上汽集團：跟特斯拉做“同學”壓力很大

面對特斯拉在中國的“強勁”發展，SAIC處境危險。2020年上半年，特斯拉全球共交付17.9萬輛汽車；SAIC共售出204.9萬輛汽車，而特斯拉的市值已經超過豐田，位居全球第一。截至7月17日，特斯拉市值達到2784億美元(人民幣1.9萬億元)，SAIC市值為其鳳凰菱角。“泰斯拉作為‘同學’被安排在SAIC旁邊，我們壓力很大。”SAIC人工智能實驗室副主任金說。當前，傳統汽車產業正在進行新一輪技術升級，汽車產業鏈面臨重新洗牌，新的產業競爭鏈和價值增長點也在這種變革中誕生。人工智能等新技術成為汽車產業升級的巨人和新引擎。作為汽車“新四化”的推動者之一，SAIC特別重視智能汽車的“軟實力”投資。“我們要用人工智能來支撐SAIC的轉型升級，也就是當我們的SAIC智能汽車比特斯拉還要厲害的時候，我們才會高興。”金直言不諱地說道。沒有“主要”是不行的。“敵人”已經打上門來了。根據乘聯會的數據，特斯拉在純電動市場的銷量份額已經達到了23%，而下半年特斯拉仍然是純增量，下半年的電動車市場將明顯高于去年下半年。中國汽車信息網數據顯示，今年6月，國內Model 3s注冊量為14976輛，環比增長32%，創歷史新高。制表人:王睿，億歐汽車商業分析師。這是任何一家中國汽車企業在高端電動車領域無法比擬的成就。陳虹直言，特斯拉不是傳統意義上的汽車公司，更像是一家科技公司。作為中國最大的汽車集團，SAIC的一舉一動都是中國汽車市場的風向標。此外，汽車企業在寒冬中面臨的轉型挑戰也不同。目前，打造汽車硬核技術是SAIC轉型過程中的重要任務之一。“軟件定義汽車”帶來的變革正在加速，這將成為車企改革發展必須跨越的“創新門檻”。SAIC集團的人工智能實驗室前身是SAIC安吉物流的一個項目組。2018年6月，正式升級為集團級人工智能實驗室，承擔SAIC集團的技術升級任務。"除了兩個主要領導，所有其他R&D人員都被重新招募."金表示，為了組建一支創新的技術研發團隊，人工智能實驗室特別注重人才的挖掘和引進。目前實驗室有100多名R&D人員，其中博士60多名，碩士40名，均來自國內外頂尖大學，42%的人員在國外留學。根據集團的商業計劃，實驗室的任務主要集中在SAIC四大板塊的技術賦能，即智能汽車、智能出行、智能制造和智能物流。目前無人駕駛技術領域最難或者說最核心的技術是四項技術，感知、定位、決策和控制。“我們實驗室的核心在感知和定位兩個領域。”金坦言，經過一年多的研發，實驗室在感知和定位領域取得了階段性成果。高等級自動駕駛已經成為車企投入研究的重要賽道，也是未來汽車產品競爭的制高點。據SAIC介紹，在2019年成功示范運營的基礎上，公司自主研發的“5G+L4”智能重卡將于近期在上海洋山港進行準商業化運營，計劃今年完成2萬標箱運輸任務。與商用車的“激進”相比，SAIC集團的無人駕駛乘用車更加“務實”。金表示，SAIC發展智能汽車的基本思路是技術要成熟，成本要可控，安全可靠。在這個思路上發展驅動技術才是實體經濟，做起來更務實。全球汽車工業正面臨著前所未有的巨大變化……發生在一個世紀。中國的汽車工業正在經歷多年不遇的重大調整。突如其來的新冠肺炎疫情成為汽車行業新格局形成的催化劑。SAIC產銷快報數據顯示，2020年上半年，其銷量同比下降30.24%。僅完成全年600萬輛銷售目標的34.2%。制表師:億歐汽車商業分析師何琦在SAIC的“危機”中尋求改變。2018年，SAIC在首屆“世界人工智能大會”上提出通過人工智能賦能汽車產業。在2020年世界人工智能大會上，SAIC總裁王曉秋再次強調了人工智能等新技術對于汽車行業變革發展的重要性。他表示，加快人工智能等新技術與汽車產業的深度融合，不斷激發新動能，將是汽車產業轉型升級的內在要求。經過兩年的布局，SAIC打造的“5G+L4智能駕駛重卡”在2019年11月第二屆中國國際進口博覽會(CIIE)期間完成了全球首次示范運營，實現了東海大橋與洋山深水港之間的無人駕駛運營，有效提升了港口運營和道路通行效率。與此同時，SAIC自主研發的汽車級智能駕駛區域控制器(iECU)和智能網聯控制器(iBOX)等關鍵零部件也已實現量產應用。2019年底，SAIC成立了軟件中心，旨在通過整合資源，開發統一的軟件架構、數據平臺和開發系統，加速自動駕駛和移動出行等服務的持續升級。鞏固軟件技術，激發汽車產業新動能，已成為SAIC的重要戰略。金說，人工智能實驗室和軟件中心的工作也將相互配合。實驗室專注于智能汽車的應用軟件，軟件中心主要負責平臺級軟件。“人工智能實驗室將利用軟件中心提供的平臺和數據，提供應用場景，讓汽車變得更加智能。”“我們實驗室和其他實驗室不一樣，重在應用，實驗室的成果都是要量產的。”金承認給實驗室的考核指標都不是紙面上的，都是量化在結果上的。比如有多少技術是量產的，這些技術給集團的新車增加了多少銷量，有多少差異化的技術落到了智能汽車上。汽車智能網聯的發展是大勢所趨。尤其是以特斯拉為代表的新勢力，其產品比傳統車企智能得多，正在迅速搶占傳統燃油車的市場份額。除了特斯拉，來自國內車企對SAIC的壓力也與日俱增。7月10日，比亞迪總市值達到2253億元，超過SAIC的2212億元，成為中國最大的車企。SAIC必須做出實質性的改變。03結論受全球汽車市場環境影響，SAIC的收入和利潤遭受了雙重挫折。然而，只有通過持續的R&D投資，SAIC才能在新汽車技術領域保持領先地位。2019年，SAIC投入148億元用于研發。從目前的汽車產業格局來看，市場的集中度在不斷提高，弱勢品牌面臨淘汰。車企在“新四化”領域的投入大幅增加，也使得利潤增長面臨更大挑戰。此外，新的競爭對手不斷跨界，與傳統汽車同臺競爭，原有市場不斷被蠶食，保持市場份額越來越難。Model 3/特斯拉從特斯拉的發展勢頭來看，無論哪家車企都是“同學”，都會感到壓力。但這種壓力會轉化為企業向上的動力，就像特斯拉在中國市場形成了“鯰魚效應”，倒逼中國傳統車企轉型進步。在……最近，不斷提高人工智能、大數據、云計算和網絡信息安全(ABCS)四大中心的核心能力建設，為SAIC加快軟件技術在產品和服務中的應用提供更加堅實的基礎，已經不再是簡單的口號，而是SAIC真正需要鞏固的基礎能力。面對特斯拉在中國的“強勁”發展，SAIC處境危險。2020年上半年，特斯拉全球共交付17.9萬輛汽車；SAIC共售出204.9萬輛汽車，而特斯拉的市值已經超過豐田，位居全球第一。截至7月17日，特斯拉市值達到2784億美元(人民幣1.9萬億元)，SAIC市值為其鳳凰菱角。“泰斯拉作為‘同學’被安排在SAIC旁邊，我們壓力很大。”SAIC人工智能實驗室副主任金說。當前，傳統汽車產業正在進行新一輪技術升級，汽車產業鏈面臨重新洗牌，新的產業競爭鏈和價值增長點也在這種變革中誕生。人工智能等新技術成為汽車產業升級的巨人和新引擎。作為汽車“新四化”的推動者之一，SAIC特別重視智能汽車的“軟實力”投資。“我們要用人工智能來支撐SAIC的轉型升級，也就是當我們的SAIC智能汽車比特斯拉還要厲害的時候，我們才會高興。”金直言不諱地說道。沒有“主要”是不行的。“敵人”已經打上門來了。根據乘聯會的數據，特斯拉在純電動市場的銷量份額已經達到了23%，而下半年特斯拉仍然是純增量，下半年的電動車市場將明顯高于去年下半年。中國汽車信息網數據顯示，今年6月，國內Model 3s注冊量為14976輛，環比增長32%，創歷史新高。制表人:王睿，億歐汽車商業分析師。這是任何一家中國汽車企業在高端電動車領域無法比擬的成就。陳虹直言，特斯拉不是傳統意義上的汽車公司，更像是一家科技公司。作為中國最大的汽車集團，SAIC的一舉一動都是中國汽車市場的風向標。此外，汽車企業在寒冬中面臨的轉型挑戰也不同。目前，打造汽車硬核技術是SAIC轉型過程中的重要任務之一。“軟件定義汽車”帶來的變革正在加速，這將成為車企改革發展必須跨越的“創新門檻”。SAIC集團的人工智能實驗室前身是SAIC安吉物流的一個項目組。2018年6月，正式升級為集團級人工智能實驗室，承擔SAIC集團的技術升級任務。"除了兩個主要領導，所有其他R&D人員都被重新招募."金表示，為了組建一支創新的技術研發團隊，人工智能實驗室特別注重人才的挖掘和引進。目前實驗室有100多名R&D人員，其中博士60多名，碩士40名，均來自國內外頂尖大學，42%的人員在國外留學。根據集團的商業計劃，實驗室的任務主要集中在SAIC四大板塊的技術賦能，即智能汽車、智能出行、智能制造和智能物流。目前無人駕駛技術領域最難或者說最核心的技術是四項技術，感知、定位、決策和控制。“我們實驗室的核心在感知和定位兩個領域。”金坦言，經過一年多的研發，實驗室在感知和定位領域取得了階段性成果。高等級自動駕駛已經成為車企投入研究的重要賽道，也是未來汽車產品競爭的制高點。據SAIC介紹，在2019年成功示范運營的基礎上，公司自主研發的“5G+L4”智能重卡將于近期在上海洋山港進行準商業化運營，計劃今年完成2萬標箱運輸任務。與商用車的“激進”相比，SAIC集團的無人駕駛乘用車更加“務實”。金表示，SAIC發展智能汽車的基本思路是技術要成熟，成本要可控，安全可靠。在這個思路上發展驅動技術才是實體經濟，做起來更務實。全球汽車工業正面臨著前所未有的巨大變化……發生在一個世紀。中國的汽車工業正在經歷多年不遇的重大調整。突如其來的新冠肺炎疫情成為汽車行業新格局形成的催化劑。SAIC產銷快報數據顯示，2020年上半年，其銷量同比下降30.24%。僅完成全年600萬輛銷售目標的34.2%。制表師:億歐汽車商業分析師何琦在SAIC的“危機”中尋求改變。2018年，SAIC在首屆“世界人工智能大會”上提出通過人工智能賦能汽車產業。在2020年世界人工智能大會上，SAIC總裁王曉秋再次強調了人工智能等新技術對于汽車行業變革發展的重要性。他表示，加快人工智能等新技術與汽車產業的深度融合，不斷激發新動能，將是汽車產業轉型升級的內在要求。經過兩年的布局，SAIC打造的“5G+L4智能駕駛重卡”在2019年11月第二屆中國國際進口博覽會(CIIE)期間完成了全球首次示范運營，實現了東海大橋與洋山深水港之間的無人駕駛運營，有效提升了港口運營和道路通行效率。與此同時，SAIC自主研發的汽車級智能駕駛區域控制器(iECU)和智能網聯控制器(iBOX)等關鍵零部件也已實現量產應用。2019年底，SAIC成立了軟件中心，旨在通過整合資源，開發統一的軟件架構、數據平臺和開發系統，加速自動駕駛和移動出行等服務的持續升級。鞏固軟件技術，激發汽車產業新動能，已成為SAIC的重要戰略。金說，人工智能實驗室和軟件中心的工作也將相互配合。實驗室專注于智能汽車的應用軟件，軟件中心主要負責平臺級軟件。“人工智能實驗室將利用軟件中心提供的平臺和數據，提供應用場景，讓汽車變得更加智能。”“我們實驗室和其他實驗室不一樣，重在應用，實驗室的成果都是要量產的。”金承認給實驗室的考核指標都不是紙面上的，都是量化在結果上的。比如有多少技術是量產的，這些技術給集團的新車增加了多少銷量，有多少差異化的技術落到了智能汽車上。汽車智能網聯的發展是大勢所趨。尤其是以特斯拉為代表的新勢力，其產品比傳統車企智能得多，正在迅速搶占傳統燃油車的市場份額。除了特斯拉，來自國內車企對SAIC的壓力也與日俱增。7月10日，比亞迪總市值達到2253億元，超過SAIC的2212億元，成為中國最大的車企。SAIC必須做出實質性的改變。03結論受全球汽車市場環境影響，SAIC的收入和利潤遭受了雙重挫折。然而，只有通過持續的R&D投資，SAIC才能在新汽車技術領域保持領先地位。2019年，SAIC投入148億元用于研發。從目前的汽車產業格局來看，市場的集中度在不斷提高，弱勢品牌面臨淘汰。車企在“新四化”領域的投入大幅增加，也使得利潤增長面臨更大挑戰。此外，新的競爭對手不斷跨界，與傳統汽車同臺競爭，原有市場不斷被蠶食，保持市場份額越來越難。Model 3/特斯拉從特斯拉的發展勢頭來看，無論哪家車企都是“同學”，都會感到壓力。但這種壓力會轉化為企業向上的動力，就像特斯拉在中國市場形成了“鯰魚效應”，倒逼中國傳統車企轉型進步。在……最近，不斷提高人工智能、大數據、云計算和網絡信息安全(ABCS)四大中心的核心能力建設，為SAIC加快軟件技術在產品和服務中的應用提供更加堅實的基礎，已經不再是簡單的口號，而是SAIC真正需要鞏固的基礎能力。

標簽：特斯拉Model 3比亞迪豐田榮威

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