三端助力，我國智能汽車迎利好

近年來，隨著大數據、云計算、人工智能等新技術的發展，智能汽車正成為產業戰略的發展方向。國際知名研究機構普遍認為，2020年后，L4級無人駕駛技術將逐步進入市場；到2030年，全球將有數千萬輛L4和L5無人車，其中超過40%的車輛里程將由自動駕駛機器人車輛完成。中國各行各業也非常關注智能汽車的發展。作者認為，未來市場規模將取決于供給側、需求側和行業政策的共同作用。總的來說，智能汽車在中國有著廣闊的發展前景。

圖片來自“123rf.com.cn”從供應端來看，許多因素有利于智能汽車的發展，尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）。首先，電動汽車的快速擴張將為智能汽車的發展奠定基礎。電動汽車為車載智能設備提供了應用載體，汽車智能化推動了電動汽車的發展。因此，它們可以協同發展，形成良性互動。在大力發展新能源汽車的戰略背景下，中國電動汽車前景廣闊。2017年，全球新能源汽車總銷量為129萬輛，其中60%的銷量來自中國。為了滿足巨大的需求潛力，跨國車企紛紛布局。例如，大眾汽車計劃到2025年推出50款純電動汽車；

梅賽德斯-奔馳計劃將現有的每一款車型擴展到新能源汽車，其中包括約10款純電動汽車，以從產品供應層面推動電動汽車的發展。因此，汽車電動化的加速將為智能汽車的發展奠定基礎。其次，全產業鏈的前瞻性規劃和科學布局有利于智能汽車的發展。從車企規劃來看，無論是傳統造車企業還是新勢力造車企業，都形成了明確的智能汽車發展規劃。車企采取循序漸進的發展路線，即從L1級輔助駕駛開始，逐步實現L4級高度自動駕駛和L5級全自動駕駛。從智能汽車的硬件系統來看，自動駕駛的L1和L2硬件系統已經形成了相對成熟的產業鏈，尤其是L1。博世和等國際傳統零部件巨頭已經開發出具有感知、控制和執行功能的成套輔助駕駛產品，適合批量生產，同時硬件與自研軟件的匹配效果不斷提高。從智能汽車軟件系統的角度來看，百度Apollo計劃為汽車行業和自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺。憑借人工智能的技術優勢，百度將直接構建L4/L5階段所需的軟件系統，并幫助它們與車輛本身和硬件系統兼容，快速構建屬于車企的完整自動駕駛系統。在地圖技術方面，適用于自動駕駛L2的高精度地圖具備應用的技術條件，政府也將率先發布高速公路的高精度民用地圖數據。預計2022年左右，適應自動駕駛L3及以上的高精度地圖將具備應用條件。從需求端來看，中國國情為智能汽車，尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）提供了巨大的需求基礎。中國汽車市場正處于第二個高速發展時期，汽車數量將繼續增加。據估計，汽車數量將從2017年的2.1億輛增加到約6億輛，達到峰值。與美國2.7億輛和日本7500萬輛的峰值相比，即使智能汽車的市場份額相同，中國的智能汽車數量也將遠高于美國和日本。而且，目前我國汽車市場仍有約4億輛汽車處于飽和點，智能汽車的發展必將從中受益，潛力巨大。其次，有許多年輕群體。中國人口眾多，汽車用戶比歐洲、美國和日本的年輕。中國年輕人正在成為主要的購車群體，引領著汽車消費的變化趨勢。90后、00后等年輕人更容易接受新事物，他們對智能汽車的興趣遠大于其他幾代人。未來，隨著這一購車群體的擴大，智能汽車將更受歡迎。第三是情報與共享的協調發展。目前，共享經濟發展良好，尤其是汽車共享。以分時為例。近年來，分時汽車幾度快速增長，汽車公司和互聯網公司正在加速布局汽車共享領域。自動駕駛技術最重要的應用場景是以分時為代表的汽車共享，高人口密度地區也是自動駕駛和汽車共享最重要的運用領域。中國人口密度為143人/平方公里，但由于資源分布不平衡和區域經濟差異大，94%的人口主要集中在騰沖至黑河線以東43%的土地上。因此，騰沖至黑河線以東的實際人口密度約為300人/平方公里，更集中在大城市。因此，無論是汽車共享還是自動駕駛，都可以獲得良好的發展。綜上所述，智能汽車，尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）有望得到廣泛應用，并借助汽車共享的發展紅利形成有益的互助。從行業政策的角度來看，政府將在推動智能汽車發展方面發揮重要作用。今年年初，國家發展和改革委員會……

國家發改委發布《智能汽車創新發展戰略》（征求意見稿），加快發展和培育中國智能汽車產業。在道路測試方面，目前，北京、上海、重慶、長沙、天津等6個城市已陸續開展并出臺相關道路測試管理措施，啟動智能網聯汽車規劃和道路測試，并發放部分企業測試許可證。以北京為例，北京已在順義、海淀和大興亦莊開發區開辟了33條測試道路，長度達105公里。除了道路測試法規外，政府未來還將積極出臺移動網絡、大數據、高精度地圖和定位、智能交通設施等方面的法規和標準，以確保行業的順利發展。由此可見，供給側、需求側和行業政策都有利于智能汽車的發展。然而，混合交通是智能汽車發展的重要制約因素，尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）。一方面，由于機器和人的駕駛習慣不同，對緊急情況的敏感性不同，對突發事件的反應不同，自動駕駛汽車和人力駕駛汽車的混合會造成交通擁堵、混亂甚至事故；另一方面，自動駕駛汽車和非機動車的混合也會帶來交通隱患。因此，如果不能妥善解決混合交通的問題，智能汽車，特別是無人駕駛汽車（L4/L5）的發展潛力將大大降低。近年來，隨著大數據、云計算、人工智能等新技術的發展，智能汽車正成為產業戰略的發展方向。國際知名研究機構普遍認為，2020年后，L4級無人駕駛技術將逐步進入市場；到2030年，全球將有數千萬輛L4和L5無人車，其中超過40%的車輛里程將由自動駕駛機器人車輛完成。中國各行各業也非常關注智能汽車的發展。作者認為，未來市場規模將取決于供給側、需求側和行業政策的共同作用。總的來說，智能汽車在中國有著廣闊的發展前景。

圖片來自“123rf.com.cn”從供應端來看，許多因素有利于智能汽車的發展，尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）。首先，電動汽車的快速擴張將為智能汽車的發展奠定基礎。電動汽車為車載智能設備提供了應用載體，汽車智能化推動了電動汽車的發展。因此，它們可以協同發展，形成良性互動。在大力發展新能源汽車的戰略背景下，中國電動汽車前景廣闊。2017年，全球新能源汽車總銷量為129萬輛，其中60%的銷量來自中國。為了滿足巨大的需求潛力，跨國車企紛紛布局。例如，大眾汽車計劃到2025年推出50款純電動汽車；

梅賽德斯-奔馳計劃將現有的每一款車型擴展到新能源汽車，其中包括約10款純電動汽車，以從產品供應層面推動電動汽車的發展。因此，汽車電動化的加速將為智能汽車的發展奠定基礎。其次，全產業鏈的前瞻性規劃和科學布局有利于智能汽車的發展。從車企規劃來看，無論是傳統造車企業還是新勢力造車企業，都形成了明確的智能汽車發展規劃。車企采取循序漸進的發展路線，即從L1級輔助駕駛開始，逐步實現L4級高度自動駕駛和L5級全自動駕駛。從智能汽車的硬件系統來看，自動駕駛的L1和L2硬件系統已經形成了相對成熟的產業鏈，尤其是L1。博世和等國際傳統零部件巨頭已經開發出具有感知、控制和執行功能的成套輔助駕駛產品，適合批量生產，同時硬件與自研軟件的匹配效果不斷提高。從智能汽車軟件系統的角度來看，百度Apollo計劃為汽車行業和自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺。憑借人工智能的技術優勢，百度將直接構建L4/L5階段所需的軟件系統，并幫助它們與車輛本身和硬件系統兼容，快速構建屬于車企的完整自動駕駛系統。在地圖技術方面，適用于自動駕駛L2的高精度地圖具備應用的技術條件，政府也將率先發布高速公路的高精度民用地圖數據。預計2022年左右，適應自動駕駛L3及以上的高精度地圖將具備應用條件。從需求端來看，中國國情為智能汽車，尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）提供了巨大的需求基礎。中國汽車市場正處于第二個高速發展時期，汽車數量將繼續增加。據估計，汽車數量將從2017年的2.1億輛增加到約6億輛，達到峰值。與美國2.7億輛和日本7500萬輛的峰值相比，即使智能汽車的市場份額相同，中國的智能汽車數量也將遠高于美國和日本。而且，目前我國汽車市場仍有約4億輛汽車處于飽和點，智能汽車的發展必將從中受益，潛力巨大。其次，有許多年輕群體。中國人口眾多，汽車用戶比歐洲、美國和日本的年輕。中國年輕人正在成為主要的購車群體，引領著汽車消費的變化趨勢。90后、00后等年輕人更容易接受新事物，他們對智能汽車的興趣遠大于其他幾代人。未來，隨著這一購車群體的擴大，智能汽車將更受歡迎。第三是情報與共享的協調發展。目前，共享經濟發展良好，尤其是汽車共享。以分時為例。近年來，分時汽車幾度快速增長，汽車公司和互聯網公司正在加速布局汽車共享領域。自動駕駛技術最重要的應用場景是以分時為代表的汽車共享，高人口密度地區也是自動駕駛和汽車共享最重要的運用領域。中國人口密度為143人/平方公里，但由于資源分布不平衡和區域經濟差異大，94%的人口主要集中在騰沖至黑河線以東43%的土地上。因此，騰沖至黑河線以東的實際人口密度約為300人/平方公里，更集中在大城市。因此，無論是汽車共享還是自動駕駛，都可以獲得良好的發展。綜上所述，智能汽車，尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）有望得到廣泛應用，并借助汽車共享的發展紅利形成有益的互助。從行業政策的角度來看，政府將在推動智能汽車發展方面發揮重要作用。今年年初，國家發展和改革委員會……

國家發改委發布《智能汽車創新發展戰略》（征求意見稿），加快發展和培育中國智能汽車產業。在道路測試方面，目前，北京、上海、重慶、長沙、天津等6個城市已陸續開展并出臺相關道路測試管理措施，啟動智能網聯汽車規劃和道路測試，并發放部分企業測試許可證。以北京為例，北京已在順義、海淀和大興亦莊開發區開辟了33條測試道路，長度達105公里。除了道路測試法規外，政府未來還將積極出臺移動網絡、大數據、高精度地圖和定位、智能交通設施等方面的法規和標準，以確保行業的順利發展。由此可見，供給側、需求側和行業政策都有利于智能汽車的發展。然而，混合交通是智能汽車發展的重要制約因素，尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）。一方面，由于機器和人的駕駛習慣不同，對緊急情況的敏感性不同，對突發事件的反應不同，自動駕駛汽車和人力駕駛汽車的混合會造成交通擁堵、混亂甚至事故；另一方面，自動駕駛汽車和非機動車的混合也會帶來交通隱患。因此，如果不能妥善解決混合交通的問題，智能汽車，特別是無人駕駛汽車（L4/L5）的發展潛力將大大降低。

標簽：北京奔馳大眾

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