淺談限制自動駕駛汽車發展的五大制約因素

據外媒報道，許多汽車公司和科技公司預測，自動駕駛汽車最快將在2020年上路，甚至在短短幾年內徹底改變我們的出行方式。事實上，自動駕駛汽車上路的時間可能會延遲很長一段時間，并且有五個制約因素：1。技術自動駕駛汽車依賴激光雷達技術聽起來非常令人驚訝。激光雷達是光探測和測距的縮寫。這項技術使車輛能夠“看到”周圍的環境。這項技術使用激光來探測、測量和識別車輛周圍的目標。這種傳感器價格昂貴、制造困難且難以購買。此外，當工程師對車輛進行現場測試時，他們還發現了許多早期沒有暴露的問題，例如氣候條件。基礎設施方面也存在技術問題：車間通信技術（V2V）、為車輛導航提供輔助的智能道路、可以快速升級并提供實時導航的5G網絡以及紅綠燈信號控制功能。上述所有技術點都沒有得到有效保障，也沒有在全國范圍內形成統一的標準。此外，道路上還有許多新的限制因素和障礙，例如澳大利亞道路上的袋鼠和不同的氣候條件，這將推遲自動駕駛汽車的發展。2.人才目前，自動駕駛汽車的研發人員嚴重短缺。許多大牌公司將注意力轉向了大學和學院，而后者抱怨說，許多研究人才被挖走，這嚴重影響了他們的技術研發。未來，公司將挖掘尖端人才，這將不可避免地導致一些訴訟，培養新一代工程師也是一項極其耗時的工作。顯然，人才的缺乏也會減緩自動駕駛汽車的發展。隨著知識產權的迅速發展，汽車行業將爆發一場專利戰爭。2010-2015年期間，自動駕駛汽車的技術專利數量已達2.2萬件。隨著技術專利數量的不斷增加，許多公司在技術研發過程中不可避免地會因技術專利的知識產權歸屬而訴諸法庭。一些基礎技術（支撐技術）非常重要，是其他技術無法替代的。它們的所有權將決定參與自動駕駛汽車研發的公司數量。這類技術的研發需要耗費大量資金，一些合作研發技術也會隨著合作關系的變化而發生變化。上述因素也將減緩自動駕駛技術的研發速度。4.安全通常，駕駛員不太了解SAE定義的1級自動駕駛和5級自動駕駛之間的具體區別，他們通常只考慮安全。以特斯拉的自動駕駛技術為例。早些時候發生了一起致命的交通事故，最近又發生了一起消防車追尾事故。幸運的是，這次追尾事故沒有造成任何人員傷亡。然而，仍有許多公司和聯邦調查人員指出，配備特斯拉自動駕駛系統的車輛是半自動駕駛車輛，比傳統車輛危險得多。顯然，聯邦調查人員、事故引發的事故訴訟以及消費者對汽車安全的擔憂都會推遲自動駕駛汽車的推廣和應用。即使沒有發生碰撞事故，車輛網絡也可能遭到黑客攻擊，這也讓潛在用戶對自動駕駛汽車的安全性產生懷疑。5.意外后果目前，人們對無人駕駛汽車未來的預期有點過于樂觀。隨著自動駕駛汽車成為主流，未來數百萬卡車司機、出租車司機、公交車司機、調度員和相關輔助崗位將遭受重創，這可能會引發涉及整個運輸行業的失業潮。汽車保險業的業務也將受到影響。福特首席執行官本月還提到，隨著無人駕駛汽車和出租車應用的普及，未來將造成嚴重的交通擁堵。此外，自動駕駛技術并沒有想象中那么簡單，還有許多專業方面還沒有得到很好的理解。男人……

相關技術和設備尚未建成，因此應提出更多問題。作為研發人員、消費者或汽車公司，我們不應該盲目相信這項技術，因為這意味著大量的金錢和時間將被浪費，車輛在某種程度上也會有危險。綜上所述，自動駕駛汽車的發展和推廣可能沒有各大車企和科技公司預期的那么樂觀。如果我們想取得更大的進展，上述五個制約因素是不可避免的。（本文圖片選自）

據外媒報道，許多汽車公司和科技公司預測，自動駕駛汽車最快將在2020年上路，甚至在短短幾年內徹底改變我們的出行方式。事實上，自動駕駛汽車上路的時間可能會延遲很長一段時間，并且有五個制約因素：1。技術自動駕駛汽車依賴激光雷達技術聽起來非常令人驚訝。激光雷達是光探測和測距的縮寫。這項技術使車輛能夠“看到”周圍的環境。這項技術使用激光來探測、測量和識別車輛周圍的目標。這種傳感器價格昂貴、制造困難且難以購買。此外，當工程師對車輛進行現場測試時，他們還發現了許多早期沒有暴露的問題，例如氣候條件。基礎設施方面也存在技術問題：車間通信技術（V2V）、為車輛導航提供輔助的智能道路、可以快速升級并提供實時導航的5G網絡以及紅綠燈信號控制功能。上述所有技術點都沒有得到有效保障，也沒有在全國范圍內形成統一的標準。此外，道路上還有許多新的限制因素和障礙，例如澳大利亞道路上的袋鼠和不同的氣候條件，這將推遲自動駕駛汽車的發展。2.人才目前，自動駕駛汽車的研發人員嚴重短缺。許多大牌公司將注意力轉向了大學和學院，而后者抱怨說，許多研究人才被挖走，這嚴重影響了他們的技術研發。未來，公司將挖掘尖端人才，這將不可避免地導致一些訴訟，培養新一代工程師也是一項極其耗時的工作。顯然，人才的缺乏也會減緩自動駕駛汽車的發展。隨著知識產權的迅速發展，汽車行業將爆發一場專利戰爭。2010-2015年期間，自動駕駛汽車的技術專利數量已達2.2萬件。隨著技術專利數量的不斷增加，許多公司在技術研發過程中不可避免地會因技術專利的知識產權歸屬而訴諸法庭。一些基礎技術（支撐技術）非常重要，是其他技術無法替代的。它們的所有權將決定參與自動駕駛汽車研發的公司數量。這類技術的研發需要耗費大量資金，一些合作研發技術也會隨著合作關系的變化而發生變化。上述因素也將減緩自動駕駛技術的研發速度。4.安全通常，駕駛員不太了解SAE定義的1級自動駕駛和5級自動駕駛之間的具體區別，他們通常只考慮安全。以特斯拉的自動駕駛技術為例。早些時候發生了一起致命的交通事故，最近又發生了一起消防車追尾事故。幸運的是，這次追尾事故沒有造成任何人員傷亡。然而，仍有許多公司和聯邦調查人員指出，配備特斯拉自動駕駛系統的車輛是半自動駕駛車輛，比傳統車輛危險得多。顯然，聯邦調查人員、事故引發的事故訴訟以及消費者對汽車安全的擔憂都會推遲自動駕駛汽車的推廣和應用。即使沒有發生碰撞事故，車輛網絡也可能遭到黑客攻擊，這也讓潛在用戶對自動駕駛汽車的安全性產生懷疑。5.意外后果目前，人們對無人駕駛汽車未來的預期有點過于樂觀。隨著自動駕駛汽車成為主流，數以百萬計的卡車司機、出租車司機……

未來，司機、公交車司機、調度員和相關輔助崗位將遭受重創，這可能會引發涉及整個運輸行業的失業潮。汽車保險業的業務也將受到影響。福特首席執行官本月還提到，隨著無人駕駛汽車和出租車應用的普及，未來將造成嚴重的交通擁堵。此外，自動駕駛技術并沒有想象中那么簡單，還有許多專業方面還沒有得到很好的理解。許多相關技術和設備尚未建成，因此應提出更多問題。作為研發人員、消費者或汽車公司，我們不應該盲目相信這項技術，因為這意味著大量的金錢和時間將被浪費，車輛在某種程度上也會有危險。綜上所述，自動駕駛汽車的發展和推廣可能沒有各大車企和科技公司預期的那么樂觀。如果我們想取得更大的進展，上述五個制約因素是不可避免的。（本文圖片選自）

標簽：特斯拉福特發現

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