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    東方財富金控知識講座_東方財富金控教育理念

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    時間:1900/1/1 0:00:00

    東方財富金控消息,東方財富金控股表示,20世紀90年代,美劇《霹靂游俠》在中央電視臺播出。我記不清劇情了,但男主人公邁克把黑色跑車“KITT”叫到手表里,智能汽車自動開始營救男主人公的場景令人印象深刻。多年后,振動仍然存在。當時,科幻小說正逐漸成為一種理想。最近幾天,北京通州和上海嘉定的市民都受到了祝福。他們也可以在“蘿卜快跑”應用程序上稱自己為“KITT”,這是一輛無人出租車(駕駛座上有一名安全員,但全程沒有操作)。蘿卜快跑是百度上個月剛剛推出的無人汽車出行服務平臺。從想象中的美景到實實在在的體驗,自動駕駛的幻想已經超出了許多人的預期。益都金融咨詢的許多朋友,尤其是三四線城市的親戚,大多回答了諸如“真的嗎?”和“這么快我們能叫自動駕駛出租車嗎?”之類的問題。毫不奇怪,也有一些人擔心“安全”和“不會發生交通事故嗎?”,這是公眾對自動駕駛的真實情緒。無論如何,我們正在見證一個自動駕駛時代的揭開面紗。這個“胡蘿卜”是從哪里來的?它能長多大?要想了解蘿卜快跑,就不得不提到著名的百度Apollo。2013年,百度開始規劃自動駕駛。2017年,它正式推出了用于自動駕駛的開放平臺Apollo。Apollo是百度自動駕駛技術的縮影,也是一個開放平臺,讓車企及相關公司參與自動駕駛,快速構建一個屬于自己的完整自動駕駛系統。蘿卜快跑的前身是Apollo Go,這是百度Apollo推出的一款自動駕駛出行服務。它主要使用共享無人車(Robotaxis)進行自動駕駛,甚至完成無人駕駛操作。如果說阿波羅是設計一座具有自動駕駛功能的宏偉建筑的藍圖,那么蘿卜快跑就是從藍圖走向理想的第一步。

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    蘿卜快跑是如何一步一步跌跌撞撞地學會走路的?至少有以下關鍵節點。2016年11月,在第三屆世界互聯網大會上,18輛百度“云霄”自動駕駛汽車亮相烏鎮;2018年7月,全球首款L4級量產自動駕駛公交車Apolon投入量產;2019年9月,百度在長沙進行了由45輛“紅旗電動汽車”組成的Robotaxi的試運營;2020年9月,百度在北京開通了Apollo Go自動駕駛出租車服務;2021 6月,百度阿波羅(Baidu Apollo)與ARCFOX Jihu聯手推出批量生產的共享無人駕駛汽車阿波羅月球(Apollo Moon),成本僅為48萬元。在這根“胡蘿卜”破土而出之前,它已經在“公眾”中積累了足夠的力量。例如,阿波羅的技術沉淀聚集了全球6.5萬名開發人員,擁有70萬行開源代碼和2900項專利;外部化前端量產L4級自動駕駛汽車——紅旗電動汽車;

    近兩年來,自動駕駛運營理論已在北京、廣州、長沙、滄州等地得到應用。在蘿卜快跑正式上線之前,百度的自動駕駛服務已經接待了超過40萬名乘客,路測里程已經超過1400萬公里。根據百度的計劃,蘿卜快跑未來將覆蓋30個城市、300萬用戶和3000輛汽車。這根“胡蘿卜”仍然承受著百度Apollo商業貨幣化的沉重負擔。李彥宏在一封致全體員工的信中明確提出了百度Apollo業務的三種業務形式。除了為主機廠提供自動駕駛技術加工計劃外,他自己造車,就是共享無人車。未來,蘿卜快跑有望從旅游市場中分一大塊蛋糕。知名數據公司IHS Markit預測,到2030年,整個共享出行市場的市場規模將達到2.25萬億元,其中Robotaxi占比超過60%,市場規模將超過1.3萬億元。它認為,10年后,Robotaxi的主要玩家將集中在2-3家服務提供商,預計頂級玩家的市場份額將達到40%。蘿卜快跑是頂級選手的有力競爭對手。還有誰在做自動駕駛?隨著百度加速自動駕駛的商業落地,小馬智行、文遠智行、AutoX、圓融齊行、滴滴出行等其他公司也在上海、廣州、杭州等地推出了類似蘿卜快跑的Robotaxi落地運營項目。不同的是,這些企業的運營車輛大多在100或200輛左右,而蘿卜快跑超過了500輛。自動駕駛商業化的背后,是資本市場對自動駕駛賽道的熱情。專注L4級自動駕駛卡車技術的途勝將于今年4月在納斯達克上市,被譽為全球自動駕駛第一股。最近,L4級自動駕駛技術公司DeepRoute。ai完成了由阿里巴巴領投的3億美元B輪融資。據IT Orange數據,2021 1-9月,國內汽車運輸行業共發生199起融資案例,其中至少71起自主駕駛融資案例,總融資規模超過300億元,創歷史新高。在自動駕駛領域,中美兩國處于第一梯隊,技術存儲、測試和運營水平高,產業鏈完整。在這個汽車制造、電子芯片、移動通信和人工智能等多個行業交叉的領域,來自各個領域和類型的參與者聚集在一起,包括主機制造商、科技巨頭、互聯網公司、Tier1(汽車公司的主要供應商)、共享移動和初創公司。在億度財經看來,這些企業主要分為兩類。一類是技術溢出,主要由科技巨頭和創新科技公司組成,以百度、華為、文遠知行、圓融齊行等公司為代表。隨著汽車行業智能化、網聯化、電動化的趨勢,他們現有的技術儲備和研發能力支持他們進入汽車行業,從事自動駕駛研究,這是技術路徑的自然延伸。他們主要為主機制造商、一級企業等提供自動駕駛加工計劃,在汽車行業百年未有之大變局中抓住機遇。另一類是業務溢出,主要由車企和互聯網公司組成,以NIO、滴滴、美團、京東等公司為代表,基于原有的停車主營業務,如汽車制造、共享出行、配送等業務場景。在自動駕駛的未來趨勢中,他們要么基于產品迭代、競爭,要么基于降低成本和提高效率的考慮,正在走自動駕駛的研發之路。這兩類企業未來可能會類似地工作,并在以下潛在市場競爭:三個萬億美元的市場——Robotaxi(無人租賃)、Robotruck(無人卡車)和智能駕駛Tier 1(主要供應商);20億美元的市場——無人配送和無人公共交通;

    無人駕駛在價值數十億美元的市場——港口、礦山、機場、公園和其他封鎖場景。在業內人士看來,自動駕駛技術、數據和測試里程的上半場爭奪戰已經完全結束,正在進入大規模商業運營的下半場。在下半年,成本和運營成為決定結果的關鍵因素。與上半場相比,下半場難度更大,比賽時間更長。03是什么時候飛進普通人家的?在自動駕駛的眾多應用中,無人駕駛出租車被認為是潛力最大、難度最高的。盡管蘿卜快跑正在加速Robotaxi的落地,但要想真正成為人們出行的主要選擇,它仍然面臨著多重挑戰。無人駕駛租賃本地化遇到的第一個挑戰是成本。目前,業內L4級自動駕駛車型的平均成本也超過百萬元,這是一輛豪華車的價格。使用這樣的汽車在市場上運行和運營,成本極高。然而,隨著摩爾定律的實施,與自動駕駛相關的硬件,如激光雷達、芯片和傳感器的成本也在顯著下降。英博超級計算公司創始人;

    田峰總經理在接受采訪時表示,三年前,一臺激光雷達大約是10萬元,但現在基本上是幾千元,甚至800元。另一個想法是提高路邊的智能化水平,降低自行車智能改裝的成本。例如,隨著車路協同V2X(車外信息交換)技術的發展,通過在道路兩側添加智能設備,可以實現車路協同和自動駕駛,防止單車“堆疊”行為,從而降低成本。一旦成本降低,其可替代性和改進性將進一步放大。百度智能駕駛集團副總裁兼首席平安運營官魏東表示,百度推出阿波羅月球的成本約為行業L4級自動駕駛車型平均成本的三分之一。按5年攤銷計算,每月成本僅為8000元。在一線城市,不考慮車輛成本,僅叫車司機一個月的成本就超過8000元。從成本角度來看,阿波羅月球曾經有能力取代現有的專用汽車。第二個挑戰是道路的智能性。目前,自動駕駛有兩條技術路徑——單車智能自動駕駛和車路協同自動駕駛。從目前的趨勢來看,兩條技術路徑并行互補發展的趨勢越來越明顯。對于地面上的自動駕駛來說,道路設備的智能化也是必不可少的一部分,尤其是在中國復雜多樣的道路環節。清華大學智能產業研究院與百度Apollo發布的《自動駕駛車路協同的關鍵技術與前景》報告指出,車路協同是自動駕駛商業化的必然趨勢。車路協同就像路燈,單車智能就像車燈。在兩者的協同作用下,自動駕駛標準化商業模式的門檻可以大大降低,加速從單體智能向協同智能的轉變。第三個挑戰是用戶對安全的擔憂。近日,NIO車主開啟自動駕駛(NOP駕駛狀態)并在高速公路事故中死亡的事件引起高度關注,這是我國罕見的與自動駕駛相關的惡性交通事故。在國外,由于與自動駕駛相關的交通事故越來越多,在NIO車主死亡四天后,美國公路安全管理局(NHTSA)宣布將對特斯拉自動駕駛進行安全調查,涉及11起事故和76.5萬輛汽車。道路成千上萬,安全第一。安全是人們對汽車的基本要求。安全已經不復存在,甚至高級智能也失去了意義。在現有條件下,百度、圓融齊星和其他公司已經提出通過5G網絡進行遠程接收,以提高安全性。正如圓融齊行合伙人兼副總裁劉軒所說,“用戶接受自動駕駛的過程肯定是漸進的。如果一個人沒有體驗過自適應巡航控制、車道保持、自動泊車和自動變道等功能,他們很難一下子承受住自動駕駛。”除了上述挑戰,自動駕駛感知算法等技術方面的改進,以及相關法律法規的標準,還需要進一步發展。蘿卜快跑是指騎行用戶作為志愿者,他們必須符合條件才能在每天9:30至23:00體驗自動駕駛。“自愿者”和相關規則反映了百度的謹慎態度,以及當前自動駕駛場落地的真實狀態——在安全和速度的平衡中全力奔跑。

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