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    再次彎道超車?高精地圖的落地之路

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    時間:1900/1/1 0:00:00

    高精度地圖,每當有人提到無人駕駛的話題,似乎都會順便聊一聊。為什么我們需要高精度地圖?它在自動駕駛中扮演什么角色?為什么高精度地圖沒有得到廣泛應用?今天,我們不談先進技術,只談那些普通消費者最能理解、每個人都有必要了解的“最近的新事物……”。

    Tesla, found

    什么是高精度地圖?它不是你手機里的那個。很多人不明白什么是高精度地圖。高精度地圖的意義是什么?這個時候,我特別喜歡用下面的描述來比喻:你可以把GPS理解為自動駕駛汽車,把內置地圖理解為高精度地圖。當GPS工作時,你會發現地圖數據被忘記下載了,只留下一個滿是屏幕的馬賽克。你根本不知道自己在哪里。地圖可以工作,但GPS關閉了,所以你必須繞一圈。兩者都是不可或缺的,如果沒有一個,你可能會徒步掉進溝里。。。

    Tesla, found

    與傳統的導航地圖相比,高精度地圖的應用環境是為自動駕駛服務,而不是為我們用手機啟動導航服務。與普通導航地圖相比,高精度地圖會包含更復雜的信息,這與我們手機中的導航地圖不是一個數量級的概念,只是電路板和黑匣子的區別。用一段話來描述普通導航地圖和高精度地圖的區別:就像10多年前的功能手機和今天的智能手機一樣,前者只有基本的通信屬性,它只是為通信而生。后者在繼承了基本功能的同時,通過網絡化、交互和大數據共享擴展了無限的可能性,這并不像電話那么簡單。而高精度地圖則是后者。

    Tesla, found

    你可以把高精度地圖想象成一個四維空間。除了為自動駕駛車輛提供準確的3D道路信息外,還包括移動物體、道路屬性、路燈、護欄、信號燈和環境變量等更大、更詳細的信息,從而形成更透明、更立體的空間。車企想要實現自動駕駛,目前只能依靠與相應地圖公司的合作。

    Tesla, found

    高精度地圖的核心是需要車輛本身的高精度數據來確認它在哪里。只有當你的地圖數據中有足夠的元素時,車輛才能通過自身與“周圍元素”之間的關系來確認它的“位置”。被稱為高精度地圖這么多年了:它在哪里?不僅自動駕駛每天都被提及,它的“兄弟”高精度地圖也是如此。近年來,路上有很多測繪車,每個人看到它們都充滿了新鮮感和期待。然而,到目前為止,似乎很少有公司真正在實際應用環境中使用高精度地圖。除了小規模的測試,它與普通消費者的距離“似乎還很遙遠”。

    Tesla, found

    目前,高精度地圖采集和繪制有兩種。一種是帶有激光雷達傳感器的測繪車,以谷歌和HERE的測繪車為代表,它可以在一秒鐘內感知大約60萬個掃描點(包括周圍的建筑物、樹木等),并且可以在一天內收集和處理超過100GB的數據。然而,采集車輛的數量仍然是該方法的一個嚴重問題,迭代速度難以滿足自動駕駛的實時需求。事實上,國內測繪企業也面臨著這個問題。即使他們擁有數百輛測繪車,也需要很長時間才能快速完成國家地圖的繪制并使其成為可用狀態,這也將面臨政策、天氣和國家安全因素等一系列問題。

    Tesla, found

    特斯拉可以被視為第一家采用眾包方式進行地圖繪制和收集的車企。這相當于通過使用m……將映射任務外包出去……

    s生產汽車,并通過云技術將其上傳到數據庫,使每輛汽車都成為一個收集器和一個收割機。這聽起來有點像今天的區塊鏈技術嗎?

    Tesla, found

    另一方面,在國內市場上,一些公司如寬凳科技通過更“簡化”的采集方式,實現了快速采集和上傳的目的。與海外和傳統測繪企業不同,他們沒有采用激光雷達的方式,而是采用了:基于車載攝像頭拍攝的畫面,從同一角度快速照明連續拍攝,形成大量數據,然后通過圖像識別分析畫面中的車道線、路標和交通設施,三維重建和其他技術。如何及時更新?這并不像手機地圖更新那么簡單。如果地圖映射和收集只占10%,那么后續迭代和及時更新將占90%。在未來的自動駕駛時代,能否實現實時更新并成為危及生命的事情,如果僅僅依靠車隊采集或購買渠道來獲取數據,很難覆蓋所有的駕駛環境。更重要的是,中國的道路環境“千變萬化”。另一方面,眾包已經成為滿足自動駕駛要求、更適合中國國情的突破點。

    Tesla, found

    在這個問題上,寬凳技術似乎有自己的想法:以類似特斯拉使用的“眾包”方式解決這個問題,然后通過云上傳和更新,讓所有司機都能參與到收集中來,共同解決數據的迭代問題。2020年量產:別人信不信,我自己信!事實上,中國高精度地圖的發展與之前人機交互的變化非常相似。國內企業通過語音識別和語義識別技術,以一種成本更低、效率更高、更符合中國人習慣的方式扭轉了局面。也許你會說它不夠華麗、不夠優雅、不夠豪華,但不可否認,它確實是最快的迭代解決方案,最符合大多數人的習慣,就像在人機交互領域一樣。

    Tesla, found

    據我們了解,寬凳科技已經與約20家汽車公司建立了高精度地圖合作關系,并將于2020-2021年將高精度地圖應用程序投入生產,這對我們來說真的很值得期待。畢竟,國內高精度地圖已經被征用了N年,現在是時候行動了。當然,最終的解決方案是什么還需要時間來告訴我們,無論是噱頭還是努力工作。自動駕駛儀什么時候到達?作為自動駕駛的靈魂之一,高精度地圖一直在扮演著神秘而模糊的角色。特斯拉的駕駛輔助技術大家都見過,但沒人見過高精度地圖給出行帶來的震撼和變化。當然有很多不可控的因素,但我們也可以看到,自動駕駛必然會成為未來的趨勢,這是不可逆轉的。既然自動駕駛已經成為人類努力的方向,那么高精度地圖無疑將是幫助自動駕駛技術落地的關鍵。如果你有棋子,你就會缺少棋盤!

    毫無疑問,誰能先“批量生產”高精度地圖,誰就有可能在未來獲得“機會”,你說呢?高精度地圖,每當有人提到無人駕駛的話題,似乎都會順便聊一聊。為什么我們需要高精度地圖?它在自動駕駛中扮演什么角色?為什么高精度地圖沒有得到廣泛應用?今天,我們不談先進技術,只談那些普通消費者最能理解、每個人都有必要了解的“最近的新事物……”。

    Tesla, found

    什么是高精度地圖?它不是你手機里的那個。很多人不明白什么是高精度地圖。高精度地圖的意義是什么?這個時候,我特別喜歡用下面的描述來比喻:你可以把GPS理解為自動駕駛汽車,把內置地圖理解為高精度地圖。當GPS工作時,你會發現地圖數據被忘記下載了,只留下一個滿是屏幕的馬賽克。你根本不知道自己在哪里。地圖可以工作,但GPS關閉了,所以你必須繞一圈。兩者都是不可或缺的,如果沒有一個,你可能會徒步掉進溝里。。。

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    與傳統的導航地圖相比,高精度地圖的應用環境是為自動駕駛服務,而不是為我們用手機啟動導航服務。與普通導航地圖相比,高精度地圖會包含更復雜的信息,這與我們手機中的導航地圖不是一個數量級的概念,只是電路板和黑匣子的區別。用一段話來描述普通導航地圖和高精度地圖的區別:就像10多年前的功能手機和今天的智能手機一樣,前者只有基本的通信屬性,它只是為通信而生。后者在繼承了基本功能的同時,通過網絡化、交互和大數據共享擴展了無限的可能性,這并不像電話那么簡單。而高精度地圖則是后者。

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    你可以把高精度地圖想象成一個四維空間。除了為自動駕駛車輛提供準確的3D道路信息外,還包括移動物體、道路屬性、路燈、護欄、信號燈和環境變量等更大、更詳細的信息,從而形成更透明、更立體的空間。車企想要實現自動駕駛,目前只能依靠與相應地圖公司的合作。

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    高精度地圖的核心是需要車輛本身的高精度數據來確認它在哪里。只有當你的地圖數據中有足夠的元素時,車輛才能通過自身與“周圍元素”之間的關系來確認它的“位置”。被稱為高精度地圖這么多年了:它在哪里?不僅自動駕駛每天都被提及,它的“兄弟”高精度地圖也是如此。近年來,路上有很多測繪車,每個人看到它們都充滿了新鮮感和期待。然而,到目前為止,似乎很少有公司真正在實際應用環境中使用高精度地圖。除了小規模的測試,它與普通消費者的距離“似乎還很遙遠”。

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    目前,高精度地圖采集和繪制有兩種。一種是帶有激光雷達傳感器的測繪車,以谷歌和HERE的測繪車為代表,它可以在一秒鐘內感知大約60萬個掃描點(包括周圍的建筑物、樹木等),并且可以在一天內收集和處理超過100GB的數據。然而,采集車輛的數量仍然是該方法的一個嚴重問題,迭代速度難以滿足自動駕駛的實時需求。事實上,國內測繪企業也面臨著這個問題。即使他們擁有數百輛測繪車,也需要很長時間才能快速完成國家地圖的繪制并使其成為可用狀態,這也將面臨政策、天氣和國家安全因素等一系列問題。

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    特斯拉可以被視為第一家汽車公司……

    ny采用眾包方式進行地圖繪制和收集。這相當于使用量產車將測繪任務外包,并通過云技術上傳到數據庫,使每輛車都成為采集器和收割機。這聽起來有點像今天的區塊鏈技術嗎?

    Tesla, found

    另一方面,在國內市場上,一些公司如寬凳科技通過更“簡化”的采集方式,實現了快速采集和上傳的目的。與海外和傳統測繪企業不同,他們沒有采用激光雷達的方式,而是采用了:基于車載攝像頭拍攝的畫面,從同一角度快速照明連續拍攝,形成大量數據,然后通過圖像識別分析畫面中的車道線、路標和交通設施,三維重建和其他技術。如何及時更新?這并不像手機地圖更新那么簡單。如果地圖映射和收集只占10%,那么后續迭代和及時更新將占90%。在未來的自動駕駛時代,能否實現實時更新并成為危及生命的事情,如果僅僅依靠車隊采集或購買渠道來獲取數據,很難覆蓋所有的駕駛環境。更重要的是,中國的道路環境“千變萬化”。另一方面,眾包已經成為滿足自動駕駛要求、更適合中國國情的突破點。

    Tesla, found

    在這個問題上,寬凳技術似乎有自己的想法:以類似特斯拉使用的“眾包”方式解決這個問題,然后通過云上傳和更新,讓所有司機都能參與到收集中來,共同解決數據的迭代問題。2020年量產:別人信不信,我自己信!事實上,中國高精度地圖的發展與之前人機交互的變化非常相似。國內企業通過語音識別和語義識別技術,以一種成本更低、效率更高、更符合中國人習慣的方式扭轉了局面。也許你會說它不夠華麗、不夠優雅、不夠豪華,但不可否認,它確實是最快的迭代解決方案,最符合大多數人的習慣,就像在人機交互領域一樣。

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    據我們了解,寬凳科技已經與約20家汽車公司建立了高精度地圖合作關系,并將于2020-2021年將高精度地圖應用程序投入生產,這對我們來說真的很值得期待。畢竟,國內高精度地圖已經被征用了N年,現在是時候行動了。當然,最終的解決方案是什么還需要時間來告訴我們,無論是噱頭還是努力工作。自動駕駛儀什么時候到達?作為自動駕駛的靈魂之一,高精度地圖一直在扮演著神秘而模糊的角色。特斯拉的駕駛輔助技術大家都見過,但沒人見過高精度地圖給出行帶來的震撼和變化。當然有很多不可控的因素,但我們也可以看到,自動駕駛必然會成為未來的趨勢,這是不可逆轉的。既然自動駕駛已經成為人類努力的方向,那么高精度地圖無疑將是幫助自動駕駛技術落地的關鍵。如果你有棋子,你就會缺少棋盤!毫無疑問,誰能先“批量生產”高精度地圖,誰就有可能在未來獲得“機會”,你說呢?

    標簽:特斯拉發現

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