站在風口之上，翼卡如何理解車聯網的三個時代？

多年積累的勢能終于來了。隨著新技術與汽車等領域的深度融合，汽車智能化水平不斷提高，車、路、人之間的多維信息交互網絡正在形成，汽車網聯產業已成為相互競爭的熱點和焦點。從最初的發展到成為風口，車聯網行業經歷了從2015年之前以車廠為中心的1.0時代到以用戶為中心、強調可持續運營的2.0時代的轉變。2025年后，車聯網行業將進入由自動駕駛衍生而來的3.0時代。一個時代已經過去，另一個時代也已經到來。目前，車聯網已經進入2.0時代。面對產業份額劃分的新狀態和產品體驗的發展態勢，包括翼卡在內的玩家正在積極轉型，從1.0時代到2.0時代，翼卡發揮了不同的作用。從翼卡的角度來看，汽車的本質可以分為三點：安全的本質、效率的本質和愉悅的本質。在車聯網的1.0時代，主要是車載信息服務的發展階段。現階段，汽車主要通過2G、3G和4G應用聯網，解決了車內外信息流的問題。在這一階段，車聯網主要用于駕駛過程中，甚至可以說它只是網絡導航的應用，而翼卡則以流量連接為剛需切入點，整合三大運營商，為4G流量提供安全鏈接，并進行包括全規格流量在內的流量操作，交通池技術、交通管理平臺和交通運營平臺。

此外，翼卡還通過提供物聯網SIM卡、自有產品和服務、整合第三方資源等方式，獲取大量網絡車主，構建以產業大數據為支撐的網絡車主專業服務運營能力。一般來說，翼卡在汽車聯網的1.0時代提供了樂趣和效率。安全服務駕駛SOS如果車聯網1.0時代是一個功能時代，其To C能力較弱且不可持續，那么2.0時代的車聯網現在以用戶為核心，強調連接和服務運營是主旋律。在車聯網2.0時代，翼卡將其定位為駕駛安全服務領域的可視專家，以安全服務為方向，并創建了“SOS for driving”產品。從產品名稱可以看出，這是一款車輛救援產品。與其他車載“Ecall”救援產品不同，“行車SOS”不僅可以聽到駕駛員的救援請求，還可以實時看到事故現場。

據Wing Card介紹，這是全球首款視覺生命救援產品，在事故發生時第一時間主動提供救援，并在救援過程中提供視頻對話指導。致力于縮短救援時間，降低交通事故死亡率。它包括感知算法、智能平臺和服務系統三個部分，主要具有主動事故救援、多通道視頻接入、在線應急引導、自動準確定位、各方資源調動和救援進展通知等功能。與傳統依靠車主呼救的救援相比，“行車SOS”可以實現后臺自動識別，并通過傳感器預測主動觸發救援請求。此外，“行車SOS”將逐步迭代到全周期安全服務，專注于汽車全周期的個性化粘性服務，并基于用戶的行車數據進行個性化的場景化運營。在記者看來，目前車企的前置智能產品存在兩個不足：一是雖然硬件實力普遍增強，但核心功能和應用能力不足，缺乏除導航和音樂之外的汽車環境專屬需求服務。其次，安全領域的整體解決方案不足。具體來說，ADAS主要側重于預防，即通過措施防止車輛碰撞和控制風險……

雷達+攝像頭+算法，但缺乏事故后及時的救援解決方案。因此，“駕駛SOS”有它的位置。該產品更側重于救援，正好與車企目前的ADAS方案互補。畢竟，沒有一臺機器或算法是完美的。一旦發生事故，救援的速度和質量直接關系到駕駛員和乘客的生命。值得注意的是，與其他車企或相關公司推出的“Ecall”電話緊急救援產品相比，“行車SOS”可以實現視覺救援，可以直觀地看到事故現場的情況以及駕駛員和乘客的狀態。因此，客觀地說，翼卡的“駕駛SOS”與車輛ADAS產品的結合更有利于構建閉環的車輛安全服務。

從商業模式來看，翼卡通過獲取碰撞檢測數據等大量準確的車輛數據來啟動主動救援，使救援更加及時，收集事故圖表，使保險索賠流程更加高效。并通過激勵措施改善車主的駕駛行為。翼卡服務通過汽車工廠、保險公司和硬件公司預先加載到汽車中，并到達車主手中。在駕駛時，車主會生成包括醫院、保險、交警等在內的車輛服務大數據。這些大數據可以用于前裝載工廠的研發和經驗。做一個改進參考。兩個核心點運營和用戶數量在車聯網2.0時代，基于大數據產生了許多多元化的服務業務，更加強調以用戶為核心、連接和可持續運營。車廠的需求將被拆分，讓更多專業的企業做專業的事情，從而進行互動和運營。眾所周知，“駕駛SOS”是翼卡的“拳頭產品”，它依賴于傳感算法、智能平臺和服務系統，這些實現都得到了翼卡數字化運營模式和龐大用戶數量的支持。數字化運營模式可以說是翼卡聯網贏得市場認可的王者，并在車主個性化服務運營、線上微信運營和線下渠道運營三個方面持續發力。車主個性化服務運營：基于用戶駕駛數據的個性化場景化運營，聚焦汽車使用全周期的個性化粘性服務，上車前視頻查車、天氣預報等路況提醒服務，駕駛過程中通過人工智能糾正危險駕駛，事故后遠程視覺服務的自動幫助，下車后通過駕駛行為檢查積分，以及視頻共享。在線微信運營：圍繞運營的核心指標，涉及一個可以驗證指標變化的數據模型。通過對比數據變化，驗證了操作手段的有效性，提高了付費轉化率。線下渠道運營：多區域渠道負責人將不定期進行培訓課程，幫助渠道運營。這種數字化運營模式吸引了用戶的持續關注，同時也帶來了來自用戶的大數據，將這些大數據與數字化運營模式結合起來可以提供更好的服務。梳理2017年翼卡聯網數據報告可以發現，翼卡聯網用戶續費率已超過47.5%，目前翼卡聯網總用戶數超過500萬，活躍用戶超過180萬。翼卡呼叫中心有100多個客服代理，平均每天有34000個電話。在記者看來，翼卡很好地把握了車聯網2.0時代，其工作重點是車輛通信、診斷、碰撞檢測和改善駕駛行為。更多的車輛接入互聯網并收集數據，依靠良好的運營數據和巨大的行業發展空間為消費者和汽車制造商提供服務支持。一方面，基于用戶基礎，翼卡聯網可以為車企帶來基于用戶大數據的衍生業務鏈接，幫助車企對用戶用車和生活習慣進行正向推送和服務。另一方面，翼卡網聯在過去服務中積累的平臺運營經驗也可以為車企賦能。無線……

Card的“2035”隨著汽車智能技術和5G技術的發展和應用，車聯網的業態將進入快速迭代和高度豐富的階段，形成全新的汽車商業生態，車聯網將進入3.0時代，隨著整個網絡的發展和汽車智能化的發展，最終將進入自動駕駛階段。目前，翼卡已經擁有智能駕駛服務平臺，在業內看來，翼卡可以用低成本的流量資源打造平臺+服務+用戶+資源的核心競爭力。隨著汽車電子智能化和網聯化的快速發展，未來，尤其是在備受爭議的2035年，翼卡必將尋求更大的汽車網聯地圖。

與此同時，Wing Card的“2035”面臨著機遇和挑戰。在自動駕駛階段，安全也是最本質的要求，翼卡有望成為智能駕駛技術的一部分。如上所述，目前汽車公司主要采用ADAS方案，但ADAS技術側重于事故預防。然而，面對快速變化和極其復雜的路況，像翼卡這樣專注于安全服務的車聯網公司發揮了補償器的作用，其在救援方面的技術和資源優勢正好彌補了事故救援的不足。未來，駕駛SOS和車輛ADAS產品的結合有望成為閉環車輛安全服務的最佳選擇，甚至翼卡安全服務也將成為智能駕駛技術的一部分。因此，翼卡需要深入挖掘安全服務技術，需要投入大量人力物力來完善現有的安全服務平臺。除了現有的安全服務外，整個安全服務周期的閉環還需要更多的創新。另一方面，如果駕駛高度自動化，安全技術完全成熟，安全本身就能得到很好的保障。旅行時，用戶的車一直在樓下等用戶離開，為用戶規劃最佳的旅行路線，親密地播放用戶喜歡的音樂，用戶躺在車里看新聞和娛樂。汽車根據用戶的口味前往用戶最喜歡的日本餐廳，并為用戶打開天窗，讓用戶在晚上綻放出滿天飛的花朵。旅行結束后，我去了停車場的充電樁和洗車店，安排好自己，為下一次出發做準備。假設在這個階段，以人為中心的車聯網生態和智能出行將改變我們每個人的生活軌跡。在高度自動化之后，人們的服務是寶貴的。翼卡的人工智能服務背景能給車主帶來什么服務和價值，是翼卡將面臨的挑戰。目前，翼卡的可視化服務正朝著這個方向發展。翼卡有望成為一家自動駕駛汽車生活服務提供商。邁向“2035”，翼卡需要做的是不斷提高汽車聯網的滲透率，相關的聯網安全技術和智能技術也在不斷增加，才有可能達到這一階段。多年積累的勢能終于來了。隨著新技術與汽車等領域的深度融合，汽車智能化水平不斷提高，車、路、人之間的多維信息交互網絡正在形成，汽車網聯產業已成為相互競爭的熱點和焦點。從最初的發展到成為風口，車聯網行業經歷了從2015年之前以車廠為中心的1.0時代到以用戶為中心、強調可持續運營的2.0時代的轉變。2025年后，車聯網行業將進入由自動駕駛衍生而來的3.0時代。一個時代已經過去，另一個時代也已經到來。目前，車聯網已經進入2.0時代。面對產業份額劃分的新狀態和產品體驗的發展態勢，包括翼卡在內的玩家正在積極轉型，從1.0時代到2.0時代，翼卡發揮了不同的作用。從翼卡的角度來看，汽車的本質可以分為三點：本質……

f安全，效率的本質和快樂的本質。在車聯網的1.0時代，主要是車載信息服務的發展階段。現階段，汽車主要通過2G、3G和4G應用聯網，解決了車內外信息流的問題。在這一階段，車聯網主要用于駕駛過程中，甚至可以說它只是網絡導航的應用，而翼卡則以流量連接為剛需切入點，整合三大運營商，為4G流量提供安全鏈接，并進行包括全規格流量在內的流量操作，交通池技術、交通管理平臺和交通運營平臺。

此外，翼卡還通過提供物聯網SIM卡、自有產品和服務、整合第三方資源等方式，獲取大量網絡車主，構建以產業大數據為支撐的網絡車主專業服務運營能力。一般來說，翼卡在汽車聯網的1.0時代提供了樂趣和效率。安全服務駕駛SOS如果車聯網1.0時代是一個功能時代，其To C能力較弱且不可持續，那么2.0時代的車聯網現在以用戶為核心，強調連接和服務運營是主旋律。在車聯網2.0時代，翼卡將其定位為駕駛安全服務領域的可視專家，以安全服務為方向，并創建了“SOS for driving”產品。從產品名稱可以看出，這是一款車輛救援產品。與其他車載“Ecall”救援產品不同，“行車SOS”不僅可以聽到駕駛員的救援請求，還可以實時看到事故現場。

據Wing Card介紹，這是全球首款視覺生命救援產品，在事故發生時第一時間主動提供救援，并在救援過程中提供視頻對話指導。致力于縮短救援時間，降低交通事故死亡率。它包括感知算法、智能平臺和服務系統三個部分，主要具有主動事故救援、多通道視頻接入、在線應急引導、自動準確定位、各方資源調動和救援進展通知等功能。與傳統依靠車主呼救的救援相比，“行車SOS”可以實現后臺自動識別，并通過傳感器預測主動觸發救援請求。此外，“行車SOS”將逐步迭代到全周期安全服務，專注于汽車全周期的個性化粘性服務，并基于用戶的行車數據進行個性化的場景化運營。在記者看來，目前車企的前置智能產品存在兩個不足：一是雖然硬件實力普遍增強，但核心功能和應用能力不足，缺乏除導航和音樂之外的汽車環境專屬需求服務。其次，安全領域的整體解決方案不足。具體而言，ADAS主要側重于預防，即通過雷達+攝像頭+算法的方式防止車輛碰撞并控制風險，但缺乏事故后及時的救援解決方案。因此，“駕駛SOS”有它的位置。該產品更側重于救援，正好與車企目前的ADAS方案互補。畢竟，沒有一臺機器或算法是完美的。一旦發生事故，救援的速度和質量直接關系到駕駛員和乘客的生命。值得注意的是，與其他車企或相關公司推出的“Ecall”電話緊急救援產品相比，“行車SOS”可以實現視覺救援，可以直觀地看到事故現場的情況以及駕駛員和乘客的狀態。因此，客觀地說，翼卡的“駕駛SOS”與車輛ADAS產品的結合更有利于構建閉環的車輛安全服務。

從商業模式來看，翼卡通過獲取碰撞檢測數據等大量準確的車輛數據來啟動主動救援，使救援更加及時，收集事故圖表，使保險索賠流程……

更高效。并通過激勵措施改善車主的駕駛行為。翼卡服務通過汽車工廠、保險公司和硬件公司預先加載到汽車中，并到達車主手中。在駕駛時，車主會生成包括醫院、保險、交警等在內的車輛服務大數據。這些大數據可以用于前裝載工廠的研發和經驗。做一個改進參考。兩個核心點運營和用戶數量在車聯網2.0時代，基于大數據產生了許多多元化的服務業務，更加強調以用戶為核心、連接和可持續運營。車廠的需求將被拆分，讓更多專業的企業做專業的事情，從而進行互動和運營。眾所周知，“駕駛SOS”是翼卡的“拳頭產品”，它依賴于傳感算法、智能平臺和服務系統，這些實現都得到了翼卡數字化運營模式和龐大用戶數量的支持。數字化運營模式可以說是翼卡聯網贏得市場認可的王者，并在車主個性化服務運營、線上微信運營和線下渠道運營三個方面持續發力。車主個性化服務運營：基于用戶駕駛數據的個性化場景化運營，聚焦汽車使用全周期的個性化粘性服務，上車前視頻查車、天氣預報等路況提醒服務，駕駛過程中通過人工智能糾正危險駕駛，事故后遠程視覺服務的自動幫助，下車后通過駕駛行為檢查積分，以及視頻共享。在線微信運營：圍繞運營的核心指標，涉及一個可以驗證指標變化的數據模型。通過對比數據變化，驗證了操作手段的有效性，提高了付費轉化率。線下渠道運營：多區域渠道負責人將不定期進行培訓課程，幫助渠道運營。這種數字化運營模式吸引了用戶的持續關注，同時也帶來了來自用戶的大數據，將這些大數據與數字化運營模式結合起來可以提供更好的服務。梳理2017年翼卡聯網數據報告可以發現，翼卡聯網用戶續費率已超過47.5%，目前翼卡聯網總用戶數超過500萬，活躍用戶超過180萬。翼卡呼叫中心有100多個客服代理，平均每天有34000個電話。在記者看來，翼卡很好地把握了車聯網2.0時代，其工作重點是車輛通信、診斷、碰撞檢測和改善駕駛行為。更多的車輛接入互聯網并收集數據，依靠良好的運營數據和巨大的行業發展空間為消費者和汽車制造商提供服務支持。一方面，基于用戶基礎，翼卡聯網可以為車企帶來基于用戶大數據的衍生業務鏈接，幫助車企對用戶用車和生活習慣進行正向推送和服務。另一方面，翼卡網聯在過去服務中積累的平臺運營經驗也可以為車企賦能。翼卡的“2035”隨著汽車智能技術和5G技術的發展和應用，車聯網的業態將進入快速迭代和高度豐富的階段，形成全新的汽車商業生態，車聯網將進入3.0時代，隨著整個網絡的發展和汽車智能化的發展，最終將進入自動駕駛階段。目前，翼卡已經擁有智能駕駛服務平臺，在業內看來，翼卡可以用低成本的流量資源打造平臺+服務+用戶+資源的核心競爭力。隨著汽車電子智能化和網聯化的快速發展，未來，尤其是在備受爭議的2035年，翼卡必將尋求更大的汽車網聯地圖。

與此同時，Wing Card的“2035”面臨著機遇和挑戰。在自動駕駛階段，安全也是最本質的要求，翼卡有望成為智能駕駛的一部分……

g技術。如上所述，目前汽車公司主要采用ADAS方案，但ADAS技術側重于事故預防。然而，面對快速變化和極其復雜的路況，像翼卡這樣專注于安全服務的車聯網公司發揮了補償器的作用，其在救援方面的技術和資源優勢正好彌補了事故救援的不足。未來，駕駛SOS和車輛ADAS產品的結合有望成為閉環車輛安全服務的最佳選擇，甚至翼卡安全服務也將成為智能駕駛技術的一部分。因此，翼卡需要深入挖掘安全服務技術，需要投入大量人力物力來完善現有的安全服務平臺。除了現有的安全服務外，整個安全服務周期的閉環還需要更多的創新。另一方面，如果駕駛高度自動化，安全技術完全成熟，安全本身就能得到很好的保障。旅行時，用戶的車一直在樓下等用戶離開，為用戶規劃最佳的旅行路線，親密地播放用戶喜歡的音樂，用戶躺在車里看新聞和娛樂。汽車根據用戶的口味前往用戶最喜歡的日本餐廳，并為用戶打開天窗，讓用戶在晚上綻放出滿天飛的花朵。旅行結束后，我去了停車場的充電樁和洗車店，安排好自己，為下一次出發做準備。假設在這個階段，以人為中心的車聯網生態和智能出行將改變我們每個人的生活軌跡。在高度自動化之后，人們的服務是寶貴的。翼卡的人工智能服務背景能給車主帶來什么服務和價值，是翼卡將面臨的挑戰。目前，翼卡的可視化服務正朝著這個方向發展。翼卡有望成為一家自動駕駛汽車生活服務提供商。邁向“2035”，翼卡需要做的是不斷提高汽車聯網的滲透率，相關的聯網安全技術和智能技術也在不斷增加，才有可能達到這一階段。

標簽：大運發現遠程

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