亞洲消費電子展開幕 起亞駕駛艙概念主控臺亮相

目前，以無人駕駛為終極目標的智能網聯汽車正在火熱發展。人們普遍認為，無人駕駛不僅可以解放人類的雙手，還可以從根本上改變未來的出行方式，解決日益嚴重的交通擁堵等困擾人類出行的問題。然而，不久前，Scott Le Vine的研究團隊在倫敦帝國理工學院進行的一項實驗表明，引入25%的自動駕駛汽車會導致交通狀況惡化，如果引入行人進行混合測試，結果可能會更糟。那么，在城市交通中，無人駕駛汽車的數量能在多大程度上真正緩解擁堵呢？如何辯證看待它對改善交通的意義？引入25%的無人駕駛來加劇交通擁堵是由道路和汽車的數量決定的，也就是交通量。“大家都說自動駕駛可以解決交通擁堵。事實并非如此。從長遠來看，它只起到緩解的作用。從短期來看，它不會緩解，反而會加劇擁堵。”在之前的一次論壇上，蔚來汽車創始人兼董事長李斌表示，無人駕駛的作用只是解放車主的駕駛時間。“過去，交通擁堵，車主只能握著方向盤等待擁堵緩解。如果實現無人駕駛，車主在車內的時間將完全解放，無論是娛樂還是休息。”倫敦帝國理工學院研究小組在四個城市的道路上進行了這項測試，將25%的自動駕駛汽車引入道路上行駛的汽車中，然后在一個小時內模擬16種不同的路況，然后根據交通延誤和通行能力的平均值進行計算。得出的結果是，引入25%的自動駕駛汽車將導致交通狀況惡化。測試人員表示，如果將行人引入測試進行混合測試，結果可能會更糟。需要指出的是，如果將類似英國高鐵（HSR）的加速和減速邏輯納入自動駕駛汽車，乘客會感到非常舒適和愉快，但會導致嚴重的交通惡化。數學專家Benjamin Seibold和他的研究團隊的一項研究顯示了完全不同的結果。他們在自動駕駛汽車上進行的減少交通壓力（如幽靈擁堵）影響的實驗表明，為自動駕駛汽車保留的汽車之間的距離更大，加速度和減速度是由一系列計算決定的。自動駕駛汽車在交通密集時會保持一定的距離，以減少突然制動的次數，從而減少對后方車輛的影響。只要有2%的自動駕駛汽車，你就可以將走走停停的情況減少50%。換言之，即使交通流中的自動駕駛汽車很少，也可以通過調整自身的行駛速度來防止整個交通流陷入擁堵。解決假陽性和假陰性是關鍵。“說無人駕駛不能緩解交通擁堵并不完全正確。”中國汽車技術研究中心有限公司副總經理吳志新認為，原則上，無人駕駛與交通擁堵沒有直接關系。在道路上占用的車輛數量和交通資源數量相同的情況下，絕對交通量沒有變化，對交通系統的影響自然不會減少。“但交通系統需要維護。在有人駕駛的情況下，規則的破壞往往是造成今天擁堵的主要原因。”吳志新介紹，本田在日本有一些智能汽車已經接入了交通系統。“車輛可以在前一個路口接收到以下路口的交通狀況，因此提醒駕駛員在下一個路段以什么速度前進，以便快速通過下一個路口，避免駕駛員搶紅燈等操作。”在吳志新看來，具有智能網聯功能的車輛的增加可以在一定程度上緩解交通擁堵，但只需要一定的積累就可以發揮其優勢。自動駕駛汽車的優點是可以感知前方道路的變化，這對緩解擁堵起到了重要作用。世界汽車組織秘書長伊夫·范德斯特拉滕在接受《中國汽車報》采訪時也表示，90%的交通堵塞是由人為失誤、操作不當等因素造成的……

并且這些問題可以通過自動駕駛來避免。“自動駕駛通過嚴格的程序設置讓車輛嚴格遵守交通規則。”在伊夫·范德斯特拉滕看來，倫敦帝國理工學院的研究只是基于部分無人駕駛的假設，并不能真正反映無人駕駛實現后的真實情況。中國汽車工程學會副秘書長嚴建來表示，無人駕駛要想緩解交通擁堵，就必須有5G技術的支持。“目前，60%的擁堵原因是事故，無人駕駛技術可以避免事故。同時，在聯網技術的支持下，高度聯網后的車輛故障也將大大減少。”嚴健說。加州大學伯克利分校教授張偉斌表示，目前的智能汽車不具備解決交通擁堵的能力，但一旦具備網絡連接屬性，就可以完全實現。“目前，智能汽車通常有兩種：誤報和誤報。誤報意味著安全情況被錯誤地報告為危險，而誤報意味著系統認為危險情況是安全的，從而錯過了危險源。目前的程序原則是誤報總比不報好，這很容易產生一些錯誤的指示。為了解決交通擁堵問題，智能汽車必須聯網。在整個交通系統中，可以綜合考慮和解決假陽性和假陰性的問題，從而真正緩解擁堵。“實際的交通運行表明，紅綠燈是造成交通擁堵的另一個重要原因。紅燈前排隊等候的車輛有自己的加速過程。因為它們沒有同時加速，所以車與車之間存在差距，這實際上降低了所有通過紅綠燈的汽車的效率穿過紅綠燈的母雞。人類沒有人工智能的快速反應速度，很難保持勻速行駛，而機器控制的無人駕駛完全可以做到。德國政府在高速公路上對自動駕駛汽車的測試也表明，由于沒有信號燈，自動駕駛的測試結果非常好。緩解擁堵也需要各方的合作。“具有網絡連接屬性的無人駕駛可以綜合判斷各種交通狀況，甚至可以借助大數據和云計算提出解決方案，從而為緩解交通擁堵做出重要貢獻。”張偉斌說。吳志新還表示，當無人駕駛成為交通出行的主角時，其遵守交通規則和預警、判斷整體交通狀況的能力遠高于目前的人類駕駛，尤其是在納入智能交通系統后，交通擁堵極有可能得到緩解甚至大幅度減少。李斌的判斷是基于車輛總數沒有減少的事實，因此認為交通擁堵不可避免的說法是片面的。從目前的角度來看，無人駕駛確實未能減少車輛總數。然而，從長遠來看，在無人駕駛時代，人類成為了車輛的使用者，而不一定是車輛的所有者。共享無疑將大大減少車輛的絕對數量。當無人駕駛真正大量實現時，車輛絕對數量的減少也會陸續出現。“目前無人駕駛還沒有實現。我們所有的判斷和實驗都是假設的，不是真實的。從無人駕駛技術的發展來看，無疑有很大的發展空間，值得期待。”伊夫·范德斯特拉滕說。倫敦帝國理工學院Scott Le Vine研究團隊的研究人員也表示，在他們的測試中，如果所有的車輛都是自動駕駛汽車，那么交通狀況將再次發生變化，屆時交通將變得非常順暢。值得注意的是，自動駕駛汽車緩解交通擁堵的前提需要包括城市規劃、人民素質、公共交通系統等方面的協調。嚴建來強調，高速自動駕駛和無人駕駛只有在智能交通系統和社會系統的配合下才能達到緩解交通擁堵的目的。目前，城市……

交通和其他方面的系統也基于現有的人類駕駛，這與真正的無人交通系統非常不同，現在判斷一切似乎還為時過早。目前，以無人駕駛為終極目標的智能網聯汽車正在火熱發展。人們普遍認為，無人駕駛不僅可以解放人類的雙手，還可以從根本上改變未來的出行方式，解決日益嚴重的交通擁堵等困擾人類出行的問題。然而，不久前，Scott Le Vine的研究團隊在倫敦帝國理工學院進行的一項實驗表明，引入25%的自動駕駛汽車會導致交通狀況惡化，如果引入行人進行混合測試，結果可能會更糟。那么，在城市交通中，無人駕駛汽車的數量能在多大程度上真正緩解擁堵呢？如何辯證看待它對改善交通的意義？引入25%的無人駕駛來加劇交通擁堵是由道路和汽車的數量決定的，也就是交通量。“大家都說自動駕駛可以解決交通擁堵。事實并非如此。從長遠來看，它只起到緩解的作用。從短期來看，它不會緩解，反而會加劇擁堵。”在之前的一次論壇上，蔚來汽車創始人兼董事長李斌表示，無人駕駛的作用只是解放車主的駕駛時間。“過去，交通擁堵，車主只能握著方向盤等待擁堵緩解。如果實現無人駕駛，車主在車內的時間將完全解放，無論是娛樂還是休息。”倫敦帝國理工學院研究小組在四個城市的道路上進行了這項測試，將25%的自動駕駛汽車引入道路上行駛的汽車中，然后在一個小時內模擬16種不同的路況，然后根據交通延誤和通行能力的平均值進行計算。得出的結果是，引入25%的自動駕駛汽車將導致交通狀況惡化。測試人員表示，如果將行人引入測試進行混合測試，結果可能會更糟。需要指出的是，如果將類似英國高鐵（HSR）的加速和減速邏輯納入自動駕駛汽車，乘客會感到非常舒適和愉快，但會導致嚴重的交通惡化。數學專家Benjamin Seibold和他的研究團隊的一項研究顯示了完全不同的結果。他們在自動駕駛汽車上進行的減少交通壓力（如幽靈擁堵）影響的實驗表明，為自動駕駛汽車保留的汽車之間的距離更大，加速度和減速度是由一系列計算決定的。自動駕駛汽車在交通密集時會保持一定的距離，以減少突然制動的次數，從而減少對后方車輛的影響。只要有2%的自動駕駛汽車，你就可以將走走停停的情況減少50%。換言之，即使交通流中的自動駕駛汽車很少，也可以通過調整自身的行駛速度來防止整個交通流陷入擁堵。解決假陽性和假陰性是關鍵。“說無人駕駛不能緩解交通擁堵并不完全正確。”中國汽車技術研究中心有限公司副總經理吳志新認為，原則上，無人駕駛與交通擁堵沒有直接關系。在道路上占用的車輛數量和交通資源數量相同的情況下，絕對交通量沒有變化，對交通系統的影響自然不會減少。“但交通系統需要維護。在有人駕駛的情況下，規則的破壞往往是造成今天擁堵的主要原因。”吳志新介紹，本田在日本有一些智能汽車已經接入了交通系統。“車輛可以在前一個路口接收到以下路口的交通狀況，因此提醒駕駛員在下一個路段以什么速度前進，以便快速通過下一個路口，避免駕駛員搶紅燈等操作。”在吳志新看來，具有智能網聯功能的車輛的增加可以在一定程度上緩解交通擁堵，但只需要一定的積累就可以發揮其優勢。自動駕駛汽車的優點是可以感知前方道路的變化，這對緩解擁堵起到了重要作用。伊夫·范……

OICA（世界汽車組織）秘書長r Straaten在接受《中國汽車報》采訪時也表示，90%的交通堵塞是由人為失誤、操作不當等因素造成的，自動駕駛可以避免這些問題。“自動駕駛通過嚴格的程序設置讓車輛嚴格遵守交通規則。”在伊夫·范德斯特拉滕看來，倫敦帝國理工學院的研究只是基于部分無人駕駛的假設，并不能真正反映無人駕駛實現后的真實情況。中國汽車工程學會副秘書長嚴建來表示，無人駕駛要想緩解交通擁堵，就必須有5G技術的支持。“目前，60%的擁堵原因是事故，無人駕駛技術可以避免事故。同時，在聯網技術的支持下，高度聯網后的車輛故障也將大大減少。”嚴健說。加州大學伯克利分校教授張偉斌表示，目前的智能汽車不具備解決交通擁堵的能力，但一旦具備網絡連接屬性，就可以完全實現。“目前，智能汽車通常有兩種：誤報和誤報。誤報意味著安全情況被錯誤地報告為危險，而誤報意味著系統認為危險情況是安全的，從而錯過了危險源。目前的程序原則是誤報總比不報好，這很容易產生一些錯誤的指示。為了解決交通擁堵問題，智能汽車必須聯網。在整個交通系統中，可以綜合考慮和解決假陽性和假陰性的問題，從而真正緩解擁堵。“實際的交通運行表明，紅綠燈是造成交通擁堵的另一個重要原因。紅燈前排隊等候的車輛有自己的加速過程。因為它們沒有同時加速，所以車與車之間存在差距，這實際上降低了所有通過紅綠燈的汽車的效率穿過紅綠燈的母雞。人類沒有人工智能的快速反應速度，很難保持勻速行駛，而機器控制的無人駕駛完全可以做到。德國政府在高速公路上對自動駕駛汽車的測試也表明，由于沒有信號燈，自動駕駛的測試結果非常好。緩解擁堵也需要各方的合作。“具有網絡連接屬性的無人駕駛可以綜合判斷各種交通狀況，甚至可以借助大數據和云計算提出解決方案，從而為緩解交通擁堵做出重要貢獻。”張偉斌說。吳志新還表示，當無人駕駛成為交通出行的主角時，其遵守交通規則和預警、判斷整體交通狀況的能力遠高于目前的人類駕駛，尤其是在納入智能交通系統后，交通擁堵極有可能得到緩解甚至大幅度減少。李斌的判斷是基于車輛總數沒有減少的事實，因此認為交通擁堵不可避免的說法是片面的。從目前的角度來看，無人駕駛確實未能減少車輛總數。然而，從長遠來看，在無人駕駛時代，人類成為了車輛的使用者，而不一定是車輛的所有者。共享無疑將大大減少車輛的絕對數量。當無人駕駛真正大量實現時，車輛絕對數量的減少也會陸續出現。“目前無人駕駛還沒有實現。我們所有的判斷和實驗都是假設的，不是真實的。從無人駕駛技術的發展來看，無疑有很大的發展空間，值得期待。”伊夫·范德斯特拉滕說。倫敦帝國理工學院Scott Le Vine研究團隊的研究人員也表示，在他們的測試中，如果所有的車輛都是自動駕駛汽車，那么交通狀況將再次發生變化，屆時交通將變得非常順暢。值得注意的是，自動駕駛汽車緩解交通擁堵的前提需要包括城市規劃、人民素質、公共交通系統等方面的協調。嚴建來強調……

快速自動駕駛和無人駕駛只有在智能交通系統和社會系統的配合下才能達到緩解交通擁堵的目的。目前，城市交通和其他方面的系統也基于現有的人類駕駛，這與真正的無人交通系統有很大不同，現在判斷一切似乎為時過早。

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