無人駕駛全球競逐，為什么我看好中國力量？

最近，無人駕駛行業再次蓬勃發展。首先，通用郵輪接受了軟銀22.5億美元的投資，然后Waymo花錢一次性從菲亞特克萊斯勒（FCA）訂購了6.2萬輛太平洋汽車，將其無人駕駛車隊擴大了100倍。

這樣一來，彌補資金短板的Cruise和彌補造車劣勢的Waymo可謂勢不可擋。與這兩個無人駕駛行業的Top 2相比，中國無人駕駛企業的技術差距不小。那么，在無人駕駛的全球軌道上，中國會被美國遠遠甩在后面嗎？等等，無人駕駛技術從落地到最終普及還有很長的路要走，這條路上的變量和復雜性可能遠遠超出我們的想象。中國在無人駕駛領域的突然崛起很可能會讓許多人感到驚訝。為了方便而隱私？最近，大家有沒有看到“互聯網女王”發布的《2018互聯網趨勢報告》？其中，不知道大家是否注意到了一組非常有趣的數據。讓我們畫一個重點：根據市場研究機構Gfk的一項調查，中國用戶更愿意為全世界分享金融和駕駛等相關數據，這一比例在中國為38%，比排名第二的墨西哥和美國分別高出8個百分點和25%。想必我們都還記得，今年3月，李彥宏因為“中國人愿意用隱私換取便利”的言論而被罵。然而，如果李彥宏換一種說法呢？例如，“根據‘互聯網女王’發布的《2018年互聯網趨勢報告》，中國38%的用戶愿意分享數據以獲取利益，排名世界第一……”好吧，唾沫會少很多。也許我們不得不承認，李彥宏可能說出了一些重大的真相。拋開流言蜚語不談，今天我們來談談無人駕駛，而我們之所以從隱私這個話題開始，是因為中國人對隱私相對開放的態度在某種程度上有助于無人駕駛的快速發展。眾所周知，數據是人工智能算法的滋養，人們對數據隱私的開放決定了數據收集的難度。在西方，人們對數據采集技術的信任度普遍較低，但中國人對數據隱私的敏感度不如歐美用戶，而且這里有巨大的用戶和市場，可以為無人駕駛持續提供數據養分。盡管如此，無人駕駛技術的發展和普及涉及多種因素。如果我們從一個更系統的維度來看待中美無人爭端，中國是否具有競爭優勢？讓我們首先將坐標移動到加利福尼亞州，它位于美國西太平洋海岸。這個陽光明媚的地方聚集了世界上幾乎所有知名的無人駕駛公司。如果我們想在加州進行測試，企業必須定期向政府提交測試數據，通過這些數據，我們可以一窺無人駕駛技術在這些企業的發展狀況。根據加州DMV（車輛管理局）今年2月發布的數據，百度無人車平均每41英里需要人工干預一次，而Waymo無人車每5596英里需要人工接管一次。自獲得加州無人駕駛測試許可以來，2016年10月至2017年11月，百度無人車累計行駛1971.7英里，人工干預48次；

從2016年12月到2017年11月，Waymo無人車總共行駛了352544.6英里，共進行了65次人工干預。

說實話，百度的數據確實不太好。有點失望嗎？沮喪的別擔心，無人駕駛的發展和落地遠不是領先的技術和漂亮的數據那么簡單。所涉及的人才和資金、政策法規、輿論環境等因素也至關重要。有趣的是，盡管我們不能吹噓百度的表現，但最近，石英、彭博、福布斯、商業互聯網等外媒都給出了各種分析，認為中國是未來無人駕駛市場的贏家。在這方面，你在手機屏幕前嗎？他們為什么這么說？我們不要妄自菲薄，也不要太驕傲。讓我們跟隨理解與此同時，令許多海外游客感到驚訝的是，中國的許多商店可以不用現金支付，在中國買車和共享單車甚至比打車更可靠。毫無疑問，無人駕駛技術的落地和普及在很大程度上取決于公眾對無人駕駛技術、無人駕駛企業和政府監管能力的信任。因此，中國廣泛的民意基礎和公眾對無人駕駛的容忍度為這項技術的順利實施創造了良好的輿論環境。因此，與西方國家相比，中國的企業和政府在推動相關項目和出臺相關政策時遇到的阻力要小得多。中國有錢，也有人的“資本”，這是無人駕駛無法回避的障礙。從技術開發、測試到落地，所有這些都需要巨額資金的支持。例如，在無人駕駛汽車中，激光雷達是最昂貴的部件，如下圖所示：根據野村證券的預測，到2022年，激光雷達的平均成本將降至1000美元以下。這必須提到——Quanergy Systems Inc，一家硅谷非常低調的激光雷達制造商。其小型固態激光雷達的成本不到1000美元，毛利潤超過50%，研發投資幾乎占其收入的70%。然而，他們花了30多年的時間才走到這一步。據知情人士透露，中國投資者可能會出現在廣能的下一輪融資中，并有可能成為其重要股東。彭博社提醒，投資者應該關注BAT等中國企業在無人駕駛領域投入的巨額資金，這正在彌合中國在該領域的發展差距。此外，彭博社還認為，無人駕駛基礎設施的建設成本遠高于除中國以外的許多政府愿意承諾的成本。在中國，科技公司幾乎不缺風險投資，中國對初創企業的支持也在不斷逼近美國；與此同時，中國的研發投入正在逐漸接近美國。當然，除了雄厚的財政實力外，中國還擁有龐大的人才庫。根據世界經濟論壇的數據，中國每年畢業的大學生是美國的兩倍，而STEM（科學、技術、工程、數學）畢業生超過470萬，遠好于印度（260萬）和美國（56.8萬）。與此同時，中國政府和中國許多主要大學正在世界各地積極招聘頂尖教授，而中國蓬勃發展的教育也在不斷強調創造力和創新精神。現在，中國科技人才流失到西方的現象比過去少了很多。強有力的政府將“只要中國想迅速崛起，它就能做到！

“在美國媒體看來，中國政府的效率和執行力令人驚嘆。在西方，當涉及到設立無人駕駛汽車試點地區和提供基礎設施時，政府經常面臨民主程序中固有的各種爭議和障礙；

如果中國想修建地鐵或高鐵，政府可以迅速安置人民并及時提供補償。再比如，2008年北京奧運會幾乎讓全世界感到驚訝，而2010年印度新德里英聯邦運動會和2016年巴西奧運會則充滿了問題。最后，據《福布斯》報道，最重要的是，中國喜歡成為最大和最強的國家，這與中國的復興夢想密切相關。因此，只要中國愿意，它就能在無人駕駛領域脫穎而出。結論上述分析并非沒有道理，但中國無人駕駛技術與西方的差距也是真實存在的。但我們也相信，在政府的全力推動和全民支持下，中國無人駕駛汽車一定會在未來的全球市場上占有一席之地。最近，無人駕駛行業再次蓬勃發展。首先，通用郵輪接受了軟銀22.5億美元的投資，然后Waymo花錢一次性從菲亞特克萊斯勒（FCA）訂購了6.2萬輛太平洋汽車，將其無人駕駛車隊擴大了100倍。

這樣一來，彌補資金短板的Cruise和彌補造車劣勢的Waymo可謂勢不可擋。與這兩個無人駕駛行業的Top 2相比，中國無人駕駛企業的技術差距不小。那么，在無人駕駛的全球軌道上，中國會被美國遠遠甩在后面嗎？等等，無人駕駛技術從落地到最終普及還有很長的路要走，這條路上的變量和復雜性可能遠遠超出我們的想象。中國在無人駕駛領域的突然崛起很可能會讓許多人感到驚訝。為了方便而隱私？最近，大家有沒有看到“互聯網女王”發布的《2018互聯網趨勢報告》？其中，不知道大家是否注意到了一組非常有趣的數據。讓我們畫一個重點：根據市場研究機構Gfk的一項調查，中國用戶更愿意為全世界分享金融和駕駛等相關數據，這一比例在中國為38%，比排名第二的墨西哥和美國分別高出8個百分點和25%。想必我們都還記得，今年3月，李彥宏因為“中國人愿意用隱私換取便利”的言論而被罵。然而，如果李彥宏換一種說法呢？例如，“根據‘互聯網女王’發布的《2018年互聯網趨勢報告》，中國38%的用戶愿意分享數據以獲取利益，排名世界第一……”好吧，唾沫會少很多。也許我們不得不承認，李彥宏可能說出了一些重大的真相。拋開流言蜚語不談，今天我們來談談無人駕駛，而我們之所以從隱私這個話題開始，是因為中國人對隱私相對開放的態度在某種程度上有助于無人駕駛的快速發展。眾所周知，數據是人工智能算法的滋養，人們對數據隱私的開放決定了數據收集的難度。在西方，人們對數據采集技術的信任度普遍較低，但中國人對數據隱私的敏感度不如歐美用戶，而且這里有巨大的用戶和市場，可以為無人駕駛持續提供數據養分。盡管如此，無人駕駛技術的發展和普及涉及多種因素。如果我們從一個更系統的維度來看待中美無人爭端，中國是否具有競爭優勢？讓我們首先將坐標移動到加利福尼亞州，它位于美國西太平洋海岸。這個陽光明媚的地方聚集了世界上幾乎所有知名的無人駕駛公司。如果我們想在加州進行測試，企業必須定期向政府提交測試數據，通過這些數據，我們可以一窺無人駕駛技術在這些企業的發展狀況。根據加州DMV（車輛管理局）今年2月發布的數據，百度無人車平均每41英里需要人工干預一次，而Waymo無人車每5596英里需要人工接管一次。自獲得加州無人駕駛測試許可以來，2016年10月至2017年11月，百度無人車累計行駛1971.7英里，人工干預48次；

從2016年12月到2017年11月，Waymo無人車總共行駛了352544.6英里，共進行了65次人工干預。

說實話，百度的數據確實不太好。有點失望嗎？沮喪的別擔心，無人駕駛的發展和落地遠不是領先的技術和漂亮的數據那么簡單。所涉及的人才和資金、政策法規、輿論環境等因素也至關重要。有趣的是，盡管我們不能吹噓百度的表現，但最近，石英、彭博、福布斯、商業互聯網等外媒都給出了各種分析，認為中國是未來無人駕駛市場的贏家。在這方面，你在手機屏幕前嗎？他們為什么這么說？我們不要妄自菲薄，也不要太驕傲。讓我們跟隨理解與此同時，令許多海外游客感到驚訝的是，中國的許多商店可以不用現金支付，在中國買車和共享單車甚至比打車更可靠。毫無疑問，無人駕駛技術的落地和普及在很大程度上取決于公眾對無人駕駛技術、無人駕駛企業和政府監管能力的信任。因此，中國廣泛的民意基礎和公眾對無人駕駛的容忍度為這項技術的順利實施創造了良好的輿論環境。因此，與西方國家相比，中國的企業和政府在推動相關項目和出臺相關政策時遇到的阻力要小得多。中國有錢，也有人的“資本”，這是無人駕駛無法回避的障礙。從技術開發、測試到落地，所有這些都需要巨額資金的支持。例如，在無人駕駛汽車中，激光雷達是最昂貴的部件，如下圖所示：根據野村證券的預測，到2022年，激光雷達的平均成本將降至1000美元以下。這必須提到——Quanergy Systems Inc，一家硅谷非常低調的激光雷達制造商。其小型固態激光雷達的成本不到1000美元，毛利潤超過50%，研發投資幾乎占其收入的70%。然而，他們花了30多年的時間才走到這一步。據知情人士透露，中國投資者可能會出現在廣能的下一輪融資中，并有可能成為其重要股東。彭博社提醒，投資者應該關注BAT等中國企業在無人駕駛領域投入的巨額資金，這正在彌合中國在該領域的發展差距。此外，彭博社還認為，無人駕駛基礎設施的建設成本遠高于除中國以外的許多政府愿意承諾的成本。在中國，科技公司幾乎不缺風險投資，中國對初創企業的支持也在不斷逼近美國；與此同時，中國的研發投入正在逐漸接近美國。當然，除了雄厚的財政實力外，中國還擁有龐大的人才庫。根據世界經濟論壇的數據，中國每年畢業的大學生是美國的兩倍，而STEM（科學、技術、工程、數學）畢業生超過470萬，遠好于印度（260萬）和美國（56.8萬）。與此同時，中國政府和中國許多主要大學正在世界各地積極招聘頂尖教授，而中國蓬勃發展的教育也在不斷強調創造力和創新精神。現在，中國科技人才流失到西方的現象比過去少了很多。強有力的政府將“只要中國想迅速崛起，它就能做到！”在美國媒體看來，中國政府的效率和執行力令人驚嘆。在西方，當涉及到為無人駕駛汽車設立試點地區和提供基礎設施時，政府經常面臨民主程序中固有的各種爭議和障礙；如果中國想修建地鐵或高鐵，政府可以迅速安置人民并及時提供補償。再比如，2008年北京奧運會幾乎讓全世界感到驚訝，而2010年印度新德里英聯邦運動會和2016年巴西奧運會則充滿了問題。最后，據《福布斯》報道，最重要的是，中國喜歡成為最大和最強的國家，這與中國的復興夢想密切相關。因此，只要中國愿意，它就能在無人駕駛領域脫穎而出。結論上述分析并非沒有道理，但中國無人駕駛技術與西方的差距也是真實存在的。但我們也相信，在政府的全力推動和全民支持下，中國無人駕駛汽車一定會在未來的全球市場上占有一席之地。

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