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    宏景智駕攜全棧智能駕駛解決方案亮相2022世界智能網聯汽車大會

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    時間:1900/1/1 0:00:00

    9月16日,以“智能加速,網聯新生態”為主題的2022世界智能網聯汽車大會在北京拉開帷幕。全棧智能駕駛解決方案技術公司弘景智家在E3館S17號展位展示了全部智能駕駛解決方案和產品,充分展示了其在硬件、軟件和系統集成方面的技術和實力。據聯合創始人、軟件副總裁東健介紹,2021年弘景智家在國內L2+ADAS產品的市場份額達到27%。目前,該集成停車解決方案已與SAIC、長城、江淮、奇瑞和兩大造車新勢力合作。預計2022-2023年量產訂單將超過79萬輛。

    Beijing, Ford, Hechuang, Great Wall, concept

    [弘景智家2022世界智能網聯汽車大會展位]全棧軟件能力弘景智家成立于2018年。其核心團隊來自通用、福特、百度、Cruise、博世、華為等汽車和互聯網公司,擁有百萬輛車的軟硬件開發和自動駕駛經驗,使得弘景智家具備了構建完整L4軟件算法棧的能力。經過多年的研發和多個量產項目的打磨,其智能駕駛產品已經面向量產,覆蓋L2-L4場景,軟硬一體,可以實現出行和停車的功能。弘景智能駕駛產品平臺化、模塊化程度高,在L4產品架構的前提下,可拆解為L3、L2+和L2智能駕駛,適用于乘用車和商用車。其核心平臺軟件具備包括2D/3D深度學習感知算法、多傳感器融合、地圖定位、運動預測、路徑規劃、運動控制、SOA架構中間件、數據平臺、開發工具鏈等部分的全棧自動駕駛軟件算法能力,能夠根據主機廠的實際需求,將軟件產品與不同層次的應用場景靈活匹配,最大限度地滿足量產產品的可移植性、可維護性和系統健壯性。隨著自動駕駛技術的快速發展,一個優秀的智能駕駛平臺必然會不斷進化迭代。弘景智駕的智能駕駛產品應用面向SOA的軟件架構,具有高性能、易移植的特點。同時可以支持軟硬件分離、云協同迭代、模塊重用和重組。在研發階段以宏景智家自主研發的工具鏈和數據平臺為支撐,可以為主機廠帶來高增長的全棧服務。此外,弘景智駕的智能駕駛產品覆蓋了HyperPilot Base、HyperPilot 2.0、HyperPilot 2.5、HyperPilot 3.0等多個版本,可逐步實現高速公路智能導航(NOP-H)、記憶泊車(HPP)、城市智能導航(NOP-C)等高水平駕駛和泊車功能。

    Beijing, Ford, Hechuang, Great Wall, concept

    [弘景智能駕駛軟件負責人東健博士與現場嘉賓分享最新進展]完整的軟件產品體系弘景智能駕駛開發的軟件算法平臺由底層軟件、應用軟件、中間件、開發工具鏈、數據平臺組成,擁有完整的算法棧。其HyperASW應用層軟件經過多個量產車型打磨,具備全棧感知、調控和控制的自研能力,可全面覆蓋市場主流智能駕駛功能。同時,通過軟硬件解耦,使模塊化軟件適應不同的SOC,交付可配置的功能,可以滿足不同客戶的需求。

    Beijing, Ford, Hechuang, Great Wall, concept

    [弘景智家軟件包]HyperOS中間件也是弘景智家自主研發的,具有通用性、易用性、可重用性、安全性、穩定性五大特性。它可以在滿足信息安全和功能安全需求的同時,高效地適配應用層軟件和工具鏈產品,進一步降低開發成本……降低開發成本,提高開發效率。宏景智家驅動的HyperDevTools開發工具鏈,可以通過一套自動化和半自動的組件,實現從數據采集、切片、存儲、后處理到生命周期管理的完整數據閉環,支持直觀的數據展示、簡潔的人機交互界面、可視化的底層通信診斷和數據分析,極大地提高了R&D人員的工作效率。此外,HyperDevTools完整的場景庫分類標注系統,可以支持前端和后端軟件的大規模回歸分析、真值標注、評測和算法訓練,有助于不斷提升場景庫的豐富度,推動產品的不斷進化。產品持續進化的基礎是數據。弘景智家所有量產和R&D項目均采用數據埋點返回,全量數據和埋點觸發數據分別由測試車和量產車返回。宏景基于海量數據,智能驅動持續迭代優化算法模型,訓練數據平臺HyperDataInfra。海量信息經過數據平臺的加工處理后,可以更高效、更精準地服務于產品開發升級,形成“量產-數據-算法”的良性循環。軟硬產品優勢依托全棧自研的技術優勢,弘景智家的軟件產品擁有L2-L4軟件算法棧、量產ADAS和AD產品性能、感知融合與調節算法、深度學習算法、安全架構設計、基于量產的海量數據等優勢。截至目前,弘景智家擁有上海和合肥兩個軟件研發中心,軟件算法團隊超過200人,獲得多項發明專利和軟件作品。東健表示,宏景智家將在未來三年內投資超過10億元用于自主開發軟件。

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    [弘景智家自研域控制器]腳踏實地探索自動駕駛量產實踐,仰望星空追求技術賦能未來交通,是弘景智家的理念。弘景智家表示,未來將投入更多的人力和資金,不斷迭代優化算法,不斷開拓創新,讓更多人享受到科技創新帶來的智慧出行體驗。9月16日,以“智能加速,網聯新生態”為主題的2022世界智能網聯汽車大會在北京拉開帷幕。全棧智能駕駛解決方案技術公司弘景智家在E3館S17號展位展示了全部智能駕駛解決方案和產品,充分展示了其在硬件、軟件和系統集成方面的技術和實力。據聯合創始人、軟件副總裁東健介紹,2021年弘景智家在國內L2+ADAS產品的市場份額達到27%。目前,該集成停車解決方案已與SAIC、長城、江淮、奇瑞和兩大造車新勢力合作。預計2022-2023年量產訂單將超過79萬輛。

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    [弘景智家2022世界智能網聯汽車大會展位]全棧軟件能力弘景智家成立于2018年。其核心團隊來自通用、福特、百度、Cruise、博世、華為等汽車和互聯網公司,擁有百萬輛車的軟硬件開發和自動駕駛經驗,使得弘景智家具備了構建完整L4軟件算法棧的能力。經過多年的研發和多個量產項目的打磨,其智能駕駛產品已經面向量產,覆蓋L2-L4場景,軟硬一體,可以實現出行和停車的功能。弘景智能駕駛產品平臺化、模塊化程度高,在L4產品架構的前提下,可拆解為L3、L2+和L2智能駕駛,適用于乘用車和商用車。其核心平臺軟件具備包括2D/3D深度學習感知算法、多……傳感器融合、地圖定位、運動預測、路徑規劃、運動控制、SOA架構中間件、數據平臺、開發工具鏈等部分,可以根據主機廠的實際需求,靈活地將軟件產品與不同層次的應用場景進行匹配,最大限度地滿足量產產品的可移植性、可維護性和系統健壯性。隨著自動駕駛技術的快速發展,一個優秀的智能駕駛平臺必然會不斷進化迭代。弘景智駕的智能駕駛產品應用面向SOA的軟件架構,具有高性能、易移植的特點。同時可以支持軟硬件分離、云協同迭代、模塊重用和重組。在研發階段以宏景智家自主研發的工具鏈和數據平臺為支撐,可以為主機廠帶來高增長的全棧服務。此外,弘景智駕的智能駕駛產品覆蓋了HyperPilot Base、HyperPilot 2.0、HyperPilot 2.5、HyperPilot 3.0等多個版本,可逐步實現高速公路智能導航(NOP-H)、記憶泊車(HPP)、城市智能導航(NOP-C)等高水平駕駛和泊車功能。

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    [弘景智能駕駛軟件負責人東健博士與現場嘉賓分享最新進展]完整的軟件產品體系弘景智能駕駛開發的軟件算法平臺由底層軟件、應用軟件、中間件、開發工具鏈、數據平臺組成,擁有完整的算法棧。其HyperASW應用層軟件經過多個量產車型打磨,具備全棧感知、調控和控制的自研能力,可全面覆蓋市場主流智能駕駛功能。同時,通過軟硬件解耦,使模塊化軟件適應不同的SOC,交付可配置的功能,可以滿足不同客戶的需求。

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    [弘景智家軟件包]HyperOS中間件也是弘景智家自主研發的,具有通用性、易用性、可重用性、安全性、穩定性五大特性。能夠在滿足信息安全和功能安全要求的同時,高效適配應用層軟件和工具鏈產品,進一步降低開發成本,提高開發效率。宏景智家驅動的HyperDevTools開發工具鏈,可以通過一套自動化和半自動的組件,實現從數據采集、切片、存儲、后處理到生命周期管理的完整數據閉環,支持直觀的數據展示、簡潔的人機交互界面、可視化的底層通信診斷和數據分析,極大地提高了R&D人員的工作效率。此外,HyperDevTools完整的場景庫分類標注系統,可以支持前端和后端軟件的大規模回歸分析、真值標注、評測和算法訓練,有助于不斷提升場景庫的豐富度,推動產品的不斷進化。產品持續進化的基礎是數據。弘景智家所有量產和R&D項目均采用數據埋點返回,全量數據和埋點觸發數據分別由測試車和量產車返回。宏景基于海量數據,智能驅動持續迭代優化算法模型,訓練數據平臺HyperDataInfra。海量信息經過數據平臺的加工處理后,可以更高效、更精準地服務于產品開發升級,形成“量產-數據-算法”的良性循環。軟硬產品優勢依托全棧自研的技術優勢,弘景智家的軟件產品擁有L2-L4軟件算法棧、量產ADAS和AD產品性能、感知融合與調節算法、深度學習算法、安全架構設計、基于量產的海量數據等優勢。截至目前,鴻景智家擁有上海和合肥兩個軟件研發中心,軟件算法團隊超過200人,并獲得多項發明專利和軟件……作品。東健表示,宏景智家將在未來三年內投資超過10億元用于自主開發軟件。

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    [弘景智家自研域控制器]腳踏實地探索自動駕駛量產實踐,仰望星空追求技術賦能未來交通,是弘景智家的理念。弘景智家表示,未來將投入更多的人力和資金,不斷迭代優化算法,不斷開拓創新,讓更多人享受到科技創新帶來的智慧出行體驗。

    標簽:北京福特合創長城理念

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