快評“阿波龍”：沒有經過強制認證，何來自動駕駛量產

7月4日，2018百度人工智能開發者大會在北京國家會議中心舉行。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在現場宣布，與金龍客車合作的全球首款L4級量產自動駕駛公交車“阿波龍”正式量產。

在會議現場，李艷紅與金龍客車董事長謝思宇進行了視頻連線。在視頻中，第100輛阿波羅汽車緩緩駛出。已完成總裝的Apolon將被送往北京、雄安、深圳、福建平潭、廣東惠州、湖北武漢、日本東京等地進行商業運營。看到這個消息，筆者不禁感到疑惑：百度的自動駕駛技術還沒有強制認證，怎么能量產自動駕駛公交車呢？如何將其投入商業運營？根據中國規定，自2003年5月1日起，所有汽車產品必須符合CCC認證要求并通過認證，未通過認證的產品不得生產和銷售。這些強制性標準包括《機動車運行安全技術條件》（GB7258-2017）。GB7258作為機動車運行和車輛制造的安全標準，被稱為汽車行業的基本法律之一。顯然，百度的自動駕駛系統沒有被納入這一國家標準，這意味著百度的自動導航系統還沒有被強制認證。在百度看來，其L4級自動駕駛技術是安全的，但很難說一項長期未經測試的技術是否安全。百度的安全難免有“賣瓜吹瓜”的嫌疑。自動駕駛已經發生了許多事故，更不用說最近優步自動駕駛汽車路試導致人員死亡了。這起被稱為世界首例自動駕駛汽車死亡事件，引起了強烈反響，這也讓自動駕駛從業者開始反思自動駕駛技術是否足夠安全，可以進入開放的道路。有人可能會說，優步撞人了，那套自動駕駛技術不是L4。無論是哪種自動駕駛技術，都由檢測設備和算法軟件兩部分組成。從低水平到高水平，主要原因是檢測設備精度更高，軟件算法更快、更智能。在目前的條件下，每個人對人工智能的水平都沒有底線。自動駕駛汽車有多個傳感器，這些傳感器并不獨立存在。它們相互集成和補充，以便盡可能了解外部環境，并向計算機提供詳細信息。如果任何傳感器出現故障，或者沒有檢測到隱藏的問題，它將向計算機提供不完整甚至錯誤的信息。如果提供了錯誤的信息或不完整的信息，悲劇可能會發生。優步只是一輛犯了錯誤的測試車。如果是一輛沒有經過大量實踐測試的車輛，出現問題的概率會大大增加。那么自動駕駛給人們帶來的不是輕松的出行，而是可怕的災難和心理陰影。自動駕駛作為一種先進的人工智能，需要通過大量的道路駕駛學習來積累自我體驗。許多專家認為，要測試自動駕駛汽車的安全性，道路測試應不低于9656萬公里。然而，優步的自動駕駛汽車路試里程只有321.8萬公里，自我積累遠遠不夠。谷歌是較早投入自動駕駛技術研究的企業，其Waymo產品的路測數據僅為804.7萬公里，還不到專家提出的安全里程的1/10。百度L4級自動駕駛技術路測數據是多少？自動駕駛技術仍存在許多不確定性。作者認為，從公交車上推廣自動駕駛技術并不是一種安全的方式。公共汽車上有很多人。如果自動駕駛汽車在目前技術還不確定保險的情況下發生事故，很容易導致許多人受傷。這種傷害事故比自動駕駛乘用車要大得多，也會對社會造成更大的傷害。無論如何，沒有人希望發生如此大規模的悲劇。作為先進技術的方向之一，自動駕駛的發展需要冒險精神，但如果涉及生命安全，就應該也必須謹慎對待。世界……

第一輛L4級量產的自動駕駛公交車“阿波龍”還沒有通過強制性認證，那么它如何才能量產，更不用說商業化了？促進科技創新和先進技術應用固然難能可貴，但這關乎生命，尊重生命、確保安全應該是第一位的。7月4日，2018百度人工智能開發者大會在北京國家會議中心舉行。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在現場宣布，與金龍客車合作的全球首款L4級量產自動駕駛公交車“阿波龍”正式量產。

在會議現場，李艷紅與金龍客車董事長謝思宇進行了視頻連線。在視頻中，第100輛阿波羅汽車緩緩駛出。已完成總裝的Apolon將被送往北京、雄安、深圳、福建平潭、廣東惠州、湖北武漢、日本東京等地進行商業運營。看到這個消息，筆者不禁感到疑惑：百度的自動駕駛技術還沒有強制認證，怎么能量產自動駕駛公交車呢？如何將其投入商業運營？根據中國規定，自2003年5月1日起，所有汽車產品必須符合CCC認證要求并通過認證，未通過認證的產品不得生產和銷售。這些強制性標準包括《機動車運行安全技術條件》（GB7258-2017）。GB7258作為機動車運行和車輛制造的安全標準，被稱為汽車行業的基本法律之一。顯然，百度的自動駕駛系統沒有被納入這一國家標準，這意味著百度的自動導航系統還沒有被強制認證。在百度看來，其L4級自動駕駛技術是安全的，但很難說一項長期未經測試的技術是否安全。百度的安全難免有“賣瓜吹瓜”的嫌疑。自動駕駛已經發生了許多事故，更不用說最近優步自動駕駛汽車路試導致人員死亡了。這起被稱為世界首例自動駕駛汽車死亡事件，引起了強烈反響，這也讓自動駕駛從業者開始反思自動駕駛技術是否足夠安全，可以進入開放的道路。有人可能會說，優步撞人了，那套自動駕駛技術不是L4。無論是哪種自動駕駛技術，都由檢測設備和算法軟件兩部分組成。從低水平到高水平，主要原因是檢測設備精度更高，軟件算法更快、更智能。在目前的條件下，每個人對人工智能的水平都沒有底線。自動駕駛汽車有多個傳感器，這些傳感器并不獨立存在。它們相互集成和補充，以便盡可能了解外部環境，并向計算機提供詳細信息。如果任何傳感器出現故障，或者沒有檢測到隱藏的問題，它將向計算機提供不完整甚至錯誤的信息。如果提供了錯誤的信息或不完整的信息，悲劇可能會發生。優步只是一輛犯了錯誤的測試車。如果是一輛沒有經過大量實踐測試的車輛，出現問題的概率會大大增加。那么自動駕駛給人們帶來的不是輕松的出行，而是可怕的災難和心理陰影。自動駕駛作為一種先進的人工智能，需要通過大量的道路駕駛學習來積累自我體驗。許多專家認為，要測試自動駕駛汽車的安全性，道路測試應不低于9656萬公里。然而，優步的自動駕駛汽車路試里程只有321.8萬公里，自我積累遠遠不夠。谷歌是較早投入自動駕駛技術研究的企業，其Waymo產品的路測數據僅為804.7萬公里，還不到專家提出的安全里程的1/10。百度L4級自動駕駛技術路測數據是多少？自動駕駛技術仍存在許多不確定性。作者認為，從公交車上推廣自動駕駛技術并不是一種安全的方式。公共汽車上有很多人。如果自動駕駛汽車在目前技術還不確定保險的情況下發生事故，很容易導致許多人受傷。這種傷害事故比…大得多……

自動駕駛乘用車，也會對社會造成更大的危害。無論如何，沒有人希望發生如此大規模的悲劇。作為先進技術的方向之一，自動駕駛的發展需要冒險精神，但如果涉及生命安全，就應該也必須謹慎對待。世界上第一輛L4級量產的自動駕駛公交車“阿波龍”還沒有通過強制認證，那么它如何才能量產，更不用說商業化了？促進科技創新和先進技術應用固然難能可貴，但這關乎生命，尊重生命、確保安全應該是第一位的。

標簽：北京金龍漢

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