最近,國內外兩大“ChatGPT”產品呈現出兩種截然不同的狀態:懷疑和堅定。首先,看看國外。ChatGPT的出現引發了全球對人工智能的討論。最近,馬斯克在社交平臺上大肆宣揚ChatGPT帶來的混亂,這背離了背后人工智能公司Open AI的初衷。這主要是因為馬斯克一直認為人工智能對人類生存構成威脅,不同意Open AI將ChatGPT商業化。看看國內市場。與馬斯克完全不同的哲學,許多國內公司都在蜂擁人工智能聊天機器人,勇敢而堅定地擁抱“ChatGPT”,并對其寄予厚望。例如,國內第一個被稱為“國產ChatGPT”AI-文心一言產品的聊天機器人百度,就擁有最顯著的優勢。目前,宣布進入百度文心一言產品的企業紛紛進軍。據了解,互聯網、媒體、金融、保險、汽車、企業軟件等行業近300家龍頭企業已宣布加入百度的“文心一言”生態系統,尤其是汽車企業。這也使百度成為該領域最受重視的企業。然而,上述現象不可避免地讓人懷疑,為什么文心一言在產品尚未推出并通過實際應用測試的情況下,在如此廣泛的范圍內如此受歡迎?這是一場“虛擬之火”的營銷活動,還是百度和用戶公司之間的共同成就?在眾多企業中,為什么百度將汽車企業作為文心一言的主要目標?此外,為什么國內資本市場上很少有聲音關注使用人工智能聊天機器人的安全問題,或者討論其商業化的可能性?這是否意味著,與Open AI的ChatGPT相比,國產AI聊天機器人的智能能力可能不足以引發人類社會的混亂?甚至商業化之路也很遙遠?
來源:百度對做“國內ChatGPT”的信心必須承認,當ChatGPT熱潮席卷國內資本市場時,百度是第一個沖出去的企業,并明確表示將立即推出“國內ChapGPT”——文心一言。這一坦率聲明的背后是百度在人工智能領域的長期技術積累。事實上,ChatGPT是一個長期積累的大型模型,具有特殊的訓練方法。從技術角度來看,ChatGPT是基于大規模的預訓練語言模型。憑借強大的語言理解和生成能力,ChatGPT可以通過對手動注釋和反饋的大規模數據進行學習,并通過自然語言處理(NLP)理解一種或多種人類語言,從而做出更好的反應。換句話說,ChatGPT的成功主要是大數據積累、人工智能分析能力和自然語言處理能力相結合的結果。在國內科技企業中,上述三個維度是百度長期致力于并相對擅長的領域。第一個是自然語言處理。百度于2010年成立了自然語言處理部門。在這種背景下,百度一直占據著人工智能的全球高地。例如,2021 9月,百度發布了一個用于中英文對話的訓練前生成模型PLATO-XL,它超越了臉書的Blender、谷歌的Meena和微軟的DialoGPT,成為世界上第一個100億參數模型,開啟了對話模型的想象。其次,還有人工智能技術能力。百度是中國唯一一家擁有全棧人工智能技術架構的公司,在芯片層、框架層、模型層和應用層擁有關鍵的自研技術。中信證券曾在研報中提到,百度基于自身的人工智能需求,開發了用于人工智能的芯片產品昆侖芯片。它專注于人工智能技術,在架構、芯片實現、軟件系統和場景應用方面有著深厚的積累。據報道,昆侖核心擁有約10億用戶的數據,沒有那么多隱私限制,這對人工智能發展可能與硬件同等重要。最后,還有大數據的積累。百度最初是一個搜索引擎,它是圍繞數據誕生的。自2000年成長以來,百度積累了大量的大數據,這是任何自媒體平臺都無法訪問的歷史內容,也是一種時空資源……
所有應用程序都無法訪問。這也是百度在2015年成功進軍自動駕駛賽道的重要原因。當時,寶馬對百度的地圖和語音識別系統等能力感興趣,并與他們達成了合作伙伴關系。由于百度的本地數據,歐美的it公司很難適應中國復雜的路況。如今,百度長期積累的大數據資源已經為文心一言服務。早在2019年,百度就推出了文新ERNIE 1.0,積累了大規模的知識和海量的多樣化數據,使產品得以快速發展——搜索業務給大模型所需的海量數據培訓帶來了天然的便利。據報道,到2021,ERNIE 3.0模型將有數千億個參數;作為一個集自然語言理解和自然語言生成為一體的大型模型,鵬程百度文心與超級算力合作,擁有2600億個參數,與GPT-3和ChatGPT相比增長了50%。百度已經嘗到了自動駕駛的“甜頭”。事實上,即使在ChatGPT大受歡迎的情況下,仍有許多人對此類系統的具體功能和應用感到困惑,很難想象它將如何與汽車相結合。但百度智能云對此進行了思考,這主要與百度智能云業務的發展趨勢以及智能駕駛解決方案對其業績的貢獻有關。百度預計將于2月22日發布年度財務報告。有觀點認為,百度2022年的財報可能會帶來重要的轉折點。首先,可以從損益表中觀察到業績的確定性,因為可以觀察到疫情對公司基本業績的影響;
第二是看到新曲線的增長,特別是文心一言的進步。根據格倫威的一份報告,綜合機構對云業務等數據的樂觀預測可能反映出最終績效數據的一些新變化。例如,云業務新曲線的快速增長將進一步證實百度基于研發強度的高增長,引導市場進一步重新評估百度的長期價值。截至2022年第三季度,百度智能云擁有全球第四大市場份額,收入增長也高于云市場。其中,智能駕駛是百度人工智能云的重要組成部分。
來源:百度Apollo官網數據顯示,2022年第三季度,在智能駕駛業務方面,百度Apollon的汽車智能解決方案預計近期累計定點簽約金額將達到114億元。財報發布后,百度首席財務官羅榮在電話會議上表示, “在汽車解決方案方面,我們還提到預計累計銷售額將達到114億元。目前,收入的貢獻仍然很小。我們預計從明年下半年或2024年初開始,隨著使用我們解決方案的小型汽車上市,收入將增加。一旦有可觀的收入,這項業務應該會開始盈利。”截至目前,百度汽車的智能解決方案已在福特、林肯、凱迪拉克、別克、豐田、皇冠、現代、起亞、吉利、吉利、比亞迪等30多個汽車品牌的130多個車型上量產,累計產能超過700萬輛。百度自動駕駛負責人向媒體透露,截至2022年第三季度末,百度Apollo自動駕駛出行服務平臺“蘿卜快跑”已累計為公眾提供140萬次乘車服務,成為全球最大的自動駕駛出行服務提供商。隨著文心一言在百度自動駕駛中的應用,將進一步加快百度自動駕駛的落地和服務的增長。汽車公司相信文心一言嗎?連日來,長城、吉利、紅旗、零跑、東風日產啟辰、嵐圖、愛馳、極機、海馬等多個汽車品牌紛紛宣布正式入局。未來,這些汽車企業將全面體驗和獲取文心一言在汽車生態領域的能力,推動智能汽車交互的升級。
圖片來源:百度Apollo微信公眾號值得注意的是,在上述車企的官宣中,“加速智能網聯汽車的再進化,開啟人工智能時代的汽車新體驗”這句話屢見不鮮。也許,迫切的智能化轉型也是許多汽車企業在沒有看到文心一言(ERNIE Bot)的話的情況下宣布進入的原因之一。需要注意的是,如今的智能座艙語音交互系統并不完善。智能語音交互主要有三個重點,即:識別、理解和執行。根據GAIR的行業觀察,在目前提供解決方案的制造商中,行業的痛點主要集中在“理解”部分,大多數車內語音交互系統在“理解力”方面并不智能。那么,我們如何讓汽車語音交互系統像人類一樣理解我們的單詞呢?這主要涉及自然語言處理技術。他們對用戶輸入語音的理解與自身的場景策略和多輪對話密切相關,直接決定了車載語音交互系統的智能化水平。自然語言處理是百度文心一言解決的關鍵技術之一。汽車公司已經宣布,文心一言的接入并沒有盲目追隨這一趨勢。除了對百度技術積累的信任,他們希望能從這款產品中得到啟發。在汽車合作伙伴看來,即使科大訊飛和商湯在做類似的布局,相對而言,百度確實可以提供無與倫比的數據優勢。然而,也有觀點認為,就百度目前的技術而言,文心一言在自動駕駛等智能重要領域并未發揮重要作用,僅停留在交互體驗層面。
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來源:在百度阿波羅官方網站上,吉度智能駕駛負責人表示,吉度將引入汽車的百度文心一言大模型將在現階段用于語音和對話。未來,不排除該車型會被整合到自動駕駛的數據生成中。更多汽車公司表示,文心一言只是一種能力。在這種能力的基礎上,車企會結合自身的智能場景需求,做一些有針對性的產品開發。換言之,對于汽車企業來說,他們想要的不僅僅是文心一言產品本身,更是文心一言的作用,更是通過技術能力幫助和促進汽車的智能化發展,從而為更智能的汽車產品提供靈感。當然,目前,文心一言的具體登臺時間尚未確定,也沒有實際案例驗證其智能與之前的語音助理之間的本質區別,更不用說其商業化能力能給百度帶來多少收入。但目前,百度和汽車公司似乎都沒有關注這一點。百度想用文心一言的話與汽車公司“交朋友”,以增加新業務的可能性。汽車公司順應潮流,希望利用該產品進行深度智能化開發。可以肯定的是,在國內科技企業中,只有百度有信心與車企一起從事AI聊天機器人業務。
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