美國算法助自動駕駛車輛減少剎車 可節省8%至23%能源

據外媒報道，在美國克萊姆森大學團隊的幫助下，自動駕駛汽車的技術又向前邁進了一步。最近團隊剛剛完成了自動駕駛汽車節能效果的研究，歷時三年。

(圖片來源:克萊姆森大學)機械工程系教授Ardalan Vahidi表示，他和他的團隊創造了一種算法，可以幫助無線連接的自動駕駛汽車預測其他車輛的行為，從而減少剎車操作。車輛剎車越少，浪費的能源就越少，節約的能源就越多。最后，研究團隊發現，根據不同的駕駛場景，該算法可以節省8%到23%的能量。隨著汽車越來越自動化，越來越多的汽車不再使用汽油或柴油，而是依靠電力，克萊姆森大學的工程師在塑造未來交通方面也發揮著重要作用。參與研究的團隊在兩輛獨立的自動駕駛汽車上測試了該算法，一輛是汽油驅動的馬自達，另一輛是電動汽車日產，它們都連接到同一個無線網絡，因此可以發送和接收速度和行駛方向等數據。兩輛車輪流在南部格林維爾縣的封閉軌道上行駛，所以在某個時間軌道上只有一輛車。研究人員利用計算機模擬在馬自達和日產前后制造“幽靈”車輛，讓它們以為自己在交通中，這樣研究人員就可以嘗試更高難度的駕駛場景，因為即使發生碰撞事故，也不會造成任何損害或傷害。有些“幽靈”車輛是自動駕駛汽車，有些是由人類駕駛員通過計算機模擬駕駛的車輛。每次測試需要繞賽道行駛7圈，賽道兩端有U型彎，會導致車輛減速和交通擁堵。測試結果顯示，與跟隨模仿人類駕駛的“幽靈”車輛相比，馬自達和日產在跟隨自動駕駛的“幽靈”車輛時更節能。自動駕駛的“幽靈”汽車將提前幾秒鐘與馬自達和日產分享其意圖，讓“幽靈”汽車有機會與真實車輛協調制動。模擬人類駕駛員和真實人類駕駛員一樣不可預測，因此車輛合作的機會較少。研究人員表示:“馬自達和日產測試車輛在跟隨連接到無線網絡的自動駕駛模擬車輛時，可以節省20%至23%的能源，而在跟隨模擬人類駕駛的車輛時，只能節省8%至12%的能源。”雖然不是研究的一部分，但研究小組還發現，這一發現對于不愿意在交通中等待的通勤者來說是一個好跡象，因為剎車經常導致“幽靈”交通堵塞。然而，讓馬自達和日產提前預測前面的“幽靈”車輛將采取什么行動，可以使交通更加順暢，并有助于緩解他們停車時的交通堵塞。據外媒報道，在美國克萊姆森大學團隊的幫助下，自動駕駛汽車的技術又向前邁進了一步。最近團隊剛剛完成了自動駕駛汽車節能效果的研究，歷時三年。

(圖片來源:克萊姆森大學)機械工程系教授Ardalan Vahidi表示，他和他的團隊創造了一種算法，可以幫助無線連接的自動駕駛汽車預測其他車輛的行為，從而減少剎車操作。車輛剎車越少，浪費的能源就越少，節約的能源就越多。最后，研究團隊發現，根據不同的駕駛場景，該算法可以節省8%到23%的能量。隨著汽車越來越自動化，越來越多的汽車不再使用汽油或柴油，而是依靠電力，克萊姆森大學的工程師在塑造未來交通方面也發揮著重要作用。參與研究的團隊在兩輛獨立的自動駕駛汽車上測試了該算法，一輛是汽油驅動的馬自達，另一輛是電動汽車日產，它們都連接到同一個無線網絡，因此可以發送和接收速度和行駛方向等數據。兩輛車輪流在南部格林維爾縣的封閉軌道上行駛，所以在某個時間軌道上只有一輛車。研究人員用計算機模擬創造了馬自達和日產前后的“幽靈”汽車，…king them認為他們在交通中，這樣研究人員就可以嘗試更困難的駕駛場景，因為即使發生碰撞事故，也不會造成任何損害或傷害。有些“幽靈”車輛是自動駕駛汽車，有些是由人類駕駛員通過計算機模擬駕駛的車輛。每次測試需要繞賽道行駛7圈，賽道兩端有U型彎，會導致車輛減速和交通擁堵。測試結果顯示，與跟隨模仿人類駕駛的“幽靈”車輛相比，馬自達和日產在跟隨自動駕駛的“幽靈”車輛時更節能。自動駕駛的“幽靈”汽車將提前幾秒鐘與馬自達和日產分享其意圖，讓“幽靈”汽車有機會與真實車輛協調制動。模擬人類駕駛員和真實人類駕駛員一樣不可預測，因此車輛合作的機會較少。研究人員表示:“馬自達和日產測試車輛在跟隨連接到無線網絡的自動駕駛模擬車輛時，可以節省20%至23%的能源，而在跟隨模擬人類駕駛的車輛時，只能節省8%至12%的能源。”雖然不是研究的一部分，但研究小組還發現，這一發現對于不愿意在交通中等待的通勤者來說是一個好跡象，因為剎車經常導致“幽靈”交通堵塞。然而，讓馬自達和日產提前預測前面的“幽靈”車輛將采取什么行動，可以使交通更加順暢，并有助于緩解他們停車時的交通堵塞。

標簽：馬自達日產發現

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