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    3D 引擎公司 Unity 求變:登陸紐交所,賦能上海國際汽車城

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    時間:1900/1/1 0:00:00

    雷表示,為了不斷為自動駕駛汽車提供海量數據和極端場景,以滿足安全測試的需求,近年來仿真技術備受關注,許多仿真平臺也應運而生。

    在此背景下,9月14日,在2020世界智能互聯汽車大會期間,上海國際汽車城宣布與Unity達成合作伙伴關系,共同打造自動駕駛虛擬仿真平臺——專注于實時3D內容開發和運營的Unity。

    關于雙方此次合作的詳細內容,Leifeng.com新之家采訪了上海國際汽車城(集團)有限公司副總工程師李林和Unity大中華區工業產品總監陳露,共同探討了智能網聯汽車的未來發展。

    值得一提的是,這家長期以游戲和實時內容開發技術著稱的公司于9月18日晚在紐約證券交易所正式上市。

    上海國際汽車城(集團)有限公司副總工程師李林(左),Unity大中華區工業產品總監陳露(右)

    近500公里真實道路修復

    作為此次合作的主角之一,上海國際汽車城自年起被工信部批準為國家智能網聯試點示范區(以下簡稱“汽車城”),并開始構建封閉測試區、開放道路等一系列測試環境。

    然而,實際測試完全依賴于真實環境,導致測試場景覆蓋不足。因此,汽車城希望建立一個完整的測試工具鏈——從仿真到硬件在環,從開放道路到封閉區域。

    Unity是汽車城選擇的合作伙伴之一。在此之前,Unity和汽車城在很多項目上都有過合作,但這次合作更多的是集中在一個自動駕駛模擬平臺的建設上。

    具體來說,在Unity基于實時3D渲染引擎的數字孿生技術的幫助下,雙方共同構建了一個虛擬城市環境,精確還原了上海嘉定安亭地區近500公里的道路場景,包括地形、建筑和植被,用于自動駕駛測試。

    至于平臺的數據庫建設,李林向雷鋒網透露。由于對真實性的要求,平臺中的大量模擬場景都是基于實際的道路測試數據。

    他指出,目前汽車城獲取數據的方式主要有兩種:

    一種是車載數據,分為高精度和低精度。高精度數據來自車載激光雷達。目前汽車城有5臺高精度數據采集車,采集了超過400萬公里場景的數據;低精度數據來自日常行駛的普通車輛。通過與公交公司的合作,汽車城在1200多輛公交車上配備了攝像頭,用于數據收集——這是車載視角。

    第二,使用路邊攝像頭和傳感器數據,從“上帝”的角度收集路況,為自動駕駛測試服務。目前,路邊已經收集了超過3000小時的有效數據。

    在真正成為虛擬場景之前,數據需要經過結構化、參數化的處理,這主要由汽車城來完成。之后,要將處理后的數據實現和投影自動化以產生仿真場景,需要Unity提供技術支持,即所謂的數字孿生技術——這也是此次合作雙方分工的大方向。

    為拐角情況做準備

    事實上,除了建立靜態場景,對人、車、天氣、燈光等動態數據的處理也是虛擬仿真中非常重要的一部分。

    Unity大中華區工業產品總監陳露在接受雷鋒網《新智能驅動》采訪時表示。com(官方賬號:雷鋒網。com)認為,如果要驗證高水平的自動駕駛足夠安全,可能要經歷超過100億英里的路測,但在實際路測中不可能收集到所有情況,所以需要使用虛擬仿真來輔助實測。

    他認為,虛擬仿真主要有兩個優勢:第一是成本低;第二是可以做并行計算,增加測試規模,加速測試過程,構建現實世界中很難或者幾乎不可能遇到的場景。

    這也體現在雙方的合作上。李林對雷鋒網新智能車說:

    有些彎道情況可能每1000萬公里才經歷一次路測。對于這一點,我們會用數學和概率的方法,對每個場景的參數進行不同的組合,對實際收集的數據進行補充,然后用Unity的模型進行歸納,達到整個場景庫的完備性。

    而且自動駕駛仿真平臺內部也有相應的強化學習框架,通過對動態數據的訓練,進化出更多的模型。例如,識別交通參與者的面部方向、骨骼點和步態,以預測他們的下一步行為,可以更好地支持規劃級別的測試。

    當然,除了完成單車測試,自動駕駛模擬平臺還可以幫助回答監管問題。比如在一定范圍內,可以支持多少輛自動駕駛汽車進行測試,測試環境的承載能力如何,是否會影響正常交通。

    此外,汽車城還承擔了大量標準和規范的研發工作。其中包括提煉仿真領域常見的、相對成熟的內容,并推送到標準中。但目前在仿真領域的成熟程度還不夠,需要從各方面進行嘗試——這也是AutoCity與Unity合作的部分原因。李林強調:

    我們現在希望通過我們和Unity合作的仿真平臺給企業提供服務,然后把普遍認可的東西推到標準上。

    據李林介紹,自動駕駛模擬平臺目前處于免費公測階段,已經有近5家企業在進行相應的模擬測試。未來,該平臺將不斷完善,規模不斷擴大。相對來說,已經有100多家企業接入了汽車城的封閉場地測試。

    跨領域技術的集成

    Unity成立于2004年,一直以其游戲和實時內容開發技術而聞名。目前是全球兩大游戲引擎公司之一,也是首家上市的游戲引擎公司。

    根據雷鋒網新推出的智能驅動,游戲如《王者榮耀》、《口袋妖怪Go》,以及目前熱門的《糖豆俠》,都有Unity技術的體現;2020年6月,Unity還與騰訊云合作推出了Unity游戲云。此外,Unity還為迪士尼最新電影《獅子王》提供實時渲染技術。。

    但事實上,早在四年前,Unity就開始在全球范圍內探索非游戲領域。從去年開始,Unity收購了多家公司,包括數據分析和軟件工程相關的公司,為自己注入新的基因。

    對此,陳露向雷鋒網新推出的智能駕駛網站介紹,“工業是我們非常重要的一部分。其中賽車道是Unity目前特別重視的一個發展方向。”他也承認,自動駕駛模擬可以看做是一款特別寫實風格的游戲,因為它融入了很多游戲技術原型。同時,自動駕駛模擬和游戲一樣,涉及大量的并行計算。

    然而,無論是在游戲、電影、動畫,甚至是自動駕駛模擬領域,Unity的技術支持始終離不開一個中心——實時3D引擎。

    目前,Unity的實時3D技術已經應用于汽車產品的整個生命周期,包括設計、開發、驗證、生產、運營和營銷。

    據悉,寶馬已將Unity AR/VR技術引入汽車生命周期的多個方面,包括優化生產流程和沉浸式汽車營銷案例。戴姆勒Protecs利用Unity技術開發了一種混合現實管道。

    在自動駕駛模擬方面,Unity此前與奔馳、百度等公司建立了合作關系。陳露補充道:

    此次合作,汽車城也看重團結在這些方面的積累。

    值得一提的是,9月18日,Unity正式在紐交所上市。這也意味著世界范圍內Unity的發展將進入一個新的時代。

    具體來說,Unity以52美元的價格發行了2500萬股股票,之前籌集的資金總額為13億美元。但在開盤后,Unity股價上漲至75美元,較發行價上漲44.2%,市值超過200億美元。

    招股書顯示,Unity的收入主要來自兩個來源:運營解決方案,通過廣告變現,開發解決方案,依靠訂閱產生收入;少部分來自硬件廠商、主機廠商等戰略合作伙伴。

    短期來看,Unity的增長仍將集中在游戲領域,但長期來看,非游戲領域的潛力是巨大的,甚至決定了Unity發展的天花板有多高。

    近年來,乘著智能制造和自動駕駛的潮流,Unity成功獲得了汽車領域的入場券,該領域的一些細分賽道項目也不斷實施。

    無論從哪個角度來看,這都將成為Unity未來發展的關鍵節點。

    關于雷鋒的原創文章。未經授權,禁止轉載。詳情請參考轉載說明。

    標簽:奔馳

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