科技部發布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，首批支持建設自動駕駛等十個示范應用場景

為加快人工智能應用，助力穩定經濟，培育新的經濟增長點，8月15日，科技部發布《關于支持新一代人工智能示范應用場景建設的通知》，首批支持建設智能港口、智能礦山、自動駕駛等十大示范應用場景。通知強調，首批支持十大新一代人工智能示范應用場景建設的目標是，堅持面向世界科技前沿、經濟主戰場、國家重大需求、人民生命健康，充分發揮人工智能對經濟社會發展的賦能作用。圍繞構建全鏈條、全流程的人工智能產業應用生態圈，支持一批建設完善的人工智能應用場景，加強R&D上下游合作和新技術融合，打造一批可復制、可推廣的標桿示范應用場景。

(1)智慧農場。針對水稻、玉米、小麥、棉花等作物的生產過程，圍繞“耕、種、管、收”等關鍵作業環節，利用面向群體智能、自主無人作業的農業智能裝備等關鍵技術，構建農田土壤變化自適應感知、農業機械行為控制、群體實時協作、智慧農場大腦等規模化作業典型場景，實現集約化、少人力、精準化的農業種植和管理。(2)智能端口。針對大型港口的泊位、岸橋管理、堆場和配載調度等關鍵業務環節，利用智能碼頭機械、數字化twin集成生產時空控制系統等關鍵技術，開展船舶自動配載、自動作業路徑和泊位計劃優化、水平運輸車輛和軌道交通新設備協同調度、智能堆場選址等場景化應用，形成涵蓋碼頭作業、作業監控和設備健康管理的智能化解決方案，建設國際一流的超大型智能港口。(3)智能地雷。針對我國礦山高質量、安全發展的需求，以礦山和露天礦山為重點，利用人工智能、5G通信、基礎軟件等新一代自主可控信息技術，建設礦礦“數字聯網、無人作業、智能巡檢、遠程干預”常態化作業示范工作面，開展無人礦車和露天礦山鏟裝協同自主作業示范應用， 從而通過智能技術減少人員替代，全面提升我國礦業本質安全水平。 (4)智能工廠。針對流程制造和離散制造工廠的生產調度、參數控制、設備健康管理等關鍵業務環節，綜合應用工廠數字結對、智能控制、優化決策等技術，形成具有行業特色的智能工廠解決方案，如生產過程智能決策、柔性制造、大型設備能耗優化、設備智能診斷與維護等。，并在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業得到示范應用。(5)智能家居。針對未來家電、餐飲、陪護、健康管理等個性化、智能化需求，利用云端智能決策與主動服務、場景引擎、自適應感知等關鍵技術，加強主動提醒、智能推薦、健康管理、智能零點操作等綜合示范應用，推動實現全屋智能控制覆蓋從單品智能到全屋智能、從被動控制到主動學習、多種智能產品兼容發展。(6)智能教育。在六……在青少年教育的“準備、教學、實踐、測試、管理”等關鍵環節中，利用學習認知狀態感知、無感知智能學習、智能課堂等關鍵技術，構建虛實融合、跨平臺支持的智能教育基礎環境，聚焦欠發達地區中小學，支撐智能教育示范應用，提升優質教育資源覆蓋，助力鄉村振興和國家教育數字化戰略實施。(7)自動駕駛。為滿足自動駕駛從特定道路向常規道路進一步拓展的需求，利用高精度環境感知和超視距信息共享結合車側傳感器、車-陸云一體化協同決策與控制等關鍵技術，開展交叉路口、環島道路、匝道等復雜駕駛條件下自動駕駛場景的示范應用，推動無人物流、高水平自動駕駛汽車、智能網聯巴士、高速公路自主停車服務的發展。(8)智能診療。針對常見病、慢性病、多發病的診療需求，基于醫學領域數據庫知識庫大規模建設、大規模醫學人工智能模型訓練等智能醫療基礎設施，利用人工智能循證診療關鍵技術，建立人工智能賦能醫療服務新模式。以縣級醫院為重點，提高基層醫療服務水平。(9)智慧法庭。針對訴訟服務、審判執行、司法管理等法院業務領域。、非結構化文本語義理解、法官推理分析推理、智能風險識別等關鍵技術，加強庭審筆錄自動生成、相似案件智能推送、全案智能剪裁輔助、裁判文書自動生成、案卷自適應檢查、審判質量效率自動評估監督等智能場景的應用示范，有效化解案多案少矛盾，促進審判體系和審判能力現代化。(10)智能供應鏈。針對智能倉儲、智能配送、冷鏈運輸等關鍵環節，利用人機交互、物流機械手控制、逆向定制、需求預測、售后跟蹤等關鍵技術，優化場景驅動的智能供應鏈算法，構建智能、高效、協同的供應鏈體系，推動智能物流和供應鏈技術的規模化應用，提高產品庫存周轉效率，降低物流成本。科技部表示，將以國家科技計劃項目和國家新一代人工智能創新發展試驗區成果為基礎，充分發揮國家新一代人工智能開放創新平臺企業作用，選擇一批示范應用場景支持建設。地方科技廳(委、局)和實驗區推薦示范應用場景，由科技部予以支持，科技部審核評估后確定是否支持，并對符合建設標準的場景進行宣傳推廣。為加快人工智能應用，助力穩定經濟，培育新的經濟增長點，8月15日，科技部發布《關于支持新一代人工智能示范應用場景建設的通知》，首批支持建設智能港口、智能礦山、自動駕駛等十大示范應用場景。通知強調，首批支持十大新一代人工智能示范應用場景建設的目標是堅持世界科技前沿，主攻經濟戰役……eld、國家重大需求、人民群眾生命健康，充分發揮人工智能為經濟社會發展賦能的作用。圍繞構建全鏈條、全流程的人工智能產業應用生態圈，支持一批建設完善的人工智能應用場景，加強R&D上下游合作和新技術融合，打造一批可復制、可推廣的標桿示范應用場景。

(1)智慧農場。針對水稻、玉米、小麥、棉花等作物的生產過程，圍繞“耕、種、管、收”等關鍵作業環節，利用面向群體智能、自主無人作業的農業智能裝備等關鍵技術，構建農田土壤變化自適應感知、農業機械行為控制、群體實時協作、智慧農場大腦等規模化作業典型場景，實現集約化、少人力、精準化的農業種植和管理。(2)智能端口。針對大型港口的泊位、岸橋管理、堆場和配載調度等關鍵業務環節，利用智能碼頭機械、數字化twin集成生產時空控制系統等關鍵技術，開展船舶自動配載、自動作業路徑和泊位計劃優化、水平運輸車輛和軌道交通新設備協同調度、智能堆場選址等場景化應用，形成涵蓋碼頭作業、作業監控和設備健康管理的智能化解決方案，建設國際一流的超大型智能港口。(3)智能地雷。針對我國礦山高質量、安全發展的需求，以礦山和露天礦山為重點，利用人工智能、5G通信、基礎軟件等新一代自主可控信息技術，建設礦礦“數字聯網、無人作業、智能巡檢、遠程干預”常態化作業示范工作面，開展無人礦車和露天礦山鏟裝協同自主作業示范應用， 從而通過智能技術減少人員替代，全面提升我國礦業本質安全水平。 (4)智能工廠。針對流程制造和離散制造工廠的生產調度、參數控制、設備健康管理等關鍵業務環節，綜合應用工廠數字結對、智能控制、優化決策等技術，形成具有行業特色的智能工廠解決方案，如生產過程智能決策、柔性制造、大型設備能耗優化、設備智能診斷與維護等。，并在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業得到示范應用。(5)智能家居。針對未來家電、餐飲、陪護、健康管理等個性化、智能化需求，利用云端智能決策與主動服務、場景引擎、自適應感知等關鍵技術，加強主動提醒、智能推薦、健康管理、智能零點操作等綜合示范應用，推動實現全屋智能控制覆蓋從單品智能到全屋智能、從被動控制到主動學習、多種智能產品兼容發展。(6)智能教育。針對青少年教育中的“備、教、練、測、管”等關鍵環節，利用學習認知狀態感知、無感知智能學習、智能課堂等關鍵技術，構建虛實融合、跨平臺支持的智能教育基礎環境，以欠發達地區中小學為重點，支撐智能教育示范應用，提升優質教育資源覆蓋，助力鄉村振興和國家教育數字化戰略實施。(7)自動駕駛。為了滿足進一步擴張的需求……f從特定道路到常規道路的自動駕駛，利用高精度環境感知、超視距信息共享結合車側傳感器、車-陸云一體化協同決策與控制等關鍵技術，開展交叉路口、環島道路、匝道等復雜駕駛條件下自動駕駛場景的示范應用，推動無人物流、高級自動駕駛汽車、智能網聯巴士、高速公路自主停車服務等發展。(8)智能診療。針對常見病、慢性病、多發病的診療需求，基于醫學領域數據庫知識庫大規模建設、大規模醫學人工智能模型訓練等智能醫療基礎設施，利用人工智能循證診療關鍵技術，建立人工智能賦能醫療服務新模式。以縣級醫院為重點，提高基層醫療服務水平。(9)智慧法庭。針對訴訟服務、審判執行、司法管理等法院業務領域。、非結構化文本語義理解、法官推理分析推理、智能風險識別等關鍵技術，加強庭審筆錄自動生成、相似案件智能推送、全案智能剪裁輔助、裁判文書自動生成、案卷自適應檢查、審判質量效率自動評估監督等智能場景的應用示范，有效化解案多案少矛盾，促進審判體系和審判能力現代化。(10)智能供應鏈。針對智能倉儲、智能配送、冷鏈運輸等關鍵環節，利用人機交互、物流機械手控制、逆向定制、需求預測、售后跟蹤等關鍵技術，優化場景驅動的智能供應鏈算法，構建智能、高效、協同的供應鏈體系，推動智能物流和供應鏈技術的規模化應用，提高產品庫存周轉效率，降低物流成本。科技部表示，將以國家科技計劃項目和國家新一代人工智能創新發展試驗區成果為基礎，充分發揮國家新一代人工智能開放創新平臺企業作用，選擇一批示范應用場景支持建設。地方科技廳(委、局)和實驗區推薦示范應用場景，由科技部予以支持，科技部審核評估后確定是否支持，并對符合建設標準的場景進行宣傳推廣。

標簽：現代遠程

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