在大多數人的印象中，L4級自動駕駛的實現離不開復雜的傳感器、龐大的計算芯片、及時更新的高精地圖。由于各種必要條件，自動駕駛汽車已經成為昂貴的奢侈品。在這種情況下，一些創新者試圖通過加強特定技術來“減少”自動駕駛汽車的硬件和軟件。
例如，一些公司試圖通過升級計算機視覺技術來實現不依賴高精度地圖的自動駕駛。還有一些公司試圖盡可能減少傳感器的數量，通過道路兩側的智能設施引導車輛自動行駛。
就在昨天，全球首款純網聯L4級自動駕駛中巴——“協通1號”正式落地蘇州，由中之星、蘇州金龍、天一交通聯合打造。王錦創辦的中智行是上述第二種方案的實踐者。
純網聯L4級自動駕駛，即在屏蔽車端所有傳感器的情況下，車輛也可以通過與路側智能設備交互實現L4級自動駕駛。
“協通一號”公交以路側智能賦能的方式，實現城市開放道路的網絡化L4級自動駕駛，實現更安全、更經濟的公交出行。
在此之前，“協通一號”Robobus已經在蘇州相城高鐵新城核心區投入試運營。首批站點覆蓋北高鐵站、酒店、長三角國際R&D社區啟動區、商業寫字樓、住宅區、學校等20多個重要需求點，滿足商務和便捷兩大出行需求。
“熟悉道路”系統，從客車到機器人巴士
上個月，中之星與天翼交通聯合發布了“熟悉道路”系統，通過輕量化智能駕駛汽車和高級智能道路的方式，實現了網絡化的L4自動駕駛。
當時在活動現場發布了一段鏡子的視頻。即使覆蓋了車身的所有傳感器，僅靠全息路側智能也可以完全無人駕駛。
“這對于解決我們的路側感知準確率、通信延遲、穩定性等問題是一個很好的證明。當然這個視頻是車端無感知的極限測試。在量產計劃中，我們保留了車身的輕量化傳感器，比如攝像頭+毫米波，讓汽車和道路的智能化相得益彰，提高系統的整體信心。”中之星戰略負責人介紹。“自行車智能不能解決所有問題。隨著智能道路的擴展和車輛網絡普及率的提高，集中式智能車輛基礎設施合作系統比分布式自行車智能更安全、更經濟。”
這主要體現在:
安全性好:從3D感知到4D感知，具有時空連續的特點，形成從感知到認知的能力；
高效率:實現全局最優解，而不是單點博弈系統；卓越的經濟性:通過L2配置的人體傳感器和計算單元，可以更快地實現大型系統的整體降本增效。
而且路側一旦實現高度智能化，就可以橫向覆蓋多種車輛——包括乘用車、商用車、掃地機、銷售車等。還能實現深度應用——從賦能L4到ADAS，再到傳統智能交通，實現“共建共享、多極融合”，路側整體投入會被攤薄，整體經濟負債更劃算。
進軍Robobus——車路協同的最快落地場景
從客車延伸到中巴的“智能車+識路”“熟悉道路”系統——“協通1號”應運而生。
僅一個月后，來自蘇州金龍的經典車型“清遠”成功“晉級”成為全球首款車路協同的自動駕駛小巴，這背后是中之星全棧方案的全面賦能。
中之星、蘇州金龍將推出100輛量產“協通一號”車輛，首批在蘇州高鐵新城正常運營。這將直接體現和延伸智能道路的價值，讓人們享受到智能基礎設施帶來的幸福感和獲得感。
此前，業界一直在持續討論高級別自動駕駛場景的落地。從場景形式來看，由于公交車路線相對固定，自動駕駛公交車Robobus被公認為車路協同自動駕駛的最佳載體，也是最先實現商業化的場景。一旦智能道路建成運營，智能汽車的駕駛將是“一勞永逸”的，對于新的車型和更大的數量可以無限擴展。
同時也將提升自動駕駛公交車的安全性，重塑城市微循環系統，提供更多元舒適的出行體驗，為Robotaxi等更復雜場景的應用提供更多落地體驗。
中國智慧銀行的MaaS(出行即服務)商業化運營進程正在加速。目前，中之星已經實現了Robobus在城市開放道路上的運營服務。下一步，中之星計劃于近期在聚合出行平臺正式推出Robotaxi的服務，為大眾提供多元化、更安全、更高效、更經濟的自動駕駛服務。
聯合連橫實現高水平自動駕駛規模商用。
車路協同自動駕駛是一個跨學科、跨行業的賽道，涉及人工智能、運營商、主機廠、政府等多個行業。但一旦突破瓶頸，相對于自行車智能，車路協同自動駕駛是一個艱難的過程。
據悉，成立之初，中之星在王錦的帶領下，堅持車路協同的技術路線。“的確，我們從一開始就在從最后的方案開始往回看，從最后開始，思考我們需要走什么樣的技術道路，需要什么樣的資源。”中之星戰略負責人說。
去年年底，中之星與中國電信、先鋒投資有限公司成立“天翼交通科技有限公司”，定位為國家智能交通運營商，專注于智慧道路的建設和運營。工商公開資料顯示，中國電信的主要投資方是中國電信集團總部。
以應用牽引的科技公司+平臺運營商+主機廠商的組合，正在加速面向R&D突破和商業化運營的車路協同自動駕駛。
這一方案可能會為自動駕駛真正的大規模商業落地開啟新的大幕。
雷鋒網(微信官方賬號:雷鋒網)雷鋒網雷鋒網
雷鋒。com版權所有的文章未經授權禁止轉載。詳見轉載說明。在大多數人的印象中，L4級自動駕駛的實現離不開復雜的傳感器、龐大的計算芯片、及時更新的高精地圖。由于各種必要條件，自動駕駛汽車已經成為昂貴的奢侈品。在這種情況下，一些創新者試圖通過加強特定技術來“減少”自動駕駛汽車的硬件和軟件……奧吉斯。
例如，一些公司試圖通過升級計算機視覺技術來實現不依賴高精度地圖的自動駕駛。還有一些公司試圖盡可能減少傳感器的數量，通過道路兩側的智能設施引導車輛自動行駛。
就在昨天，全球首款純網聯L4級自動駕駛中巴——“協通1號”正式落地蘇州，由中之星、蘇州金龍、天一交通聯合打造。王錦創辦的中智行是上述第二種方案的實踐者。
純網聯L4級自動駕駛，即在屏蔽車端所有傳感器的情況下，車輛也可以通過與路側智能設備交互實現L4級自動駕駛。
“協通一號”公交以路側智能賦能的方式，實現城市開放道路的網絡化L4級自動駕駛，實現更安全、更經濟的公交出行。
在此之前，“協通一號”Robobus已經在蘇州相城高鐵新城核心區投入試運營。首批站點覆蓋北高鐵站、酒店、長三角國際R&D社區啟動區、商業寫字樓、住宅區、學校等20多個重要需求點，滿足商務和便捷兩大出行需求。
“熟悉道路”系統，從客車到機器人巴士
上個月，中之星與天翼交通聯合發布了“熟悉道路”系統，通過輕量化智能駕駛汽車和高級智能道路的方式，實現了網絡化的L4自動駕駛。
當時在活動現場發布了一段鏡子的視頻。即使覆蓋了車身的所有傳感器，僅靠全息路側智能也可以完全無人駕駛。
“這對于解決我們的路側感知準確率、通信延遲、穩定性等問題是一個很好的證明。當然這個視頻是車端無感知的極限測試。在量產計劃中，我們保留了車身的輕量化傳感器，比如攝像頭+毫米波，讓汽車和道路的智能化相得益彰，提高系統的整體信心。”中之星戰略負責人介紹。“自行車智能不能解決所有問題。隨著智能道路的擴展和車輛網絡普及率的提高，集中式智能車輛基礎設施合作系統比分布式自行車智能更安全、更經濟。”
這主要體現在:
安全性好:從3D感知到4D感知，具有時空連續的特點，形成從感知到認知的能力；
高效率:實現全局最優解，而不是單點博弈系統；卓越的經濟性:通過L2配置的人體傳感器和計算單元，可以更快地實現大型系統的整體降本增效。
而且路側一旦實現高度智能化，就可以橫向覆蓋多種車輛——包括乘用車、商用車、掃地機、銷售車等。還能實現深度應用——從賦能L4到ADAS，再到傳統智能交通，實現“共建共享、多極融合”，路側整體投入會被攤薄，整體經濟負債更劃算。
進軍Robobus——車路協同的最快落地場景
從客車延伸到中巴的“智能車+識路”“熟悉道路”系統——“協通1號”應運而生。
僅一個月后，來自蘇州金龍的經典車型“清遠”成功“晉級”成為全球首款車路協同的自動駕駛小巴，這背后是中之星全棧方案的全面賦能。
中之星、蘇州金龍將推出100輛量產“協通一號”車輛，首批在蘇州高鐵新城正常運營。這將直接體現和延伸智能道路的價值，讓人們享受到智能基礎設施帶來的幸福感和獲得感。
此前，業界一直在持續討論高級別自動駕駛場景的落地。從場景形式來看，由于公交車路線相對固定，自動駕駛公交車Robobus被公認為車路協同自動駕駛的最佳載體，也是最先實現商業化的場景。一旦智能道路建成運營，智能汽車的駕駛將是“一勞永逸”的，對于新的車型和更大的數量可以無限擴展。
同時也將提升自動駕駛公交車的安全性，重塑城市微循環系統，提供更多元舒適的出行體驗，為Robotaxi等更復雜場景的應用提供更多落地體驗。
中國智慧銀行的MaaS(出行即服務)商業化運營進程正在加速。目前，中之星已經實現了Robobus在城市開放道路上的運營服務。下一步，中之星計劃于近期在聚合出行平臺正式推出Robotaxi的服務，為大眾提供多元化、更安全、更高效、更經濟的自動駕駛服務。
聯合連橫實現高水平自動駕駛規模商用。
車路協同自動駕駛是一個跨學科、跨行業的賽道，涉及人工智能、運營商、主機廠、政府等多個行業。但一旦突破瓶頸，相對于自行車智能，車路協同自動駕駛是一個艱難的過程。
據悉，成立之初，中之星在王錦的帶領下，堅持車路協同的技術路線。“的確，我們從一開始就在從最后的方案開始往回看，從最后開始，思考我們需要走什么樣的技術道路，需要什么樣的資源。”中之星戰略負責人說。
去年年底，中之星與中國電信、先鋒投資有限公司成立“天翼交通科技有限公司”，定位為國家智能交通運營商，專注于智慧道路的建設和運營。工商公開資料顯示，中國電信的主要投資方是中國電信集團總部。
以應用牽引的科技公司+平臺運營商+主機廠商的組合，正在加速面向R&D突破和商業化運營的車路協同自動駕駛。
這一方案可能會為自動駕駛真正的大規模商業落地開啟新的大幕。
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標簽：金龍
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