PonyCar馬上用車持續為技術賦能 強化精細化運營能力

近日，在第一電氣主辦的第八屆全球新能源汽車大會汽車共享分論壇上，PonyCar聯合創始人兼CTO劉繼才在接受采訪時表示，發展共享汽車出行項目有三個關鍵點：一是選址，二是供需平衡，三是行車安全。近年來，共享經濟蓬勃發展，滴滴、摩拜、OFO層出不窮，后來的共享雨傘和共享睡眠箱讓消費者應接不暇。然而，共享汽車的市場需求仍然巨大。根據中國汽車工業協會的預測，十年后，中國的駕照持有者將達到10億，但目前中國道路和相關基礎設施的最大容量僅為3億，“有車無車”的人數將達到7億。與此同時，羅蘭貝格的《2018中國共享汽車出行市場報告》也顯示，未來十年共享汽車的市場規模將達到1.8萬億元。目前，中國個人私家車的使用率只有5%，這意味著95%的閑置率。對此，劉繼才表示，正是因為這些驚人的數據，PonyCar才立即應運而生。PonyCar自2016年11月開始運營，在不到一年的時間里實現了深圳單城盈利，毛利潤達到20%。2017年12月，PonyCar成功完成了2.5億元人民幣的C輪融資。劉繼才表示，這一切都要歸功于強大的后端技術的不斷輸出。總之，有三點：第一點是網絡的位置，第二點是供需平衡，第三點是駕駛安全。首先是分行的選址。眾所周知，在運營一個新城時，我們面臨的第一個問題是如何選擇分支機構，這關系到平臺車輛的運營效率能否覆蓋運營成本。因此，在每個分支機構規劃之初，PonyCar的技術團隊立即利用地圖、城市熱力、交通和周邊用戶等相關數據進行挖掘和分析，并通過深度學習對分支機構進行評級，最終實現精準鋪設。PonyCar一開始并沒有盲目擴大選址，而是基于大數據和人工智能進行了精準設計，并且這種設計取得了相當不錯的效果。在100家分店的基礎上，PonyCar立即將日均訂單從1萬份升級到1.7萬份，增長了整整70%， “劉繼才說。其次，供需平衡。有了分公司后，如何確保分公司的車輛滿足不同時間點、空間和人員的駕駛需求？當然，這是一個高效的調度系統。對此，PonyCar立即將人工智能無縫集成到共享汽車的運營中。基于大數據分析和深度l它使用人工智能來預測用戶汽車需求的變化。通過智能調度系統實現供需匹配，大大降低了運營成本，提高了調度效率。劉繼才表示，在系統指導后，PonyCar立即將其使用量從每天10輛增加到26輛，增長了160%。車輛怠速率也從原來的20%降至5%，大大提高了運營效率。第三，行車安全。在共享交通行業中，用戶安全絕對至關重要。PonyCar立即與BAT相關企業合作，基于面部識別和視頻內容識別檢測用戶駕駛、疲勞駕駛等相關內容，多方面保障用戶安全。這種方法帶來的效果是直觀的。當PonyCar進入廣州市場時，在正式推出的一個月內，它立即達到了深圳前三個月的運營成果。這種高效的城市運營效率也將在全國各大城市逐步復制，并在此基礎上變得更加高效。目前，PonyCar已在深圳、廣州、北京和西安四個城市推出3000多輛新能源電動汽車。未來，計劃進軍成都、武漢、上海、長沙等城市，以技術為動力，不斷賦能企業，強化精細化運營能力，為更多人帶來綠色便捷的交通方式。

標簽：北京合創漢

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