化身軟件公司？ 大眾集團面臨著全新的軟件問題

(來源:加州大學河濱分校)為了正確、安全地運行無人機和自動駕駛汽車等自動系統，需要非常快速地同時進行數百萬次計算。通常，是GPU為這些自動系統提供所需的計算能力。GPU被廣泛用于超級計算和云計算，以顯著提高圖像處理、深度學習和其他計算密集型應用的速度。然而，提高速度是有代價的。用于并行計算的GPU消耗大量能量，這限制了它在自給自足且通常由電池驅動的應用場景中的使用，例如汽車和無人機。對于自動化系統來說，有效的GPU一定是節能的，能夠實時執行工作負載。例如，如果自動駕駛汽車想在路上安全行駛，它必須能夠處理各種傳感器信息，如攝像頭和激光雷達，并在幾毫秒內做出決定，防止車輛相撞。然而，現代嵌入式GPU在自動化系統設備中的應用存在一些局限性。GPU往往能耗較高，導致計算能力不足，限制了自動化系統的性能。GPU硬件和軟件需要具有時間意識，才能成功執行實時操作并滿足工作負載時間要求，從而提供正確和安全的操作。為了解決這些問題，加州大學河濱分校的項目將提供跨越軟件和硬件的解決方案，并為自動化系統構建實時嵌入式GPU。Wong說，“當前的GPU在空閑時消耗的能量幾乎與它在積極處理工作負載時消耗的能量相同，導致了能量浪費。”為此，團隊將設計“彈性能耗”硬件，讓GPU根據工作負載消耗能量。Wong解釋說，“如果GPU做的工作少，能耗就低；如果需要做更多的工作，能量消耗將會很高。“GPU硬件由多個調度器組成，這些調度器并不知道工作負載的時間要求。因此，如果多個工作負載在GPU上運行，一些工作負載可能會由于硬件資源的競爭而錯過截止日期。研究團隊將創建時間感知硬件和軟件，允許各種硬件調度程序對工作負載進行優先排序，以確保時間期限得到滿足。研究人員將設計與硬件調度程序相協調的實時調度軟件。通過硬件，軟件根據工作量的進度進行更新，使軟件做出更好的調度決策，提高實時性。Kim說，“當前的軟件和硬件在執行工作負載期限時不協調。該項目將使各種工作負載安全運行，并提高自動化系統中嵌入式GPU的性能。"

(來源:加州大學河濱分校)為了正確、安全地運行無人機和自動駕駛汽車等自動系統，需要非常快速地同時進行數百萬次計算。通常，是GPU為這些自動系統提供所需的計算能力。GPU被廣泛用于超級計算和云計算，以顯著提高圖像處理、深度學習和其他計算密集型應用的速度。然而，提高速度是有代價的。用于并行計算的GPU消耗大量能量，這限制了它在自給自足且通常由電池驅動的應用場景中的使用，例如汽車和無人機。對于自動化系統來說，有效的GPU一定是節能的，能夠實時執行工作負載。例如，如果自動駕駛汽車想在路上安全行駛，它必須能夠處理各種傳感器信息，如攝像頭和激光雷達，并在幾毫秒內做出決定，防止車輛相撞。然而，現代嵌入式GPU在自動化系統設備中的應用存在一些局限性。GPU往往能耗較高，導致計算能力不足，限制了自動化系統的性能。GPU硬件和軟件需要具有時間意識，才能成功執行實時操作并滿足工作負載時間要求，從而提供正確和安全的操作。為了解決這些問題，加州大學河濱分校的項目將提供跨越軟件和硬件的解決方案，并為自動化系統構建實時嵌入式GPU。Wong說，“當前的GPU在空閑時消耗的能量幾乎與它在積極處理工作負載時消耗的能量相同，導致了能量浪費。”為此，團隊將設計“彈性能耗”硬件，讓GPU根據工作負載消耗能量。Wong解釋說，“如果GPU做的工作少，能耗就低；如果需要做更多的工作，能耗就會很高。”GPU硬件由多個調度器組成，這些調度器并不知道工作負載的時間要求。因此，如果多個工作負載在GPU上運行，一些工作負載可能會由于硬件資源的競爭而錯過截止日期。研究團隊將創建時間感知硬件和軟件，允許各種硬件調度程序對工作負載進行優先排序，以確保時間期限得到滿足。研究人員將設計與硬件調度程序相協調的實時調度軟件。通過硬件，軟件根據工作量的進度進行更新，使軟件做出更好的調度決策，提高實時性。Kim說，“當前的軟件和硬件在執行工作負載期限時不協調。該項目將使各種工作負載安全運行，提高自動化系統中嵌入式GPU的性能。”

標簽：大眾高爾夫特斯拉

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