上海智能網聯汽車率先起步發展，開放道路測試有序進行

圍繞“上海制造”品牌，上海積極培育多個世界級先進制造業集群，加快發展智能網聯汽車產業。汽車產業是上海經濟發展的重要支撐。2017年，上海汽車產業總產值6774億元，同比增長19.1%。上海累計推廣新能源汽車17.4萬輛，繼續成為全球最大的推廣應用城市。上海新能源汽車制造業產值首次突破200億元，達到232.38億元，同比增長42.6%，上海智能網聯汽車率先發展，形成了良好的發展環境。率先出臺實施智能網聯汽車重要政策。2017年，《上海市智能網聯汽車產業創新工程實施方案》和《上海市智慧網聯汽車路試管理辦法》相繼制定頒布。加快布局智能網聯汽車產業鏈。上汽推出互聯網操作系統汽車榮威RX5，上海蔚來汽車研發的高性能7座純電動智能互聯SUV ES8發布上市。智能汽車操作系統、激光雷達、毫米波雷達、中央域控制器、線控制動系統等核心零部件企業加快科技創新。加快建設國家智能網聯汽車（上海）試驗示范區。國家智能網聯汽車（上海）試驗示范區封閉測試區已建成200個智能駕駛測試場景，已成為測試能力完備、技術先進、影響力巨大的國際平臺。加快建設重要的智能網聯汽車公共平臺。由上海市人民政府、工業和信息化部主辦的2017世界智能網聯汽車大會在上海嘉定成功舉行。成立上海市智能網聯汽車制造創新中心和上海市智能網聯汽車及應用標準化工作組，加快相關工作。上海加快智能網聯汽車開放道路測試。今年2月22日，上海市經信委、市局、市交通委聯合發布了《上海市智能網聯汽車道路測試管理辦法（試行）》。目前，上海已劃定5.6公里的智能網聯汽車第一階段開放測試道路，并于3月1日和5月11日分別向上汽、蔚來汽車和寶馬中國發放了兩批共5張測試牌照。上汽和蔚來汽車累計測試里程超過6000公里，測試過程安全可控。未發生交通碰撞事故，未對現有交通造成不利影響，總體情況良好。通過公開的道路測試，兩家公司為自動駕駛技術的研發提供了強有力的支持，大量的機器自學習提高了他們應對真實道路場景的能力。例如，蔚來汽車的自動駕駛算法過濾了毫米波雷達對道路上金屬物體的錯誤識別，改進了報警系統，增加了緊急情況下的HMI顯示，并糾正了視覺提示和報警提示；

SAIC驗證了傳感器感知和數據融合算法的穩定性，提高了對潛在危險目標和路口紅綠燈的檢測能力。下一步，我們將繼續完善機制，形成工作聯動和協同效應。一是加強智能網聯汽車試驗車的動態評價。根據試驗車自動駕駛系統功能、部件和安全性能的迭代優化，對試驗車提出了更合理的規范要求。二是加強對智能網聯汽車路試指定路段的動態評估。根據對交通流量、事故頻率等參數的收集和分析，對道路安全等級的變化進行評估，并對試驗路段進行前瞻性調整和標定。三是加強對智能網聯汽車相關數據的監測和分析。加快建立市級智能網聯汽車路測數據平臺，加強對智能網聯車輛運行數據、駕駛員數據、交通事故數據等數據的分析，制定相關技術標準和規范。四是加強智能網聯汽車路試的安全保障。通過綜合評估分析，加強道路檢測突發情況預測，制定相關應急預案，做好道路交通安全工作。圍繞“上海制造”品牌，上海積極培育多個世界級先進制造業集群，加快發展智能網聯汽車產業。汽車產業是上海經濟發展的重要支撐。2017年，上海汽車產業總產值6774億元，同比增長19.1%。上海累計推廣新能源汽車17.4萬輛，繼續成為全球最大的推廣應用城市。上海新能源汽車制造業產值首次突破200億元，達到232.38億元，同比增長42.6%，上海智能網聯汽車率先發展，形成了良好的發展環境。率先出臺實施智能網聯汽車重要政策。2017年，《上海市智能網聯汽車產業創新工程實施方案》和《上海市智慧網聯汽車路試管理辦法》相繼制定頒布。加快布局智能網聯汽車產業鏈。上汽推出互聯網操作系統汽車榮威RX5，上海蔚來汽車研發的高性能7座純電動智能互聯SUV ES8發布上市。智能汽車操作系統、激光雷達、毫米波雷達、中央域控制器、線控制動系統等核心零部件企業加快科技創新。加快建設國家智能網聯汽車（上海）試驗示范區。國家智能網聯汽車（上海）試驗示范區封閉測試區已建成200個智能駕駛測試場景，已成為測試能力完備、技術先進、影響力巨大的國際平臺。加快建設重要的智能網聯汽車公共平臺。由上海市人民政府、工業和信息化部主辦的2017世界智能網聯汽車大會在上海嘉定成功舉行。成立上海市智能網聯汽車制造創新中心和上海市智能網聯汽車及應用標準化工作組，加快相關工作。上海加快智能網聯汽車開放道路測試。今年2月22日，上海市經信委、市局、市交通委聯合發布了《上海市智能網聯汽車道路測試管理辦法（試行）》。目前，上海已劃定5.6公里的智能網聯汽車第一階段開放測試道路，并于3月1日和5月11日分別向上汽、蔚來汽車和寶馬中國發放了兩批共5張測試牌照。上汽和蔚來汽車累計測試里程超過……

s 6000公里，測試過程是安全可控的。未發生交通碰撞事故，未對現有交通造成不利影響，總體情況良好。通過公開的道路測試，兩家公司為自動駕駛技術的研發提供了強有力的支持，大量的機器自學習提高了他們應對真實道路場景的能力。例如，蔚來汽車的自動駕駛算法過濾了毫米波雷達對道路上金屬物體的錯誤識別，改進了報警系統，增加了緊急情況下的HMI顯示，并糾正了視覺提示和報警提示；SAIC驗證了傳感器感知和數據融合算法的穩定性，提高了對潛在危險目標和路口紅綠燈的檢測能力。下一步，我們將繼續完善機制，形成工作聯動和協同效應。一是加強智能網聯汽車試驗車的動態評價。根據試驗車自動駕駛系統功能、部件和安全性能的迭代優化，對試驗車提出了更合理的規范要求。二是加強對智能網聯汽車路試指定路段的動態評估。根據對交通流量、事故頻率等參數的收集和分析，對道路安全等級的變化進行評估，并對試驗路段進行前瞻性調整和標定。三是加強對智能網聯汽車相關數據的監測和分析。加快建立市級智能網聯汽車路測數據平臺，加強對智能網聯車輛運行數據、駕駛員數據、交通事故數據等數據的分析，制定相關技術標準和規范。四是加強智能網聯汽車路試的安全保障。通過綜合評估分析，加強道路檢測突發情況預測，制定相關應急預案，做好道路交通安全工作。

標簽：蔚來寶馬榮威榮威RX5

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