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    邊緣計算開打,中美企業對抗賽是一場馬拉松

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    時間:1900/1/1 0:00:00

    過去,在尖端技術領域,國內企業是追隨者,風經常從美國吹過來,國內開始變暖,但現在這種既定的做法正在被改寫。

    idea

    一個是在智能手機領域。OPPO和vivo先后拿出了隱藏攝像頭的設計方案,并在劉海爾屏幕之外找到了全新的技術解決方案。這是中國企業首次在智能手機領域與美國站在同一條起跑線上。另一個是邊緣計算的熱門領域。隨著云計算、大數據和5G技術的積累,邊緣計算也進入了緊張的“軍備競賽”階段,來自中國的企業一直在與長期處于技術霸權地位的美國企業作戰。邊緣計算是基礎設施,也是未來的戰斗。為什么允許邊緣計算?事實上,邊緣計算并不是一夜之間出現的顛覆性技術。作為一種分布式計算架構,IT基礎設施在過去幾年的發展一直是一個集中的過程。所有的數據存儲、處理和網絡交互都需要到位于中心的數據中心。俗話說“長時間關閉,就會長時間關閉”,但邊緣計算走的是反向路徑,即將應用程序、數據處理和計算以及安全功能從網絡的中心節點轉移到邏輯邊緣節點,并將原來完全集中的架構分解為邊緣上的點。雖然被稱為邊緣計算,但它一點也不“邊緣”,已經成為目前最時尚、最前沿的技術領域。無論是美國科技領域的亞馬遜、微軟、谷歌、臉書、英特爾,還是來自中國的華為云、阿里云、網科、騰訊云等科技大神,都進入了邊緣計算的“局”,都在磨刀霍霍。為什么邊緣計算會突然成為一種流行的炸雞?近日,在云計算領域具有權威地位的OpenStack基金會發布了一份關于“邊緣計算跨越傳統數據中心”的中文白皮書。白皮書表示,物聯網的爆炸式發展以及即將到來的更具沉浸感和互動性的應用趨勢,將數據存儲和計算的重點從中心數據中心推向了邊緣。無人駕駛、智能工廠、智能城市和物聯網的應用超出了傳統的數據中心,這將在未來四到五年內從根本上改變計算和網絡的拓撲結構。無獨有偶,另一份報告數據也顯示,萬物互聯的智能時代已經到來。保守預測,2020年全球將有超過500億個終端和2120億個傳感器,其中中國約占全球的7%,約有35億個終端,150億個傳感器;節點規模遠大于互聯網現有水平;

    每個物聯網節點都會生成大量實時數據,預計到2020年,全球數據總量將超過40ZB。可以看出,物聯網帶來了計算和傳輸需求的指數級增長,大量數據將在邊緣生成,必須實時處理。根據IDC發布的《2016-2020年中國制造業物聯網市場預測》報告,2018年,40%的數據需要在網絡邊緣進行分析、處理和存儲。傳統的集中式和集中式云服務架構將無法滿足邊緣計算的需求,隨之而來的將是響應緩慢、服務中斷和不安全等問題。因此,邊緣計算已經到了成熟和落地的階段,作為一種支撐工具,它關系到未來幾乎所有行業的數字化進程,是未來的智慧城市、新零售、工業互聯網、智能家居等基礎設施。在這一點上,科技行業已經看到了這一點,并迅速采取了行動。各家各戶還打算先發牌,搶占邊緣計算的制高點和第一桶金。中美“霸權競爭”已經開始,美國企業的尖端技術更好了。目前,圍繞著邊緣計算的技術和應用,中美產業已經“死”在了一起。無論是電信運營商、互聯網公司,還是在IT基礎設施領域積累多年的科技公司,都轉向加入邊緣計算競爭。在尖端技術領域,美國硅谷的嗅覺一直要靈敏得多。近年來,美國高科技企業扮演了起源的角色,從芯片和虛擬化到軟件定義和可感知網絡。同樣,美國高科技企業在邊緣計算領域略微領先,但在應用場景、市場獲取能力和可擴展性方面均弱于中國企業。從美國市場的角度來看,熟悉的面孔都涉及到了邊緣計算領域。早在2016年,亞馬遜就推出了AWS Greengrass邊緣計算平臺,該平臺可以與客戶實時互聯并實時響應,為用戶提供了開發邊緣應用和分析的環境。事實上,Greengrass是其物聯網云解決方案的一部分,這更像是將AWS的云功能擴展到本地設備,收集和分析更接近信息源的數據,并在本地網絡上安全地相互通信。在銷售方面,亞馬遜仍對聯想、恩智浦等合作伙伴開放,滲透率較慢。微軟有點晚了。在去年6月的Build大會上,它推出了用于物聯網的Azure Iot Edge服務,將計算能力從Azure端推向了邊緣設備。但直到今年6月底才迎來正式版本,并通過GitHub開源,讓每一臺物聯網設備都能使用云服務。據說機器學習和人工智能認知模塊也封裝在Azure IoT Edge中。看來微軟在邊緣計算方面也在露臉,并沒有太多動作。與此同時,思科、英特爾、惠普等硬件制造商也在探索MEC(移動邊緣計算)技術和應用。例如,英特爾與業界分享了物聯網和5G邊緣計算發展方面的一些經驗和計劃。在6月28日舉行的MWCS2018物聯網峰會上,英特爾通信與設備部5G業務與技術總經理Robert Topol也以邊緣計算為主題進行了專題演講,并談到了將邊緣計算應用于無人機和互聯網工廠的價值。他認為,邊緣計算的演進頻率、演進速度和業務框架決定了未來物聯網應用場景的變化。可以預見,基于硬件的供應商可能只在邊緣計算領域發揮支持作用。總體來看,亞馬遜、微軟、英特爾等較早進入邊緣計算領域,但缺乏大的擴張措施,搶占先機的嫌疑更大。而且,由于這些巨頭并不接觸應用場景的第一線,很難針對不同的行業給出相應的解決方案。這自然為以后的著陸設置了障礙。技術和市場都在發揮自己的力量,邊緣計算……

    g是中國迎頭趕上的機會。說完美國的情況,中國企業在邊緣計算領域的地位在哪里?你能在與美國公司的斗爭中占據上風嗎?如果我們回到10年前,中國的企業和行業可能沒有機會贏得這場戰斗。然而,多年來經歷了智能手機、物聯網設備、云計算、大數據和物聯網等技術洗禮的中國企業,不僅在技術儲備上占據了一席之地,而且在應用場景上打下了堅實的基礎,這反過來又促進了技術的成熟。這些因素增加了中國企業爭奪邊緣計算主導地位的籌碼,增強了競爭的信心。可以看出,結果可能比預期的更加樂觀。由于云計算、大數據、物聯網和5G技術的積累,中國科技企業將不再是邊緣計算的追隨者,更不用說白手起家,而是擁有高起點和基礎支撐。如果考慮到中國物聯網、工業互聯網、智慧城市、自動駕駛、智能網聯汽車等廣泛的應用場景,將更有利于以快速應用提高技術成熟度,為各行業打磨細分解決方案。邊緣計算很可能成為中國科技互聯網企業改過自新的重要機遇。那么,在中國的科技企業中,有哪些企業搭上了邊緣計算的公交車呢?由于邊緣計算涉及的技術鏈條長,行業普遍性高,我們無法一一分析,但主要有兩股重要力量交織在一起,它們更有能力代表中國企業參與中美邊緣計算的“競爭”。首先,CDN服務提供商。相比之下,CDN供應商可能是最有資格領導整個邊緣計算市場并幫助中國獲得主導地位的供應商。由于CDN的內容和應用分發任務使其從一開始就成為分布式架構,因此它提前將數據和應用分發到最近的本地節點,減少了延遲,提高了邊緣的用戶體驗。邊緣計算的概念與此類似,只是CDN節點需要升級,并具有計算、存儲、安全和智能的功能。Gartner云服務提供商研究副總裁Ted chamberlin更看好CDN供應商在邊緣計算領域的發展空間。他明確表示,對于邊緣路由和交換服務,甚至對于DDoS設備中的傳統防火墻,最大的威脅來自CDN服務提供商,他們更有機會搶占邊緣計算市場。此外,當邊緣計算突然流行起來時,他們直到最近才意識到,他們可以輕松取代WAN的邊緣設備市場,并有機會在邊緣計算領域占據領先地位。在國內CDN服務領域,NetScience是第一家進軍邊緣計算領域的制造商。此前,網科透露,已加快將原有CDN網絡升級為邊緣計算網絡,并開始構建開放的邊緣計算開發框架和應用環境。未來,它將提供更多的資源和服務模塊,并導出IaaS和PaaS服務。當然,CDN服務提供商也有自己的不足,比如在人工智能、安全等功能模塊上缺乏積累,這就需要CDN供應商有更大的格局和視野,學會整合連橫,構建邊緣計算的合作生態系統。這有更高的獲勝幾率。第二,云基礎設施供應商,如華為云和阿里云。一份行業報告指出,在某種程度上,邊緣計算將部分分享云服務市場。這并不難理解,因為如果計算、存儲和網絡向邊緣設備傾斜,那么處于中心位置的數據中心就會變輕,自然就不必依賴大節點的數據中心進行所有應用和數據處理。因此,阿里云和華為應該對邊緣計算持更積極的態度。目前,這兩家公司的角色有所不同。阿里云正在彌補人工智能、物聯網等前沿領域的優勢,加快在行業中的應用。在今年3月28日的云棲大會上,阿里云宣布在邊緣科技領域進行戰略投資……

    uting,還推出了物聯網邊緣計算產品Link edge,但比CDN制造商晚了一點。但由于阿里云在云服務市場占據有利地位,在智慧城市也有一定積累,因此暫時不應小覷。相比之下,華為與英特爾和思科有些相似。盡管他們沒有錯過云服務市場的機遇,但他們的硬件地位限制了發展空間。唯一值得一提的是,華為等可能會在芯片、網絡、硬件等方面取得一些突破,不排除會推出邊緣計算的集成“整機”解決方案,但在應用層的行業洞察和解決方案可能會有所延遲。當然,華為不能缺席,但能否成為重要力量,還有待觀察。摘要:邊緣計算開始了,中美競爭是一場馬拉松。與邊緣計算領域的眾多玩家相比,事實上,輸贏不會一下子分開。與云計算和大數據的快速普及和應用相比,中美在邊緣計算方面的競爭不會一蹴而就,而應該是一場馬拉松。在更大的層面上,它受益于供給側改革和產業數字化的快速進程。具體到行業,是因為各個領域的應用都受制于產業鏈的更新周期。正如網科副總裁李東所說,這是一個值得投資五年以上的長期市場。此外,需要強調的是,這種摔跤并不局限于單一的技術維度,而是將涉及物聯網、5G、自動駕駛和人工智能等一攬子技術的開發。這使得邊緣計算的競爭更加復雜。如今,邊緣計算的發令已經打響。邊緣計算作為未來商業、社會和經濟運行基礎設施的重要組成部分,發揮著杠桿作用,是助推器。只有在邊緣計算領域站穩腳跟,物聯網和智慧城市才有機會加速發展,預計中國科技企業將組團在這一領域取得突破。過去,在尖端技術領域,國內企業是追隨者,風經常從美國吹過來,國內開始變暖,但現在這種既定的做法正在被改寫。

    idea

    一個是在智能手機領域。OPPO和vivo先后拿出了隱藏攝像頭的設計方案,并在劉海爾屏幕之外找到了全新的技術解決方案。這是中國企業首次在智能手機領域與美國站在同一條起跑線上。另一個是邊緣計算的熱門領域。隨著云計算、大數據和5G技術的積累,邊緣計算也進入了緊張的“軍備競賽”階段,來自中國的企業一直在與長期處于技術霸權地位的美國企業作戰。邊緣計算是基礎設施,也是未來的戰斗。為什么允許邊緣計算?事實上,邊緣計算并不是一夜之間出現的顛覆性技術。作為一種分布式計算架構,IT基礎設施在過去幾年的發展一直是一個集中的過程。所有的數據存儲、處理和網絡交互都需要到位于中心的數據中心。俗話說“長時間關閉,就會長時間關閉”,但邊緣計算走的是反向路徑,即將應用程序、數據處理和計算以及安全功能從網絡的中心節點轉移到邏輯邊緣節點,并將原來完全集中的架構分解為邊緣上的點。雖然被稱為邊緣計算,但它一點也不“邊緣”,已經成為目前最時尚、最前沿的技術領域。無論是美國科技領域的亞馬遜、微軟、谷歌、臉書、英特爾,還是來自中國的華為云、阿里云、網科、騰訊云等科技大神,都進入了邊緣計算的“局”,都在磨刀霍霍。為什么邊緣計算會突然成為一種流行的炸雞?近日,在云計算領域具有權威地位的OpenStack基金會發布了一份關于“邊緣計算跨越傳統數據中心”的中文白皮書。白皮書說實習生的爆炸性發展……

    物聯網以及即將到來的更具沉浸感和互動性的應用趨勢將數據存儲和計算的重點從中央數據中心推向了邊緣。無人駕駛、智能工廠、智能城市和物聯網的應用超出了傳統的數據中心,這將在未來四到五年內從根本上改變計算和網絡的拓撲結構。無獨有偶,另一份報告數據也顯示,萬物互聯的智能時代已經到來。保守預測,2020年全球將有超過500億個終端和2120億個傳感器,其中中國約占全球的7%,約有35億個終端,150億個傳感器;節點規模遠大于互聯網現有水平;

    每個物聯網節點都會生成大量實時數據,預計到2020年,全球數據總量將超過40ZB。可以看出,物聯網帶來了計算和傳輸需求的指數級增長,大量數據將在邊緣生成,必須實時處理。根據IDC發布的《2016-2020年中國制造業物聯網市場預測》報告,2018年,40%的數據需要在網絡邊緣進行分析、處理和存儲。傳統的集中式和集中式云服務架構將無法滿足邊緣計算的需求,隨之而來的將是響應緩慢、服務中斷和不安全等問題。因此,邊緣計算已經到了成熟和落地的階段,作為一種支撐工具,它關系到未來幾乎所有行業的數字化進程,是未來的智慧城市、新零售、工業互聯網、智能家居等基礎設施。在這一點上,科技行業已經看到了這一點,并迅速采取了行動。各家各戶還打算先發牌,搶占邊緣計算的制高點和第一桶金。中美“霸權競爭”已經開始,美國企業的尖端技術更好了。目前,圍繞著邊緣計算的技術和應用,中美產業已經“死”在了一起。無論是電信運營商、互聯網公司,還是在IT基礎設施領域積累多年的科技公司,都轉向加入邊緣計算競爭。在尖端技術領域,美國硅谷的嗅覺一直要靈敏得多。近年來,美國高科技企業扮演了起源的角色,從芯片和虛擬化到軟件定義和可感知網絡。同樣,美國高科技企業在邊緣計算領域略微領先,但在應用場景、市場獲取能力和可擴展性方面均弱于中國企業。從美國市場的角度來看,熟悉的面孔都涉及到了邊緣計算領域。早在2016年,亞馬遜就推出了AWS Greengrass邊緣計算平臺,該平臺可以與客戶實時互聯并實時響應,為用戶提供了開發邊緣應用和分析的環境。事實上,Greengrass是其物聯網云解決方案的一部分,這更像是將AWS的云功能擴展到本地設備,收集和分析更接近信息源的數據,并在本地網絡上安全地相互通信。在銷售方面,亞馬遜仍對聯想、恩智浦等合作伙伴開放,滲透率較慢。微軟有點晚了。在去年6月的Build大會上,它推出了用于物聯網的Azure Iot Edge服務,將計算能力從Azure端推向了邊緣設備。但直到今年6月底才迎來正式版本,并通過GitHub開源,讓每一臺物聯網設備都能使用云服務。據說機器學習和人工智能認知模塊也封裝在Azure IoT Edge中。看來微軟在邊緣計算方面也在露臉,并沒有太多動作。與此同時,思科、英特爾、惠普等硬件制造商也在探索MEC(移動邊緣計算)技術和應用。例如,英特爾與業界分享了物聯網和5G邊緣計算發展方面的一些經驗和計劃。在6月28日舉行的MWCS2018物聯網峰會上,英特爾通信與設備部5G業務與技術總經理Robert Topol也以邊緣計算為主題進行了專題演講,并談到了將邊緣計算應用于無人機和互聯網工廠的價值。他認為,邊緣計算的演進頻率、演進速度和業務框架決定了未來物聯網應用場景的變化。可以預見,基于硬件的供應商可能只在邊緣計算領域發揮支持作用。總體來看,亞馬遜、微軟、英特爾等較早進入邊緣計算領域,但缺乏大的擴張措施,搶占先機的嫌疑更大。而且,由于這些巨頭并不接觸應用場景的第一線,很難針對不同的行業給出相應的解決方案。這自然為以后的著陸設置了障礙。技術和市場都在發揮自己的力量,邊緣計算……

    g是中國迎頭趕上的機會。說完美國的情況,中國企業在邊緣計算領域的地位在哪里?你能在與美國公司的斗爭中占據上風嗎?如果我們回到10年前,中國的企業和行業可能沒有機會贏得這場戰斗。然而,多年來經歷了智能手機、物聯網設備、云計算、大數據和物聯網等技術洗禮的中國企業,不僅在技術儲備上占據了一席之地,而且在應用場景上打下了堅實的基礎,這反過來又促進了技術的成熟。這些因素增加了中國企業爭奪邊緣計算主導地位的籌碼,增強了競爭的信心。可以看出,結果可能比預期的更加樂觀。由于云計算、大數據、物聯網和5G技術的積累,中國科技企業將不再是邊緣計算的追隨者,更不用說白手起家,而是擁有高起點和基礎支撐。如果考慮到中國物聯網、工業互聯網、智慧城市、自動駕駛、智能網聯汽車等廣泛的應用場景,將更有利于以快速應用提高技術成熟度,為各行業打磨細分解決方案。邊緣計算很可能成為中國科技互聯網企業改過自新的重要機遇。那么,在中國的科技企業中,有哪些企業搭上了邊緣計算的公交車呢?由于邊緣計算涉及的技術鏈條長,行業普遍性高,我們無法一一分析,但主要有兩股重要力量交織在一起,它們更有能力代表中國企業參與中美邊緣計算的“競爭”。首先,CDN服務提供商。相比之下,CDN供應商可能是最有資格領導整個邊緣計算市場并幫助中國獲得主導地位的供應商。由于CDN的內容和應用分發任務使其從一開始就成為分布式架構,因此它提前將數據和應用分發到最近的本地節點,減少了延遲,提高了邊緣的用戶體驗。邊緣計算的概念與此類似,只是CDN節點需要升級,并具有計算、存儲、安全和智能的功能。Gartner云服務提供商研究副總裁Ted chamberlin更看好CDN供應商在邊緣計算領域的發展空間。他明確表示,對于邊緣路由和交換服務,甚至對于DDoS設備中的傳統防火墻,最大的威脅來自CDN服務提供商,他們更有機會搶占邊緣計算市場。此外,當邊緣計算突然流行起來時,他們直到最近才意識到,他們可以輕松取代WAN的邊緣設備市場,并有機會在邊緣計算領域占據領先地位。在國內CDN服務領域,NetScience是第一家進軍邊緣計算領域的制造商。此前,網科透露,已加快將原有CDN網絡升級為邊緣計算網絡,并開始構建開放的邊緣計算開發框架和應用環境。未來,它將提供更多的資源和服務模塊,并導出IaaS和PaaS服務。當然,CDN服務提供商也有自己的不足,比如在人工智能、安全等功能模塊上缺乏積累,這就需要CDN供應商有更大的格局和視野,學會整合連橫,構建邊緣計算的合作生態系統。這有更高的獲勝幾率。第二,云基礎設施供應商,如華為云和阿里云。一份行業報告指出,在某種程度上,邊緣計算將部分分享云服務市場。這并不難理解,因為如果計算、存儲和網絡向邊緣設備傾斜,那么處于中心位置的數據中心就會變輕,自然就不必依賴大節點的數據中心進行所有應用和數據處理。因此,阿里云和華為應該對邊緣計算持更積極的態度。目前,這兩家公司的角色有所不同。阿里云正在彌補人工智能、物聯網等前沿領域的優勢,加快在行業中的應用。在今年3月28日的云棲大會上,阿里云宣布在邊緣科技領域進行戰略投資……

    uting,還推出了物聯網邊緣計算產品Link edge,但比CDN制造商晚了一點。但由于阿里云在云服務市場占據有利地位,在智慧城市也有一定積累,因此暫時不應小覷。相比之下,華為與英特爾和思科有些相似。盡管他們沒有錯過云服務市場的機遇,但他們的硬件地位限制了發展空間。唯一值得一提的是,華為等可能會在芯片、網絡、硬件等方面取得一些突破,不排除會推出邊緣計算的集成“整機”解決方案,但在應用層的行業洞察和解決方案可能會有所延遲。當然,華為不能缺席,但能否成為重要力量,還有待觀察。摘要:邊緣計算開始了,中美競爭是一場馬拉松。與邊緣計算領域的眾多玩家相比,事實上,輸贏不會一下子分開。與云計算和大數據的快速普及和應用相比,中美在邊緣計算方面的競爭不會一蹴而就,而應該是一場馬拉松。在更大的層面上,它受益于供給側改革和產業數字化的快速進程。具體到行業,是因為各個領域的應用都受制于產業鏈的更新周期。正如網科副總裁李東所說,這是一個值得投資五年以上的長期市場。此外,需要強調的是,這種摔跤并不局限于單一的技術維度,而是將涉及物聯網、5G、自動駕駛和人工智能等一攬子技術的開發。這使得邊緣計算的競爭更加復雜。如今,邊緣計算的發令已經打響。邊緣計算作為未來商業、社會和經濟運行基礎設施的重要組成部分,發揮著杠桿作用,是助推器。只有在邊緣計算領域站穩腳跟,物聯網和智慧城市才有機會加速發展,預計中國科技企業將組團在這一領域取得突破。

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