無人駕駛汽車想要“普渡眾生”，還要經歷15個磨難

無人駕駛汽車的未來與電動平衡車的歷史有什么關系嗎？電動平衡車也被預測將徹底改變交通。史蒂夫·喬布斯曾表示，這座城市將圍繞這一設備進行重新設計；

約翰·多爾說，它將比互聯網更大。電動平衡車在技術上非常成功，但它從未實現其支持者所期望的對市場的巨大影響。相反，它現在只占據了一個非常狹窄的市場。

人們可以想象自動駕駛汽車的類似命運：這項技術可以發揮很好的作用，但只能局限于狹窄的市場環境，就像預設的航天飛機路線和緩慢移動的無人機一樣。一些狹窄的應用，例如用于長途運輸的州際公路，可能非常有價值，但遠沒有許多人想象的那么多。為了徹底改變自動駕駛汽車，必須實現高水平的工業化。作為第一步，他們必須在城市和郊區建立強大且相對便宜的類似優步的服務。該行業正在聯合起來，并將這些服務稱為“運輸即服務”或“TAAS”。從長遠來看，自動駕駛汽車必須足夠強大，才能私有化和普及。這種顛覆性的潛力及其帶來的巨大價值激勵著世界各地數百家公司，其中包括一些最大和最富有的公司，包括Alphabet、蘋果、通用汽車、福特、豐田和軟銀，他們將在自動駕駛汽車上投資數十億美元。這項工作正在進行中，一些公司和監管機構認為他們的自動駕駛汽車“足夠好”，可以在新加坡、鳳凰城和廣州的公共道路上與真正的客戶進行商業自動駕駛汽車服務的試點測試。自動駕駛汽車最終會是革命性的嗎？哪些因素可能會導致他們走上類似電動平衡車的道路，并毀掉那些追求更大回報和巨額投資的人的希望？當然，讓自動駕駛汽車本身足夠好是未來成功的無可爭議的先決條件。這是絕對必要的，但這還不夠。本文重點探討了阻礙自動駕駛汽車工業化的其他主要障礙的技術可行性。這些障礙可以分為四類：規模、信任、市場可行性和二次效應。為了讓無人駕駛汽車徹底改變交通模式，必須克服所有這些障礙。第一類障礙：大規模建造和降落自動駕駛汽車是重要的第一步，將其擴展到基于車隊的運輸服務是更大的一步。以下是與規模相關的工業化的七個巨大障礙。1.大規模生產。數千輛配備自動駕駛技術的手動或改裝汽車足以進行開發和測試。工業化需要成千上萬輛汽車的大規模生產。然而，正如特斯拉的例子所證明的那樣，大規模制造汽車比看起來要復雜得多。2.充電基礎設施。幾乎所有的自動駕駛汽車都是在電動汽車的基礎上開發的。在任何市場，電動汽車要想大規模實現，都必須建立全新的充電基礎設施。這需要時間和大量資金。3.地圖。自動駕駛汽車所依賴的詳細、高清（HD）地圖可能會限制其發展速度。盡管這些汽車配備了傳感器、攝像頭和軟件，但它們需要最新的地圖來確定它們在哪里以及該做什么。交通管理和運營。自動駕駛汽車的工業化需要完善的維護和高效的運營，才能使成千上萬的汽車廣泛分布在大城市的服務區。這不僅需要清潔窗戶和地毯，還需要維護車內復雜的計算機，還需要對充電、調度和確保負載平衡進行復雜的預測分析，以滿足關鍵的客戶需求。公共安全和商業生存有賴于此。客戶服務和用戶體驗。自動駕駛汽車的運輸服務就像一家移動酒店，但沒有酒店員工。即使是最短的行程也會變得一團糟，尤其是在車里沒有人監督的情況下。客戶服務和用戶體驗也需要擴展到非客戶群體，因為自動駕駛汽車必須與行人、騎自行車的人、其他司機、急救人員、其他公司的自動駕駛汽車以及車外的其他參與者互動。6.安全。一般來說，計算機安全是一個具有挑戰性的問題，安裝在汽車中的計算機網絡將成為黑客的一個有吸引力的目標。還有一些人身安全問題，包括不滿的乘客和旁觀者、惡作劇者和暴徒，這也會給乘客和公眾帶來安全問題。7.本地化速度……

。Waymo等自動駕駛汽車在鳳凰城的街道上訓練，標志清晰，光線充足，布局合理，人們相對遵守道路規則。但是，它們能適應有動物經過的石路嗎？或者波士頓的環形車道，或者紐約、巴黎和北京擁擠的市中心嗎？許多人可以適應，但不是所有人都能適應。這就是為什么每個開發商都必須在多個領域進行測試，以了解當地的基礎設施、天氣、文化規范和其他特征。這種本地化的速度和程度是擴張的另一個障礙。第二種障礙：能否贏得信任只是開發商和制造商認為他們的汽車足夠好，可以廣泛使用，這是不夠的。他們必須說服他人。要做到這一點，他們必須克服三個障礙。8.驗證。到目前為止，開發人員的開發過程相當不透明。他們很少透露自己的要求、規范、設計或測試的細節。需要有一個獨立和系統的過程來驗證和確認開發人員對其有效性的斷言。許多人可能會要求這樣做，包括政策制定者、監管機構、保險公司、投資者、公眾，當然還有客戶。最好的開發人員應該接受這一點——這將減少責任，并將其與落后者和低質量的模仿者區分開來。9.標準化和管理。行業標準和政府監管幾乎涵蓋了汽車的所有方面。無人駕駛汽車的工業化也需要雙方的參與。特別是那些由政府監督執行的標準，確保了可靠性、兼容性、互操作性和規模經濟。它們還提高了公共安全，減少了提供者的責任。10.公眾接受。大多數新產品都是通過吸引早期用戶來實現的。最初的成功經驗和資源幫助開發人員“跨越鴻溝”，成為主流成功者。自動駕駛汽車的工業化將取決于更早、更廣泛的公眾接受度。自動駕駛汽車不僅影響早期客戶，也影響在路上和附近的非客戶。如果沒有廣泛接受，包括那些不會駕駛自動駕駛汽車的人，工業化就不可能實現。第三種障礙：市場可行性接下來的三個障礙是自動駕駛汽車的商業模式在短期和長期內是否有效，包括擊敗競爭對手和其他競爭對手。11.商業可行性。人們對自動駕駛交通服務商業模式的分析普遍樂觀，認為提供這項服務的可能性遠低于人工駕駛服務或個人汽車的成本。然而，目前每英里的成本估計與長期目標相去甚遠。大多數參與者也低估了規模成本。樂觀的市場計劃能否在市場實踐中存活下來，還有待觀察。12.利益相關者的阻力。俗話說，一個人的積蓄就是另一個人的收入損失。無人駕駛汽車的工業化需要克服大量潛在失敗者的阻力，包括監管機構、汽車經銷商、保險公司、人身傷害律師、石油公司、卡車司機和運輸工會，這并不容易。13.私有化。自動駕駛交通服務只是私人業主市場轉型的一個路標。如果自動駕駛汽車想要徹底改變交通方式，就必須吸引喜歡長期擁有自己汽車的消費者，因為私家車占所有汽車的絕大多數，并貢獻了道路上的大部分里程。第四個障礙：二次效應無人駕駛汽車的成功工業化將受到許多人的贊揚，但與過去一樣，重大的技術變革可能會產生巨大的負面影響。已經預見到了一些可能的負面后果，并引起了人們的注意。除非它們被成功預測和改進，否則它們將成為工業化的主要障礙。以下兩個后果已經令人擔憂，必須作為工業化進程的一部分加以解決。14.交通堵塞。更快、更便宜、更好的交通將帶來更大的經濟機會和更高的生活質量，尤其是對于那些負擔不起的人，如窮人、殘疾人和老年人。然而，它也可能導致交通擁堵，增加車輛和車輛在路上的里程。優步（Uber）和Lyft等出租車服務已經出現了這種情況。例如，根據舊金山縣交通局（San Francisco County Transportation Authority）最近的一項研究，舊金山人口最稠密地區的交通擁堵率增加了……

2010年至2016年間增長73%。客車服務占每天車輛延誤時間的一半以上。15.失業。一些人認為，包括交通技術在內的技術史表明，新的服務業將創造更多的就業機會，而不是更少。然而，很少有人認為新的工作機會是留給那些失去舊工作的人的。沒有人能避免這樣一個事實，即每一個自動駕駛優步都意味著更少的人類司機，即使為工程師、維修人員、調度員、客戶服務代表等創造了其他工作崗位。自動駕駛公交車、公交車和卡車也是如此。早期的自動駕駛服務提供商將密切關注這一問題。它必須預測并改善潛在公眾和監管機構對失業的強烈反對。結論硅谷有句老話，人們不應該把清晰的觀點誤認為是短距離的。這一點的革命性潛力是顯而易見的。然而，我們離實現其效益所需的廣泛普及還很遠。然而，不要把遙遠的距離誤認為是遙不可及的目標。作為一名近距離觀察者，我對自動駕駛汽車技術的進步充滿熱情和驚喜。Waymo、GM Cruise和nuTonomy等主要開發商已經在競相制造無人駕駛汽車，而且開發速度比許多人幾年前想象的要快。然而，工業化是一場馬拉松，而不是短跑。在這個過程中有許多障礙需要克服。這樣做的挑戰是巨大的，可能比許多當前參與者及其投資者所感知并準備應對的挑戰更大。這可能需要一個新的戰略。也可能出現無序播放。這就是創新和市場顛覆的作用。這就是為什么大多數競爭對手都失敗了，而那些成功的競爭對手卻得到了豐厚的回報。誰認為手機制造商或搜索引擎公司的價值可以達到1萬億美元？就像我現在這樣，相信無人駕駛汽車將價值數萬億美元真的是異想天開嗎？無人駕駛汽車的未來與電動平衡車的歷史有什么關系嗎？電動平衡車也被預測將徹底改變交通。史蒂夫·喬布斯曾表示，這座城市將圍繞這一設備進行重新設計；

約翰·多爾說，它將比互聯網更大。電動平衡車在技術上非常成功，但它從未實現其支持者所期望的對市場的巨大影響。相反，它現在只占據了一個非常狹窄的市場。

人們可以想象自動駕駛汽車的類似命運：這項技術可以發揮很好的作用，但只能局限于狹窄的市場環境，就像預設的航天飛機路線和緩慢移動的無人機一樣。一些狹窄的應用，例如用于長途運輸的州際公路，可能非常有價值，但遠沒有許多人想象的那么多。為了徹底改變自動駕駛汽車，必須實現高水平的工業化。作為第一步，他們必須在城市和郊區建立強大且相對便宜的類似優步的服務。該行業正在聯合起來，并將這些服務稱為“運輸即服務”或“TAAS”。從長遠來看，自動駕駛汽車必須足夠強大，才能私有化和普及。這種顛覆性的潛力及其帶來的巨大價值激勵著世界各地數百家公司，其中包括一些最大和最富有的公司，包括Alphabet、蘋果、通用汽車、福特、豐田和軟銀，他們將在自動駕駛汽車上投資數十億美元。這項工作正在進行中，一些公司和監管機構認為他們的自動駕駛汽車“足夠好”，可以在新加坡、鳳凰城和廣州的公共道路上與真正的客戶進行商業自動駕駛汽車服務的試點測試。自動駕駛汽車最終會是革命性的嗎？哪些因素可能會導致他們走上類似電動平衡車的道路，并毀掉那些追求更大回報和巨額投資的人的希望？當然，讓自動駕駛汽車本身足夠好是未來成功的無可爭議的先決條件。這是絕對必要的，但這還不夠。本文重點探討了阻礙自動駕駛汽車工業化的其他主要障礙的技術可行性。這些障礙可以分為四類：規模、信任、市場可行性和二次效應。為了讓無人駕駛汽車徹底改變交通模式，必須克服所有這些障礙。第一類障礙：大規模建造和降落自動駕駛汽車是重要的第一步，將其擴展到基于車隊的運輸服務是更大的一步。以下是與規模相關的工業化的七個巨大障礙。1.大規模生產。數千輛配備自動駕駛技術的手動或改裝汽車足以進行開發和測試。工業化需要成千上萬輛汽車的大規模生產。然而，正如特斯拉的例子所證明的那樣，大規模制造汽車比看起來要復雜得多。2.充電基礎設施。幾乎所有的自動駕駛汽車都是在電動汽車的基礎上開發的。在任何市場，電動汽車要想大規模實現，都必須建立全新的充電基礎設施。這需要時間和大量資金。3.地圖。自動駕駛汽車所依賴的詳細、高清（HD）地圖可能會限制其發展速度。盡管這些汽車配備了傳感器、攝像頭和軟件，但它們需要最新的地圖來確定它們在哪里以及該做什么。交通管理和運營。自動駕駛汽車的工業化需要完善的維護和高效的運營，才能使成千上萬的汽車廣泛分布在大城市的服務區。這不僅需要清潔窗戶和地毯，還需要維護車內復雜的計算機，還需要對充電、調度和確保負載平衡進行復雜的預測分析，以滿足關鍵的客戶需求。公共安全和商業生存有賴于此。客戶服務和用戶體驗。自動駕駛汽車的運輸服務就像一家移動酒店，但沒有酒店員工。即使是最短的行程也會變得一團糟，尤其是在車里沒有人監督的情況下。客戶服務和用戶體驗也需要擴展到非客戶群體，因為自動駕駛汽車必須與行人、騎自行車的人、其他司機、急救人員、其他公司的自動駕駛汽車以及車外的其他參與者互動。6.安全。一般來說，計算機安全是一個具有挑戰性的問題，安裝在汽車中的計算機網絡將成為黑客的一個有吸引力的目標。還有一些人身安全問題，包括不滿的乘客和旁觀者、惡作劇者和暴徒，這也會給乘客和公眾帶來安全問題。7.本地化速度……

。Waymo等自動駕駛汽車在鳳凰城的街道上訓練，標志清晰，光線充足，布局合理，人們相對遵守道路規則。但是，它們能適應有動物經過的石路嗎？或者波士頓的環形車道，或者紐約、巴黎和北京擁擠的市中心嗎？許多人可以適應，但不是所有人都能適應。這就是為什么每個開發商都必須在多個領域進行測試，以了解當地的基礎設施、天氣、文化規范和其他特征。這種本地化的速度和程度是擴張的另一個障礙。第二種障礙：能否贏得信任只是開發商和制造商認為他們的汽車足夠好，可以廣泛使用，這是不夠的。他們必須說服他人。要做到這一點，他們必須克服三個障礙。8.驗證。到目前為止，開發人員的開發過程相當不透明。他們很少透露自己的要求、規范、設計或測試的細節。需要有一個獨立和系統的過程來驗證和確認開發人員對其有效性的斷言。許多人可能會要求這樣做，包括政策制定者、監管機構、保險公司、投資者、公眾，當然還有客戶。最好的開發人員應該接受這一點——這將減少責任，并將其與落后者和低質量的模仿者區分開來。9.標準化和管理。行業標準和政府監管幾乎涵蓋了汽車的所有方面。無人駕駛汽車的工業化也需要雙方的參與。特別是那些由政府監督執行的標準，確保了可靠性、兼容性、互操作性和規模經濟。它們還提高了公共安全，減少了提供者的責任。10.公眾接受。大多數新產品都是通過吸引早期用戶來實現的。最初的成功經驗和資源幫助開發人員“跨越鴻溝”，成為主流成功者。自動駕駛汽車的工業化將取決于更早、更廣泛的公眾接受度。自動駕駛汽車不僅影響早期客戶，也影響在路上和附近的非客戶。如果沒有廣泛接受，包括那些不會駕駛自動駕駛汽車的人，工業化就不可能實現。第三種障礙：市場可行性接下來的三個障礙是自動駕駛汽車的商業模式在短期和長期內是否有效，包括擊敗競爭對手和其他競爭對手。11.商業可行性。人們對自動駕駛交通服務商業模式的分析普遍樂觀，認為提供這項服務的可能性遠低于人工駕駛服務或個人汽車的成本。然而，目前每英里的成本估計與長期目標相去甚遠。大多數參與者也低估了規模成本。樂觀的市場計劃能否在市場實踐中存活下來，還有待觀察。12.利益相關者的阻力。俗話說，一個人的積蓄就是另一個人的收入損失。無人駕駛汽車的工業化需要克服大量潛在失敗者的阻力，包括監管機構、汽車經銷商、保險公司、人身傷害律師、石油公司、卡車司機和運輸工會，這并不容易。13.私有化。自動駕駛交通服務只是私人業主市場轉型的一個路標。如果自動駕駛汽車想要徹底改變交通方式，就必須吸引喜歡長期擁有自己汽車的消費者，因為私家車占所有汽車的絕大多數，并貢獻了道路上的大部分里程。第四個障礙：二次效應無人駕駛汽車的成功工業化將受到許多人的贊揚，但與過去一樣，重大的技術變革可能會產生巨大的負面影響。已經預見到了一些可能的負面后果，并引起了人們的注意。除非它們被成功預測和改進，否則它們將成為工業化的主要障礙。以下兩個后果已經令人擔憂，必須作為工業化進程的一部分加以解決。14.交通堵塞。更快、更便宜、更好的交通將帶來更大的經濟機會和更高的生活質量，尤其是對于那些負擔不起的人，如窮人、殘疾人和老年人。然而，它也可能導致交通擁堵，增加車輛和車輛在路上的里程。優步（Uber）和Lyft等出租車服務已經出現了這種情況。例如，根據舊金山縣交通局（San Francisco County Transportation Authority）最近的一項研究，舊金山人口最稠密地區的交通擁堵率增加了……

2010年至2016年間增長73%。客車服務占每天車輛延誤時間的一半以上。15.失業。一些人認為，包括交通技術在內的技術史表明，新的服務業將創造更多的就業機會，而不是更少。然而，很少有人認為新的工作機會是留給那些失去舊工作的人的。沒有人能避免這樣一個事實，即每一個自動駕駛優步都意味著更少的人類司機，即使為工程師、維修人員、調度員、客戶服務代表等創造了其他工作崗位。自動駕駛公交車、公交車和卡車也是如此。早期的自動駕駛服務提供商將密切關注這一問題。它必須預測并改善潛在公眾和監管機構對失業的強烈反對。結論硅谷有句老話，人們不應該把清晰的觀點誤認為是短距離的。這一點的革命性潛力是顯而易見的。然而，我們離實現其效益所需的廣泛普及還很遠。然而，不要把遙遠的距離誤認為是遙不可及的目標。作為一名近距離觀察者，我對自動駕駛汽車技術的進步充滿熱情和驚喜。Waymo、GM Cruise和nuTonomy等主要開發商已經在競相制造無人駕駛汽車，而且開發速度比許多人幾年前想象的要快。然而，工業化是一場馬拉松，而不是短跑。在這個過程中有許多障礙需要克服。這樣做的挑戰是巨大的，可能比許多當前參與者及其投資者所感知并準備應對的挑戰更大。這可能需要一個新的戰略。也可能出現無序播放。這就是創新和市場顛覆的作用。這就是為什么大多數競爭對手都失敗了，而那些成功的競爭對手卻得到了豐厚的回報。誰認為手機制造商或搜索引擎公司的價值可以達到1萬億美元？就像我現在這樣，相信無人駕駛汽車將價值數萬億美元真的是異想天開嗎？

標簽：北京豐田福特特斯拉

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