據國外媒體報道，麻省理工學院(MIT)計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)的一組研究人員開發了一種名為Bayes-TrEx的新工具，該工具使用戶和開發者能夠深入了解他們的AI模型，以實現更好的人機交互。特別是，該工具可以識別驅動特定行為的真實世界實例。該工具采用“貝葉斯后驗推斷”，這是一種流行的推斷模型不確定性的數學方法。
圖片來源:MIT據國外媒體報道，麻省理工學院(MIT)計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)的一組研究人員開發了一種名為Bayes-TrEx的新工具，該工具使用戶和開發者能夠深入了解他們的AI模型，以實現更好的人機交互。特別是，該工具可以識別驅動特定行為的真實世界實例。該工具采用“貝葉斯后驗推斷”，這是一種流行的推斷模型不確定性的數學方法。
圖片來源:麻省理工學院
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