奧迪的“城市智能助理”研究計劃使用大數據、無線連接和汽車導航系統來告訴你哪條街可以停車，甚至告訴你什么時候有免費停車位。就像谷歌現在為停車而設計的一樣。
南加州大學高級運輸技術中心主任Petrosioan Ioannou博士說：“汽車不僅僅是把我們從一個地方帶到另一個地方的工具，它還是一個陌生環境中的朋友。”。參與奧迪城市輔助駕駛項目的研究人員來自加州大學伯克利分校、密歇根大學交通研究所和奧迪位于硅谷的電子研究實驗室。
為了把你的車變成朋友，奧迪和極客們創造了“面向駕駛員的城市導航”。ERL的高級工程師Hoff說。在家里，他開著一輛奧迪A6，把At&；T體育場被設定為目的地。他使用安卓智能手機，運行奧迪開發的應用程序，該應用程序結合了日歷和導航，類似于帶GPS的日常計劃軟件。設置目的地后，應用程序將查詢當前和歷史交通數據，并確定到達體育場需要七分鐘。如果這是一次商務會議，應用程序還會使用相同的數據推送通知，提醒您何時離開，甚至設置提前時間，比如五分鐘，以確保提前到達。
它使用近場通信（NFC）將目的地信息從手機傳輸到汽車導航系統（不必是NFC、低功耗藍牙或Wi-Fi）。導航系統接收到目的地后，將顯示地圖。體育場周圍的街道上出現了十幾個別針，有些標有數字“2”，有些標有“4”，表示該街區可用的停車位數量。
物聯網的世界
在舊金山的600個街區和洛杉磯的近700個街區中，所有停車位都裝有傳感器，并與中央服務器相連。當汽車離開停車位時，系統會將停車位標記為“空閑”。如果汽車占用了停車位，即使司機是個吝嗇鬼，沒有把錢放進計價器，系統也會將停車位標記為“使用中”。
此外，系統會告訴您停車位何時空閑。根據歷史數據和附近的活動，它可以預測你到達目的地時，目的地周圍有多少停車位是免費的。奧迪聲稱，如果行駛10分鐘，該系統可以達到97%的準確率，如果行駛20分鐘，也可以達到91%的準確率。
奧迪系統最酷的地方在于，它不僅給你一個街道名稱，還通過集成的谷歌地圖和街景提供對話式指示，比如“到麥當勞時右轉”。
此外，由于每個駕駛員都不同，系統會“學習”你的習慣。“駕駛員輔助系統必須是個性化的，才能很好地使用”。
系統學習速度非常快。只需一次試駕，A6就可以學習你如何加速和剎車的習慣，以及你與其他車輛之間的距離等。所有這些信息都存儲在系統的計算機中，用于創建駕駛員檔案，包括到達目的地的速度，以及你是否喜歡將車停在街上，在室內停車場，或者請服務員幫你停車。系統只需要15分鐘就可以編譯一個基準驅動文件；
一個更詳細的個性化文件大約需要一個小時，并且會隨著時間的推移而演變。
當將交通信息與動態路線規劃相結合時，汽車的連續進化文件可以告訴你到達目的地的確切時間，基于交通信息、對策、將車停在哪里，以及到達后下車步行需要多長時間。
奧迪汽車安全和概念工程師Malta Muller表示：“汽車是一臺主動學習機器。”。“但這只是一個中期目標。”奧迪的“城市智能助理”研究計劃使用大數據、無線連接和汽車導航系統來告訴你哪條街可以停車，甚至告訴你什么時候有免費停車位。就像谷歌現在為停車而設計的一樣。
南加州大學高級運輸技術中心主任Petrosioan Ioannou博士說：“汽車不僅僅是把我們從一個地方帶到另一個地方的工具，它還是一個陌生環境中的朋友。”。參與奧迪城市輔助駕駛項目的研究人員來自加州大學伯克利分校、密歇根大學交通研究所和奧迪位于硅谷的電子研究實驗室。
為了把你的車變成朋友，奧迪和極客們創造了“面向駕駛員的城市導航”。ERL的高級工程師Hoff說。在家里，他開著一輛奧迪A6，把At&；T體育場被設定為目的地。他使用安卓智能手機，運行奧迪開發的應用程序，該應用程序結合了日歷和導航，類似于帶GPS的日常計劃軟件。設置目的地后，應用程序將查詢當前和歷史交通數據，并確定到達體育場需要七分鐘。如果這是一次商務會議，應用程序還會使用相同的數據推送通知，提醒您何時離開，甚至設置提前時間，比如五分鐘，以確保提前到達。
它使用近場通信（NFC）將目的地信息從手機傳輸到汽車導航系統（不必是NFC、低功耗藍牙或Wi-Fi）。導航系統接收到目的地后，將顯示地圖。體育場周圍的街道上出現了十幾個別針，有些標有數字“2”，有些標有“4”，表示該街區可用的停車位數量。
物聯網的世界
在舊金山的600個街區和洛杉磯的近700個街區中，所有停車位都裝有傳感器，并與中央服務器相連。當汽車離開停車位時，系統會將停車位標記為“空閑”。如果汽車占用了停車位，即使司機是個吝嗇鬼，沒有把錢放進計價器，系統也會將停車位標記為“使用中”。
此外，系統會告訴您停車位何時空閑。根據歷史數據和附近的活動，它可以預測你到達目的地時，目的地周圍有多少停車位是免費的。奧迪聲稱，如果行駛10分鐘，該系統可以達到97%的準確率，如果行駛20分鐘，也可以達到91%的準確率。
奧迪系統最酷的地方在于，它不僅給你一個街道名稱，還通過集成的谷歌地圖和街景提供對話式指示，比如“到麥當勞時右轉”。
此外，由于每個駕駛員都不同，系統會“學習”你的習慣。“駕駛員輔助系統必須是個性化的，才能很好地使用”。
系統學習速度非常快。只需一次試駕，A6就可以學習你如何加速和剎車的習慣，以及你與其他車輛之間的距離等。所有這些信息都存儲在系統的計算機中，用于創建駕駛員檔案，包括到達目的地的速度，以及你是否喜歡將車停在街上，在室內停車場，或者請服務員幫你停車。系統只需要15分鐘就可以編譯一個基準驅動文件；一個更詳細的個性化文件大約需要一個小時，并且會隨著時間的推移而演變。
當將交通信息與動態路線規劃相結合時，汽車的連續進化文件可以告訴你到達目的地的確切時間，基于交通信息、對策、將車停在哪里，以及到達后下車步行需要多長時間。
奧迪汽車安全和概念工程師Malta Muller表示：“汽車是一臺主動學習機器。”。“但這只是一個中期目標。”
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汽車導航