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    大陸集團投資自動駕駛汽車的芯片業務

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    時間:1900/1/1 0:00:00

    最近,科技公司大陸集團(Continental Group)收購了德美合資初創公司recognite的少數股權。該公司致力于開發一種基于人工智能(AI)的新芯片架構,用于實時識別物體。這種未來的處理器將用于大陸集團的高性能車載計算機和其他應用,以便在自動化和自動駕駛的過程中更快地處理傳感器數據。作為戰略投資者,大陸集團除了資本投資外,還將提供人工智能、車輛傳感器和高級駕駛輔助系統領域的專業知識,以促進這種芯片設計的發展。大陸專家預測,這種新芯片可能在2026年開始量產。此外,這種高度專業化的新型處理器可以用作超級經濟的數據助推器——它可以支持車載計算機以最小的能耗快速感知其周圍環境,從而為自動化和無人駕駛奠定基礎。兩家公司已達成共識,不披露收購金額。

    大陸集團高級駕駛輔助系統部門全球負責人弗蘭克·佩茲尼克(Frank Petznick)強調:“只有更快的芯片才能實現聯網、自動化和無人駕駛技術。通過在新芯片設計領域的研究,與Nvidia等大型芯片制造商的戰略合作以及對Recogni的投資,我們已經朝著未來高性能汽車所需的高度專業化的傳感器模塊和控制單元邁出了第一步。”

    recognit首席執行官R K Anand表示:“大陸集團為recognit的自動駕駛領域提供了強有力的支持,以克服最大的技術問題。為此,Recogni將致力于打造全球性能最高、能耗最低的AI和擁有全新推理算法的ASIC(專用集成電路)。”

    行業對汽車計算能力的需求持續上升。

    對于可以針對人工智能的特定需求進行優化的處理器,市場需求正在增長。幾年前,汽車計算機每秒需要分析幾兆字節的傳感器數據,預計未來幾年這一數據將增加到每秒幾千兆字節。過去,車道偏離預警系統只需要一個簡單的黑白攝像頭,但在某些情況下,未來的自動駕駛汽車將同時啟用20多個高分辨率的車身環境傳感器,如雷達、攝像頭和激光雷達。

    系統專業知識和風險資本投資

    大陸集團和Recogni的合作是由大陸集團的創業項目co-pace平臺發起的。這個由來自世界各地的技術專家組成的團隊對Recogni的關注由來已久,他們在過去的18個月里一直緊密合作,尋求技術合作的最大可行性,尤其是新芯片設計的理論效率。大陸集團高級駕駛輔助系統部門的AI總監安妮卡·拉特-弗倫特(Annika Ratte-Front)表示:“盡管這一切仍處于理論水平,但模擬結果表明,在使用Recogni芯片后,我們的傳感器數據分析將成倍加快。”最近,科技公司大陸集團(Continental Group)收購了德美合資初創公司recognite的少數股權。該公司致力于開發一種基于人工智能(AI)的新芯片架構,用于實時識別物體。這種未來的處理器將用于大陸集團的高性能車載計算機和其他應用,以便在自動化和自動駕駛的過程中更快地處理傳感器數據。作為戰略投資者,大陸集團除了資本投資外,還將提供人工智能、車輛傳感器和高級駕駛輔助系統領域的專業知識,以促進這種芯片設計的發展。大陸專家預測,這種新芯片可能在2026年開始量產。此外,這種高度專業化的新型處理器可以用作超級經濟的數據助推器——它可以支持車載計算機以最小的能耗快速感知其周圍環境,從而為自動化和無人駕駛奠定基礎。兩家公司已達成共識,不披露收購金額。

    大陸集團高級駕駛輔助系統部門全球負責人弗蘭克·佩茲尼克(Frank Petznick)強調:“只有更快的芯片才能實現聯網、自動化和無人駕駛技術。通過在新芯片設計領域的研究,戰略合作……通過與Nvidia等大型芯片制造商的合作以及對Recogni的投資,我們已經朝著未來高性能汽車所需的高度專業化的傳感器模塊和控制單元邁出了第一步。"

    recognit首席執行官R K Anand表示:“大陸集團為recognit的自動駕駛領域提供了強有力的支持,以克服最大的技術問題。為此,Recogni將致力于打造全球性能最高、能耗最低的AI和擁有全新推理算法的ASIC(專用集成電路)。”

    行業對汽車計算能力的需求持續上升。

    對于可以針對人工智能的特定需求進行優化的處理器,市場需求正在增長。幾年前,汽車計算機每秒需要分析幾兆字節的傳感器數據,預計未來幾年這一數據將增加到每秒幾千兆字節。過去,車道偏離預警系統只需要一個簡單的黑白攝像頭,但在某些情況下,未來的自動駕駛汽車將同時啟用20多個高分辨率的車身環境傳感器,如雷達、攝像頭和激光雷達。

    系統專業知識和風險資本投資

    大陸集團和Recogni的合作是由大陸集團的創業項目co-pace平臺發起的。這個由來自世界各地的技術專家組成的團隊對Recogni的關注由來已久,他們在過去的18個月里一直緊密合作,尋求技術合作的最大可行性,尤其是新芯片設計的理論效率。大陸集團高級駕駛輔助系統部門的AI總監安妮卡·拉特-弗倫特(Annika Ratte-Front)表示:“盡管這一切仍處于理論水平,但模擬結果表明,在使用Recogni芯片后,我們的傳感器數據分析將成倍加快。”

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