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    傳聯合創始人谷峰離職 愛馳汽車予以否認

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    時間:1900/1/1 0:00:00

    據國外媒體報道,美國加州大學河濱分校的Amit Roy-Chowdhury教授領導的團隊從美國國防部高級研究計劃局(DARPA)獲得了近100萬美元,用于研究計算機視覺系統的對抗性攻擊。該項目是DARPA AI Explorations中的Total Machine Vision Disruption的一部分,研究成果將廣泛應用于自動駕駛汽車、監控和國防等領域。團隊成員包括Srikanth Krishnamurthy、Chengyu Song、Salman Asif,來自加州大學河濱分校和施樂研發公司PARC的研究人員。

    discovery

    (來源:加州大學河濱分校)當人們看到一個物體時,他們也會注意到它周圍的整個場景。這種更廣闊的視覺環境使人們更容易發現和解釋不規則的情況。人類司機會注意到停車標志上的貼紙,并知道貼紙不會改變標志的意義,否則他們會停下來。然而,使用深度神經網絡識別物體的自動駕駛汽車可能會因為貼紙而無法識別停車標志,很難順利通過路口。無論訓練有素的計算機算法在識別目標變化方面有多好,圖像干擾總是會增加計算機做出錯誤決策或建議的可能性。深度神經網絡對圖像處理的脆弱性使其成為黑客的目標,他們打算干擾視覺AI支持的決策和行動。羅伊-喬杜里說,“如果一個物體出現在不合適的位置,就會觸發防御機制。即使圖像的一部分受到干擾,例如貼在停車標志上的貼紙,我們也可以這樣做。”再比如,當人們看到一匹馬或一艘船時,他們也想看到周圍的一些物體,比如谷倉或湖泊。如果這些圖像中的一個受到干擾,比如一匹馬站在汽車經銷商那里,或者一艘船漂浮在云層中,人們就可以認識到這個錯誤。羅伊-喬杜里的團隊希望將這種能力應用到計算機上。為此,研究人員首先需要確定可能的攻擊類型。DARPA的項目將專注于利用視覺環境信息生成對抗性攻擊,從而更好地了解機器視覺系統的弱點。羅伊-喬杜里說,“我們將干擾圖像系統,讓計算機給出錯誤答案,這可能有助于設計針對攻擊的防御措施。”據國外媒體報道,美國加州大學河濱分校的Amit Roy-Chowdhury教授領導的團隊從美國國防部高級研究計劃局(DARPA)獲得了近100萬美元,用于研究計算機視覺系統的對抗性攻擊。該項目是DARPA AI Explorations中的Total Machine Vision Disruption的一部分,研究成果將廣泛應用于自動駕駛汽車、監控和國防等領域。團隊成員包括Srikanth Krishnamurthy、Chengyu Song、Salman Asif,來自加州大學河濱分校和施樂研發公司PARC的研究人員。

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    (來源:加州大學河濱分校)當人們看到一個物體時,他們也會注意到它周圍的整個場景。這種更廣闊的視覺環境使人們更容易發現和解釋不規則的情況。人類司機會注意到停車標志上的貼紙,并知道貼紙不會改變標志的意義,否則他們會停下來。然而,使用深度神經網絡識別物體的自動駕駛汽車可能會因為貼紙而無法識別停車標志,很難順利通過路口。無論訓練有素的計算機算法在識別目標變化方面有多好,圖像干擾總是會增加計算機做出錯誤決策或建議的可能性。深度神經網絡對圖像處理的脆弱性使其成為黑客的目標,他們打算干擾視覺AI支持的決策和行動。羅伊-喬杜里說,“如果一個物體出現在不合適的位置,就會觸發防御機制。即使圖像的一部分受到干擾,例如貼在停車標志上的貼紙,我們也可以這樣做。”再比如,當人們看到一匹馬或一艘船時,他們也想看到周圍的一些物體,比如谷倉或湖泊。如果這些圖像中的一個受到干擾,比如一匹馬站在汽車經銷商那里,或者一艘船漂浮在云層中,人們就可以認識到這個錯誤。羅伊-喬杜里的團隊希望將這種能力應用到計算機上。為此,研究人員首先需要……確定可能的攻擊類型。DARPA的項目將專注于利用視覺環境信息生成對抗性攻擊,從而更好地了解機器視覺系統的弱點。羅伊-喬杜里說,“我們將干擾圖像系統,讓計算機給出錯誤答案,這可能有助于設計針對攻擊的防御措施。”

    標簽:愛馳合創

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