近日，在2022智能網聯汽車大會(CIVC)上，零跑C11(參數|詢價)以優異的成績獲得CIVC極限挑戰獎和“頂級智能”極限挑戰獎，完成了降雨、沙塵暴、濃霧、坡道等極端場景下的智能駕駛輔助技術極限挑戰。
眾所周知，輔助駕駛功能很大程度上依賴于傳感傳感器，但目前量產車上的傳感傳感器對降雨、沙塵暴、濃霧等極端天氣的感知較弱。正因如此，Top Intelligence極限智能挑戰賽整合了各種駕駛場景，整合了雨霧等極端環境因素，坡道路面等極端場地因素，設置了更加嚴苛的極端工況。
在本次頂級智能極限智能挑戰賽中，零跑C11在AEB自動緊急制動、LCC車道對中輔助和APA自動泊車輔助三項技術測試中獲得四項行業第一。
AEB制動項目:模擬坡道+沙塵暴的場景，在低能見度干擾和大角度坡道的復雜環境下，以40km/h的行駛速度進行測試。智能駕駛系統識別假人后，通過儀表信息和聲音進行預警，警告駕駛員危險，隨后AEB執行系統發揮作用，主動制動AEB，成功避免碰撞。
LCC車道對中輔助:以60 km/h的速度挑戰低能見度的隧道+濃霧，當LCC系統進入濃霧區域時，LCC系統穩定，仍然可以跟車。出隧道后，它引導汽車切出，燈光變化很快。前面有一輛靜止的汽車。零跑C11能及時識別前方靜止的假車，并觸發AEB緊急制動，從而成功避免與假車追尾。
APA自動泊車輔助:零跑C11分別測試窄通道橫向泊車和縱向泊車，增加了雨+窄通道場景和雨+假人穿越場景，體現了有限空間的泊車能力，能有效識別入侵泊車路徑的假人。
參與挑戰的零跑C11搭載了零跑全球研究院研發的Leapmotor Pilot智能駕駛輔助解決方案。硬件層面，8.4Tops計算能力的自研芯片配合全系標配的28個傳感硬件和128G高精地圖存儲空間，為C11智能駕駛輔助系統的持續升級預留了足夠的硬件空間。隨著數據的不斷收集和OTA的快速迭代，這種更適合中國路況的智能駕駛輔助解決方案也在不斷進化，為跑C11帶來更科學、更智能的體驗。(編輯/汽車之家蔣天爽)近日，在2022智能網聯汽車大會(CIVC)中，零跑C11(參數|詢價)以優異的成績獲得CIVC極限挑戰獎和“頂級智能”極限挑戰獎，完成了降雨、沙塵暴、濃霧、坡道等極端場景下的智能駕駛輔助技術極限挑戰。
眾所周知，輔助駕駛功能很大程度上依賴于傳感傳感器，但目前量產車上的傳感傳感器對降雨、沙塵暴、濃霧等極端天氣的感知較弱。正因如此，Top Intelligence極限智能挑戰賽整合了各種駕駛場景，整合了雨霧等極端環境因素，坡道路面等極端場地因素，設置了更加嚴苛的極端工況。
在本次頂級智能極限智能挑戰賽中，零跑C11在AEB自動緊急制動、LCC車道對中輔助和APA自動泊車輔助三項技術測試中獲得四項行業第一。
AEB制動項目:模擬坡道+沙塵暴的場景，在低能見度干擾和大角度坡道的復雜環境下，以40km/h的行駛速度進行測試。智能駕駛系統識別假人后，通過儀表信息和聲音發出預警，提醒駕駛員危險，然后AEB執行系統發揮作用，主動剎車AEB，安……成功避免了碰撞。
LCC車道對中輔助:以60 km/h的速度挑戰低能見度的隧道+濃霧，當LCC系統進入濃霧區域時，LCC系統穩定，仍然可以跟車。出隧道后，它引導汽車切出，燈光變化很快。前面有一輛靜止的汽車。零跑C11能及時識別前方靜止的假車，并觸發AEB緊急制動，從而成功避免與假車追尾。
APA自動泊車輔助:零跑C11分別測試窄通道橫向泊車和縱向泊車，增加了雨+窄通道場景和雨+假人穿越場景，體現了有限空間的泊車能力，能有效識別入侵泊車路徑的假人。
參與挑戰的零跑C11搭載了零跑全球研究院研發的Leapmotor Pilot智能駕駛輔助解決方案。硬件層面，8.4Tops計算能力的自研芯片配合全系標配的28個傳感硬件和128G高精地圖存儲空間，為C11智能駕駛輔助系統的持續升級預留了足夠的硬件空間。隨著數據的不斷收集和OTA的快速迭代，這種更適合中國路況的智能駕駛輔助解決方案也在不斷進化，為跑C11帶來更科學、更智能的體驗。(編輯/汽車之家蔣天爽)
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