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    淺談中美自動駕駛監管異同:三個維度看監管問題

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    時間:1900/1/1 0:00:00

    (人力資源和社會保障部、自然資源部、住房城鄉建設部、商務部、各省級人民政府按職責分工負責)(22)加大對開發區招商引資的財政支持力度。引導各類綠色環保基金按照市場化原則運作,支持外資參與國家開發區環境治理和節能減排,為國家級開發區引進先進節能環保技術和企業提供資金支持。地方政府可以通過提高公共服務定價和實施特許經營模式,支持綠色環保基金投資國家級開發區的相關項目。鼓勵設立政府融資擔保機構,提供融資擔保、再擔保等服務,支持國家級開發區引進境外創新企業和風險投資機構,促進創新驅動發展。(發展改革委、科技部、工業和信息化部、財政部、生態環境部、商務部等有關部門按職責分工負責)(23)完善開發區。在東部地區國家級開發區建設一批產業轉移合作平臺,促進產業項目轉移對接合作。支持地方政府制定成本分擔、利益共享、人才交流合作、產業轉移合作等措施,通過多種形式推動東部地區國家級開發區建設西部地區產業轉移園區和東北老工業基地。支持東部和中西部國家級開發區合作引進國際雙職業教育機構,增加外商投資企業人力資源的有效供給。(發展改革委、教育部、工業和信息化部、人力資源和社會保障部、自然資源部、住房城鄉建設部、商務部等有關部門,各省人民政府按分工負責責任。)各地區、各部門要充分認識新時代推進對外開放、積極有效利用外資對建設現代經濟體系、促進經濟升級的重要意義,高度重視、主動作為、狠抓落實、注重實效,并確保所有措施與已頒布的政策有效掛鉤。涉及修改或廢除行政法規的,經國務院、原牽頭起草部門或商務部會同有關部門批準的國務院文件和部門規章,應當報國務院修改或廢除。商務部、發展改革委要會同有關部門加強監督檢查,對重大問題及時向國務院請示。國務院,6月10日,2018年(本文公開發布)(人力資源和社會保障部、自然資源部、住房城鄉建設部、商務部、各省人民政府按職責分工負責)(22)加大對開發區招商引資的財政支持力度。引導各類綠色環保基金按照市場化原則運作,支持外資參與國家開發區環境治理和節能減排,為國家級開發區引進先進節能環保技術和企業提供資金支持。地方政府可以通過提高公共服務定價和實施特許經營模式,支持綠色環保基金投資國家級開發區的相關項目。E……

    我們支持建立政府融資擔保機構,提供融資擔保、再擔保等服務,支持國家開發區引進海外創新企業和風險投資機構,促進創新驅動發展。(發展改革委、科技部、工業和信息化部、財政部、生態環境部、商務部等有關部門按職責分工負責)(23)完善開發區。在東部地區國家級開發區建設一批產業轉移合作平臺,促進產業項目轉移對接合作。支持地方政府制定成本分擔、利益共享、人才交流合作、產業轉移合作等措施,通過多種形式推動東部地區國家級開發區建設西部地區產業轉移園區和東北老工業基地。支持東部和中西部國家級開發區合作引進國際雙職業教育機構,增加外商投資企業人力資源的有效供給。(發展改革委、教育部、工業和信息化部、人力資源和社會保障部、自然資源部、住房城鄉建設部、商務部等有關部門,各省人民政府按分工負責責任。)各地區、各部門要充分認識新時代推進對外開放、積極有效利用外資對建設現代經濟體系、促進經濟升級的重要意義,高度重視、主動作為、狠抓落實、注重實效,并確保所有措施與已頒布的政策有效掛鉤。涉及修改或廢除行政法規的,經國務院、原牽頭起草部門或商務部會同有關部門批準的國務院文件和部門規章,應當報國務院修改或廢除。商務部、發展改革委要會同有關部門加強監督檢查,對重大問題及時向國務院請示。國務院,2018年6月10日(本文公開發布)當它進入一個啟用網絡設施的地區時,它必須能夠感知。美國高速公路的管理有責任分工。地方公路通常由鎮政府管理,而州公路和聯邦公路分別由州政府和聯邦政府管理。因此,在政府層面,在所有道路上實施網絡將有點復雜。這就是為什么美國所有的傳感器網絡都是由私營企業建立的,因為他們等不及政府來協調。第二代自動駕駛技術:車輛協同、知識產權布局、系統開合。美國對第二代自動駕駛汽車的討論更多。自動駕駛技術的主要好處是車輛之間的協調以及車輛與道路系統之間的交互,協同駕駛節省了大量資源。就燃油率而言,據估計,與卡車司機相比,卡車車隊可以節省25%的燃油成本。在數以億計的里程內,燃油成本將大幅節省。但我們也需要促進創新。目前,知識產權和系統在車輛協調中的開放和關閉還沒有得到足夠的考慮。1.自動駕駛汽車的合作涉及知識產權和系統的開放和關閉。人們很少考慮封閉系統和開放通信系統之間的關系。自動駕駛汽車的功能分為內部功能和外部功能。內部功能包括汽車的感知、處理和決策功能,內部功能可以使自動駕駛汽車獨立決策;

    外部功能是指自動駕駛汽車與其他汽車或公共基礎設施之間的互動功能,可以使自動駕駛汽車協調并遵守監管規則。為了實現外部功能,必須有一個開放的組件模塊。完全開放的平臺意味著車輛的所有功能都寫在公開的代碼中,這不利于企業保持競爭優勢。因此,如果一項技術在自動駕駛汽車的功能中起決定性作用,例如感知路徑預測和車輛自動決策等功能,企業可能不愿意披露。以激光雷達為例,它包含許多組件,這也是Waymo和優步商業秘密庫的重要組成部分,這也是企業研究的一個關鍵領域。企業希望通過在激光雷達系統的研發中處于領先地位來保持競爭優勢。因此,沒有必要免費公開車輛系統的這一部分。但另一方面,車輛中需要一些模塊來實現與其他車輛或基礎設施的通信。這也是自動駕駛系統設計的優勢之一。因此,問題在于如何確定內部功能和外部功能之間的邊界,以保持自動駕駛系統的獨特性。當車輛行駛時,必須根據其他車輛或公共系統調整其自身參數。公共系統必須能夠在緊急情況下發送中斷信號。汽車需要做出決策,然后將決策結果發送到公共系統,兩者相互作用。如何將感知到的數據和智能系統的決策傳遞給外部系統,同時保持系統的技術排他性,是人們沒有考慮太多的問題。在這方面,公共協議和內部專有特性之間的聯系非常重要。在車與車的互動和公共設施的設計中可能需要一些通用標準。有了這個開放的標準,任何地方的車輛都可以進行交互。因此,需要一些原則來澄清哪些部分應該是專有的,這一點非常重要。2.內部專有系統以黑盒為例。在事故責任方面,自動駕駛系統的黑匣子將涉及專有問題。黑盒需要非常詳細地記錄所有內部感知數據和決策。但一般來說,只有在事故發生時,黑匣子才可用。因此,大多數航空黑匣子都是為了在發生事故時進行拆卸和分析而設計的。自動駕駛系統中也需要黑匣子來記錄感知和決策的細節。然而,訪問黑匣子應該受到限制,通常不能向公眾提供,以確保專有算法不會向公眾披露,除非自動駕駛專有算法導致事故。因此,證明車輛運行安全的黑匣子數據應被調查機關認定為專有數據。3.開放協議可以使企業在保持專有技術的同時實現外部交互。從知識產權的角度來看,企業希望他們的研究人員開發一種具有競爭優勢的工具,并希望他們銷售的汽車更安全、更高效。企業需要保持競爭優勢,但車輛需要與其他競爭企業的車輛和公共設施進行溝通。開放模式意味著企業將技術奉獻給公眾,放棄專利權。因此,在保持競爭優勢和促進協調之間找到平衡是一個重要問題。對于企業來說,有一種更好的方法可以在不共享的情況下保留一些專有技術,那就是公共協議。公共技術和專有技術之間的協調是復雜的。例如,自動駕駛汽車的好處之一是,在未來,我們可以利用基礎設施來控制道路擁堵,并根據公共利益標準分配高速公路通道。例如,如果我們像俄羅斯一樣有一個繁忙的交通時期,并且我們有一個特殊的自動駕駛汽車通道,那么我們有幾種方法來調整通道的開放。一種是類似于實時搜索廣告系統的拍賣系統。因此,在這種情況下,車輛會相互競爭,看誰愿意支付更高的費用,或者根據貨物的價值或乘客的重要性來決定車輛的授權,因此排他性方面……

    f車輛可能沒有那么重要。重要的是,投標協議與基礎設施保持一致。這樣,所有車輛都可以出價。然而,還有另一種調整方式。例如,可以根據燃料消耗率或車內乘客數量來控制道路的開放。因此,我們有一些數據必須從汽車傳輸到基礎設施。同樣,數據必須從專有組件傳遞。如果你的汽車的油耗率非常有利,為了將這些數據傳輸到公共通信系統,你必須訪問汽車的專屬部分。因此,需要一個交互式系統,以便數據能夠安全地從內部系統傳輸到外部系統,以實現協調。因此,在保持排他性的同時實現車輛協調的好處是一個關鍵問題。4.自動駕駛技術的知識產權布局目前,企業對自動駕駛汽車的知識產權規劃并不多,但這一點非常重要。通過知識產權的布局,我們可以深入了解競爭對手擁有的專利組合。然而,企業不僅要關注中國企業的專利布局,還要遵循美國和歐洲等國家的模式,因為外國也在研究這一點。目前,最重要的數據是公開的專利申請,因為這些信息可以在研究的早期階段獲得。專利授權耗時較長且滯后。在這一點上,中國也有優勢。在中國,實用新型不需要經過專利局的實質審查,因此授權更快、更容易,可以幫助企業加強知識產權。此外,實用新型專利也可以轉化為發明專利。當然,這些只是一些基礎研究。專利池可能是另一種值得研究的類型。此外,公司可以跟蹤個人發明人以及他們在公司內部研發團隊中的流動情況;

    同時,如果你看到發明家的組合,這可能表明兩個具有不同專業能力的團隊被分配到一起工作。因此,如果人工智能團隊與定位團隊合作,這表明他們正試圖將復雜的地理位置融入人工智能系統。從熱門地圖中,我們可以知道每一位發明家的熱情。在模式矩陣的研究中,有很多方法可以分解數據。此外,企業可以跟蹤競爭對手申請專利的領域。如果企業開始在不同的國家申請專利,這可能意味著他們發現這項研究更有價值。以上就是專利分析團隊需要做的。當企業以復雜的方式安排專利時,他們可以構建專利藍圖。企業可以創建一個大型數據庫來顯示自動駕駛類別的所有專利。這使企業能夠清楚地看到其研究的重點,以及與其他公司相比,其專利布局的優勢和劣勢。在目前的研發階段,這些漏洞幾乎沒有影響。然而,當自動駕駛汽車的商業化成為現實時,可能會引發訴訟。因此,專利藍圖可以讓企業知道他們可能在哪里受到攻擊,并制定專利戰略來解決這個問題。一個常見的策略是,如果在專利藍圖中發現差距,我們可以追蹤那些在運營過程中擁有大量專利的失敗初創企業。此時,企業可以制定收購策略,收購那些失敗公司的專利組合,以填補自己專利藍圖中的空白。這將在未來非常有幫助,而且在這個時候,專利的銷售價值可能比其研發價值便宜得多。有時,當找到一個有價值的團隊時,企業可以買下這個團隊,加入企業的研發團隊,而不僅僅是找到一個專利。三代自動駕駛技術:技術發展對就業的影響1。技術發展在短期內會產生替代效應,但從長遠來看仍會促進就業。在過去的二三十年里,中國的經濟增長和創造的就業機會非常強勁。然而,在西方國家,經濟增長和就業增長相對緩慢,自動駕駛技術對勞動力和就業的影響將是一個非常重要的問題。因此,在成熟的西方國家,有一些研究試圖評估人工智能的整體效果以及機器人和自動駕駛汽車對就業的影響。當自動駕駛汽車商業化時,它們可能會遇到一些阻力,或者受到勞動和就業領域公共政策的關注。傳統上,在中等增長的經濟體中,新技術總是會產生替代效應,導致大量人失業。因此,人工智能對人類的替代將在短期內引起一些公共政策阻力。但從長遠來看,因為經濟增長總是會促進就業,所以人們總是會找到工作。在2005年開始的一項關于工廠機器人的研究中,我們可以看到經濟增長總是創造就業機會。然而,在短期內,會出現替代效應,工作技能水平會降低。簡單地說,自動駕駛系統取代了卡車司機,因此他們最終可能會在加油站、汽車零部件店或咖啡店工作。然而,這并不意味著企業不能引進新技術,而是從社會影響的角度來看,企業需要明白會發生這樣的反應。企業不需要改變它正在做的事情,只需要為此做更多的準備。有必要向人們解釋技術發展帶來的積極影響。對于企業來說,自動駕駛技術必須面對第三代社會的沖擊。解決這個問題的典型方法是,企業可以贊助一些關于就業替代的研究,并試圖在成本和效益之間找到平衡。人們需要了解科學技術發展帶來的積極方面。例如,自動駕駛技術不僅會給公交車司機帶來失業,還會讓許多中等收入的員工住在離硅谷和谷歌更近的地方,因為通勤范圍會增加。人們可以去更遠的地方工作,或者在上下班的路上工作,但他們可以在遠離工作地點的地方買房。人們往往更容易感受到技術帶來的損失……

    l開發,但他們無法想象其好處,這與事故問題相同。因此,需要對其進行解釋。商業航空業就是一個很好的例子。如今,商業航空比開車安全得多,但如果我們回顧四五十年,許多人會擔心飛機墜毀。在這方面,這個行業做得很好。首先,它們提高了安全性;

    其次,他們向人們解釋得很好。因此,航空是一項新技術,會讓人們感到恐懼,這似乎是很久以前的事了。未來,人們對白色駕駛技術的看法也會發生變化,但它仍處于發展的早期階段,因此企業需要對人們的心理變化保持敏感。自動駕駛技術面臨的倫理問題:“電車問題”有解決方案嗎?有軌電車問題有很多版本,但最基本的假設是軌道上有軌電車運行,前方軌道分叉,軌道兩側都有人。你控制著有軌電車的道岔,所以你需要選擇有軌電車應該去哪條軌道。有很多研究有軌電車問題的工作,但尚未就其解決方案達成共識。功利主義者可能認為應該拯救有高收入能力的人,殺死其他人,而康德主義者可能認為只要你按下開關,就已經錯了。正確的方法是不要觸碰開關,也就是說,人為干預導致死亡是錯誤的。從一些調查數據來看,一個有趣的現象是,有軌電車問題的調查結果存在一些文化差異。因此,一種選擇可能基于某些文化價值觀,而另一種選擇則可能基于其他文化價值觀。例如,一些文化更具功利性,而另一些文化則更具康德主義。因此,這個問題還沒有得到普遍認可的答案。關于電車問題的共識因文化而異,有時甚至因不同年齡和教育水平的群體而異。此外,還有另一種解決方案,就是在自動駕駛汽車中設置一個旋轉目錄,當汽車到來時,它會隨機選擇一個方案,但這個方案也會引起爭議。因此,對于自動駕駛汽車來說,有軌電車問題總是有爭議的,因為必須做出明確的選擇并進行編碼。所以在這個問題上,自動駕駛技術總是會受到批評,因為工程師們正在把道德原則寫入代碼中。有許多關于安全設計權衡的研究。例如,為了精算的目的,如何衡量人類的生命?這些數據可以提供參考。在系統設計中,對這種成本效益分析達成了一些共識。但即便如此,一些哲學家還是會認為重視生命是錯誤的。所以,只要你做出選擇,你總會受到批評。因此,自動駕駛系統的設計者不可能在這個問題上獲勝。因此,我們可以從另一個角度來解決這個問題。如果你設計了一個系統,不要說你不可避免地會選擇撞上兩個人中的一個,而是把它描述為設計一個可以計算不殺死任何人的可能性的系統。因此,即使你知道在某些情況下它會導致死亡,也不要把算法描述為選擇殺死兩個人中的一個人,而是把它描述為選擇一種不會導致任何死亡的最佳實踐。這種做法可能沒有那么大爭議。然而,如果哲學家們討論這個問題,它可能永遠不會得到回答。當它進入一個啟用網絡設施的地區時,它必須能夠感知。美國高速公路的管理是有責任分工的。地方公路通常由鎮政府管理,而州公路和聯邦公路分別由州政府和聯邦政府管理。因此,在政府層面,在所有道路上實施網絡將有點復雜。這就是為什么美國所有的傳感器網絡都是由私營企業建立的,因為他們等不及政府來協調。第二代自動駕駛技術:車輛協同、知識產權布局、系統開合。美國對第二代自動駕駛汽車的討論更多。自動駕駛技術的主要好處是車輛之間的協調以及車輛與道路系統之間的交互,協同駕駛節省了大量資源。就燃油率而言,據估計,與卡車司機相比,卡車車隊可以節省25%的燃油成本。在數以億計的里程內,燃油成本將大幅節省。但我們也需要促進創新。目前,知識產權和系統在車輛協調中的開放和關閉還沒有得到足夠的考慮。1.自動駕駛汽車的合作涉及知識產權和系統的開放和關閉。人們很少考慮封閉系統和開放通信系統之間的關系。自動駕駛汽車的功能分為內部功能和外部功能。內部功能包括……

    去化汽車的感知、處理和決策功能,內部功能可以使自動駕駛汽車自主決策;

    外部功能是指自動駕駛汽車與其他汽車或公共基礎設施之間的互動功能,可以使自動駕駛汽車協調并遵守監管規則。為了實現外部功能,必須有一個開放的組件模塊。完全開放的平臺意味著車輛的所有功能都寫在公開的代碼中,這不利于企業保持競爭優勢。因此,如果一項技術在自動駕駛汽車的功能中起決定性作用,例如感知路徑預測和車輛自動決策等功能,企業可能不愿意披露。以激光雷達為例,它包含許多組件,這也是Waymo和優步商業秘密庫的重要組成部分,這也是企業研究的一個關鍵領域。企業希望通過在激光雷達系統的研發中處于領先地位來保持競爭優勢。因此,沒有必要免費公開車輛系統的這一部分。但另一方面,車輛中需要一些模塊來實現與其他車輛或基礎設施的通信。這也是自動駕駛系統設計的優勢之一。因此,問題在于如何確定內部功能和外部功能之間的邊界,以保持自動駕駛系統的獨特性。當車輛行駛時,必須根據其他車輛或公共系統調整其自身參數。公共系統必須能夠在緊急情況下發送中斷信號。汽車需要做出決策,然后將決策結果發送到公共系統,兩者相互作用。如何將感知到的數據和智能系統的決策傳遞給外部系統,同時保持系統的技術排他性,是人們沒有考慮太多的問題。在這方面,公共協議和內部專有特性之間的聯系非常重要。在車與車的互動和公共設施的設計中可能需要一些通用標準。有了這個開放的標準,任何地方的車輛都可以進行交互。因此,需要一些原則來澄清哪些部分應該是專有的,這一點非常重要。2.內部專有系統以黑盒為例。在事故責任方面,自動駕駛系統的黑匣子將涉及專有問題。黑盒需要非常詳細地記錄所有內部感知數據和決策。但一般來說,只有在事故發生時,黑匣子才可用。因此,大多數航空黑匣子都是為了在發生事故時進行拆卸和分析而設計的。自動駕駛系統中也需要黑匣子來記錄感知和決策的細節。然而,訪問黑匣子應該受到限制,通常不能向公眾提供,以確保專有算法不會向公眾披露,除非自動駕駛專有算法導致事故。因此,證明車輛運行安全的黑匣子數據應被調查機關認定為專有數據。3.開放協議可以使企業在保持專有技術的同時實現外部交互。從知識產權的角度來看,企業希望他們的研究人員開發一種具有競爭優勢的工具,并希望他們銷售的汽車更安全、更高效。企業需要保持競爭優勢,但車輛需要與其他競爭企業的車輛和公共設施進行溝通。開放模式意味著企業將技術奉獻給公眾,放棄專利權。因此,在保持競爭優勢和促進協調之間找到平衡是一個重要問題。對于企業來說,有一種更好的方法可以在不共享的情況下保留一些專有技術,那就是公共協議。公共技術和專有技術之間的協調是復雜的。例如,自動駕駛汽車的好處之一是,在未來,我們可以利用基礎設施來控制道路擁堵,并根據公共利益標準分配高速公路通道。例如,如果我們像俄羅斯一樣有一個繁忙的交通時期,并且我們有一個特殊的自動駕駛汽車通道,那么我們有幾種方法來調整通道的開放。一種是類似于實時搜索廣告系統的拍賣系統。因此,在這種情況下,車輛會相互競爭,看誰愿意支付更高的費用,或者根據貨物的價值或乘客的重要性來決定車輛的授權,因此排他性方面……

    f車輛可能沒有那么重要。重要的是,投標協議與基礎設施保持一致。這樣,所有車輛都可以出價。然而,還有另一種調整方式。例如,可以根據燃料消耗率或車內乘客數量來控制道路的開放。因此,我們有一些數據必須從汽車傳輸到基礎設施。同樣,數據必須從專有組件傳遞。如果你的汽車的油耗率非常有利,為了將這些數據傳輸到公共通信系統,你必須訪問汽車的專屬部分。因此,需要一個交互式系統,以便數據能夠安全地從內部系統傳輸到外部系統,以實現協調。因此,在保持排他性的同時實現車輛協調的好處是一個關鍵問題。4.自動駕駛技術的知識產權布局目前,企業對自動駕駛汽車的知識產權規劃并不多,但這一點非常重要。通過知識產權的布局,我們可以深入了解競爭對手擁有的專利組合。然而,企業不僅要關注中國企業的專利布局,還要遵循美國和歐洲等國家的模式,因為外國也在研究這一點。目前,最重要的數據是公開的專利申請,因為這些信息可以在研究的早期階段獲得。專利授權耗時較長且滯后。在這一點上,中國也有優勢。在中國,實用新型不需要經過專利局的實質審查,因此授權更快、更容易,可以幫助企業加強知識產權。此外,實用新型專利也可以轉化為發明專利。當然,這些只是一些基礎研究。專利池可能是另一種值得研究的類型。此外,公司可以跟蹤個人發明人以及他們在公司內部研發團隊中的流動情況;

    同時,如果你看到發明家的組合,這可能表明兩個具有不同專業能力的團隊被分配到一起工作。因此,如果人工智能團隊與定位團隊合作,這表明他們正試圖將復雜的地理位置融入人工智能系統。從熱門地圖中,我們可以知道每一位發明家的熱情。在模式矩陣的研究中,有很多方法可以分解數據。此外,企業可以跟蹤競爭對手申請專利的領域。如果企業開始在不同的國家申請專利,這可能意味著他們發現這項研究更有價值。以上就是專利分析團隊需要做的。當企業以復雜的方式安排專利時,他們可以構建專利藍圖。企業可以創建一個大型數據庫來顯示自動駕駛類別的所有專利。這使企業能夠清楚地看到其研究的重點,以及與其他公司相比,其專利布局的優勢和劣勢。在目前的研發階段,這些漏洞幾乎沒有影響。然而,當自動駕駛汽車的商業化成為現實時,可能會引發訴訟。因此,專利藍圖可以讓企業知道他們可能在哪里受到攻擊,并制定專利戰略來解決這個問題。一個常見的策略是,如果在專利藍圖中發現差距,我們可以追蹤那些在運營過程中擁有大量專利的失敗初創企業。此時,企業可以制定收購策略,收購那些失敗公司的專利組合,以填補自己專利藍圖中的空白。這將在未來非常有幫助,而且在這個時候,專利的銷售價值可能比其研發價值便宜得多。有時,當找到一個有價值的團隊時,企業可以買下這個團隊,加入企業的研發團隊,而不僅僅是找到一個專利。三代自動駕駛技術:技術發展對就業的影響1。技術發展在短期內會產生替代效應,但從長遠來看仍會促進就業。在過去的二三十年里,中國的經濟增長和創造的就業機會非常強勁。然而,在西方國家,經濟增長和就業增長相對緩慢,自動駕駛技術對勞動力和就業的影響將是一個非常重要的問題。因此,在成熟的西方國家,有一些研究試圖評估人工智能的整體效果以及機器人和自動駕駛汽車對就業的影響。當自動駕駛汽車商業化時,它們可能會遇到一些阻力,或者受到勞動和就業領域公共政策的關注。傳統上,在中等增長的經濟體中,新技術總是會產生替代效應,導致大量人失業。因此,人工智能對人類的替代將在短期內引起一些公共政策阻力。但從長遠來看,因為經濟增長總是會促進就業,所以人們總是會找到工作。在2005年開始的一項關于工廠機器人的研究中,我們可以看到經濟增長總是創造就業機會。然而,在短期內,會出現替代效應,工作技能水平會降低。簡單地說,自動駕駛系統取代了卡車司機,因此他們最終可能會在加油站、汽車零部件店或咖啡店工作。然而,這并不意味著企業不能引進新技術,而是從社會影響的角度來看,企業需要明白會發生這樣的反應。企業不需要改變它正在做的事情,只需要為此做更多的準備。有必要向人們解釋技術發展帶來的積極影響。對于企業來說,自動駕駛技術必須面對第三代社會的沖擊。解決這個問題的典型方法是,企業可以贊助一些關于就業替代的研究,并試圖在成本和效益之間找到平衡。人們需要了解科學技術發展帶來的積極方面。例如,自動駕駛技術不僅會給公交車司機帶來失業,還會讓許多中等收入的員工住在離硅谷和谷歌更近的地方,因為通勤范圍會增加。人們可以去更遠的地方工作,或者在上下班的路上工作,但他們可以在遠離工作地點的地方買房。人們往往更容易感受到技術帶來的損失……

    l開發,但他們無法想象其好處,這與事故問題相同。因此,需要對其進行解釋。商業航空業就是一個很好的例子。如今,商業航空比開車安全得多,但如果我們回顧四五十年,許多人會擔心飛機墜毀。在這方面,這個行業做得很好。首先,它們提高了安全性;其次,他們向人們解釋得很好。因此,航空是一項新技術,會讓人們感到恐懼,這似乎是很久以前的事了。未來,人們對白色駕駛技術的看法也會發生變化,但它仍處于發展的早期階段,因此企業需要對人們的心理變化保持敏感。自動駕駛技術面臨的倫理問題:“電車問題”有解決方案嗎?有軌電車問題有很多版本,但最基本的假設是軌道上有軌電車運行,前方軌道分叉,軌道兩側都有人。你控制著有軌電車的道岔,所以你需要選擇有軌電車應該去哪條軌道。有很多研究有軌電車問題的工作,但尚未就其解決方案達成共識。功利主義者可能認為應該拯救有高收入能力的人,殺死其他人,而康德主義者可能認為只要你按下開關,就已經錯了。正確的方法是不要觸碰開關,也就是說,人為干預導致死亡是錯誤的。從一些調查數據來看,一個有趣的現象是,有軌電車問題的調查結果存在一些文化差異。因此,一種選擇可能基于某些文化價值觀,而另一種選擇則可能基于其他文化價值觀。例如,一些文化更具功利性,而另一些文化則更具康德主義。因此,這個問題還沒有得到普遍認可的答案。關于電車問題的共識因文化而異,有時甚至因不同年齡和教育水平的群體而異。此外,還有另一種解決方案,就是在自動駕駛汽車中設置一個旋轉目錄,當汽車到來時,它會隨機選擇一個方案,但這個方案也會引起爭議。因此,對于自動駕駛汽車來說,有軌電車問題總是有爭議的,因為必須做出明確的選擇并進行編碼。所以在這個問題上,自動駕駛技術總是會受到批評,因為工程師們正在把道德原則寫入代碼中。有許多關于安全設計權衡的研究。例如,為了精算的目的,如何衡量人類的生命?這些數據可以提供參考。在系統設計中,對這種成本效益分析達成了一些共識。但即便如此,一些哲學家還是會認為重視生命是錯誤的。所以,只要你做出選擇,你總會受到批評。因此,自動駕駛系統的設計者不可能在這個問題上獲勝。因此,我們可以從另一個角度來解決這個問題。如果你設計了一個系統,不要說你不可避免地會選擇撞上兩個人中的一個,而是把它描述為設計一個可以計算不殺死任何人的可能性的系統。因此,即使你知道在某些情況下它會導致死亡,也不要把算法描述為選擇殺死兩個人中的一個人,而是把它描述為選擇一種不會導致任何死亡的最佳實踐。這種做法可能沒有那么大爭議。然而,如果哲學家們討論這個問題,它可能永遠不會得到回答。

    標簽:發現遠程

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