本月21日，現代起亞汽車宣布開發全球首個基于機器學習的智能巡航控制系統，簡稱SCC-ML技術，以適應人工智能定制自動駕駛的新時代。該技術實現了高度模擬駕駛員駕駛習慣的半自動駕駛模式，為出行提供了更好的駕駛體驗。對于現有的智能巡航控制系統，也被稱為SCC技術，它是先進駕駛輔助系統的主要技術之一。它可以使車輛按照駕駛員設定的速度自動行駛，并根據與前車的距離自動加速和減速，從而保持一定的安全車距。然而，每個區域每個駕駛員的加速習慣不同，設置過程不夠詳細和全面。因此，SCC技術無法記錄具體的設置數據，無法全面、真實地反映駕駛員的駕駛習慣。因此，當使用SCC技術加速或保持距離時，駕駛員會感到強烈的不和諧感，從而感到不安，從而減少了SCC技術的使用。為了消除駕駛員的焦慮，現代起亞汽車自主研發的SCC-ML技術在SCC的基礎上增加了被稱為“神經網絡技術”的人工智能機器學習技術。車輛可以像人類大腦一樣，自動學習和掌握駕駛員的駕駛習慣，如與前車的距離、加速性能和反應性能。
SCC-ML技術在自動駕駛模式下基于人工智能學習和掌握駕駛員綜合駕駛習慣的原理是什么？首先，在復雜多變的駕駛條件下，前置攝像頭和雷達等傳感器不斷收集各種信息，并將其發送到“大腦中心”，即控制計算機。其次，控制計算機從收集的信息中提取特征，并通過模型計算駕駛數據信息，如加速、減速、制動、方向盤角度等，以掌握全面完整的駕駛習慣。在正常情況下，駕駛員在駕駛1個小時以上后即可掌握駕駛習慣。SCC-ML是一個集環境感知、規劃決策、多級輔助駕駛等多種功能于一體的綜合系統。它不僅提高了便利性，而且與駕駛安全密切相關。因此，SCC-ML考慮了各種駕駛情況，并根據大多數駕駛員的數據，使用機器學習算法來獲得最合理的10000多種駕駛模式。例如，在城市道路上低速行駛時，車輛與前車之間的距離相對較近，而在高速行駛時，通常車輛之間的距離較大。此外，駕駛習慣數據信息將通過傳感器不斷更新升級，掌握駕駛員最新的駕駛習慣。同時，SCC-ML的設置避免了不安全駕駛的習慣，大大提高了其可信度。現代起亞汽車對具有一定危險性的駕駛模式進行了安全測試，經過一年的安全測試，沒有出現任何問題。我們致力于為駕駛員提供安全放心的駕駛體驗。
現代起亞對自動駕駛模式SCC-ML的安全測試不僅實現了對駕駛員直行和縱向駕駛習慣的掌握，還將與具有自動變道功能的公路駕駛輔助系統（HDA II）配對，該系統可超過自動駕駛的2級，達到2.5級。該計劃旨在擴大其范圍，以掌握駕駛員的轉彎橫向駕駛習慣，如變道，同時結合更先進的技術，在不同的駕駛環境中實現自動駕駛。現代起亞汽車計劃將上述功能選擇性地應用于今年年底前推出的全新車型。現代起亞汽車自動駕駛研發中心相關負責人表示，“與現有的SCC技術相比，使用機器學習算法的SCC-ML開發結果的實用性顯著提高。同時，SCC-ML的開發結果也證明了現代起亞的領先技術實力
TOYOTA、上汽以及國家新能源汽車技術創新中心自主電子架構的開發對比CASE系統的開發正在加速，許多系統開發正在經歷從原型階段轉向批量生產的階段。
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