預告未來！百度發布智能汽車九大設計趨勢

智能汽車市場前景廣闊。智能化、網絡化、電動化和共享化被認為是汽車行業的發展趨勢。這些趨勢將深刻影響未來人、車和環境之間的關系，并不可避免地帶來人機交互方式的變化。人機交互設計也將成為智能汽車發展和創新的核心要素。近日，百度人工智能交互設計研究院聯合湖南大學設計與藝術學院、車身先進設計與制造國家重點實驗室，依托湖南大學百度智能設計與交互體驗聯合創新實驗室，發布了《智能汽車人機交互設計趨勢白皮書（2018）》（以下簡稱《白皮書》）。白皮書以“設計”為出發點，以智能汽車未來的人機交互為對象，分析了相關技術、產品和設計的現狀，展開了“趨勢研究”，探討了智能汽車人機交互設計的未來趨勢，形成了該領域的設計見解，并總結了未來智能汽車人機交互設計的九大趨勢。

智能汽車人機交互設計的九大趨勢趨勢1：從車輛到交通系統跨車輛、跨領域出行系統設計

隨著互聯網、云計算、人工智能等技術的快速發展，未來的出行設計涉及汽車、火車、飛機、人車等不同對象，汽車行業參與者的背景也越來越復雜。白皮書認為，在這種背景下，汽車設計需要從整個交通系統層面進行重新定義。未來的設計對象不再是單一的汽車產品，而是由交通、基礎設施、城市和環境組成的整個無縫交叉交通系統。跨交通出行系統可以實現整個出行系統中所有基礎設施和資源的綜合利用，提高出行效率。趨勢2：智能汽車與周圍物理/虛擬環境之間的連接和分離互聯服務

目前，幾乎每輛車都可以通過自身或車內移動設備連接網絡，智能汽車也逐漸成為繼手機之后的新型移動終端。在大多數情況下，汽車是用戶使用時間最長的個人空間，除了家庭和辦公室，而且這一時間還在增長。在這個空間里，人們不會孤立地存在，而是將汽車作為移動終端和周圍的環境或網絡進行信息傳輸和互動。智能汽車形成的個人空間需要各種互聯網服務。因此，《白皮書》認為，智能汽車與周圍物理和虛擬環境的互聯服務是未來智能汽車的發展趨勢之一，具體體現在“基于位置的生活服務”、基于互聯服務的新車服務空間設計以及“智能汽車的商業模式和服務設計”。趨勢3：共享服務，從擁有汽車到使用旅行服務。

汽車共享分為租車、站點共享、即時用車、網絡汽車等多種模式。目前，行業內流行的共享模式，如共享單車、網絡共享汽車等已逐漸成熟；

可持續設計需要關注人與環境的和諧發展，設計能夠滿足當代人需求、確保子孫后代可持續發展的產品、服務和系統。共享作為可持續設計的核心，已成為設計的主流方式。“白皮書認為，各種共享模式將吸引不同行業的領導者參與共享出行服務，分時共享將成為未來主流的汽車共享模式，借還”汽車租賃服務，用戶可以根據個人汽車需求和時間預訂租賃時間，并靈活使用。趨勢4：無處不在的顯示，車內外多種形式的綜合信息顯示

車載顯示器正朝著更高分辨率、更大尺寸、更具創新性的產品形式和材料發展，這為泛在顯示器提供了技術基礎。智能汽車系統本身的數據、車內外信息交互數據和用戶狀態數據的快速增長，使得顯示信息的數量迅速上升，顯示信息的維度也趨于復雜。顯示內容和維度的快速增長為無處不在的顯示提供了巨大的需求。根據白皮書，車內外不同的位置和媒體可能會成為顯示媒體，多屏顯示可能是未來智能汽車顯示的重要趨勢。多顯示器設備的系統信息架構將成為未來汽車人機交互設計的重要組成部分。從汽車顯示系統的角度，系統地設計了不同區域的汽車人機交互界面顯示，平視顯示將成為汽車顯示設計的主要方式。趨勢5：接管和移交人機干預控制

隨著智能汽車自動化水平的提高，用戶對汽車的控制力也在下降。在無人駕駛階段，甚至可能會出現失控的情況。控制的減少或喪失會對用戶的安全感和情緒產生負面影響。因此，《白皮書》認為，控制權的接管和轉讓將成為未來智能汽車人機關系的核心。未來，汽車人機交互設計的趨勢是，智能汽車系統的控制權將根據駕駛情況的需要在人和智能汽車之間進行切換，并進行任務的交接，即人機干預控制。人機干預控制的設計可以提供更安全的駕駛控制并補償“逐漸失去”的控制權，而具有多樣化情況的干預控制可以為用戶在不同情況下提供最合適的交互式控制模式。控制切換的設計也是未來人機干預控制設計的一個關鍵方向。趨勢6：從數字媒體到物理媒體的物理媒體互動

隨著顯示技術的發展，特別是在上述無處不在的顯示趨勢的影響下，各類智能產品正逐步朝著顯示與控制一體化的方向發展，汽車人機交互界面的復雜性推動了新的交互模式的出現。因此，白皮書認為，在未來的智能汽車應用中，車內的物理設備可能會成為互動媒體，并被賦予新的互動功能。在介質材料上，其財產如材料、柔度和曲率實現了多樣化的實體，通過控制交互傳感器的線性、靈敏度和重復性，構建了一種新的交互形式。在全自動駕駛場景中，將出現一種新的物理媒體控制模式。傳統的控制設備可能會被隱藏或消失，并被其他方式取代，從而突破傳統控制設備的形式，形成一種新的物理交互媒體。物理交互媒體的設計不僅是物理界面的設計，也是虛擬信息的設計。趨勢7：基于生物識別和感知技術的個性化個性化

P……

個性化是未來汽車用戶的一個長期而重要的需求。生物識別和感知技術的發展賦予了汽車智能個性化感知的能力。因此，《白皮書》認為，在生物識別的基礎上，線上數據與線下生物識別的融合將是個性化汽車的核心趨勢。智能汽車在個人識別的基礎上，結合生理和心理感知技術，可以實時監測人的生理和心理狀態，從而實現智能汽車人機交互界面的實時個性化。生物數據作為個性化服務的基礎，為用戶帶來智能便捷的服務，但同時也伴隨著巨大的風險。因此，如何在未來智能汽車的個性化設計中更好地保護隱私，并以適當的方式將這一機制傳遞給用戶，將是一個非常重要的設計和研究課題。趨勢8：多渠道融合互動多渠道融合用戶體驗與互動

多渠道融合交互是包括智能汽車在內的智能產品用戶體驗的一個重要特征。近年來，隨著自然語音、感官識別、機器感官增強和情感計算的發展，實現多通道融合和交互成為可能。因此，白皮書認為，在未來多渠道集成人機交互系統中，視覺仍然是最重要的渠道，其他渠道發揮著積極作用；

目前，語音交互技術正在逐步成熟，語音技術的使用可以極大地提高駕駛安全性，語音交互將成為智能汽車的標準。手勢交互可以讓用戶擺脫物理設備的約束，為用戶提供更自然的交互方式，但手勢交互需要解決系統的識別要求和手勢識別過程中駕駛場景的復雜性。嗅覺通道的相互作用是未來最有可能的新的相互作用方式。同時，未來設計渠道的融合是關鍵，通感設計的一個核心是超越不同的感知渠道，實現不同渠道的融合。趨勢9：智能情感互動從高智商機器到高智能情感互動

隨著人工智能技術的發展，人們要求它們在越來越多的方面補償、加強和取代人們的感知功能、思維功能和行為功能，這必然要求這些產品具有更強的情感識別、情感理解和情感表達能力。因此，白皮書認為，智能情感交互將成為未來汽車人機交互設計在“理解和思考”基礎上的重要趨勢。智能汽車作為代理人，不僅會與車內的用戶進行互動，還會與車外的周圍交通個體進行互動，如車外行人、其他智能汽車、交通基礎設施等。因此，智能汽車與周圍交通個體之間的情感互動將成為未來人機交互的主要內容。白皮書試圖盡可能完整地總結智能汽車人機交互設計的未來趨勢。通過研究智能汽車人機交互設計的未來趨勢，可以啟發智能汽車當前和未來的人機交互設計，支持未來智能汽車的設計、研發，為人類在智能時代創造更美好的未來做出貢獻。智能汽車市場前景廣闊。智能化、網絡化、電動化和共享化被認為是汽車行業的發展趨勢。這些趨勢將深刻影響未來人、車和環境之間的關系，并不可避免地帶來人機交互方式的變化。人機交互設計也將成為智能汽車發展和創新的核心要素。近日，百度人工智能交互設計研究院聯合湖南大學設計與藝術學院、車身先進設計與制造國家重點實驗室，依托湖南大學百度智能設計與交互體驗聯合創新實驗室，發布了《智能汽車人機交互設計趨勢白皮書（2018）》（以下簡稱《白皮書》）。白皮書以“設計”為出發點，以智能汽車未來的人機交互為對象，分析了相關技術、產品和設計的現狀，展開了“趨勢研究”，探討了智能汽車人機交互設計的未來趨勢，形成了該領域的設計見解，并總結了未來智能汽車人機交互設計的九大趨勢。

智能汽車人機交互設計的九大趨勢趨勢1：從車輛到交通系統跨車輛、跨領域出行系統設計

隨著互聯網、云計算、人工智能等技術的快速發展，未來的出行設計涉及汽車、火車、飛機、人車等不同對象，汽車行業參與者的背景也越來越復雜。白皮書認為，在這種背景下，汽車設計需要從整個交通系統層面進行重新定義。未來的設計對象不再是單一的汽車產品，而是由交通、基礎設施、城市和環境組成的整個無縫交叉交通系統。跨交通出行系統可以實現整個出行系統中所有基礎設施和資源的綜合利用，提高出行效率。趨勢……

智能汽車與周圍物理/虛擬環境之間的連接和分離互聯服務

目前，幾乎每輛車都可以通過自身或車內移動設備連接網絡，智能汽車也逐漸成為繼手機之后的新型移動終端。在大多數情況下，汽車是用戶使用時間最長的個人空間，除了家庭和辦公室，而且這一時間還在增長。在這個空間里，人們不會孤立地存在，而是將汽車作為移動終端和周圍的環境或網絡進行信息傳輸和互動。智能汽車形成的個人空間需要各種互聯網服務。因此，《白皮書》認為，智能汽車與周圍物理和虛擬環境的互聯服務是未來智能汽車的發展趨勢之一，具體體現在“基于位置的生活服務”、基于互聯服務的新車服務空間設計以及“智能汽車的商業模式和服務設計”。趨勢3：共享服務，從擁有汽車到使用旅行服務。

汽車共享分為租車、站點共享、即時用車、網絡汽車等多種模式。目前，行業內流行的共享模式，如共享單車、網絡共享汽車等已逐漸成熟；

可持續設計需要關注人與環境的和諧發展，設計能夠滿足當代人需求、確保子孫后代可持續發展的產品、服務和系統。共享作為可持續設計的核心，已成為設計的主流方式。“白皮書認為，各種共享模式將吸引不同行業的領導者參與共享出行服務，分時共享將成為未來主流的汽車共享模式，借還”汽車租賃服務，用戶可以根據個人汽車需求和時間預訂租賃時間，并靈活使用。趨勢4：無處不在的顯示，車內外多種形式的綜合信息顯示

車載顯示器正朝著更高分辨率、更大尺寸、更具創新性的產品形式和材料發展，這為泛在顯示器提供了技術基礎。智能汽車系統本身的數據、車內外信息交互數據和用戶狀態數據的快速增長，使得顯示信息的數量迅速上升，顯示信息的維度也趨于復雜。顯示內容和維度的快速增長為無處不在的顯示提供了巨大的需求。根據白皮書，車內外不同的位置和媒體可能會成為顯示媒體，多屏顯示可能是未來智能汽車顯示的重要趨勢。多顯示器設備的系統信息架構將成為未來汽車人機交互設計的重要組成部分。從汽車顯示系統的角度，系統地設計了不同區域的汽車人機交互界面顯示，平視顯示將成為汽車顯示設計的主要方式。趨勢5：接管和移交人機干預控制

隨著智能汽車自動化水平的提高，用戶對汽車的控制力也在下降。在無人駕駛階段，甚至可能會出現失控的情況。控制的減少或喪失會對用戶的安全感和情緒產生負面影響。因此，《白皮書》認為，控制權的接管和轉讓將成為未來智能汽車人機關系的核心。未來，汽車人機交互設計的趨勢是，智能汽車系統的控制權將根據駕駛情況的需要在人和智能汽車之間進行切換，并進行任務的交接，即人機干預控制。人機干預控制的設計可以提供更安全的駕駛控制并補償“逐漸失去”的控制權，而具有多樣化情況的干預控制可以為用戶在不同情況下提供最合適的交互式控制模式。控制切換的設計也是未來人機干預控制設計的一個關鍵方向。趨勢6：從數字媒體到物理媒體的物理媒體互動

隨著顯示技術的發展，特別是在上述無處不在的顯示趨勢的影響下，各類智能產品正逐步朝著顯示與控制一體化的方向發展，汽車人機交互界面的復雜性推動了新的交互模式的出現。因此，白皮書認為，在未來的智能汽車應用中，車內的物理設備可能會成為互動媒體，并被賦予新的互動功能。在介質材料上，其財產如材料、柔度和曲率實現了多樣化的實體，通過控制交互傳感器的線性、靈敏度和重復性，構建了一種新的交互形式。在全自動駕駛場景中，將出現一種新的物理媒體控制模式。傳統的控制設備可能會被隱藏或消失，并被其他方式取代，從而突破傳統控制設備的形式，形成一種新的物理交互媒體。物理交互媒體的設計不僅是物理界面的設計，也是虛擬信息的設計。趨勢7：基于生物識別和感知技術的個性化個性化

P……

個性化是未來汽車用戶的一個長期而重要的需求。生物識別和感知技術的發展賦予了汽車智能個性化感知的能力。因此，《白皮書》認為，在生物識別的基礎上，線上數據與線下生物識別的融合將是個性化汽車的核心趨勢。智能汽車在個人識別的基礎上，結合生理和心理感知技術，可以實時監測人的生理和心理狀態，從而實現智能汽車人機交互界面的實時個性化。生物數據作為個性化服務的基礎，為用戶帶來智能便捷的服務，但同時也伴隨著巨大的風險。因此，如何在未來智能汽車的個性化設計中更好地保護隱私，并以適當的方式將這一機制傳遞給用戶，將是一個非常重要的設計和研究課題。趨勢8：多渠道融合互動多渠道融合用戶體驗與互動

多渠道融合交互是包括智能汽車在內的智能產品用戶體驗的一個重要特征。近年來，隨著自然語音、感官識別、機器感官增強和情感計算的發展，實現多通道融合和交互成為可能。因此，白皮書認為，在未來多渠道集成人機交互系統中，視覺仍然是最重要的渠道，其他渠道發揮著積極作用；目前，語音交互技術正在逐步成熟，語音技術的使用可以極大地提高駕駛安全性，語音交互將成為智能汽車的標準。手勢交互可以讓用戶擺脫物理設備的約束，為用戶提供更自然的交互方式，但手勢交互需要解決系統的識別要求和手勢識別過程中駕駛場景的復雜性。嗅覺通道的相互作用是未來最有可能的新的相互作用方式。同時，未來設計渠道的融合是關鍵，通感設計的一個核心是超越不同的感知渠道，實現不同渠道的融合。趨勢9：智能情感互動從高智商機器到高智能情感互動

隨著人工智能技術的發展，人們要求它們在越來越多的方面補償、加強和取代人們的感知功能、思維功能和行為功能，這必然要求這些產品具有更強的情感識別、情感理解和情感表達能力。因此，白皮書認為，智能情感交互將成為未來汽車人機交互設計在“理解和思考”基礎上的重要趨勢。智能汽車作為代理人，不僅會與車內的用戶進行互動，還會與車外的周圍交通個體進行互動，如車外行人、其他智能汽車、交通基礎設施等。因此，智能汽車與周圍交通個體之間的情感互動將成為未來人機交互的主要內容。白皮書試圖盡可能完整地總結智能汽車人機交互設計的未來趨勢。通過研究智能汽車人機交互設計的未來趨勢，可以啟發智能汽車當前和未來的人機交互設計，支持未來智能汽車的設計、研發，為人類在智能時代創造更美好的未來做出貢獻。

標簽：合創

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