車載系統瘦身神器盤點 玻璃纖維光纖/智能終端/云計算

當汽車登上互聯網，意味著“大數據”的概念也流向了傳統汽車行業。OEM、零部件、售后市場和其他供應商正在開發更先進的駕駛員輔助功能和車載娛樂系統。汽車似乎成了《千與千尋》中貪得無厭的河神宮崎駿，無形中吞噬了大量用戶的信息和數據。因此，管理汽車用戶數據的流動和使用變得越來越重要。

一方面，從安全的角度來看，駕駛員很容易被過多的信息分散注意力；從另一個維度來看，汽車接收的信息和數據越多，車載電子設備和電氣化設備就會變得越復雜。就像母親對孩子的溺愛一樣，在過去的十五年里，汽車行業的不受控制的發展導致了當前的車載系統過于臃腫，但現在復雜的車載設備卻成了制造商眼中的釘子，這讓他們感到不舒服和痛苦。

高級帶寬：塑料光纖為1Gbit/s，同軸電纜為5Gbit/s，玻璃光纖為10Gbit/s。

面對這些挑戰，工程師們手中仍然有很多畫筆：

首先，可以用能夠高速傳輸網絡數據的光纖介質完全取代現有的非屏蔽雙絞線；

其次，在計算功能方面，多核處理器不僅可以為特定的單核處理器分配不同的任務，還可以將一些功能上傳到云端或依靠智能手機等移動設備來處理。

盡管擁有多屏娛樂系統的豪華汽車使用了大量的計算機處理器來實現豐富多彩的功能，但多核技術的優勢在于可以減少汽車網絡中的數據節點，這意味著降低了汽車控制和設計的復雜性。此外，多核技術還可以解決隨著ADAS數量的增加，計算機芯片的計算能力需要提高的問題。

例如，四核處理器的每個核心可以分別控制娛樂系統、云服務、駕駛員信息和ADAS。同時，針對不同的操作系統（Android、iOS和Linux）配置了不同的處理器內核。

然而，隨著ADAS系統數量的增加，減少物理網絡的規模將變得越來越困難。在車載娛樂系統中，由于內置的傳感器無法集成，所有的基本設備都會受到這些分散的傳感器的極大影響。例如，后視鏡只能安裝在汽車后車廂的某個地方，而前視雷達只能放置在汽車前部。

玻璃纖維的使用可以提高數據傳輸速率，降低設備的復雜性。

塑料光纖的最大傳輸速率可達1Gbit/s，而同軸電纜的最大傳輸率為5Gbit/s。。然而，隨著數據傳輸速率的提高，系統將變得更加復雜，成本將繼續上升。玻璃纖維光纜在未來的應用將解決速度和成本的悖論。然而，除了玻璃纖維電纜，以太網這一在通信設備、個人電腦和家用電器中廣泛使用的通信網絡技術也將主導車輛局域網。除了其自身的開放性、互聯擴展等優勢外，引入汽車環境后，除了原有的車載設備外，與智能手機、平板電腦等設備的聯動將變得更加容易。

使用玻璃纖維光纜作為傳輸介質后，網絡帶寬可以提高到10Gbit/s，系統傳輸相同數量的數據所需的光纜更少，但完全不會影響網絡的耐用性。一方面，上述車載以太網的建設滿足了未來高速數據傳輸的要求；

另一方面，以太網還可以簡化網絡并降低成本。

智能終端：將“外部大腦”連接到汽車

當然，嵌入式系統的負載也可以通過使用手持設備來提供所需的計算能力來降低。同時，這種方式還可以使低端汽車的娛樂系統更便宜，避免消費電子產品過度開發導致的設備冗余現象。

智能設備作為外部處理器：降低車載娛樂系統處理器的負載

每當一款新的智能手機上市時，它都會使用最新的芯片技術，不僅搭載了多核處理器，還增加了更多的內存。但對于汽車來說，不可能實現與消費電子產品一樣的升級速度。此外，受制于各種技術成本，即使為了滿足未來性能要求的競爭，汽車行業也不能過于依賴硅技術。

為了解決這個問題，部件制造商johnson controls最初認為應該將調諧器、信號放大器和網絡連接設備（如Wi-Fi）集成到一個系統中，然后安裝在目前市場上的智能設備上。這樣，小型汽車中的一些復雜電子設備就可以被這種重新集成的智能設備所取代。johnson controls的車載娛樂系統工程總監Harald Sch?pp說：“我們的目的是希望你口袋里的這些智能設備能成為車載系統功能的延伸。”

因此，使用移動設備作為額外計算能力的輔助，將有助于這些經典汽車看起來不那么過時，同時車載系統也將更好地協調。未來的移動應用程序可以在快速發展的消費電子產品和汽車硬件之間架起一座橋梁。但對于那些不差錢的豪華車來說，完全內置的車內娛樂系統仍然保留了下來，因為成本不是他們的主要問題。

云計算，空中城堡

未來，車載系統呈現出高度發展的趨勢，特別是在語音識別功能更加智能、信息處理算法更加復雜的情況下，云計算技術可以有效減輕嵌入式系統的負擔。

在將功能轉移到云之后，可以對系統設備進行精簡。

將系統遷移到云端可以充分提高運行質量和識別速度。當你的語言指令在云技術的幫助下被英語、德語、法語和西班牙語的相應接收器接受時，他們可以并行處理所有數據，然后同步輸出。

然而，更先進的云技術需要4G或Wi-Fi等高速網絡連接。但在某些地區，穩定的3G甚至GSM通信技術是一個問題，因此要實現高度發達的云技術還有很長的路要走。

目前，車載系統的屏幕似乎越來越大。無論是用于客觀觀看的DVD等流媒體內容，還是用于駕駛員的3D導航數據，在視頻編碼/解碼過程中，車載系統都需要有足夠的處理能力。但別忘了，除了視覺，駕駛員還有聽覺和觸覺。現在車道偏離預警系統會使方向盤振動，這是觸覺的研究成果。未來，我們應該專注于開發更多能夠調動駕駛員全身感官的車內技術。當汽車登上互聯網，意味著“大數據”的概念也流向了傳統汽車行業。OEM、零部件、售后市場和其他供應商正在開發更先進的駕駛員輔助功能和車載娛樂系統。汽車似乎成了《千與千尋》中貪得無厭的河神宮崎駿，無形中吞噬了大量用戶的信息和數據。因此，管理汽車用戶數據的流動和使用變得越來越重要。

一方面，從安全的角度來看，駕駛員很容易被過多的信息分散注意力；

從另一個維度來看，汽車接收的信息和數據越多，車載電子設備和電氣化設備就會變得越復雜。就像母親對孩子的溺愛一樣，在過去的十五年里，汽車行業的不受控制的發展導致了當前的車載系統過于臃腫，但現在復雜的車載設備卻成了制造商眼中的釘子，這讓他們感到不舒服和痛苦。

高級帶寬：塑料光纖為1Gbit/s，同軸電纜為5Gbit/s，玻璃光纖為10Gbit/s。

面對這些挑戰，工程師們手中仍然有很多畫筆：

首先，可以用能夠高速傳輸網絡數據的光纖介質完全取代現有的非屏蔽雙絞線；

其次，在計算功能方面，多核處理器不僅可以為特定的單核處理器分配不同的任務，還可以將一些功能上傳到云端或依靠智能手機等移動設備來處理。

盡管擁有多屏娛樂系統的豪華汽車使用了大量的計算機處理器來實現豐富多彩的功能，但多核技術的優勢在于可以減少汽車網絡中的數據節點，這意味著降低了汽車控制和設計的復雜性。此外，多核技術還可以解決隨著ADAS數量的增加，計算機芯片的計算能力需要提高的問題。

例如，四核處理器的每個核心可以分別控制娛樂系統、云服務、駕駛員信息和ADAS。同時，針對不同的操作系統（Android、iOS和Linux）配置了不同的處理器內核。

然而，隨著ADAS系統數量的增加，減少物理網絡的規模將變得越來越困難。在車載娛樂系統中，由于內置的傳感器無法集成，所有的基本設備都會受到這些分散的傳感器的極大影響。例如，后視鏡只能安裝在汽車后車廂的某個地方，而前視雷達只能放置在汽車前部。

玻璃纖維的使用可以提高數據傳輸速率，降低設備的復雜性。

塑料光纖的最大傳輸速率可達1Gbit/s，而同軸電纜的最大傳輸率為5Gbit/s。。然而，隨著數據傳輸速率的提高，系統將變得更加復雜，成本將繼續上升。玻璃纖維光纜在未來的應用將解決速度和成本的悖論。然而，除了玻璃纖維電纜，以太網這一在通信設備、個人電腦和家用電器中廣泛使用的通信網絡技術也將主導車輛局域網。除了其自身的開放性、互聯擴展等優勢外，引入汽車環境后，除了原有的車載設備外，與智能手機、平板電腦等設備的聯動將變得更加容易。

使用玻璃纖維光纜作為傳輸介質后，網絡帶寬可以提高到10Gbit/s，系統傳輸相同數量的數據所需的光纜更少，但完全不會影響網絡的耐用性。一方面，上述車載以太網的建設滿足了未來高速數據傳輸的要求；

另一方面，以太網還可以簡化網絡并降低成本。

智能終端：將“外部大腦”連接到汽車

當然，嵌入式系統的負載也可以通過使用手持設備來提供所需的計算能力來降低。同時，這種方式還可以使低端汽車的娛樂系統更便宜，避免消費電子產品過度開發導致的設備冗余現象。

智能設備作為外部處理器：降低車載娛樂系統處理器的負載

每當一款新的智能手機上市時，它都會使用最新的芯片技術，不僅搭載了多核處理器，還增加了更多的內存。但對于汽車來說，不可能實現與消費電子產品一樣的升級速度。此外，受制于各種技術成本，即使為了滿足未來性能要求的競爭，汽車行業也不能過于依賴硅技術。

為了解決這個問題，部件制造商johnson controls最初認為應該將調諧器、信號放大器和網絡連接設備（如Wi-Fi）集成到一個系統中，然后安裝在目前市場上的智能設備上。這樣，小型汽車中的一些復雜電子設備就可以被這種重新集成的智能設備所取代。johnson controls的車載娛樂系統工程總監Harald Sch?pp說：“我們的目的是希望你口袋里的這些智能設備能成為車載系統功能的延伸。”

因此，使用移動設備作為額外計算能力的輔助，將有助于這些經典汽車看起來不那么過時，同時車載系統也將更好地協調。未來的移動應用程序可以在快速發展的消費電子產品和汽車硬件之間架起一座橋梁。但對于那些不差錢的豪華車來說，完全內置的車內娛樂系統仍然保留了下來，因為成本不是他們的主要問題。

云計算，空中城堡

未來，車載系統呈現出高度發展的趨勢，特別是在語音識別功能更加智能、信息處理算法更加復雜的情況下，云計算技術可以有效減輕嵌入式系統的負擔。

在將功能轉移到云之后，可以對系統設備進行精簡。

將系統遷移到云端可以充分提高運行質量和識別速度。當你的語言指令在云技術的幫助下被英語、德語、法語和西班牙語的相應接收器接受時，他們可以并行處理所有數據，然后同步輸出。

然而，更先進的云技術需要4G或Wi-Fi等高速網絡連接。但在某些地區，穩定的3G甚至GSM通信技術是一個問題，因此要實現高度發達的云技術還有很長的路要走。

目前，車載系統的屏幕似乎越來越大。無論是用于客觀觀看的DVD等流媒體內容，還是用于駕駛員的3D導航數據，在視頻編碼/解碼過程中，車載系統都需要有足夠的處理能力。但別忘了，除了視覺，駕駛員還有聽覺和觸覺。現在車道偏離預警系統會使方向盤振動，這是觸覺的研究成果。未來，我們應該專注于開發更多能夠調動駕駛員全身感官的車內技術。

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