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    騰訊智慧交通版圖大公開,“We Transport”如何打造可進化的交通生命體?

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    時間:1900/1/1 0:00:00

    據雷鋒網報道。com:9月10日騰訊全球數字生態大會智慧交通專場上,騰訊其實從頭到尾只講了一件事:智慧交通的全面布局。

    一直以來,騰訊在交通層面的觸角很多,包括騰訊乘車碼、自動駕駛、5G車路協同、智慧高速、智慧港口等。,但如果要在腦子里形成系統的布局,可能就說不出個所以然了。

    因此,騰訊今天在大會上呈現的是一套完整的城市智能交通解決方案“We Transport”,具體從交通建設、管理、運營、服務四個方面,助力構建“以人為中心”的未來交通。

    簡而言之,就是分享騰訊對未來交通的規劃布局,包括智慧交通的愿景、落地場景、技術能力、生態落地規劃。

    “我們運輸”業務地圖包含哪些方面?

    可以理解為“We Transport”是新基礎設施背景下,騰訊在智能交通領域的技術能力、規劃和愿景的全面規劃,也是一個中長期規劃。

    騰訊智慧交通副總裁石表示,交通領域一直面臨著需求與供給的矛盾。路不夠,車太多,運能不足,人太多,這些痛點的解決本質上都是“以人為中心”。所以他認為,未來的交通將是以人為中心的交通生活,是汽車、道路、云、網完美融合的交通生活。

    為此,騰訊提出了未來交通的四大理念,即平臺是孿生,數據是治理,智聯是服務,生態是共創。

    該平臺是局部熱點的實時微觀模擬、重點區域的中觀模擬和城市級網絡的宏觀模擬的雙生體,為決策者提供了城市交通管理駕駛艙,增強了對整體運行態勢的感知、決策和指揮調度能力,更好地進行城市交通規劃。

    數據即治理——海量政府交通數據和企業數據的多源聚合分析,可以幫助交通管理解決擁堵、物流效率低、道路安全三大問題,讓交通治理從被動走向主動,從信息化走向智能化。

    智聯即服務——通過手機APP、車聯網、車路協同等載體,基于云、邊、端的技術架構,實現人車無處不在的連接和智能協同,同時輸出數據引擎、平臺等能力,為政府、企業、個人提供普遍服務。

    生態即共創——以開放、協調的理念與合作伙伴共同努力,形成新的地方交通基礎設施生態,促進地方經濟發展。

    基于這樣的未來交通理念,騰訊推出了“We Transport”智能交通解決方案。

    因此,在“我們交通”業務版圖中,我們可以看到騰訊將基于人、車、路、網、云的業務架構,在交通建設、交通管理、交通運營、交通出行服務四個具體場景落地。

    具體包括:

    創新交通建設:在智慧道路、交通大數據中心、智能網聯試點地區建設等主要場景,以新型交通基礎設施為核心,通過數字化手段,幫助建設更好的交通軟硬件基礎設施。

    數字交通管理:將在綜合交通監控與指揮、交通安全管理與應急、綜合智能擁堵控制等場景持續發力。基于騰訊豐富的交通大數據生態,用戶出行將更加安全便捷;使貨物運輸更加高效和經濟。

    城市交通運營:在智慧園區、城市交通樞紐、公交地鐵等城市公共交通、航空、港口等城際交通、智慧停車等重要場景輸出針對性解決方案,幫助交通運營商降本增效。

    交通出行服務:基于MaaS等綜合出行服務,用戶可以獲得更好的出行體驗。

    這是一個貫穿智能交通建設、管理、運營、服務的全鏈條應用場景。那么在這些場景下需要哪些業務能力來支撐騰訊呢?

    騰訊的回答是:一個動態的數據庫,一個“5+5+3+3架構”。

    史認為,一個完整的交通解決方案必須是數據驅動的,面向未來城市和城市的智慧交通解決方案應該具有進化和學習的能力。

    所以動態數據庫包含了騰訊自己的數據,比如地理數據、出行數據、車聯網數據、眾包數據等。同時還包含交通數據,如信息控制數據、事故數據、視頻數據、服務提供商數據等等。

    在數據之上,需要有使用數據或者管理數據的能力,否則大數據的價值就發揮不出來。

    因此,在數據基礎和業務架構之間,騰訊提出了“5+5+3+3戰略架構”,即五大基礎設施、五大核心引擎、三大能力平臺和三大生態系統。其中包括:

    五大基礎設施包括:大數據、AI、騰訊云、5G、GIS(空間位置信息系統);

    五大核心引擎包括:V2X數據服務引擎、高精度差異化服務引擎、信息安全引擎、交通大數據引擎、城市級仿真引擎;

    三大能力平臺包括:車路協同邊緣計算平臺、自動駕駛云平臺、交通云控制平臺;

    三大泛在生態包括:內容生態、社交生態、服務生態;石表示,通過這個“5+5+3+3戰略框架”,整個數據庫上的信息可以充分利用,提供給城市或地區使用。

    總的來說,We Transport可以基于動態數據庫提供的大數據和“5+5+3+3”核心能力矩陣,為政府建設、管理、運營、服務等應用場景提供智能交通服務能力。

    “We Transport”的著陸能力有多高?

    有了以上的宏大布局,不難看出騰訊對于智慧交通的野心。

    騰訊副總裁鐘湘平在接受媒體采訪時也表示:We transport戰略的發布,一方面可以看做是騰訊從出行到交通的延伸,另一方面也可以看做是騰訊從過去交通的不同板塊輸出的有機規劃,使之成為一個有機的交通版圖。

    但在智慧交通升級的過程中,一二線城市和三四線城市的道路交通水平并不一致,其智能化水平也不一樣,不同城區之間的差異也相當大。

    石還告訴雷鋒。com(微信官方賬號:雷鋒網。com)關于新置家,因為交通上要解決的問題很多,地域差異很大,所以每個城市解決實際問題的側重點有差異。

    比如長沙等一些快速發展的城市已經進入了城市級全局解決的階段,但與此同時,一些城市也面臨著區域交通優化的問題,比如公交線路優化、專車管理等。但從整體進展來看,“全國仍處于‘試點’狀態。”

    這種地域差異也給城市智能交通的解決方案帶來了挑戰。

    對此,史表示,“We Transport”方案中的“5+5+3+3戰略框架”可以看作是一個引擎,具有一定的普適性,涵蓋了未來智慧交通所需的基礎能力。

    但與此同時,底層的動態數據庫也決定了“We Transport”方案具有可擴展能力,可以根據不同城市提供的數據輸出不同的服務。“這個框架基本可以滿足不同地區、不同城市、不同管理層次的需求。”史這么說。

    “有些地方可能基于智能網聯,有些地方可能基于交通云控,有些地方可能基于自動駕駛,有所側重。但“5+5+3+3戰略框架”基本統一了未來交通智能化升級所需的基礎能力。”

    那么在商業模式上,誰來為騰訊的智慧交通計劃買單呢?

    史在接受采訪時表示,智慧交通本質上是to B、to G、to C的業務,但三者的占比并不完全相同。

    比如建設和管理都是政府主導,以國家或地方投資為主,屬于to G業務;但在運營端,如高速公路、園區、交通設施的運營維護,基本是政府引導、企業主導,屬于to B業務;服務端主要面向C端,商業模式上有非常多樣的選擇。

    在C端服務上,騰訊將充分利用自身的C端無障礙能力,如乘車碼、小程序、騰訊車聯等能力,讓用戶獲得更好的體驗,并將這種體驗的改善充分融入到現有的生態中,而不是單獨構建一個獨立的智慧交通app。

    騰訊全面布局智慧交通有哪些優勢?

    事實上,在智慧交通領域耕耘的玩家不在少數,包括百度、阿里都在不同程度地參與到這個賽道中。那么騰訊作為一個剛剛提出全球解決方案的玩家有什么優勢呢?

    在新智家看來,騰訊在智慧交通方面有兩個優勢:一是過去在智慧交通領域的積累;二是“智能交通共建者”戰略的提出。

    首先我們來看第一點,騰訊過去在智慧交通領域的積累。

    石宋雪告訴新智家:其實騰訊的智能交通基礎能力已經搭建了很多年,只是這些能力原本分散在不同的實驗室、業務部門、產品部門。

    比如在自動駕駛和車路協同領域,騰訊已經在北京首鋼冬奧園驗證了5G邊緣計算的車路協同場景;與此同時,自動駕駛三大基礎平臺之一的虛擬仿真技術也已在國家智能網聯汽車(長沙)試驗區落地。

    在城市公共交通領域,騰訊乘車碼已覆蓋北上廣深等150多個城市,用戶量超過1.5億;騰訊實時公交正在全國近70個城市落地。

    此前,騰訊與廣州地鐵聯合推出首個軌道交通智能大腦“穗騰OS”,幫助地鐵企業在數字軌道交通、無人運營管理、智能運維控制、場景應用服務等方面進行智慧升級。

    今年6月,騰訊還與Xi安交通運輸局達成戰略合作,共同打造Xi安公共交通領域的智慧大腦。

    7月,騰訊與交通部公路院聯合發布“公共交通出行大數據平臺”,推動交通大數據在交通行業發展中的融合應用。

    這些項目的落地,為騰訊智慧交通計劃的提出積累了大量實踐經驗。

    但同時,新智家認為,也正是在這些落地中,騰訊看到了一種更重要的能力,那就是合作伙伴之間的1+1 >;2能力。

    這也是為什么在本次專場論壇上,騰訊特別強調了自己“智慧交通共建者”的身份,并推出了智慧交通生態伙伴計劃,發布了《騰訊未來交通白皮書》。

    史在接受采訪時表示,未來在智慧交通的具體實施中,將充分利用當地的開發資源,將騰訊的通用能力和標準能力輸出給當地的生態伙伴。

    因為生態伙伴在當地交通行業深耕多年,非常了解當地的交通需求。通過生態本地化的方式,解決不同地區交通差異大、服務和需求不同的問題。

    “騰訊一定只做我們有優勢、擅長的,可能更傾向于云、數據、基于數據的基礎設施、感知方面的一些核心算法等...我們在提供服務方面有優勢。”史這么說。

    因此,在本次智慧交通論壇上,騰訊聯合廣州地鐵、中國信科集團、上海市公共交通卡公司、高新興、海信、天安智聯、金億科技、高通、鐳智、梁海科技等交通行業合作伙伴,共同發起智慧交通生態伙伴計劃,共同構建未來交通生態,實現交通行業生態協同。

    正如騰訊副總裁鐘湘平在接受媒體采訪時所說:“出行行業需要擁抱信息行業,信息行業也需要擁抱出行和交通行業。每個人都是一個互相擁抱的過程。”只有相互擁抱,最終的智能交通才能指日可待。

    (雷鋒網)

    雷鋒的原創文章。未經授權,禁止轉載。詳見轉載說明。據雷鋒網報道。com:9月10日騰訊全球數字生態大會智慧交通專場上,騰訊其實從頭到尾只講了一件事:智慧交通的全面布局。

    一直以來,騰訊在交通層面的觸角很多,包括騰訊乘車碼、自動駕駛、5G車路協同、智慧高速、智慧港口等。,但如果要在腦子里形成系統的布局,可能就說不出個所以然了。

    因此,騰訊今天在大會上呈現的是一套完整的城市智能交通解決方案“We Transport”,具體從交通建設、管理、運營、服務四個方面,助力構建“以人為中心”的未來交通。

    簡而言之,就是分享騰訊對未來交通的規劃布局,包括智慧交通的愿景、落地場景、技術能力、生態落地規劃。

    “我們運輸”業務地圖包含哪些方面?

    可以理解為“We Transport”是新基礎設施背景下,騰訊在智能交通領域的技術能力、規劃和愿景的全面規劃,也是一個中長期規劃。

    騰訊智慧交通副總裁石表示,交通領域一直面臨著需求與供給的矛盾。路不夠,車太多,運能不足,人太多,這些痛點的解決本質上都是“以人為中心”。所以他認為,未來的交通將是以人為中心的交通生活,是汽車、道路、云、網完美融合的交通生活。

    為此,騰訊提出了未來交通的四大理念,即平臺是孿生,數據是治理,智聯是服務,生態是共創。

    該平臺是局部熱點的實時微觀模擬、重點區域的中觀模擬和城市級網絡的宏觀模擬的雙生體,為決策者提供了城市交通管理駕駛艙,增強了對整體運行態勢的感知、決策和指揮調度能力,更好地進行城市交通規劃。

    數據即治理——海量政府交通數據和企業數據的多源聚合分析,可以幫助交通管理解決擁堵、物流效率低、道路安全三大問題,讓交通治理從被動走向主動,從信息化走向智能化。

    智聯即服務——通過手機APP、車聯網等載體……rking和車路協同,基于云、邊、端的技術架構,可以實現人車無處不在的連接和智能協同,同時輸出數據引擎、平臺等能力,為政府、企業和個人提供普遍服務。

    生態即共創——以開放、協調的理念與合作伙伴共同努力,形成新的地方交通基礎設施生態,促進地方經濟發展。

    基于這樣的未來交通理念,騰訊推出了“We Transport”智能交通解決方案。

    因此,在“我們交通”業務版圖中,我們可以看到騰訊將基于人、車、路、網、云的業務架構,在交通建設、交通管理、交通運營、交通出行服務四個具體場景落地。

    具體包括:

    創新交通建設:在智慧道路、交通大數據中心、智能網聯試點地區建設等主要場景,以新型交通基礎設施為核心,通過數字化手段,幫助建設更好的交通軟硬件基礎設施。

    數字交通管理:將在綜合交通監控與指揮、交通安全管理與應急、綜合智能擁堵控制等場景持續發力。基于騰訊豐富的交通大數據生態,用戶出行將更加安全便捷;使貨物運輸更加高效和經濟。

    城市交通運營:在智慧園區、城市交通樞紐、公交地鐵等城市公共交通、航空、港口等城際交通、智慧停車等重要場景輸出針對性解決方案,幫助交通運營商降本增效。

    交通出行服務:基于MaaS等綜合出行服務,用戶可以獲得更好的出行體驗。

    這是一個貫穿智能交通建設、管理、運營、服務的全鏈條應用場景。那么在這些場景下需要哪些業務能力來支撐騰訊呢?

    騰訊的回答是:一個動態的數據庫,一個“5+5+3+3架構”。

    史認為,一個完整的交通解決方案必須是數據驅動的,面向未來城市和城市的智慧交通解決方案應該具有進化和學習的能力。

    所以動態數據庫包含了騰訊自己的數據,比如地理數據、出行數據、車聯網數據、眾包數據等。同時還包含交通數據,如信息控制數據、事故數據、視頻數據、服務提供商數據等等。

    在數據之上,需要有使用數據或者管理數據的能力,否則大數據的價值就發揮不出來。

    因此,在數據基礎和業務架構之間,騰訊提出了“5+5+3+3戰略架構”,即五大基礎設施、五大核心引擎、三大能力平臺和三大生態系統。其中包括:

    五大基礎設施包括:大數據、AI、騰訊云、5G、GIS(空間位置信息系統);

    五大核心引擎包括:V2X數據服務引擎、高精度差異化服務引擎、信息安全引擎、交通大數據引擎、城市級仿真引擎;

    三大能力平臺包括:車路協同邊緣計算平臺、自動駕駛云平臺、交通云控制平臺;

    三大泛在生態包括:內容生態、社交生態、服務生態;石表示,通過這個“5+5+3+3戰略框架”,整個數據庫上的信息可以充分利用,提供給城市或地區使用。

    總的來說,We Transport可以基于動態數據庫提供的大數據和“5+5+3+3”核心能力矩陣,為政府建設、管理、運營、服務等應用場景提供智能交通服務能力。

    “We Transport”的著陸能力有多高?

    有了以上的宏大布局,不難看出騰訊對于智慧交通的野心。

    騰訊副總裁鐘湘平在接受媒體采訪時也表示:We transport戰略的發布,一方面可以看做是騰訊從出行到交通的延伸,另一方面也可以看做是騰訊從過去交通的不同板塊輸出的有機規劃,使之成為一個有機的交通版圖。

    但在智慧交通升級的過程中,一二線城市和三四線城市的道路交通水平并不一致,其智能化水平也不一樣,不同城區之間的差異也相當大。

    石還告訴雷鋒。com(微信官方賬號:雷鋒網。com)關于新置家,因為交通上要解決的問題很多,地域差異很大,所以每個城市解決實際問題的側重點有差異。

    比如長沙等一些快速發展的城市已經進入了城市級全局解決的階段,但與此同時,一些城市也面臨著區域交通優化的問題,比如公交線路優化、專車管理等。但從整體進展來看,“全國仍處于‘試點’狀態。”

    這種地域差異也給城市智能交通的解決方案帶來了挑戰。

    對此,史表示,“We Transport”方案中的“5+5+3+3戰略框架”可以看作是一個引擎,具有一定的普適性,涵蓋了未來智慧交通所需的基礎能力。

    但與此同時,底層的動態數據庫也決定了“We Transport”方案具有可擴展能力,可以根據不同城市提供的數據輸出不同的服務。“這個框架基本可以滿足不同地區、不同城市、不同管理層次的需求。”史這么說。

    “有些地方可能基于智能網聯,有些地方可能基于交通云控,有些地方可能基于自動駕駛,有所側重。但“5+5+3+3戰略框架”基本統一了未來交通智能化升級所需的基礎能力。”

    那么在商業模式上,誰來為騰訊的智慧交通計劃買單呢?

    史在接受采訪時表示,智慧交通本質上是to B、to G、to C的業務,但三者的占比并不完全相同。

    比如建設和管理都是政府主導,以國家或地方投資為主,屬于to G業務;但在運營端,如高速公路、園區、交通設施的運營維護,基本是政府引導、企業主導,屬于to B業務;服務端主要面向C端,商業模式上有非常多樣的選擇。

    在C端服務上,騰訊將充分利用自身的C端無障礙能力,如乘車碼、小程序、騰訊車聯等能力,讓用戶獲得更好的體驗,并將這種體驗的改善充分融入到現有的生態中,而不是單獨構建一個獨立的智慧交通app。

    騰訊全面布局智慧交通有哪些優勢?

    事實上,在智慧交通領域耕耘的玩家不在少數,包括百度、阿里都在不同程度地參與到這個賽道中。那么騰訊作為一個剛剛提出全球解決方案的玩家有什么優勢呢?

    在新智家看來,騰訊在智慧交通方面有兩個優勢:一是過去在智慧交通領域的積累;二是“智能交通共建者”戰略的提出。

    首先我們來看第一點,騰訊過去在智慧交通領域的積累。

    石宋雪告訴新智家:其實騰訊的智能交通基礎能力已經搭建了很多年,只是這些能力原本分散在不同的實驗室、業務部門、產品部門。

    比如在自動駕駛和車路協同領域,騰訊已經在北京首鋼冬奧園驗證了5G邊緣計算的車路協同場景;與此同時,自動駕駛三大基礎平臺之一的虛擬仿真技術也已在國家智能網聯汽車(長沙)試驗區落地。

    在城市公共交通領域,騰訊乘車碼已覆蓋北上廣深等150多個城市,用戶量超過1.5億;騰訊實時公交正在全國近70個城市落地。

    此前,騰訊與廣州地鐵聯合推出首個軌道交通智能大腦“穗騰OS”,幫助地鐵企業在數字軌道交通、無人運營管理、智能運維控制、場景應用服務等方面進行智慧升級。

    今年6月,騰訊還與Xi安交通運輸局達成戰略合作,共同打造Xi安公共交通領域的智慧大腦。

    7月,騰訊與交通部公路院聯合發布“公共交通出行大數據平臺”,推動交通大數據在交通行業發展中的融合應用。

    這些項目的落地,為騰訊智慧交通計劃的提出積累了大量實踐經驗。

    但同時,新智家認為,也正是在這些落地中,騰訊看到了一種更重要的能力,那就是合作伙伴之間的1+1 >;2能力。

    這也是為什么在本次專場論壇上,騰訊特別強調了自己“智慧交通共建者”的身份,并推出了智慧交通生態伙伴計劃,發布了《騰訊未來交通白皮書》。

    史在接受采訪時表示,未來在智慧交通的具體實施中,將充分利用當地的開發資源,將騰訊的通用能力和標準能力輸出給當地的生態伙伴。

    因為生態伙伴在當地交通行業深耕多年,非常了解當地的交通需求。通過生態本地化的方式,解決不同地區交通差異大、服務和需求不同的問題。

    “騰訊一定只做我們有優勢、擅長的,可能更傾向于云、數據、基于數據的基礎設施、感知方面的一些核心算法等...我們在提供服務方面有優勢。”史這么說。

    因此,在本次智慧交通論壇上,騰訊聯合廣州地鐵、中國信科集團、上海市公共交通卡公司、高新興、海信、天安智聯、金億科技、高通、鐳智、梁海科技等交通行業合作伙伴,共同發起智慧交通生態伙伴計劃,共同構建未來交通生態,實現交通行業生態協同。

    正如騰訊副總裁鐘湘平在接受媒體采訪時所說:“出行行業需要擁抱信息行業,信息行業也需要擁抱出行和交通行業。每個人都是一個互相擁抱的過程。”只有相互擁抱,最終的智能交通才能指日可待。

    (雷鋒網)

    雷鋒的原創文章。未經授權,禁止轉載。詳見轉載說明。

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