滴滴自動駕駛的長期攻堅戰

圖片來源@視覺中國想象一下，一天的工作結束后，你想放松一下，與此同時，汽車可以全程自動駕駛，帶你去任何你想去的目的地。如此美好的畫面，正是自動駕駛技術所描述的場景。近年來，自動駕駛越來越成為社會關注的焦點，智能駕駛技術也在不斷進步。6月27日，滴滴在上海試點自動駕駛技術，并邀請央視主播全程直播。然而，試運行并不順利。滴滴的自動駕駛車輛在轉彎和變道時存在緊急制動和猛打方向盤的問題，并且在路況復雜時高度依賴司機的操作。這次試運營暴露了自動駕駛技術在傳感器識別和系統反饋方面的技術缺陷，說明其智能駕駛技術還不成熟。但即使有這種不成熟的技術，滴滴還是花了不少錢。由于自動駕駛行業長期高投入，滴滴資金消耗巨大，軟銀對滴滴自動駕駛的5億美元投資很快就燒完了。滴滴的首席運營官孟星曾表示，自動駕駛車輛的成本在100萬左右。高昂的成本和技術壁壘使得自動駕駛的商業化面臨諸多障礙。雖然國內的滴滴、百度、高德已經陸續開通了Robotaxi服務，但是仍然需要司機和安全員陪同解決車輛運行中遇到的復雜情況。滴滴這次在上海試運營，從其驅動技術和市場來看，更多的是向資本市場描述一個宏大的故事，為其上市造勢。不過，自動駕駛市場潛力巨大，但在未來的市場中，滴滴的自動駕駛能取得怎樣的成績還是未知數。經過四年的深耕，滴滴的自動駕駛依然沒有起色。滴滴開始自動駕駛，還得從2016年說起。2016年，滴滴成立了自動駕駛R&D團隊，并在高精地圖、感知、行為預測、規劃和控制等領域成立了子團隊。2017年3月9日，滴滴和Udacity在硅谷邀請全球技術人員挑戰無人駕駛算法，并于當天宣布成立滴滴美國研究院，用于自動駕駛和大數據技術的研發。經過一年的技術積累，滴滴在2018年獲得了加州自動駕駛測試的批準。美國對滴滴自動駕駛技術的認可，大大增加了滴滴的信心，開始在中國進行自動駕駛的路測計劃。2020年6月27日，滴滴在上海首次啟動自動駕駛載人路測，并在央視新聞播出。然而，這次試駕并不順利。在53.6公里的行程中，滴滴的自動駕駛車輛出現了跑偏、重疊顯示等問題。因為下雨的天氣，攝像頭和雷達被雨水干擾，司機不得不多次接管方向盤；長途測試中，自動駕駛車輛在超車時突然剎車，猛打方向盤；第二次測試時，一輛停下的三輪車出現在車輛前方。在等待遠程協助中心的指令后，自動駕駛車輛變道離開。從這個評測來看，滴滴的自動駕駛技術只能在簡單場景下運行，在行人、車輛等復雜場景下，仍然高度依賴司機的操作。按照工信部自動駕駛分級標準，滴滴這次性能的技術只能勉強達到L3標準，距離其L4目標還有較大差距。所以滴滴的自動駕駛技術還處于初級階段。自動駕駛作為最“燒錢”的行業之一，也給滴滴的財務狀況帶來了不小的壓力。據財新報道，技術問題背后的“燒錢”困境。com，滴滴自動駕駛使用的車輛是沃爾沃的C60車型，成本價30多萬。除了車輛的成本，自動駕駛技術還需要安裝64線激光雷達、16線激光雷達、攝像頭、毫米波雷達和超聲波雷達，這些設備的價值甚至超過了汽車本身。滴滴首席運營官孟興提到，其自動駕駛車輛的成本超過100萬元。滴滴計劃在2023年投入100萬輛自動駕駛汽車。按照每輛100萬的成本，滴滴的自動駕駛計劃需要投入1萬億。除了車本身的成本，人工成本也是一筆不小的開支。目前滴滴的自動駕駛團隊有200多人，每年人力成本超過1億元。高額的資金損失讓仍在虧損的滴滴難以為繼。2019年，滴滴宣布將自動駕駛部門獨立出來。自動駕駛業務獨立后，滴滴可以像優步一樣引入外部融資，解決自動駕駛業務的資金問題。但到目前為止，滴滴的自動駕駛只向軟銀投資了5億美元。相比自動駕駛行業被稱為“碎鈔機”的燒錢需求，5億美元并不能給滴滴自動駕駛帶來太大的改變，其自動駕駛業務的資金來源最終還是要靠滴滴自己。對于6年虧損500億的滴滴來說，自動駕駛帶來的壓力無疑是巨大的。在主營業務虧損，自動駕駛業務前路不明的情況下，滴滴并沒有放棄自動駕駛業務。那么，滴滴的自動駕駛業務意圖何在？滴滴自動駕駛“醉翁之意不在酒”受到技術和資本的雙重困擾。自動駕駛商業化的道路注定是不平坦的，需要長時間的技術積累，盈利更加困難。在這樣的情況下，滴滴進入自動駕駛行業的目的自然不是眼前的利潤，而是自動駕駛行業巨大的市場潛力。據智研咨詢數據顯示，2019年全球自駕市場規模為54億美元，預計2020年將超過60億美元。2035年，全球自動駕駛車輛預計將超過5400萬輛。巨大的市場潛力讓自動駕駛行業成為各界關注的焦點。作為網約車行業的“領頭羊”，滴滴自然不愿意放過自動駕駛這個誘人的市場。2016年自動駕駛部門成立后，多次拓展業務，推動其自動駕駛技術的發展。值得注意的是，滴滴的網約車服務已經觸及天花板，仍在向其他領域拓展業務。滴滴先后將業務拓展到外賣、跑腿、社區電商，意圖解決網約車業務見頂的困局。將自動駕駛技術與網約車服務相結合，對于滴滴來說無疑是非常有想象力的。滴滴首席運營官孟星表示，滴滴計劃在2023年投入100萬輛自動駕駛汽車。結合滴滴多年的虧損，滴滴的百萬自動駕駛計劃更多的是造勢，緩解其網約車安全事件造成的沖擊，為未來上市打好基礎，不一定是真的。滴滴在上市前給資本市場講好故事，無疑會在資本市場獲得更高的估值。在這種情況下，自動駕駛自然成為了滴滴的首選。然而，盡管……h滴滴自動駕駛的目的不在自動駕駛業務，不代表滴滴放棄了自動駕駛業務。按照滴滴的規劃，未來仍將在自動駕駛業務上長期投入研發資金。然而，在自動駕駛領域，各種因素尚不明朗。前路漫漫，自動駕駛何去何從？從技術角度來看，滴滴的自動駕駛技術至少還需要5-10年才能成熟。從傳感器設備來看，激光雷達、高精地圖與定位、云平臺、大數據等產業鏈還不成熟，存在誤識別、漏檢率高等問題。在高精地圖方面，行業沒有統一的標準，國內復雜的路況需要大量的數據集，自動駕駛技術的迭代還需要很長的時間。事實上，在這場技術主導的競爭中，滴滴并非完全沒有優勢。滴滴的網約車有多年的數據積累。2019年10月，滴滴在CNCC2019大會上宣布開放兩個城市的交通指數數據和軌跡數據集，并聯合660所學校和科研機構開展研究。憑借數據優勢，滴滴放棄了與高德在自動駕駛方面的合作，攜手沃爾沃進軍自動駕駛行業。除了技術問題，成本高也是一個難以解決的問題。自動駕駛的新技術開發和零部件成本高，極大阻礙了自動駕駛的商業化。此前滴滴喊出了“2023年百萬計劃”的口號，只有在激光雷達等設備成本下降后才能實現。從滴滴目前的自動駕駛技術和市場來看，滴滴要實現2023年的目標，仍然面臨很大的困難。隨著技術迭代，自動駕駛零部件、傳感器設備等基礎成本降低，自動駕駛也可能迎來新的春天。但目前來看，滴滴自動駕駛的口號大于現實。圖片來源@視覺中國想象一下，一天的工作結束后，你想放松一下，與此同時，汽車可以全程自動駕駛，帶你去任何你想去的目的地。如此美好的畫面，正是自動駕駛技術所描述的場景。近年來，自動駕駛越來越成為社會關注的焦點，智能駕駛技術也在不斷進步。6月27日，滴滴在上海試點自動駕駛技術，并邀請央視主播全程直播。然而，試運行并不順利。滴滴的自動駕駛車輛在轉彎和變道時存在緊急制動和猛打方向盤的問題，并且在路況復雜時高度依賴司機的操作。這次試運營暴露了自動駕駛技術在傳感器識別和系統反饋方面的技術缺陷，說明其智能駕駛技術還不成熟。但即使有這種不成熟的技術，滴滴還是花了不少錢。由于自動駕駛行業長期高投入，滴滴資金消耗巨大，軟銀對滴滴自動駕駛的5億美元投資很快就燒完了。滴滴的首席運營官孟星曾表示，自動駕駛車輛的成本在100萬左右。高昂的成本和技術壁壘使得自動駕駛的商業化面臨諸多障礙。雖然國內的滴滴、百度、高德已經陸續開通了Robotaxi服務，但是仍然需要司機和安全員陪同解決車輛運行中遇到的復雜情況。滴滴這次在上海試運營，從其驅動技術和市場來看，更多的是向資本市場描述一個宏大的故事，為其上市造勢。不過，自動駕駛市場潛力巨大，但在未來的市場中，滴滴的自動駕駛能取得怎樣的成績還是未知數。經過四年的深耕，滴滴的自動駕駛依然沒有起色。滴滴開始自動駕駛，還得從2016年說起。2016年，滴滴成立了自動駕駛R&D團隊，并在高精地圖、感知、行為預測、規劃和控制等領域成立了子團隊。2017年3月9日，滴滴和Udacity在硅谷邀請全球技術人員挑戰無人駕駛算法，并在同一天宣布成立滴滴美國研究院……對于自動駕駛和大數據技術的發展。經過一年的技術積累，滴滴在2018年獲得了加州自動駕駛測試的批準。美國對滴滴自動駕駛技術的認可，大大增加了滴滴的信心，開始了在中國自動駕駛的路測計劃。2020年6月27日，滴滴在上海首次啟動自動駕駛載人路測，并在央視新聞播出。然而，這次試駕并不順利。在53.6公里的行程中，滴滴的自動駕駛車輛出現了跑偏、重疊顯示等問題。因為下雨的天氣，攝像頭和雷達被雨水干擾，司機不得不多次接管方向盤；長途測試中，自動駕駛車輛在超車時突然剎車，猛打方向盤；第二次測試時，一輛停下的三輪車出現在車輛前方。在等待遠程協助中心的指令后，自動駕駛車輛變道離開。從這個評測來看，滴滴的自動駕駛技術只能在簡單場景下運行，在行人、車輛等復雜場景下，仍然高度依賴司機的操作。按照工信部自動駕駛分級標準，滴滴這次性能的技術只能勉強達到L3標準，距離其L4目標還有較大差距。所以滴滴的自動駕駛技術還處于初級階段。自動駕駛作為最“燒錢”的行業之一，也給滴滴的財務狀況帶來了不小的壓力。據財新報道，技術問題背后的“燒錢”困境。com，滴滴自動駕駛使用的車輛是沃爾沃的C60車型，成本價30多萬。除了車輛的成本，自動駕駛技術還需要安裝64線激光雷達、16線激光雷達、攝像頭、毫米波雷達和超聲波雷達，這些設備的價值甚至超過了汽車本身。滴滴首席運營官孟興提到，其自動駕駛車輛的成本超過100萬元。滴滴計劃在2023年投入100萬輛自動駕駛汽車。按照每輛100萬的成本，滴滴的自動駕駛計劃需要投入1萬億。除了車本身的成本，人工成本也是一筆不小的開支。目前滴滴的自動駕駛團隊有200多人，每年人力成本超過1億元。高額的資金損失讓仍在虧損的滴滴難以為繼。2019年，滴滴宣布將自動駕駛部門獨立出來。自動駕駛業務獨立后，滴滴可以像優步一樣引入外部融資，解決自動駕駛業務的資金問題。但到目前為止，滴滴的自動駕駛只向軟銀投資了5億美元。相比自動駕駛行業被稱為“碎鈔機”的燒錢需求，5億美元并不能給滴滴自動駕駛帶來太大的改變，其自動駕駛業務的資金來源最終還是要靠滴滴自己。對于6年虧損500億的滴滴來說，自動駕駛帶來的壓力無疑是巨大的。在主營業務虧損，自動駕駛業務前路不明的情況下，滴滴并沒有放棄自動駕駛業務。那么，滴滴的自動駕駛業務意圖何在？滴滴自動駕駛“醉翁之意不在酒”受到技術和資本的雙重困擾。自動駕駛商業化的道路注定是不平坦的，需要長時間的技術積累，盈利更加困難。在這樣的情況下，滴滴進入自動駕駛行業的目的自然不是眼前的利潤，而是自動駕駛行業巨大的市場潛力。據智研咨詢數據顯示，2019年全球自駕市場規模為54億美元，預計2020年將超過60億美元。2035年，全球自動駕駛車輛預計將超過5400萬輛。巨大的市場潛力讓自動駕駛行業成為各界關注的焦點。作為網約車行業的“領頭羊”，滴滴自然不愿意放過自動駕駛這個誘人的市場。2016年自動駕駛部門成立后，多次拓展業務，推動其自動駕駛技術的發展。值得注意的是，滴滴的網約車服務已經觸及天花板，仍在向其他領域拓展業務。滴滴先后將業務拓展到外賣、跑腿、社區電商，意圖解決網約車業務見頂的困局。將自動駕駛技術與網約車服務相結合，對于滴滴來說無疑是非常有想象力的。滴滴首席運營官孟星表示，滴滴計劃在2023年投入100萬輛自動駕駛汽車。結合滴滴多年的虧損，滴滴的百萬自動駕駛計劃更多的是造勢，緩解其網約車安全事件造成的沖擊，為未來上市打好基礎，不一定是真的。滴滴在上市前給資本市場講好故事，無疑會在資本市場獲得更高的估值。在這種情況下，自動駕駛自然成為了滴滴的首選。然而，盡管……h滴滴自動駕駛的目的不在自動駕駛業務，不代表滴滴放棄了自動駕駛業務。按照滴滴的規劃，未來仍將在自動駕駛業務上長期投入研發資金。然而，在自動駕駛領域，各種因素尚不明朗。前路漫漫，自動駕駛何去何從？從技術角度來看，滴滴的自動駕駛技術至少還需要5-10年才能成熟。從傳感器設備來看，激光雷達、高精地圖與定位、云平臺、大數據等產業鏈還不成熟，存在誤識別、漏檢率高等問題。在高精地圖方面，行業沒有統一的標準，國內復雜的路況需要大量的數據集，自動駕駛技術的迭代還需要很長的時間。事實上，在這場技術主導的競爭中，滴滴并非完全沒有優勢。滴滴的網約車有多年的數據積累。2019年10月，滴滴在CNCC2019大會上宣布開放兩個城市的交通指數數據和軌跡數據集，并聯合660所學校和科研機構開展研究。憑借數據優勢，滴滴放棄了與高德在自動駕駛方面的合作，攜手沃爾沃進軍自動駕駛行業。除了技術問題，成本高也是一個難以解決的問題。自動駕駛的新技術開發和零部件成本高，極大阻礙了自動駕駛的商業化。此前滴滴喊出了“2023年百萬計劃”的口號，只有在激光雷達等設備成本下降后才能實現。從滴滴目前的自動駕駛技術和市場來看，滴滴要實現2023年的目標，仍然面臨很大的困難。隨著技術迭代，自動駕駛零部件、傳感器設備等基礎成本降低，自動駕駛也可能迎來新的春天。但目前來看，滴滴自動駕駛的口號大于現實。

標簽：沃爾沃遠程

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