私家車保養前用大神養車檢測 才能不被坑

根據國家統計局發布的人口統計數據，中國每百萬人擁有的汽車數量已從2010年的6.79萬輛增加到2015年的12.51萬輛。

2010-2015年中國汽車保有量和人均保有量分析

資料來源：部、國家統計局

隨著人們消費水平的提高、汽車價格的下降、稅收改革等因素的影響，私家車保有量也在逐漸增加。

2011-2015年中國私家車保有量和機動車駕駛人數統計圖

資料來源：部交通管理局

2015年，私家車總量超過1.24億輛，增長17.77%，其中北京、成都、深圳等主要城市每100戶有31輛，每100戶超過60輛。根據部交通管理局的最新統計數據，截至2016年9月，私家車總量超過1.4億輛。

汽車市場進入穩定增長期，汽車行業的利潤點逐漸從中游汽車制造轉向下游服務環節。因此，旅游服務和汽車售后市場蓬勃發展。

拒絕和使用數據說話

在中國消費者協會發布的《2015年全國消費者協會受理汽車產品投訴情況分析》中，中國消費者協會在汽車行業收到的投訴總數為18863件，其中售后服務投訴4105件，占比21.27%，主要集中在未履行三包責任，對同一質量問題進行多次維修，以及未能履行售后承諾。

事實上，除了上述問題外，1.4億私家車主在維護和維修過程中往往會遇到更多的“陷阱”，而且往往是盲目和不知情的。許多車主承認，進入汽車修理廠基本上是一個“人陷阱，我是魚和肉”。許多私家車主不清楚自己汽車的保養周期，如果不保養，他們擔心會出現問題，無法保證。因此，維修只能聽從維修店的建議。

針對維修被的問題，大神羊汽車的新版本3.8.0為私家車主提供了最好的答案。它利用車型大數據、維修規則庫和配件匹配庫對每一款車型進行精確匹配，從而得出最全面、最準確的維修周期。這使車主能夠清楚地了解汽車的保養情況，并知道何時對哪些配件進行保養。

更換機油是汽車保養中最常見的項目，大保養和小保養通常都需要更換機油。在進行維修時，大神羊車的用戶可以通過輸入車型和里程來確定他們的汽車是否需要在5000公里或7500公里處進行維修，以避免被修理廠通常的“過度處理”策略所。

汽車維修的新思路

除了無限期縮短維修周期、坑坑洼洼外，以次充好、亂收費也是汽車維修行業的潛規則。據說，汽車上的大部分部件都可以修理和重復使用，除了一些部件不能一次性修理。修理廠修理、噴漆和翻新損壞的零件，這些零件來源不明，然后供車主使用。翻新后的零部件存在很大的安全隱患，一旦使用這些翻新后的部件，可以毫不夸張地說，沒有事故就是“事故”。

互聯網的發展為車主提供了更多的選擇。私家車主可以選擇在大神汽車維修應用程序上購買正品配件，然后去線下維修店進行維修，避免了被困在汽車維修店購買劣質配件的陷阱。

高質量的用戶體驗背后，是大神養車對大數據的精準利用，主要體現在兩個方面：

一個是數據采集，它充分描繪了車主的“畫像”，實現了車主不同使用場景、車型、里程等數據的完整采集，為大神羊汽車提供了有針對性的數據基礎。

二是大數據分析與應用。通過數據采集和存儲，基于大數據系統架構，我們分析不同車型的美容、保養和維修需求，并有針對性地……

精準營銷和場景營銷，在降低維修成本的同時，有效提高車主的維修效率。

這么多可靠的商店，選擇你喜歡進入的

車主在了解了維修項目并購買了正品配件后，下一步就是找一家可靠的維修店進行現場維修。

這組數據是天匯知書和連鎖企業協會最近對全國汽車修理店滿意度進行的調查結果。數據顯示，汽車維修行業的消費者滿意度很低，僅為31.5%。這意味著車主很難找到一家好的維修店。大神羊汽車在以評價車主滿意度為核心的基礎上，分析門店的技術和服務，揭開維修店的面紗，更加關注車主的感受，讓車主滿意，改變門店的競爭核心。車主可以考慮根據不同用戶的服務評價，在最近的范圍內選擇最合適的維修店。

維護策略已經到位，你害怕自己做什么

此外，大神羊汽車基于現有的大數據系統，根據車主的需求制定基本的維修策略，為車主提供最全面、最豐富、最有用的最新汽車信息。

如何長時間駕駛，減少維修次數，都是車主們關心的話題。與一般的汽車信息不同，大神羊汽車通過“使用”、“評估”、“自動駕駛”和“圖像欣賞”等方面將搜索和個性化相結合，發現車主最感興趣的內容。這讓車主了解日常維護方法和配件維護的基本流程，推薦最具性價比的新奇產品，并致力于幫助用戶更好地獲取和管理汽車知識，引導車主選擇最合理的維修方法。

值得一提的是，最新版本的大神陽車還將增加這一“誘人”部分，車主可以在這里發現各種值得購買的活動、最優惠的活動和樂趣。此外，大神一周年紀念活動也將推出，具有重大影響，允許用戶在各種應用市場進行下載和體驗。

汽車后市場的價值鏈很長，在今天還遠遠沒有得到充分發展。大沈陽汽車將以移動互聯網為基礎，以大數據為核心，“線上工具”“線下門店”，為私家車主打造一站式維修管家，形成汽車后市場價值鏈生態。

標簽：發現北京

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