Momenta展示自動駕駛Demo車，年內在蘇州規模化部署自動駕駛車隊

7月11日，在蘇州相城區子公司羊城生態新區（高鐵新城）舉行的羊城人工智能與智慧出行主題高峰論壇上，自動駕駛技術公司Momenta，宣布計劃今年在蘇州大規模部署自動駕駛車隊，并在適當時候推出自動駕駛出租車運營服務。Momenta是一家專注于軟件算法并創建“自動駕駛大腦”的科技公司。其核心技術是基于深度學習的環境感知、高精度地圖構建和駕駛決策算法。該公司的產品包括不同級別的自動駕駛解決方案以及衍生的大數據產品和服務。不久前，Momenta簽約入駐蘇州高鐵新城大數據產業園，并與蘇州在人工智能和自動駕駛方面開展全面合作。根據官方消息，工業園區將建設一個10平方公里的研發社區，并在社區內進行融合發展。未來，私家車將在地下通行，地面將引入無人公共交通。Momenta之所以選擇在蘇州落地一個自動駕駛出租車項目，正是因為其寬松的政策和產業資源。該公司選擇的著陸場景是共享旅行。最初，它將利用自動駕駛技術解決租車和還車的痛點，然后逐步升級技術，提供無人駕駛租賃服務。據官方消息，今年內，Momenta將在蘇州大規模部署自動駕駛車隊，助力蘇州智慧交通建設，并將適時向蘇州市民推出自動駕駛車隊運營服務。

據曹旭東介紹，Momenta已經形成了多個自動駕駛解決方案，包括高速公路自動駕駛（有限場景L3）、自動停車（L4）和最后一英里行程。

Momenta展示了自動駕駛演示車。Momenta展示了一輛基于林肯MKZ改裝的演示車。據工作人員介紹，該車支持L3級自動駕駛，車上安裝了五個毫米波雷達，前擋風玻璃安裝了多個攝像頭。未來，車身將配備環視傳感器一周，以實現更豐富的自動駕駛功能。Momenta在一段演示視頻中展示了現有的技術能力，包括自適應巡航、車道保持、緊急超車、自動變道、自動上下坡道、自動停車、雨天夜間自動駕駛、自動隧道穿越、交通擁堵輔助和人臉識別。曹旭東在演講中提到，Momenta已經逐步建立了大數據平臺、大計算平臺和大測試平臺三個基礎平臺，并依靠計算資源處理豐富的海量數據，從而獲得更準確可靠的算法模型，從而實現大數據和AI算法的反饋閉環。在大型計算平臺方面，Momenta正在構建一個大型GPU集群，以積累大量訓練模型的經驗和技能。截至2018年第一季度，Momenta已經完成了一個擁有2000 GPU的計算平臺，并將在未來在蘇州推出另一個基于2000 GPU的計算機平臺。在大數據方面，Momenta通過眾包收集真實道路的環境數據和駕駛行為數據。現有的收集能力可以實現覆蓋城市的月增長30%。包車總數約為1萬輛，每天收集300萬公里。根據曹旭東的預測，2018年計劃的采集車輛總數將達到10萬輛左右，每天采集3000萬公里，每年采集45億公里。在大測試平臺上，Momenta的目標是完成1000億公里的眾包路測，通過影子測試將駕駛員的真實駕駛行為與自動駕駛大腦的預測行為進行比較，發現并解決無法解決的案例，不斷提高自動駕駛算法的安全性。Momenta在蘇州找到了土壤，剩下的時間都在等待這項技術的扎根。7月11日，在項城區下屬的羊城生態新區（高鐵新城）舉行的羊城人工智能與智慧出行主題高峰論壇上……

自動駕駛技術公司Momenta宣布，計劃今年在蘇州大規模部署自動駕駛車隊，并在適當時候推出自動駕駛出租車運營服務。Momenta是一家專注于軟件算法并創建“自動駕駛大腦”的科技公司。其核心技術是基于深度學習的環境感知、高精度地圖構建和駕駛決策算法。該公司的產品包括不同級別的自動駕駛解決方案以及衍生的大數據產品和服務。不久前，Momenta簽約入駐蘇州高鐵新城大數據產業園，并與蘇州在人工智能和自動駕駛方面開展全面合作。根據官方消息，工業園區將建設一個10平方公里的研發社區，并在社區內進行融合發展。未來，私家車將在地下通行，地面將引入無人公共交通。Momenta之所以選擇在蘇州落地一個自動駕駛出租車項目，正是因為其寬松的政策和產業資源。該公司選擇的著陸場景是共享旅行。最初，它將利用自動駕駛技術解決租車和還車的痛點，然后逐步升級技術，提供無人駕駛租賃服務。據官方消息，今年內，Momenta將在蘇州大規模部署自動駕駛車隊，助力蘇州智慧交通建設，并將適時向蘇州市民推出自動駕駛車隊運營服務。

據曹旭東介紹，Momenta已經形成了多個自動駕駛解決方案，包括高速公路自動駕駛（有限場景L3）、自動停車（L4）和最后一英里行程。

Momenta展示了自動駕駛演示車。Momenta展示了一輛基于林肯MKZ改裝的演示車。據工作人員介紹，該車支持L3級自動駕駛，車上安裝了五個毫米波雷達，前擋風玻璃安裝了多個攝像頭。未來，車身將配備環視傳感器一周，以實現更豐富的自動駕駛功能。Momenta在一段演示視頻中展示了現有的技術能力，包括自適應巡航、車道保持、緊急超車、自動變道、自動上下坡道、自動停車、雨天夜間自動駕駛、自動隧道穿越、交通擁堵輔助和人臉識別。曹旭東在演講中提到，Momenta已經逐步建立了大數據平臺、大計算平臺和大測試平臺三個基礎平臺，并依靠計算資源處理豐富的海量數據，從而獲得更準確可靠的算法模型，從而實現大數據和AI算法的反饋閉環。在大型計算平臺方面，Momenta正在構建一個大型GPU集群，以積累大量訓練模型的經驗和技能。截至2018年第一季度，Momenta已經完成了一個擁有2000 GPU的計算平臺，并將在未來在蘇州推出另一個基于2000 GPU的計算機平臺。在大數據方面，Momenta通過眾包收集真實道路的環境數據和駕駛行為數據。現有的收集能力可以實現覆蓋城市的月增長30%。包車總數約為1萬輛，每天收集300萬公里。根據曹旭東的預測，2018年計劃的采集車輛總數將達到10萬輛左右，每天采集3000萬公里，每年采集45億公里。在大測試平臺上，Momenta的目標是完成1000億公里的眾包路測，通過影子測試將駕駛員的真實駕駛行為與自動駕駛大腦的預測行為進行比較，發現并解決無法解決的案例，不斷提高自動駕駛算法的安全性。Momenta在蘇州找到了土壤，剩下的時間都在等待這項技術的扎根。

標簽：林肯發現

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