夠在人工智能領域取得突破，也正因為如此，我們希望為行業提供一個通用的人工智能平臺。通過利用該平臺為應用場景賦能，更多客戶可以通過自動化工具和簡單操作，在目標計算平臺上實現差異化深度神經網絡的快速移植。可以在汽車、機器人、安全城市、智慧醫療等各個領域獲得高效支持，在智能輔助中發揮良好作用。據悉，深圳堅視科技推出的DPhiAuto車載計算平臺解決方案已經是一種相對成熟的產品形式。它用了一年時間完成了技術突破和商業資源開發，并與全球知名的大型汽車公司和行業一級汽車零部件供應商簽訂了合同，并且即將實現生產。同時，神劍科技將繼續專注于底層硬件架構的設計，迭代升級當前基于FPGA的解決方案，未來將以現有的深度學習DPU為核心，在場景中進一步集成更多必要的模塊，提供更高的能效和合規的集成解決方案。
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