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    歸零再出發:蔡建軍正式加盟愛馳汽車

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    時間:1900/1/1 0:00:00

    據外媒報道,領先的高分辨率激光雷達(lidr)傳感器制造商Ouster宣布與數據標簽公司Plyment和Scle.AI合作,以解決自動駕駛汽車和其他實時機器人遇到的最大瓶頸:準確標記多層訓練數據,從而加速了深度學習模型在自動駕駛汽車和其他實時機器人中的部署。這種合作關系有助于使自動駕駛汽車更快、更安全地投入使用。

    這一合作伙伴關系的核心是Ouster的OS-1激光雷達傳感器。Ouster的多光束閃光激光雷達技術輸出一幅環境圖像,每個2D像素對應一個3D點,使其數據標記伙伴可以輕松在2D和3D之間切換,這也是自動駕駛汽車中機器學習和深度學習算法的重要一步。

    在過去的幾個月里,該團隊建立了一種通用的數據格式和標記流程,將Ouster激光雷達傳感器的圖像輸出與行業領先的Plyment和Scle.AI標記工具鏈相結合,為感知團隊節省了時間和金錢,解決了自動駕駛汽車等公司最耗時、最困難的數據標記工作,工業機器人和無人機。此次合作減少了數據標注量,為消費者降低了10%至50%的數據標注成本;簡化了數據傳輸,不需要融合傳感器,并且可以自動生成2D掩模。據外媒報道,領先的高分辨率激光雷達(lidr)傳感器制造商Ouster宣布與數據標簽公司Plyment和Scle.AI合作,以解決自動駕駛汽車和其他實時機器人遇到的最大瓶頸:準確標記多層訓練數據,從而加速了深度學習模型在自動駕駛汽車和其他實時機器人中的部署。這種合作關系有助于使自動駕駛汽車更快、更安全地投入使用。

    這一合作伙伴關系的核心是Ouster的OS-1激光雷達傳感器。Ouster的多光束閃光激光雷達技術輸出一幅環境圖像,每個2D像素對應一個3D點,使其數據標記伙伴可以輕松在2D和3D之間切換,這也是自動駕駛汽車中機器學習和深度學習算法的重要一步。

    在過去的幾個月里,該團隊建立了一種通用的數據格式和標記流程,將Ouster激光雷達傳感器的圖像輸出與行業領先的Plyment和Scle.AI標記工具鏈相結合,為感知團隊節省了時間和金錢,解決了自動駕駛汽車等公司最耗時、最困難的數據標記工作,工業機器人和無人機。此次合作減少了數據標注量,為消費者降低了10%至50%的數據標注成本;簡化了數據傳輸,不需要融合傳感器,并且可以自動生成2D掩模。

    標簽:愛馳長安北京北京汽車標致

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