偉世通首席架構師王凱：2025年L3級自動駕駛將成為私家車標配

“2025年，出行行業將有兩大發展方向。一個是L5級自動駕駛的共享汽車，另一個是個人定制的L3級自動駕駛汽車，L3級私家車將逐漸成為私家車的標準。”7月1日，偉世通自動駕駛首席架構師王凱，在CCF-GAIR 2018智能駕駛專題論壇上作了上述表示。

王凱偉世通自動駕駛首席架構師王凱在與第一電氣溝通時表示，目前自動駕駛領域非常火熱，很多公司都有所涉獵，但這恰恰證明了這個領域還遠遠不夠成熟。每個人的目標應該是共同推動自動駕駛功能的實現，每個人都可以在推動出行變革的同時生存下來。在主題為“樂高自動駕駛概念”的演講中，王凱預測，首先，從自動駕駛的市場趨勢來看，ADAS行業將大幅增長，其中利潤率最高的是中央域控制器；其次，SoC供應商正在積極進入域控制器市場，如NVIDIA和Intel；

最后，軟硬件分離，由于自動駕駛系統的復雜性，公司將從不同的重點切入，預計到2025年，自動駕駛的需求將有質的飛躍。另一方面，王凱預測，未來汽車行業的發展是，誰能整合所有的出行理念，誰就能坐在圓桌的中心，成為出行行業的第一。偉世通正試圖做這樣的事情。“偉世通推出的DriveCore技術平臺是一個雙贏的合作平臺。我們不需要對方做好自動駕駛系統，但我們需要在某個細分領域做到最好。我們會引進這樣一家‘特殊學生’公司，并根據客戶需求為對方提供最合適的組合方案。“王凱向第一電氣介紹，DriveCore希望為原始設備制造商提供一個模塊化、可擴展的平臺，讓原始設備制造商可以像樂高一樣自由選擇不同的硬件、軟件和算法，最終打造出一個自動駕駛系統。偉世通的DriveCore由三部分組成：計算（底層硬件平臺）、運行時（中間層）和工作室（開發工具）。“偉世通被中央域控制器公認為NO.1，但我們現在需要做的不是木板，而是木桶。偉世通希望與其他特殊學生一起快速推動自動駕駛進程。這是偉世通目前的愿景。“以下是王凱主題演講的原文：今天分享的主要內容是偉世通在自動駕駛整個發展過程中的想法和目標。如今，自動駕駛是一個非常熱門的話題，許多公司都參與其中。偉世通的想法是從市場研究開始研究，找到正確的定位，然后將產品投放到迅速落地，所以我們必須首先清楚地分析當前的市場。到2025年，自動駕駛的需求將有質的飛躍。首先，從市場的角度來看，我個人在手機行業工作了十多年，發現現在的功能車轉型為智能車，這與之前轉型為智能手機的功能手機類似。目前，整個汽車行業仍然是一個樹狀結構，即代工是核心。因為他們控制著內燃機的核心技術，所以整個汽車產業鏈都是由代工直接定義的。例如，下游企業在整個鏈條中的份額完全由控制核心技術的人員決定，就像過去30年一樣。但現在汽車行業已經發生了重大變化。自從英偉達的芯片實現了自動駕駛功能以來，整個產業鏈已經從以前的樹狀結構逐漸轉變為環狀結構。環形結構是什么？事實上，代工不再扮演核心角色，但所有參與者都可以逐漸坐在圓桌上討論問題，尤其是汽車的自動化、輕量化、網絡化和智能化。未來汽車行業的發展是，誰能整合所有的出行理念，誰就能坐在圓桌的中心，成為出行行業的第一。此外，在SAE L1-L5自動駕駛儀的時間軸上，大家形成了統一的認識。L1始于2005年，奧迪目前可以實現L3，甚至一些OEM L4自動駕駛儀功能也將在2021左右落地。從市場趨勢來看，ADAS行業將大幅增長，利潤率最高的是中央域控制器；SoC供應商正在積極進入域控制器市場，如NVIDIA和Intel；軟件和硬件的分離，由于系統的復雜性，公司將從不同的重點切入。據預測，到2025年，自動駕駛的需求將有質的飛躍。目前，SoC制造商已逐步介入域控制器市場，奧迪也推出了首款L3級堵車導航系統。此外，到2025年，出行行業將有兩大發展方向，一個是L5級自動駕駛共享汽車，另一個是個人定制的L3級自動駕駛汽車，L3級私家車將逐漸成為私家車的標準。自動駕駛面臨的挑戰主要包括以下三個方面：系統設計的復雜性。目前，有兩種聲音。一種是代工認為其在汽車行業的長期積累有很大優勢，初創企業缺乏經驗；

另一種聲音是，初創企業認為傳統的代工無法跟上時代的發展。事實上，自動駕駛系統是一個非常復雜的系統。原始設備制造商和初創公司所經歷的痛點是不同的。原始設備制造商最早經歷的痛點與功能安全和網絡安全有關，而初創公司更早接觸到基于人工智能的算法。因此，自動駕駛的整個系統就像一個木桶。只要有一塊短板，水就會泄漏出去，這是自動駕駛面臨的最大挑戰；解決方案的多樣性。目前，自動駕駛算法的許多解決方案正在逐漸收斂，但由于該領域的快速發展，它們的解決方案將逐漸增加；自動駕駛著陸成本的最大挑戰。在傳感器領域，自動駕駛技術的發展趨勢：攝像頭：靈敏度、分辨率和幀速率的提高將導致更高的數據可用性和數據量的急劇增加；雷達：它將提供更多、更高分辨率的信息，并允許以類似于相機和激光雷達的方式處理雷達數據；激光雷達：同一范圍內的數據輸出與最先進的CMOS相機相同；IC：未來傳感器產生的數據將增強計算能力。由于L3及以上級別的自動駕駛需求，能夠達到ASIL D（汽車安全完整性級別，D是最高級別）的IC數量正在增加。本地化、繪圖、互聯和云：L3及以上自動駕駛需求帶來的快速增長。此外，我們預測，到2025年，高速公路L3級汽車將成為自動駕駛最大的細分市場，因為它從代工轉向普通用戶，發展趨勢非常明顯。在定義了自動駕駛系統的問題之后，如何解決這些問題并開發一種自動駕駛系統來解決上述問題是一個緊迫的命題。問三個問題：第一，系統應該是開放的還是封閉的，開放的系統是靈活的，封閉的系統可以快速更新；第二，系統是靈活的還是定制的；第三是商業化，如何最大限度地發揮自身優勢。基于這些重要的細分市場，我們有了DriveCore的概念。DriveCore希望為原始設備制造商提供一個模塊化和可擴展的平臺，讓原始設備制造商可以像樂高一樣自由選擇不同的硬件、軟件和算法，并最終推出自動駕駛系統。DriveCore由三部分組成：Compute（底層硬件平臺）、Runtime（中間層）和Studio（開發工具）。Compute是一種模塊化、可擴展的硬件計算平臺，與其他制造商的計算平臺不同之處在于，它不依賴于特定的中央處理器，可以支持多種處理器。Runtime是一種車載中間件，提供了一個安全框架，實現了不同硬件、算法和應用程序之間的數據通信；

Studio是一個面向開發人員的基于PC的軟件開發工具。要想讓自動駕駛系統成為樂高，從系統的角度來看，關鍵是要把硬件和軟件分開。系統架構可以在不同的硬件平臺上運行來自不同供應商的算法，這樣OEM就可以像樂高積木一樣，根據需要獨立選擇合適的積木。這是底層通用硬件平臺和車輛中間件的實現。整個開發過程，無論是OEM還是第三方開發人員獲得API的SDK，都可以在沒有任何硬件的情況下進行設計。我們的硬件不綁定任何SOC，但支持通用或啟動SOC。如果你知道自己的優勢并做到極致，你可以早點坐在圓桌會議上。偉世通的優勢在于其在汽車行業多年的積累。無論是硬件公司還是算法公司，我們都有密切的合作，了解代工的需求，充當中間人，將互聯網公司納入供應商序列，并通過平臺自己打包整個技術解決方案，或者讓代工參與開發（取決于代工的意愿）。

偉世通的下一個計劃是優化Studio和Runtime的不同算法，然后將它們編譯到相應的硬件環境中。事實上，為了能夠支持不同的硬件，我們需要定義一個通用的架構，然后在這個架構的基礎上，我們可以通過統一的接口定義來實現可擴展性，以增加對不同硬件的支持。偉世通的硬件由兩部分組成：主板：提供安全性以滿足要求的電源、互連功能（以太網）和其他可擴展功能；

子卡：具有統一的硬件接口定義，您可以使用不同的SoC或MCU，只要它符合接口協議。子板將被制成通用尺寸，統一標準化，易于擴展。SmartCore的核心理念是將多個ecu（電子控制單元）集成到一個域控制器中，這可以帶來體積、功耗和成本方面的優勢。DriveCore是這個基礎的另一個擴展。由于自動駕駛汽車是由機器控制的，因此可能存在安全隱患。因此，DriveCore必須具有極高的安全性，并達到ASIL D級別。因此，車輛中間件將發揮非常重要的作用，它相當于一個中間的交互層。由于自動駕駛系統是一個復雜的系統，它需要多個SoC同時運行，并且多個SoCs高速互連，并保證低延遲。換句話說，如果一個系統不能保證準確的數據傳輸，那么安全性就會大大降低。DriveCore的設計理念旨在應對自動駕駛的復雜性和多樣性帶來的挑戰。目前，許多自動駕駛公司都有不同的算法，因此不同的算法在不同的硬件形式下是不同的。自動駕駛系統的復雜性決定了它必須使用不同公司的技術模塊，但目前沒有一種算法或硬件能夠最有效地完成每件事。因此，柔性設計尤為重要。偉世通采用樂高概念，靈活處理多樣化和復雜的自動駕駛系統。從安全角度來看，最好的方法是在不同的硬件上運行不同的操作系統和不同的算法，這樣系統同時發生故障的概率最低。同時，我們在中間層和應用層提供API，OEM可以通過API開發自己的產品。最后，我想說的是，目前切入自動駕駛領域的方法多種多樣，但最好的方法必須是取長補短，找到自己的位置，與合作伙伴坐在圓桌上，以實現經濟效益。“2025年，出行行業將有兩大發展方向。一個是L5級自動駕駛的共享汽車，另一個是個人定制的L3級自動駕駛汽車，L3級私家車將逐漸成為私家車的標準。”7月1日，偉世通自動駕駛首席架構師王凱，在CCF-GAIR 2018智能駕駛專題論壇上作了上述表示。

王凱偉世通自動駕駛首席架構師王凱在與第一電氣溝通時表示，目前自動駕駛領域非常火熱，很多公司都有所涉獵，但這恰恰證明了這個領域還遠遠不夠成熟。每個人的目標應該是共同推動自動駕駛功能的實現，每個人都可以在推動出行變革的同時生存下來。在主題為“樂高自動駕駛概念”的演講中，王凱預測，首先，從自動駕駛的市場趨勢來看，ADAS行業將大幅增長，其中利潤率最高的是中央域控制器；其次，SoC供應商正在積極進入域控制器市場，如NVIDIA和Intel；

最后，軟硬件分離，由于自動駕駛系統的復雜性，公司將從不同的重點切入，預計到2025年，自動駕駛的需求將有質的飛躍。另一方面，王凱預測，未來汽車行業的發展是，誰能整合所有的出行理念，誰就能坐在圓桌的中心，成為出行行業的第一。偉世通正試圖做這樣的事情。“偉世通推出的DriveCore技術平臺是一個雙贏的合作平臺。我們不需要對方做好自動駕駛系統，但我們需要在某個細分領域做到最好。我們會引進這樣一家‘特殊學生’公司，并根據客戶需求為對方提供最合適的組合方案。“王凱向第一電氣介紹，DriveCore希望為原始設備制造商提供一個模塊化、可擴展的平臺，讓原始設備制造商可以像樂高一樣自由選擇不同的硬件、軟件和算法，最終打造出一個自動駕駛系統。偉世通的DriveCore由三部分組成：計算（底層硬件平臺）、運行時（中間層）和工作室（開發工具）。“偉世通被中央域控制器公認為NO.1，但我們現在需要做的不是木板，而是木桶。偉世通希望與其他特殊學生一起快速推動自動駕駛進程。這是偉世通目前的愿景。“以下是王凱主題演講的原文：今天分享的主要內容是偉世通在自動駕駛整個發展過程中的想法和目標。如今，自動駕駛是一個非常熱門的話題，許多公司都參與其中。偉世通的想法是從市場研究開始研究，找到正確的定位，然后將產品投放到迅速落地，所以我們必須首先清楚地分析當前的市場。到2025年，自動駕駛的需求將有質的飛躍。首先，從市場的角度來看，我個人在手機行業工作了十多年，發現現在的功能車轉型為智能車，這與之前轉型為智能手機的功能手機類似。目前，整個汽車行業仍然是一個樹狀結構，即代工是核心。因為他們控制著內燃機的核心技術，所以整個汽車產業鏈都是由代工直接定義的。例如，下游企業在整個鏈條中的份額完全由控制核心技術的人員決定，就像過去30年一樣。但現在汽車行業已經發生了重大變化。自從英偉達的芯片實現了自動駕駛功能以來，整個產業鏈已經從以前的樹狀結構逐漸轉變為環狀結構。環形結構是什么？事實上，代工不再扮演核心角色，但所有參與者都可以逐漸坐在圓桌上討論問題，尤其是汽車的自動化、輕量化、網絡化和智能化。未來汽車行業的發展是，誰能整合所有的出行理念，誰就能坐在圓桌的中心，成為出行行業的第一。此外，在SAE L1-L5自動駕駛儀的時間軸上，大家形成了統一的認識。L1始于2005年，奧迪目前可以實現L3，甚至一些OEM L4自動駕駛儀功能也將在2021左右落地。從市場趨勢來看，ADAS行業將大幅增長，利潤率最高的是中央域控制器；SoC供應商正在積極進入域控制器市場，如NVIDIA和Intel；軟件和硬件的分離，由于系統的復雜性，公司將從不同的重點切入。據預測，到2025年，自動駕駛的需求將有質的飛躍。目前，SoC制造商已逐步介入域控制器市場，奧迪也推出了首款L3級堵車導航系統。此外，到2025年，出行行業將有兩大發展方向，一個是L5級自動駕駛共享汽車，另一個是個人定制的L3級自動駕駛汽車，L3級私家車將逐漸成為私家車的標準。自動駕駛面臨的挑戰主要包括以下三個方面：系統設計的復雜性。目前，有兩種聲音。一種是代工認為其在汽車行業的長期積累有很大優勢，初創企業缺乏經驗；

另一種聲音是，初創企業認為傳統的代工無法跟上時代的發展。事實上，自動駕駛系統是一個非常復雜的系統。原始設備制造商和初創公司所經歷的痛點是不同的。原始設備制造商最早經歷的痛點與功能安全和網絡安全有關，而初創公司更早接觸到基于人工智能的算法。因此，自動駕駛的整個系統就像一個木桶。只要有一塊短板，水就會泄漏出去，這是自動駕駛面臨的最大挑戰；解決方案的多樣性。目前，自動駕駛算法的許多解決方案正在逐漸收斂，但由于該領域的快速發展，它們的解決方案將逐漸增加；自動駕駛著陸成本的最大挑戰。在傳感器領域，自動駕駛技術的發展趨勢：攝像頭：靈敏度、分辨率和幀速率的提高將導致更高的數據可用性和數據量的急劇增加；雷達：它將提供更多、更高分辨率的信息，并允許以類似于相機和激光雷達的方式處理雷達數據；激光雷達：同一范圍內的數據輸出與最先進的CMOS相機相同；IC：未來傳感器產生的數據將增強計算能力。由于L3及以上級別的自動駕駛需求，能夠達到ASIL D（汽車安全完整性級別，D是最高級別）的IC數量正在增加。本地化、繪圖、互聯和云：L3及以上自動駕駛需求帶來的快速增長。此外，我們預測，到2025年，高速公路L3級汽車將成為自動駕駛最大的細分市場，因為它從代工轉向普通用戶，發展趨勢非常明顯。在定義了自動駕駛系統的問題之后，如何解決這些問題并開發一種自動駕駛系統來解決上述問題是一個緊迫的命題。問三個問題：第一，系統應該是開放的還是封閉的，開放的系統是靈活的，封閉的系統可以快速更新；第二，系統是靈活的還是定制的；第三是商業化，如何最大限度地發揮自身優勢。基于這些重要的細分市場，我們有了DriveCore的概念。DriveCore希望為原始設備制造商提供一個模塊化和可擴展的平臺，讓原始設備制造商可以像樂高一樣自由選擇不同的硬件、軟件和算法，并最終推出自動駕駛系統。DriveCore由三部分組成：Compute（底層硬件平臺）、Runtime（中間層）和Studio（開發工具）。Compute是一種模塊化、可擴展的硬件計算平臺，與其他制造商的計算平臺不同之處在于，它不依賴于特定的中央處理器，可以支持多種處理器。Runtime是一種車載中間件，提供了一個安全框架，實現了不同硬件、算法和應用程序之間的數據通信；

Studio是一個面向開發人員的基于PC的軟件開發工具。要想讓自動駕駛系統成為樂高，從系統的角度來看，關鍵是要把硬件和軟件分開。系統架構可以在不同的硬件平臺上運行來自不同供應商的算法，這樣OEM就可以像樂高積木一樣，根據需要獨立選擇合適的積木。這是底層通用硬件平臺和車輛中間件的實現。整個開發過程，無論是OEM還是第三方開發人員獲得API的SDK，都可以在沒有任何硬件的情況下進行設計。我們的硬件不綁定任何SOC，但支持通用或啟動SOC。如果你知道自己的優勢并做到極致，你可以早點坐在圓桌會議上。偉世通的優勢在于其在汽車行業多年的積累。無論是硬件公司還是算法公司，我們都有密切的合作，了解代工的需求，充當中間人，將互聯網公司納入供應商序列，并通過平臺自己打包整個技術解決方案，或者讓代工參與開發（取決于代工的意愿）。

偉世通的下一個計劃是優化Studio和Runtime的不同算法，然后將它們編譯到相應的硬件環境中。事實上，為了能夠支持不同的硬件，我們需要定義一個通用的架構，然后在這個架構的基礎上，我們可以通過統一的接口定義來實現可擴展性，以增加對不同硬件的支持。偉世通的硬件由兩部分組成：主板：提供安全性以滿足要求的電源、互連功能（以太網）和其他可擴展功能；子卡：具有統一的硬件接口定義，您可以使用不同的SoC或MCU，只要它符合接口協議。子板將被制成通用尺寸，統一標準化，易于擴展。SmartCore的核心理念是將多個ecu（電子控制單元）集成到一個域控制器中，這可以帶來體積、功耗和成本方面的優勢。DriveCore是這個基礎的另一個擴展。由于自動駕駛汽車是由機器控制的，因此可能存在安全隱患。因此，DriveCore必須具有極高的安全性，并達到ASIL D級別。因此，車輛中間件將發揮非常重要的作用，它相當于一個中間的交互層。由于自動駕駛系統是一個復雜的系統，它需要多個SoC同時運行，并且多個SoCs高速互連，并保證低延遲。換句話說，如果一個系統不能保證準確的數據傳輸，那么安全性就會大大降低。DriveCore的設計理念旨在應對自動駕駛的復雜性和多樣性帶來的挑戰。目前，許多自動駕駛公司都有不同的算法，因此不同的算法在不同的硬件形式下是不同的。自動駕駛系統的復雜性決定了它必須使用不同公司的技術模塊，但目前沒有一種算法或硬件能夠最有效地完成每件事。因此，柔性設計尤為重要。偉世通采用樂高概念，靈活處理多樣化和復雜的自動駕駛系統。從安全角度來看，最好的方法是在不同的硬件上運行不同的操作系統和不同的算法，這樣系統同時發生故障的概率最低。同時，我們在中間層和應用層提供API，OEM可以通過API開發自己的產品。最后，我想說的是，目前切入自動駕駛領域的方法多種多樣，但最好的方法必須是取長補短，找到自己的位置，與合作伙伴坐在圓桌上，以實現經濟效益。

標簽：理念奧迪大發發現

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