自動駕駛來了，汽車存儲技術現狀及安全保障如何？

近年來，自動駕駛迅速從理想走向現實，在汽車行業掀起了新一波技術變革。據了解，在過去七年中，自動駕駛技術新增專利5839項。從未來的發展趨勢來看，IHS的調查顯示，2020年至2040年間，自動駕駛汽車將以63%的速度增長。并且由此產生的大量數據將不斷擴展，這對汽車存儲和快速計算能力提出了更高的要求。汽車存儲器和存儲市場的領導者美光科技曾指出，到2020年，互聯網汽車的存儲需求可能達到1萬億字節，需要擁有每秒300千兆字節以上的存儲系統帶寬才能驅動全自動駕駛。為此，如何滿足智能網聯汽車大數據時代的存儲需求，確保網絡安全，成為業界討論的關鍵。

海量數據來自哪里？總體而言，汽車行業的存儲數據主要來自五個方面：信息娛樂系統、儀表盤、ADAS系統、通信和動力系統。隨著自動駕駛的逐步升級，ADAS系統和信息娛樂系統中數據的快速增長將為汽車存儲帶來更多的發展空間。

隨著消費的升級和需求的多樣化，車載信息娛樂系統所涉及的內容和數字功能不斷擴展。除了導航，它還涵蓋了故障檢測、車輛信息、車身控制、移動辦公、無線通信、車機互聯、在線娛樂功能和TSP服務等。所有應用都給駕駛員和乘客帶來了前所未有的感官享受和信息需求，但也帶來了巨大的數據量。一旦在申請過程中出現數據存儲問題，其令人沮喪的程度不亞于手機卡死和電腦崩潰。隨著駕駛員輔助系統（ADAS）的快速發展，車輛具有360度環視、自動泊車、緊急制動等多種功能。根據這一發展趨勢，攝像頭和雷達收集的信息量將越來越大，圖像精度也將越來越高。如果在行駛過程中系統出現卡頓或數據不穩定的情況，將對車輛安全構成極大隱患。此外，由于汽車智能化的不斷增強，電力系統中傳感器的數量增加，這將不可避免地產生大量的遙測數據。汽車儀表的集成和座椅內飾的智能化也將帶來數據量的增加。從這個角度來看，汽車存儲技術的發展直接影響著自動駕駛汽車的升級，而自動駕駛不僅促進了汽車存儲技術升級和市場擴張，也給其帶來了巨大的挑戰。然而，自動駕駛汽車信息的存儲分為云存儲和本地化存儲。為此，近年來也有觀點認為，云存儲即將到來，因此不需要對汽車進行本地存儲。對此，微軟Azure汽車聯網平臺負責人Doug Seven先生表示：“就自動駕駛而言，即使有5G，我們也不可能將其上傳到云端。我們需要引入人工智能來決定哪些數據很重要，哪些數據可以丟棄。哪些數據需要在方便的時候上傳，而不是實時上傳。”Mike Rayfield，美光移動產品部高級副總裁也指出，“連接云可以減少本地存儲，但即使有無處不在的互聯，仍然需要本地存儲。云存儲和本地存儲之間存在平衡，需要行業共同研究和控制。”。“智能互聯讓汽車成為”潛力股“在存儲行業。從美光提供的以下圖片和材料中，我們可以看到，隨著近年來汽車智能化和互聯互通的快速發展，將新的存儲解決方案應用于汽車應用的周期越來越短。據了解，DDR2產品從計算機應用到汽車應用花了五年時間信息娛樂系統，而LPDDR4從智能手機推廣到ca只用了不到兩年的時間……

。為此，汽車已經成為存儲行業不可忽視的“一角”，各大行業巨頭也不斷加大在該領域的發展力度。

在最近的世界移動通信大會（MWC Americas 2017）上，美光正式發布了用于下一代駕駛員輔助系統ADAS和汽車信息娛樂系統的LPDDR4。該產品的峰值帶寬是LPDDR2的四倍，是LPDDR3的兩倍，功耗更低。值得一提的是，美光已經開始向主要芯片合作伙伴發貨LPDDR4x。該產品以4266兆比特每秒（mt/s）的傳輸速度運行，這是LPDDR4規范允許的最高速度水平。此外，美光還宣布將為汽車市場提供高帶寬GDDR6存儲解決方案。圖形存儲器（GDDR）是一種高性能存儲器，廣泛用于游戲、圖形和虛擬現實應用。美光計劃利用其在圖形內存方面的優勢，提供最高帶寬的解決方案，使GDDR技術能夠滿足4級全自動化甚至更高級別的需求。預計該技術將于2018年左右推出。Mike Rayfield指出，隨著自動駕駛的快速發展，LPDDR技術將很快升級到第5代和第6代，帶寬將在五年內從目前的68GB/s擴展到448GB/s。

“我認為汽車是下一個大客戶群體。美光目前在這個市場上占有約40%的份額，我們將在未來繼續發揮我們的實力。”美光嵌入式產品部副總裁Jeff Bader先生說。據了解，美光在此次大型展會前不久擴大了在的投資。這位投資官員透露，它打算繼續與現有的芯片合作伙伴合作，幫助從移動消費產品跨越汽車聯網市場。相關數據顯示，2017年汽車存儲市場規模約為22億美元。隨著自動駕駛技術的升溫，存儲系統未來的市場前景不可估量。汽車存儲安全的挑戰說到網絡安全，看過《速度》的朋友 《激情8》預計會有揮之不去的恐懼。無人駕駛汽車一旦出現網絡漏洞，安全問題將是致命的。

起初，人們對自動駕駛本身非常著迷。隨著一系列網絡攻擊的出現，如菲亞特克萊斯勒因黑客風險在美國被大規模召回，寶馬ConnectedDrive數字服務系統被入侵，網絡安全專家打開車門，通過特斯拉Model s的漏洞駕車離開，同時可以向Model s發出“自殺”命令，提醒各大車企開始將自動駕駛網絡安全和信息安全問題提上議事日程，汽車存儲信息的安全自然涵蓋了這些問題。關于汽車存儲在這方面的防御措施，Jeff Bader先生表示，美光已經完全基于支持Authorta技術為存儲系統引入了安全引導，并通過引導擴展了基于硬件的Authorta安全解決方案的價值。此外Jeff Bader補充道：“今年年底，該公司計劃向所有汽車和物聯網客戶提供Authorta軟件和硬件開發套件，以便他們能夠開始評估如何將支持Authorta技術的閃存集成到他們的安全架構中，從而實現安全啟動、基于云計算的身份驗證、身份驗證和卸載等功能就業。通過這種方式，客戶可以提高其解決方案的防御深度，而無需在設計中添加額外的硬件組件。“不僅是美光，微軟、高通、英偉達等公司的代表也表達了他們對汽車網絡安全的看法，其中一些公司在這方面建立了合作聯盟。”在一個日益復雜和互聯的世界中，一個組織收集、管理、分析和使用數據的能力有效地將贏家和亞軍區分開來。“一位業內人士曾表達過這樣一句話。這句話可能是未來自動駕駛競爭的核心，而汽車存儲只是其中的一部分，也是至關重要的一部分。近年來，自動駕駛迅速發展……

從理想到現實，在汽車行業掀起了新一波技術變革。據了解，在過去七年中，自動駕駛技術新增專利5839項。從未來的發展趨勢來看，IHS的調查顯示，2020年至2040年間，自動駕駛汽車將以63%的速度增長。并且由此產生的大量數據將不斷擴展，這對汽車存儲和快速計算能力提出了更高的要求。汽車存儲器和存儲市場的領導者美光科技曾指出，到2020年，互聯網汽車的存儲需求可能達到1萬億字節，需要擁有每秒300千兆字節以上的存儲系統帶寬才能驅動全自動駕駛。為此，如何滿足智能網聯汽車大數據時代的存儲需求，確保網絡安全，成為業界討論的關鍵。

海量數據來自哪里？總體而言，汽車行業的存儲數據主要來自五個方面：信息娛樂系統、儀表盤、ADAS系統、通信和動力系統。隨著自動駕駛的逐步升級，ADAS系統和信息娛樂系統中數據的快速增長將為汽車存儲帶來更多的發展空間。

隨著消費的升級和需求的多樣化，車載信息娛樂系統所涉及的內容和數字功能不斷擴展。除了導航，它還涵蓋了故障檢測、車輛信息、車身控制、移動辦公、無線通信、車機互聯、在線娛樂功能和TSP服務等。所有應用都給駕駛員和乘客帶來了前所未有的感官享受和信息需求，但也帶來了巨大的數據量。一旦在申請過程中出現數據存儲問題，其令人沮喪的程度不亞于手機卡死和電腦崩潰。隨著駕駛員輔助系統（ADAS）的快速發展，車輛具有360度環視、自動泊車、緊急制動等多種功能。根據這一發展趨勢，攝像頭和雷達收集的信息量將越來越大，圖像精度也將越來越高。如果在行駛過程中系統出現卡頓或數據不穩定的情況，將對車輛安全構成極大隱患。此外，由于汽車智能化的不斷增強，電力系統中傳感器的數量增加，這將不可避免地產生大量的遙測數據。汽車儀表的集成和座椅內飾的智能化也將帶來數據量的增加。從這個角度來看，汽車存儲技術的發展直接影響著自動駕駛汽車的升級，而自動駕駛不僅促進了汽車存儲技術升級和市場擴張，也給其帶來了巨大的挑戰。然而，自動駕駛汽車信息的存儲分為云存儲和本地化存儲。為此，近年來也有觀點認為，云存儲即將到來，因此不需要對汽車進行本地存儲。對此，微軟Azure汽車聯網平臺負責人Doug Seven先生表示：“就自動駕駛而言，即使有5G，我們也不可能將其上傳到云端。我們需要引入人工智能來決定哪些數據很重要，哪些數據可以丟棄。哪些數據需要在方便的時候上傳，而不是實時上傳。”Mike Rayfield，美光移動產品部高級副總裁也指出，“連接云可以減少本地存儲，但即使有無處不在的互聯，仍然需要本地存儲。云存儲和本地存儲之間存在平衡，需要行業共同研究和控制。”。“智能互聯讓汽車成為”潛力股“在存儲行業。從美光提供的以下圖片和材料中，我們可以看到，隨著近年來汽車智能化和互聯互通的快速發展，將新的存儲解決方案應用于汽車應用的周期越來越短。據了解，DDR2產品從計算機應用到汽車應用花了五年時間信息娛樂系統，而LPDDR4從智能手機推廣到汽車只用了不到兩年的時間。為此，汽車已經成為一個“角落”……

在存儲行業不容忽視，各大行業巨頭也不斷加大在該領域的發展力度。

在最近的世界移動通信大會（MWC Americas 2017）上，美光正式發布了用于下一代駕駛員輔助系統ADAS和汽車信息娛樂系統的LPDDR4。該產品的峰值帶寬是LPDDR2的四倍，是LPDDR3的兩倍，功耗更低。值得一提的是，美光已經開始向主要芯片合作伙伴發貨LPDDR4x。該產品以4266兆比特每秒（mt/s）的傳輸速度運行，這是LPDDR4規范允許的最高速度水平。此外，美光還宣布將為汽車市場提供高帶寬GDDR6存儲解決方案。圖形存儲器（GDDR）是一種高性能存儲器，廣泛用于游戲、圖形和虛擬現實應用。美光計劃利用其在圖形內存方面的優勢，提供最高帶寬的解決方案，使GDDR技術能夠滿足4級全自動化甚至更高級別的需求。預計該技術將于2018年左右推出。Mike Rayfield指出，隨著自動駕駛的快速發展，LPDDR技術將很快升級到第5代和第6代，帶寬將在五年內從目前的68GB/s擴展到448GB/s。

“我認為汽車是下一個大客戶群體。美光目前在這個市場上占有約40%的份額，我們將在未來繼續發揮我們的實力。”美光嵌入式產品部副總裁Jeff Bader先生說。據了解，美光在此次大型展會前不久擴大了在的投資。這位投資官員透露，它打算繼續與現有的芯片合作伙伴合作，幫助從移動消費產品跨越汽車聯網市場。相關數據顯示，2017年汽車存儲市場規模約為22億美元。隨著自動駕駛技術的升溫，存儲系統未來的市場前景不可估量。汽車存儲安全的挑戰說到網絡安全，看過《速度》的朋友 《激情8》預計會有揮之不去的恐懼。無人駕駛汽車一旦出現網絡漏洞，安全問題將是致命的。

起初，人們對自動駕駛本身非常著迷。隨著一系列網絡攻擊的出現，如菲亞特克萊斯勒因黑客風險在美國被大規模召回，寶馬ConnectedDrive數字服務系統被入侵，網絡安全專家打開車門，通過特斯拉Model s的漏洞駕車離開，同時可以向Model s發出“自殺”命令，提醒各大車企開始將自動駕駛網絡安全和信息安全問題提上議事日程，汽車存儲信息的安全自然涵蓋了這些問題。關于汽車存儲在這方面的防御措施，Jeff Bader先生表示，美光已經完全基于支持Authorta技術為存儲系統引入了安全引導，并通過引導擴展了基于硬件的Authorta安全解決方案的價值。此外Jeff Bader補充道：“今年年底，該公司計劃向所有汽車和物聯網客戶提供Authorta軟件和硬件開發套件，以便他們能夠開始評估如何將支持Authorta技術的閃存集成到他們的安全架構中，從而實現安全啟動、基于云計算的身份驗證、身份驗證和卸載等功能就業。通過這種方式，客戶可以提高其解決方案的防御深度，而無需在設計中添加額外的硬件組件。“不僅是美光，微軟、高通、英偉達等公司的代表也表達了他們對汽車網絡安全的看法，其中一些公司在這方面建立了合作聯盟。”在一個日益復雜和互聯的世界中，一個組織收集、管理、分析和使用數據的能力有效地將贏家和亞軍區分開來。“一位業內人士曾表達過這樣一句話。這句話可能是未來自動駕駛競爭的核心，而儲車只是其中的一部分，也是至關重要的一部分。

標簽：Model S寶馬特斯拉

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